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郑州市社会体育指导员专业能力调查报告

郑州市社会体育指导员专业能力调查报告

作者：牛菲菲郑州大学

学位级别：硕士

近年来由于我国经济的快速发展,人们生活水平的不断提高,丰富多彩的生活方式也是当今时代所必须的追求目标,因此,越来越多的具有专业的体育知识技能、能够积极引导群众进行体育活动的体育指导者成为当今时代的需要。但是,我国的社会体... 详细信息

近年来由于我国经济的快速发展,人们生活水平的不断提高,丰富多彩的生活方式也是当今时代所必须的追求目标,因此,越来越多的具有专业的体育知识技能、能够积极引导群众进行体育活动的体育指导者成为当今时代的需要。但是,我国的社会体育事业起步相对较晚,培养和管理制度啊尚不完善,科学研究还不太成熟。本文运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计等研究方法,对郑州市社会体育指导员的专业能力进行研究,找出制约郑州市社会体育指导员的专业能力状况出现的因素以及相关对策。目的是为了在开发更多的就业市场,努力建立更全面的社会体育指导管理体制,加强社会体育指导员培养制度,为郑州市的群众体育事业提供意见,能够建立更广阔的体育发展天地。本文研究的主要结论如下:一、郑州市社会体育指导员的数量较少;郑州市社会体育指导员的学历呈现为高学历低实践、低学历高实践的两种状态,社会体育指导工作效能大打折扣跟这两种状态的形成有关,对于社会体育指导员的指导目标的实现完全没有达到预期的效果。二、郑州市社会体育指导员专业能力中,讲解示范能力、体育保健健身健身知识宣传能力、运动计划能力、事故预防和处理能力、指导低等级社会体育指导员的能力和对指导方法的研究能力这些方面能力相对较高,个别能力相对较弱,在常见疾病的康复指导能力和引导群众进行合理的体育消费能力、布置和使用场地器材讲授健身专业能力、疾病诊断能力这些能力相对较弱。三、影响郑州市社会体育指导员专业能力水平提高的主要原因是:队伍结构中老年人居多,这种年龄结构就造成了在能力掌握上的参差不齐,在一些对体力、精力和创造力等要求较高的专业能力上将受到限制,导致专业能力不均衡发展;队伍学历结构高中专科居多,这种状况的存在必然会产生在能力掌握上的偏差;管理体制不完善;社会体育指导员缺少去学习进修机会。

关键词：郑州市社会体育指导员专业能力调查报告

SYK和BNIP3在子宫内膜癌中的表达及临床意义

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SYK和BNIP3在子宫内膜癌中的表达及临床意义

作者：牛菲菲广西医科大学

学位级别：硕士

目的：探究脾酪氨酸激酶(spleen tyrosine kinase, Syk)及促凋亡线粒体蛋白（Bcl-2adenocarcinoma E1B19kD interacting protein3，BNip3）在子宫内膜癌组织、子宫内膜不典型增生组织及其正常子宫内膜组织中的表达及其相关临床意义。方... 详细信息

目的：探究脾酪氨酸激酶(spleen tyrosine kinase, Syk)及促凋亡线粒体蛋白（Bcl-2adenocarcinoma E1B19kD interacting protein3，BNip3）在子宫内膜癌组织、子宫内膜不典型增生组织及其正常子宫内膜组织中的表达及其相关临床意义。方法：采用实时定量荧光PCR和免疫组化的方法测定SYK和BNIP3mRNA及其相关蛋白在52例子宫内膜癌组织、14例子宫内膜不典型增生组织及36例正常子宫内膜组织中的表达情况，分析子宫内膜癌组织中二者的表达水平与临床病理学特征的关系，并对SYK与BNIP3在子宫内膜癌中的表达情况进行相关性检验。结果：1.在正常子宫内膜组、不典型增生组、子宫内膜癌组中SYK的表达呈现一种明显的递减趋势，其mRNA的相对表达量分别为1.44±0.36、0.98±0.23、0.63±0.20，SYK蛋白在正常子宫内膜组的阳性表达率（91.7%）明显高于子宫内膜癌组（32.7%）、不典型增生组（71.4%），差异均有统计学意义（P0.05）;4.子宫内膜癌中SYK与BNIP3两者的表达呈负相关。结论：SYK与BNIP3的异常表达与子宫内膜正常细胞的恶变、浸润、转移等均存在一定的相关性，联合检测SYK及BNIP3的表达情况可能有助于子宫内膜恶性变的早期诊断及预后的判断。

关键词： SYK BNIP3 子宫内膜癌免疫组化荧光定量PCR

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用户特征请求分析与处理研究综述

软件学报 2023年第8期34卷 3605-3636页

作者：牛菲菲李传艺葛季栋骆斌计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学软件学院江苏南京210093

特征请求是软件产品的真实用户在开放平台上提出的对现有特征的改进或者对新特征的请求.特征请求在一定程度上反映了用户的真实意愿,代表了用户的需求.高效、准确地分析和处理用户特征请求对于提升用户满意度、提高产品竞争力起着至关... 详细信息

特征请求是软件产品的真实用户在开放平台上提出的对现有特征的改进或者对新特征的请求.特征请求在一定程度上反映了用户的真实意愿,代表了用户的需求.高效、准确地分析和处理用户特征请求对于提升用户满意度、提高产品竞争力起着至关重要的作用.用户的广泛参与,使得特征请求成为越来越重要的需求来源.然而,特征请求在其来源、内容以及形式等方面均与传统的软件需求不同.进而将其充分应用于软件开发过程所采用的具体方法,也有别于传统的需求工程.目前已经有许多将特征请求应用于软件开发过程中的相关研究,比如特征请求的获取、分类、排序、质量评估、为特征请求推荐开发者,以及定位相关代码等.随着相关工作的不断增加,形成一个针对特征请求分析与处理研究综述的必要性日益增强.因此,调研121篇关于在软件开发过程中分析和处理特征请求的国内外学术研究论文,从将特征请求应用于软件开发过程的角度对现有成果进行系统地梳理.总结现有针对特征请求的研究主题,提出将特征请求应用于软件开发过程的处理流程,并与传统的需求工程过程进行对比.此外,深入分析在各个需求工程活动中使用的具体方法及方法之间的差别.最后,对特征请求的未来研究方向进行展望,以期为同行研究人员提供参考.

关键词：特征请求需求工程软件开发分析与处理

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不动产抵押物转让问题研究 ——以我国《物权法》第191条为中心

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不动产抵押物转让问题研究 ——以我国《物权法》第191条为中心

作者：牛菲菲华东政法大学

学位级别：硕士

我国不动产抵押物转让的相关立法经历了多次变化：自1988年的《民通意见》），到1995年通过的《担保法》，再到2000年最高法出台的《担保法解释》，这三部法律文件的出台体现了不动产抵押物的转让经历了一个从严格限制到逐步放宽的发展... 详细信息

我国不动产抵押物转让的相关立法经历了多次变化：自1988年的《民通意见》），到1995年通过的《担保法》，再到2000年最高法出台的《担保法解释》，这三部法律文件的出台体现了不动产抵押物的转让经历了一个从严格限制到逐步放宽的发展历程。但是，2007年颁布的《物权法》第191条则重新规定了不动产抵押物转让问题1。显然，这一规定对之前的规定做出了实质性的修改，使不动产抵押物的转让重新回归到最早的限制主义的立法模式。《物权法》该项规定的目的很明显，主要是为了避免抵押权人的利益受损而限制抵押人自由支配抵押物。但是该法第191条的规定却存在漏洞，所以，笔者致力于探讨应该如何应对《物权法》第191条中未明确的问题。第一，不动产抵押物的转让行为若未经抵押权人同意，其究竟效力如何？笔者认为该行为不是一种绝对无效或绝对有效的行为，而是属于相对无效的法律行为。第二，不动产抵押物处分行为的效力会不会对抵押物的转让合同的效力产生任何影响？本文认为只要该转让合同符合合同的生效要件，该转让合同就是有效合同，不会因为转让行为的效力产生任何影响。第三，若抵押人拒不提前清偿或者提存，但是抵押权人已事前同意转让，该情况该如何应对？很多学者提出抵押权人可以根据《物权法》第174条2规定的物上代位权来实现自己的权利。但是，笔者认为不能将抵押物转让所得价款简单的划入《物权法》第174条规定的“保险金、赔偿金或者补偿金等”。抵押权也并不会因抵押物的转让经过抵押权人的同意而消失，抵押权人仍可以根据物权的追及效力，追击行使抵押权。最后，《物权法》第191条规定未经抵押权人同意，抵押人不得转让抵押物。该项规定并没有将抵押财产限定于不动产抵押物。但是由于篇幅所限，本文只针对不动产抵押物的转让进行探讨。

关键词：不动产抵押物的转让抵押权的效力追及力物上代位

基于词向量表示和卷积神经网络的微博情感分类研究

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基于词向量表示和卷积神经网络的微博情感分类研究

作者：牛菲菲武汉大学

学位级别：硕士

基于神经语言模型的词向量表示技术,能够在大规模的未标注文本数据集中,从词语、短语和句子等不同粒度的语言单元中自动学习有效的文本特征表示,已经在许多自然语言处理任务中取得重要进展。本文的研究对象是微博文本的情感分类问题,具... 详细信息

基于神经语言模型的词向量表示技术,能够在大规模的未标注文本数据集中,从词语、短语和句子等不同粒度的语言单元中自动学习有效的文本特征表示,已经在许多自然语言处理任务中取得重要进展。本文的研究对象是微博文本的情感分类问题,具体研究内容如下:一、探索了中文微博的情感分析过程中,表情符号的情感指示作用及其与情感词的区别。通过收集训练集中的表情符号,并依据使用次数降序排列,同时对其进行情感标注,发现情感符号的使用频率越高,具有情感指示作用的可能性就越高,其情感明确的可能性也会越高;考虑表情符号与情感词在句子中的语法功能差异,对NLPCC数据集中4种最常用的情感分别选取5个最有代表性的表情符号和情感词,使用词的分布表示技术学习表情符号的语义表示向量。对两者的词向量空间进行PCA,观察二维空间中的映射关系发现,词向量空间具有一定的情感语义区分能力,且表情符号的区分度更高。同时,表情符号比情感词具有更强的多情感区分能力。二、提出了一种结合汉字和词语的平行通道词向量卷积神经网络模型,提高了微博的情感分类效果。由于中文微博面临分词困难和错误率高等难题,本文探索了汉字和词语分别作为语言单元时,对于利用传统机器学习模型和CNN模型进行中文微博情感分类的影响,实验结果表明两者各有优势,有效结合两种特征有利于提高分类效果。实验结果表明,忽略特征工程因素的影响,相对于MMNB和SVM两种基准分类器,本文提出的模型可显著提高中文微博情感分类的准确率1.72%到2.64%,并缓解特征空间的“维度灾难”。汉字和词语分别作为统计特征的基本单元,对于这些模型都有一定影响,有效融合两种特征可以提高中文微博情感分类性能。

关键词：微博情感分析表情符号词向量表示卷积神经网络

混凝-Fenton法及白腐真菌处理DDNP废水的研究

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混凝-Fenton法及白腐真菌处理DDNP废水的研究

作者：牛菲菲河南理工大学

学位级别：硕士

本论文以某化工厂实际生产中的二硝基重氮酚(DDNP)生产废水为研究对象,在了解DDNP生产工艺流程及其废水的特性的基础上,对DDNP废水的处理工艺及其优缺点进行了归纳总结,并对混凝法、Fenton氧化法处理机理进行了分析讨论,对混凝法、Fento... 详细信息

本论文以某化工厂实际生产中的二硝基重氮酚(DDNP)生产废水为研究对象,在了解DDNP生产工艺流程及其废水的特性的基础上,对DDNP废水的处理工艺及其优缺点进行了归纳总结,并对混凝法、Fenton氧化法处理机理进行了分析讨论,对混凝法、Fenton氧化法、混凝-Fenton法和白腐真菌生化降解DDNP废水的效果进行了探讨。1、本研究分别采用混凝法、Fenton法和混凝-Fenton法处理DDNP废水,以COD去除率和色度去除率为评价指标,考察了废水pH值、聚合氯化铝(PAC)投加量、混凝时间、H2O2投加量、FeSO4·7H2O投加量等因素对处理效果的影响,通过正交实验优化了处理工艺,用单因素实验验证了优化的工艺条件。主要的实验结论如下:(1)混凝实验优化工艺条件为:常温下,当pH值为6.0,PAC投加量为7.5g/L,混凝时间为4h时,对DDNP废水处理得到较为满意的效果,COD的去除率为50.96%,色度去除率为80%。(2)Fenton实验的结果表明:在常温下,当pH值为4.0、H2O2投加量为40ml/L、FeSO4·7H2O投加量为2.502g/L、反应时间为1h时, DDNP废水的COD经过处理后降到1386mg/L,COD去除率可以达到66.68%;色度为2700倍,色度去除率达到89.20%。(3)混凝-Fenton实验的优化工艺为:混凝实验,pH值为6、PAC投加量为7.5g/L、混凝时间为4h;Fenton实验,pH值为5、H2O2投加量为20ml/L、FeSO4·7H2O投加量为3.336g/L、反应时间为2h。在此处理条件下,总COD去除率可达81.72%,总色度去除率可达92.80%。2、对白腐真菌生化降解DDNP废水的效果进行了初步探讨,实验结果表明:白腐真菌可以有效降解DDNP废水的COD,COD的去除率为68.25%,色度的去除率达到92%。

关键词：二硝基重氮酚废水混凝芬顿氧化正交实验白腐真菌

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高中语文古代文化常识教学研究

高中语文古代文化常识教学研究

作者：牛菲菲河南大学

学位级别：硕士

近年来,传统文化越来越受到人们的关注。统编版高中语文教材的新鲜出炉也受到大众的广泛关注,统编版高中语文教材在契合《普通高中语文课程标准》（2020年修订版）理念的基础上,增加了古诗文的数量,更加注重传统文化在教材中所发挥的育... 详细信息

近年来,传统文化越来越受到人们的关注。统编版高中语文教材的新鲜出炉也受到大众的广泛关注,统编版高中语文教材在契合《普通高中语文课程标准》（2020年修订版）理念的基础上,增加了古诗文的数量,更加注重传统文化在教材中所发挥的育人功能。本文在梳理统编版教材中关于古代文化常识内容的基础上,对语文教学融入古代文化常识的必要性进行了分析。最近几年,高考文言文试题也加强了对于古代文化常识的考查,全国卷最近几年也都一直延续着这一重要考点。这也就对高中古诗文教学提出了更高的要求,教师不仅需要教授给学生基本的文言实词、虚词、句式等,更需要让学生了解其中蕴含的文化常识知识。本文以统编版教材中的古代文化常识为切入点,根据高考命题的方向和特点,结合当前教师教学和学生学习古代文化常识现状,对高中语文古代文化常识教学提出自己的建议和教学策略。本文主要从三个部分来对统编版高中语文古代文化常识教学进行论述。第一部分是绪论,主要从论文主题的研究缘起、研究对象、研究现状、研究意义、研究方法等方面进行论述,较为具体地表明本文是以统编版教材中蕴含的古代文化常识为切入点进而研究教学古代文化常识对于传承传统文化的重要性和价值意义,这凝聚着重要的学术价值和教育实践意义。第二部分是本篇论文的主干内容。首先对统编版高中语文教材中所蕴含的古代文化常识进行梳理,并从物质文化常识和精神文化常识两个角度进行分析和梳理,并对近十年高考全国卷的古代文化常识命题特点和规律进行总结,进而分析高中阶段进行古代文化常识教学的必要性。其次,对学生学习古代文化常识和教师教授古代文化常识的现状进行调查。最后,结合当前的教学现状和高考对于古代文化常识的考查要求,对古代文化常识教学提出教学策略和建议。第三部分是结语,在对全文的内容进行总结研究的基础上,再次肯定古代文化常识对于帮助学生理解古诗文的重要作用,以及通过古代文化常识的学习更有利于学生认识中华优秀传统文化,进而自觉地承担起传承优秀传统文化的责任。希望通过对统编版高中语文古代文化常识教学的研究,能够对一线教师教学古代文化常识内容提供帮助和启发,同时也希望能够对提高教师的专业知识素养提供帮助。

关键词：统编版教材高中语文古代文化常识教学

用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型

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计算机学报 2017年第4期40卷 773-790页

作者：何炎祥孙松涛牛菲菲李飞武汉大学计算机学院武汉大学软件工程国家重点实验室

基于神经语言模型的词向量表示技术能够从大规模的未标注文本数据集中自动学习词语的有效特征表示,已经在许多自然语言处理任务及研究中取得重要进展.微博中的表情符号是微博情感分析最重要的特征之一,已有大量的研究工作在探索有效地... 详细信息

基于神经语言模型的词向量表示技术能够从大规模的未标注文本数据集中自动学习词语的有效特征表示,已经在许多自然语言处理任务及研究中取得重要进展.微博中的表情符号是微博情感分析最重要的特征之一,已有大量的研究工作在探索有效地利用表情符号来提升微博情感分类效果.借助词向量表示技术,为常用表情符号构建情感空间的特征表示矩阵R^E;基于向量的语义合成计算原理,通过矩阵R^E与词向量的乘积运算完成词义到情感空间的映射;接着输入到一个MCNN(Multi-channel Convolution Neural Network)模型,学习一个微博的情感分类器.整个模型称为EMCNN(Emotion-semantics enhanced MCNN),将基于表情符号的情感空间映射与深度学习模型MCNN结合,有效增强了MCNN捕捉情感语义的能力.EMCNN模型在NLPCC微博情感评测数据集上的多个情感分类实验中取得最佳分类性能,并在所有性能指标上超过目前已知文献中的最好分类效果.在取得以上分类性能提升的同时,EMCNN相对MCNN的训练耗时在主客观分类时减少了36.15%,在情感7分类时减少了33.82%.

关键词：微博情感分析深度学习卷积神经网络自然语言处理社交网络

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膜-细胞骨架结合磷酸化蛋白50在子宫内膜癌中的表达及意义

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广东医学 2013年第3期34卷 404-406页

作者：王飞艳徐红牛菲菲广西医科大学第一附属医院妇产科南宁530021

目的探讨膜-细胞骨架结合磷酸化蛋白50(ezrin-radixin-moesin-binding phosphoprotein 50,EBP50)在子宫内膜癌中的表达及临床意义。方法应用荧光定量PCR及免疫组化法检测EBP50在正常子宫内膜组织、子宫内膜不典型增生组织及子宫内膜癌... 详细信息

目的探讨膜-细胞骨架结合磷酸化蛋白50(ezrin-radixin-moesin-binding phosphoprotein 50,EBP50)在子宫内膜癌中的表达及临床意义。方法应用荧光定量PCR及免疫组化法检测EBP50在正常子宫内膜组织、子宫内膜不典型增生组织及子宫内膜癌组织中的表达情况。结果 EBP50 mRAN及蛋白在子宫内膜癌组织和子宫内膜不典型增生组织中的表达明显高于正常子宫内膜组织,三者差异均有统计学意义(P<0.05)。EBP50与子宫内膜癌的组织分级、肌层浸润深度、临床分期、淋巴结转移及雌激素受体有关(P<0.05)。结论EBP50与子宫内膜癌的发生发展、浸润及转移等恶性行为有关,检测EBP50的表达可能有助于子宫内膜癌的早期诊断及预后判断。

关键词：子宫内膜癌膜-细胞骨架结合磷酸化蛋白50 荧光定量PCR 免疫组化

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