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基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型研究

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电子科技大学学报 2015年第6期44卷 921-927页

作者：王丹琛张仕斌徐扬许宁西南交通大学智能控制开发中心成都610031 四川省信息安全测评中心成都610017 成都信息工程大学信息安全工程学院成都610225

对复杂信息系统的业务用户行为和网络取证进行了研究,结合木马技术提出了基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型,该模型构建了基于云模型的业务用户行为定量评估方法。通过仿真实验验证了模型评估的合理性,同时验证了该模型能实时... 详细信息

对复杂信息系统的业务用户行为和网络取证进行了研究,结合木马技术提出了基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型,该模型构建了基于云模型的业务用户行为定量评估方法。通过仿真实验验证了模型评估的合理性,同时验证了该模型能实时隐蔽地记录用户行为,并能确保将获取的信息反馈给取证控制端,为计算机动态取证的研究提供了一种可行的技术方案。

关键词：行为评估业务用户行为云模型计算机动态取证信任云

物流信息系统中XML数据压缩与传输安全性研究

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物流信息系统中XML数据压缩与传输安全性研究

作者：王丹琛西南交通大学

学位级别：硕士

随着物流产业信息化建设的快速发展，海量信息流贯穿于物流业务整个过程中的各个环节。由于XML数据的自描述性和可扩展性特征，其在物流信息系统中得到了广泛的应用，为物流信息系统中的信息协作带来了新的尝试和便利，但是XML数据在传... 详细信息

随着物流产业信息化建设的快速发展，海量信息流贯穿于物流业务整个过程中的各个环节。由于XML数据的自描述性和可扩展性特征，其在物流信息系统中得到了广泛的应用，为物流信息系统中的信息协作带来了新的尝试和便利，但是XML数据在传输过程中存在安全隐患和传输效率低的问题。本文对物流信息系统中XML数据所面临的安全性问题进行了阐述，对现有的安全方案进行了分析，在此基础之上，提出基于身份分级的XML物流数据压缩安全传输方案。本方案结合XML物流信息的传输情况和数据结构特点，构造了身份分级和内容分级的判定规则矩阵，根据该矩阵对身份和XML物流数据的重要程度进行分级，根据分级结果采取不同的加密算法，采取密文信息与原XML文档分离传输方式。由于XML数据压缩是节省系统存储空间、高效查询和提高传输效率的有效途径，也是本文提出的安全方案的重要组成部分，是方案可操作性的重要保障，所以本文重点对XML数据压缩算法进行了研究和改进。本文在研究国内外XML数据压缩算法的基础上，通过构造XML Schema的层次模式，消除了方案中因采取拆分文档所造成的冗余模式，提出基于XML Schema编码的XML数据流安全压缩算法(XSSC)，并对该算法进行了实验分析，分析结果显示XSSC算法提高了压缩率、减小了安全处理中的计算量和复杂度，同时没有降低网络传输效率。该压缩模型较好的适应于方案的分级加密要求。为本文提出的安全方案提供了可靠保障。

关键词：物流信息系统 XML数据安全性压缩

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心理应激影响下公共危机信息传播机制研究

图书情报工作 2014年第2期58卷 59-65页

作者：田晓睿王丹琛董安邦西安交通大学公共政策与管理学院航天动力技术研究院

以小世界理论和疾病传播模型为理论基础,将公众心理应激作为变量构建新型的危机信息传播模型并进行仿真,以探求典型的公共危机信息传播机制。仿真结果表明:公众应激心理产生的应急行为对危机信息的传播具有导向性影响,公众应激产生的心... 详细信息

以小世界理论和疾病传播模型为理论基础,将公众心理应激作为变量构建新型的危机信息传播模型并进行仿真,以探求典型的公共危机信息传播机制。仿真结果表明:公众应激心理产生的应急行为对危机信息的传播具有导向性影响,公众应激产生的心理情绪通过相应的机制影响被传播节点的情绪,从而影响公众的传播行为;通过调整参数,加入政策因素进行研究,结果表明,官方信息的发布和更新速度以及信息发布量和覆盖率对公众的心理情绪和行为有显著影响;提高政府公信力,并加强政府对公众的危机心理干预可以有效提升公众的危机心理承受力与应对力。最后根据研究结果提出有针对性的政策建议。

关键词：心理应激公共危机信息传播机制

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基于网络时延的SDN逻辑一致性策略研究

电子科技大学学报 2014年第5期43卷 730-735页

作者：宋海权郭进侯孟书李赛飞闫连山王丹琛西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

对SDN网络更新过程中的暂时中间态进行了研究,阐述了因网络时延导致的控制逻辑不一致问题,并提出了一种解决方案。该方案通过在控制平面上调整安装控制规则的时序,使网络达到控制逻辑一致的目的,进一步建立了一种基于节点平均网络时延... 详细信息

对SDN网络更新过程中的暂时中间态进行了研究,阐述了因网络时延导致的控制逻辑不一致问题,并提出了一种解决方案。该方案通过在控制平面上调整安装控制规则的时序,使网络达到控制逻辑一致的目的,进一步建立了一种基于节点平均网络时延的目标优化模型,通过对模型求解得到SDN网络逻辑一致的时延最小路由路径。最后通过仿真实验验证了该方案的可行性和有效性。

关键词：控制逻辑一致性控制平面转发平面网络时延软件定义网络

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支持向量机中核函数的性能评价策略

计算机工程 2007年第19期33卷 186-187,198页

作者：罗瑜李涛王丹琛何大可西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 四川文理学院达州635000 四川省信息安全测评中心成都610017

继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出传统经验风险定义的缺陷... 详细信息

继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出传统经验风险定义的缺陷,并提出了一个新的定义。实验证明了该算法的可行性和有效性。

关键词：核函数支持向量机线性可分度线性密集度结构风险

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RFID认证协议安全性模型检测验证方法

信息安全研究 2024年第11期10卷 1043-1048页

作者：贾昊洲徐鹏王丹琛徐扬系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学数学学院成都611756 四川省数字经济研究中心成都611756

RFID技术作为物联网的核心技术,在各个领域中已被广泛应用.目前RFID系统频繁遭受安全威胁,主要原因在于RFID系统中的读取器和标签使用的是无线通信方式.RFID安全认证协议作为RFID系统通信安全保障的一种重要手段,其内在安全至关重要,同... 详细信息

RFID技术作为物联网的核心技术,在各个领域中已被广泛应用.目前RFID系统频繁遭受安全威胁,主要原因在于RFID系统中的读取器和标签使用的是无线通信方式.RFID安全认证协议作为RFID系统通信安全保障的一种重要手段,其内在安全至关重要,同时形式化方法已成为当前提高协议内在安全的一种主要方法.针对典型的超轻量级双向认证RCIA协议,提出了一种通用的建模方法,并采用此方法为RCIA协议建立了SMV模型,通过NuSMV对该模型进行了安全性验证.实验结果确认了RCIA协议在一致性方面存在安全缺陷,进一步分析验证结果,并提供了缺陷相应的攻击路径.针对该缺陷,提出了一个通用的解决方案,并评估了其可行性.

关键词： RFID 认证协议模型检测 NuSMV 形式化验证

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企业工会“互联网+”财务管理改革探索

中国工会财会 2020年第6期 10-12页

作者：王丹琛中国航天科技集团有限公司第四研究院

"互联网+"是新时代发展的必然趋势,是一种先进的生产力,代表着生产方式的变革,体现了信息集成化的优势,是促进经济社会可持续发展的不竭动力。党的十九大明确提出,"善于运用互联网技术和信息化手段开展工作"。中国工会十七大也明确要求,... 详细信息

"互联网+"是新时代发展的必然趋势,是一种先进的生产力,代表着生产方式的变革,体现了信息集成化的优势,是促进经济社会可持续发展的不竭动力。党的十九大明确提出,"善于运用互联网技术和信息化手段开展工作"。中国工会十七大也明确要求,"强化‘互联网+’工会顶层设计,加强通用平台建设,推进上下级工会组织间互联互通"。工会财务管理始终为"维护职工合法权益、竭诚服务职工群众"提供重要保障,通过"互联网+"建设,对工会传统财务管理模式进行改革,创新管理机制,提高工作效能。

关键词：工会财务管理维护职工合法权益工会组织中国工会企业工会党的十九大财务管理改革创新管理机制

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基于样本预处理的低成本对抗样本防御算法

计算机应用 2024年第9期44卷 2756-2762页

作者：陈虓昌燕王丹琛张仕斌成都信息工程大学网络空间安全学院成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室(成都信息工程大学) 成都610225 四川省数字经济研究中心成都610021

为尽可能防御现有的各种针对人工智能算法(特别是人工神经网络)的攻击方法,同时降低由此带来的额外开销,提出基于样本预处理的藤牌算法。通过切割图像非重要信息部分、邻近像素值统一化和图像放缩3种方法对样本进行预处理,破坏对抗扰动... 详细信息

为尽可能防御现有的各种针对人工智能算法(特别是人工神经网络)的攻击方法,同时降低由此带来的额外开销,提出基于样本预处理的藤牌算法。通过切割图像非重要信息部分、邻近像素值统一化和图像放缩3种方法对样本进行预处理,破坏对抗扰动,生成对模型威胁更小的新样本,以确保模型识别的高准确率。实验结果表明,藤牌算法可以在比同类算法开销更小的情况下,防御针对MNIST、CIFAR10数据集和squeezenet1_1、mnasnet1_3、mobilenet_v3_large神经网络模型的对抗攻击,防御后的样本准确率最低可达88.50%;同时在处理干净样本时也不会过多降低样本准确率,防御效果和防御成本都优于FGSM(Fast Gradient Sign Method)和MIM(Momentum Iterative Method)等对比算法。

关键词：攻击防御图像放缩图像切割像素值统一化

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顾及节点聚集能力的引力场动态路由方法

计算机应用研究 2016年第12期33卷 3562-3564页

作者：宋海权郭进王丹琛刘刚西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

研究高效的动态路由选择方法对提高网络吞吐量及缓解交通拥塞程度至关重要。为此,从引力理论角度深入分析了网络交通传输过程中节点对交通流的聚集作用,考虑节点自身及其邻居节点的畅通程度及传输路径长度,建立节点对交通流的引力模型,... 详细信息

研究高效的动态路由选择方法对提高网络吞吐量及缓解交通拥塞程度至关重要。为此,从引力理论角度深入分析了网络交通传输过程中节点对交通流的聚集作用,考虑节点自身及其邻居节点的畅通程度及传输路径长度,建立节点对交通流的引力模型,进而提出一种顾及节点聚集能力的引力场动态路由方法。为检验方法有效性,对不同路由策略进行对比仿真实验。结果表明,与最短路由算法相比,该路由算法较大地提高了网络的吞吐量,并具有较好的稳定性和可靠性。

关键词：交通拥塞路由策略引力场理论复杂网络