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基于YOLOv8的水稻虫害检测算法

长江信息通信 2024年第9期37卷 13-16页

作者：刘贵锁狄巨星杨阳王佳丽河北建筑工程学院河北张家口075000

由于水稻虫害存在一些错检漏检的问题,文章提出了改进的YOLOv8模型BO-YOLOv8来提高水稻虫害识别的准确率。针对YOLOv8模型特征融合时浅层语义信息不足的问题,在Neck部分引入BiFPN网络,通过不同的权重来学习不同输入特征的重要性,提高水... 详细信息

由于水稻虫害存在一些错检漏检的问题,文章提出了改进的YOLOv8模型BO-YOLOv8来提高水稻虫害识别的准确率。针对YOLOv8模型特征融合时浅层语义信息不足的问题,在Neck部分引入BiFPN网络,通过不同的权重来学习不同输入特征的重要性,提高水稻虫害特征表达能力。针对水稻虫害检测精度不理想的问题,在主干部分将原来的卷积替换为ODConv卷积,提高模型的检测精度。实验表明,BO-YOLOv8模型相较于改进之前mAP50提高了1.4%,精确度和召回率分别提升了2.0%和2.9%。实验结果表明,BO-YOLOv8模型可以有效提升水稻虫害的检测能力。

关键词： YOLOv8 水稻虫害目标检测

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针对TLS恶意流量问题的检测和分类研究

福建电脑 2024年第2期40卷 70-72页

作者：狄巨星张文成杨阳冯方涛河北建筑工程学院信息工程学院河北张家口075000

随着加密流量的快速增长,通过传统机器学习方法来对恶意TLS流量的识别与分类效果不好。为提高对恶意流量的识别效率,本文提出一种改进卷积神经网络与长短期记忆网络结合的恶意流量检测方法。实验结果显示,该方法在识别恶意TLS流量上的... 详细信息

随着加密流量的快速增长,通过传统机器学习方法来对恶意TLS流量的识别与分类效果不好。为提高对恶意流量的识别效率,本文提出一种改进卷积神经网络与长短期记忆网络结合的恶意流量检测方法。实验结果显示,该方法在识别恶意TLS流量上的二分类的F1值为93.4,在多分类实验上平均准确率为84.87,具有较好的检测和分类效果。

关键词：恶意TLS流量检测卷积神经网络长短期记忆网络

基于ARM与RFID的门禁系统电源稳定性研究

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电源技术 2012年第4期36卷 578-580页

作者：狄巨星李琦范晶晶河北建筑工程学院计算机系河北张家口075024 河北北方学院河北张家口075000

阐述了门禁系统的结构和功能、门禁系统电源稳定性指标。在此基础之上,进行了门禁系统电源稳定性分析,并进行了门禁系统电源稳定性测试,总结了系统电源稳定性设计方法。并将上述开关电源稳定性设计方法和结论应用到了门禁系统开关电源... 详细信息

阐述了门禁系统的结构和功能、门禁系统电源稳定性指标。在此基础之上,进行了门禁系统电源稳定性分析,并进行了门禁系统电源稳定性测试,总结了系统电源稳定性设计方法。并将上述开关电源稳定性设计方法和结论应用到了门禁系统开关电源的设计中,经过多次测试,系统电源稳定性得到很大程度提高。

关键词： ARM RFID 门禁系统嵌入式电源

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电熔焊机嵌入式二维条形码识别系统设计

焊接技术 2013年第7期42卷 32-34页

作者：狄巨星刘瑞梅赵建光河北建筑工程学院河北张家口075024 河北工程大学河北邯郸056038

在分析预定义参数焊机设计、条形码识别原理及过程的基础上,提出了基于S3C6410及条形码识别的电熔焊机控制系统设计方案。在此基础上重点阐述了条形码识别引擎LV3000的识读特性及软、硬件接口特性。结果表明,该系统有效解决了焊机参数... 详细信息

在分析预定义参数焊机设计、条形码识别原理及过程的基础上,提出了基于S3C6410及条形码识别的电熔焊机控制系统设计方案。在此基础上重点阐述了条形码识别引擎LV3000的识读特性及软、硬件接口特性。结果表明,该系统有效解决了焊机参数的自动识别,提高电熔焊机的参数输入速度、精度,使得焊机控制更加智能化。

关键词： ARM Linux 电熔焊机条形码识别嵌入式

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基于无线传感网的多焊机控制系统研究

焊接技术 2013年第8期42卷 55-57页

作者：狄巨星赵建光范晶晶河北建筑工程学院河北张家口075024 河北工程大学河北邯郸056038

针对多焊机协同作业时通信布线复杂、成本高的现状,提出了基于无线传感网的多焊机控制系统研究。该系统由控制中心、嵌入式网关和若干无线传感节点构成。无线传感节点采集焊接工艺参数,多个节点组成多跳自组织无线网络实现焊接参数的无... 详细信息

针对多焊机协同作业时通信布线复杂、成本高的现状,提出了基于无线传感网的多焊机控制系统研究。该系统由控制中心、嵌入式网关和若干无线传感节点构成。无线传感节点采集焊接工艺参数,多个节点组成多跳自组织无线网络实现焊接参数的无线传输,参数信息汇集到嵌入式网关后,通过以太网传输给控制中心,实现多焊机实时控制。结果表明,该系统有效解决了多焊机协调工作时参数检测、数据传输、布线难等问题,提高了系统的可靠性和稳定性,使得焊接生产更加智能化。

关键词： WSN ZigBee 无线传感网焊机自组织

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35kV风电场电源开关自愈系统设计

电源技术 2016年第10期40卷 2020-2022页

作者：狄巨星贾玉贵杨阳付江龙河北建筑工程学院信息工程学院河北张家口075024 河北建筑工程学院能源与环境工程学院河北张家口075024

针对风电场的智能化建设,设计了一个用于风电场35 k V变电站温度感应电源自动闭合及远程数据监控的系统。系统选用C8051F124单片机作为MCU,CC2530作为无线通信模块,用继电器作为控制电路核心控制电源的自动闭合,并对电源产生电路进行了... 详细信息

针对风电场的智能化建设,设计了一个用于风电场35 k V变电站温度感应电源自动闭合及远程数据监控的系统。系统选用C8051F124单片机作为MCU,CC2530作为无线通信模块,用继电器作为控制电路核心控制电源的自动闭合,并对电源产生电路进行了功耗分析。对于软件实现提出了基于令牌的动态区域首领节点选择策略,该算法在一定程度上平衡了节点负载信息的传输量。

关键词：电源控制远程监控继电器 ZigBee技术负载均衡

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嵌入式无线安防监控系统电源研究

电源技术 2012年第7期36卷 1033-1034,1045页

作者：狄巨星赵建光司亚超贾滨范晶晶河北建筑工程学院计算机系河北张家口075024

阐述了无线安防监控系统的硬件结构设计和软件设计。论述了无线安防监控系统电源设计包括:系统电源电路设计、系统电源的调试、嵌入式Linux内核实现电源管理,重点论述了嵌入式Linux内核实现电源管理与Linux电源管理的实现机制。通过对... 详细信息

阐述了无线安防监控系统的硬件结构设计和软件设计。论述了无线安防监控系统电源设计包括:系统电源电路设计、系统电源的调试、嵌入式Linux内核实现电源管理,重点论述了嵌入式Linux内核实现电源管理与Linux电源管理的实现机制。通过对电源本身的设计构造进行改进以及对嵌入式Linux内核实现电源管理,可以在系统运行过程中减小对电能的消耗,减少系统功耗。

关键词：电源管理嵌入式系统无线安防嵌入式Linux

基于BiGRU-ReCNN的微博文本情感倾向性分析

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河北建筑工程学院学报 2022年第2期40卷 210-216页

作者：狄巨星柳子旭河北建筑工程学院河北张家口075000

随着上网需要的条件越来越简单,人们在互联网发表的看法也逐渐增多,通过互联网倾听民众意愿成为了舆情监测重要的一环。深度学习作为主要的舆情监测工具,也成为了研究热点。本文结合双向门控循环单元网络(BiGRU)和卷积神经网络(Convolut... 详细信息

随着上网需要的条件越来越简单,人们在互联网发表的看法也逐渐增多,通过互联网倾听民众意愿成为了舆情监测重要的一环。深度学习作为主要的舆情监测工具,也成为了研究热点。本文结合双向门控循环单元网络(BiGRU)和卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的优势,提出了一种基于双向门控循环单元和循环CNN(BiGRU-ReCNN)的网络结构,并增强了对非文本信息的特征提取。该模型利用BiGRU结构来弥补CNN不能获得前后文关系的缺点,用CNN来增加深度特征的提取能力,同时在增加网络深度与数据精度的同时并没有大幅度增加计算量。在微博官方数据集的文本分类任务中,相比其他单一模型拥有更高的准确率和更少的耗时,验证了模型的高效性。

关键词：情感分析 BiGRU CNN 文本信息

基于改进残差U-Net的视网膜血管分割算法

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信息技术与信息化 2022年第10期 87-90页

作者：狄巨星刘双和河北建筑工程学院河北张家口075000

可靠的视网膜血管分割可以作为监测和诊断某些疾病的一种方式,如糖尿病和高血压,因为它们影响视网膜的血管结构。由于眼睛血管结构复杂,病理特征不确定,使得血管分割仍然存在许多局限性和不足。基于此,提出了一种基于对称式的残差U-Net... 详细信息

可靠的视网膜血管分割可以作为监测和诊断某些疾病的一种方式,如糖尿病和高血压,因为它们影响视网膜的血管结构。由于眼睛血管结构复杂,病理特征不确定,使得血管分割仍然存在许多局限性和不足。基于此,提出了一种基于对称式的残差U-Net网络结构用于视网膜血管分割。网络保留了U-Net对称式的编码器-解码器结构,并将改进后的残差块进行融合,利用残差模块增强网络的特征提取能力。最后采用公开的DRIVE彩色眼底图像数据集进行了充分的对比试验,模型在测试集上的准确率、特异性、灵敏度和AUROC值分别达到了96.48%、98.60%、82.96%和98.35%。试验结果显示,所提分割模型对视网膜血管图像可达到优异的分割效果。

关键词：视网膜眼底图像血管分割残差结构 U-Net 深度学习