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两类非线性系统的状态反馈控制设计与分析

两类非线性系统的状态反馈控制设计与分析

作者：郝午牛曲阜师范大学

学位级别：硕士

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《同情者》中的创伤记忆书写与身份重构

《同情者》中的创伤记忆书写与身份重构

作者：牛桂兴山东师范大学

学位级别：硕士

《同情者》以回忆录形式,通过主人公,即一名无名间谍的视角重构了越战记忆,呈现了越战带给普通人的创伤。学界对《同情者》的研究大多聚焦在叙事视角、主人公身份、写作特色等方面。本文借助创伤理论、文化记忆理论和后殖民相关理论,探... 详细信息

《同情者》以回忆录形式,通过主人公,即一名无名间谍的视角重构了越战记忆,呈现了越战带给普通人的创伤。学界对《同情者》的研究大多聚焦在叙事视角、主人公身份、写作特色等方面。本文借助创伤理论、文化记忆理论和后殖民相关理论,探讨小说中人物的创伤记忆与身份建构问题,以期叙述二者之间的关联。一方面,受越战影响,主人公和其他越南人一样都变为了难民;另一方面,双重身份给主人公带来的独特经历又将主人公和其他越南难民区别开来。因此,本文将从个体和集体两个维度分析越南难民的创伤记忆和身份建构问题。本文包括引言、正文、结论三个部分。引言第一部分主要介绍作者阮清越及其作品《同情者》。第二部分对研究文本《同情者》的国内外研究进行综述。第三部分是理论基础,主要介绍创伤理论与记忆理论。正文共分为三章。第一章探讨创伤记忆下小说中无名间谍与其他越南难民的身份困惑。首先,主人公因自己的混血儿身份从小便饱受创伤,被家庭和社会所“排除”与歧视,深陷身份认同困境;其次,北越间谍的双重身份让其周旋于南北两方政权之间。违背善良本性的无奈之举和时刻高度警惕的心理状态让其倍受煎熬。此外,受越战迫害的其他越南难民群众在被迫离开故土逃离至美国后,也因被边缘化而导致身份迷失。越战给难民所带来的创伤使得他们被迫流散,继而在美国主流话语中遭遇失语。第二章探讨创伤记忆下小说中无名间谍与其他越南难民的身份追寻。在身份追寻过程中,主人公选择逃避和无视创伤记忆。不被家庭和越南接纳的他在来到美国,被其先进的文化和环境所吸引,努力尝试融入美国社会。间谍身份带来的崩溃使其在心理重压下选择了扭曲和遗忘自己的记忆和事实。越南难民们处于社会的弱势地位,只能被迫接受官方话语的欺骗与压迫,逃到美国的难民被美国的官方话语欺骗而一味向往美国,而留在本国的越南难民在政府媒介话语的压迫下屈服于北越。第三章探讨在经历身份追寻后的主人公与其他越南难民的身份重构尝试。主人公在寻求单一身份失败之后,选择追求公正记忆,并通过为母亲在历史记忆中获得合法身份来记起自己的身份。另外,主人公被关入教育营,导致革命信仰最终崩溃,悟出“空”这种状态比独立与自由更宝贵。即成为一名世界主义者,超越意识形态,塑造理想化的自由状态。与此同时,无法抛弃自己越南身份的南越难民在选择凭借光复运动重返越南时被逮捕,成为一次失败的尝试。留在美国的难民虽无意识地模拟美国文化,但是通过传递越南的文化记忆的方式,在第三空间寻求重构混杂的文化身份。综上所述,阮清越在《同情者》中通过展示小说中人物身份危机、身份追寻以及身份重构的过程,呈现了创伤记忆与身份的关系。战争直接给普通民众留下了创伤记忆,心理创伤和文化创伤迫使他们陷入身份危机。面对创伤记忆,不同难民或直面或逃避的选择也导致他们对身份重构尝试产生不同结果。此外,阮清越通过主人公的个人视角重构越战记忆,也揭开了官方话语下被掩盖的真正苦难。

关键词：阮清越《同情者》创伤记忆书写身份重构第三空间

基于加权关联规则挖掘的通信网络告警预测研究

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基于加权关联规则挖掘的通信网络告警预测研究

作者：牛祖英重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着我国通信行业整体规模都在壮大向好的态势发展,通信网络故障管理也面临着诸多要求与挑战。尤其是人们对网络质量有较高需求,即使网络发生轻微故障,也会对用户的在线体验产生不良影响。同时,由于网络告警具有联动性,一个设备发生故... 详细信息

随着我国通信行业整体规模都在壮大向好的态势发展,通信网络故障管理也面临着诸多要求与挑战。尤其是人们对网络质量有较高需求,即使网络发生轻微故障,也会对用户的在线体验产生不良影响。同时,由于网络告警具有联动性,一个设备发生故障往往会引起连续的设备告警事件,为排除故障增加了难度。因此,本文借助数据挖掘技术,从大量历史告警数据中挖掘出潜在的规律和特征,采用关联规则算法挖掘出隐藏在数据信息中告警项集之间的关联关系,帮助用户准确预测告警,以提前采取措施减少网络故障和降低运维成本。文章的主要研究工作如下:针对己有关联规则算法需要多次扫描数据库并产生大量候选项集的问题,提出一种基于影响力权重的Apriori改进算法—IW-Apriori(Influence Weights Apriori)算法。该算法根据不同告警项对网络的影响不同,及告警项目之间的影响关系,采用一种基于项目影响力的权重分配方法对告警项目加权,从而提取出更多隐藏且有价值的告警信息。其次,为了减少数据库的扫描次数和I/O口的开销,引入权重向量和压缩矩阵来表示告警事务数据库,在运算过程中不断约简矩阵的结构。最后与经典Apriori算法、基于压缩矩阵的Apriori算法进行对比分析。结果表明,IW-Apriori算法减少了告警关联挖掘的时间,提高了算法效率,同时能够合理地区分告警数据的重要程度,有助于将影响力高的告警频繁模式挖掘出来。建立模式匹配的网络告警预测模型。针对通信网络告警数据的特点进行分析,确定告警数据预处理流程及方法,通过窗口宽度对挖掘时间影响的实验,找出适合关联挖掘的告警事务的窗口宽度和滑动步长。再利用加权关联规则算法对告警事务进行挖掘和分析,得到告警强关联规则。最后通过模式匹配的告警预测模型对实时告警进行预测,当需要预测的告警数据输入时,快速与告警强关联规则库中的规则进行匹配,输出告警预测集合。通过对比实验可知,该告警预测方法在执行效率和预测效率方面都优于经典Apriori算法的告警预测。设计开发了一套基于关联规则的通信网络告警预测系统,采用模块化设计思想。分别对各模块进行功能设计、软件编程及界面实现。其中基于MySQL和滑动时间窗口实现告警数据的管理和处理功能;利用IW-Apriori算法实现告警数据挖掘功能;用模式匹配的预测模型实现告警预测的功能。输入实时告警数据,系统界面能展示出告警预测结果。最后,对系统的各项功能和性能进行测试,验证系统在告警数据挖掘和预测方面都得到了有效提升,运行状态良好且能满足用户需求,可以辅助网络维护人员更好的分析和定位故障,实现对未来网络告警的预测,具有较强的实际应用价值。

关键词：通信网络数据挖掘加权关联规则模式匹配告警预测

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近距平行跑道一起一降模式安全间隔研究

近距平行跑道一起一降模式安全间隔研究

作者：蔡子牛中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着民航业的飞速发展,航班数量急剧增加,使得空中交通管理的运行安全和效率面临瓶颈。由于地理位置及空域的原因,部分多跑道机场采用近距平行跑道的一起一降模式,但国内对该模式的安全间隔标准尚不明确,且既有评估模型考虑风险因素不... 详细信息

随着民航业的飞速发展,航班数量急剧增加,使得空中交通管理的运行安全和效率面临瓶颈。由于地理位置及空域的原因,部分多跑道机场采用近距平行跑道的一起一降模式,但国内对该模式的安全间隔标准尚不明确,且既有评估模型考虑风险因素不够全面。因此,研究该模式下的安全间隔对于提高机场运行安全和效率有着重要的意义。本文首先构建了面向一起一降模式的安全间隔评估模型,接着针对评估模型存在的问题提出相应的改进方法,最后对比验证所提方法的可靠性。其主要工作如下:(1)针对一起一降模式的安全间隔评估模型的构建问题。首先,采用位置误差模型在侧向、纵向和垂直三个维度进行了构建,特别考虑了尾流和侧风的影响。接着,基于该模型分析进近航空器执行复飞操作的航迹,进一步构建了飞机的运动学模型。(2)针对一起一降模式的安全间隔评估模型的改进问题。首先,对危险源控制清单进行数据预处理以构建数据集。接着,使用极限梯度提升(XGBoost)模型训练数据集,通过超参搜索优化模型参数,模型的预测效果与三种常用回归模型进行对比验证。其次,通过该模型提取的风险因素信息增益评分(F-score)和统计学方法,识别出一起一降模式下的关键风险因素。最后,应用认知可靠性和错误分析(CREAM)方法,确定了关键风险因素的认知任务失误概率和影响认知任务执行的共同绩效条件权重,从而得到关键风险因素的风险概率值,并将其整合到安全间隔评估模型中,从而有效改进安全间隔计算方法。(3)以贵阳龙洞堡机场为算例,对基于位置误差的评估模型及其改进模型在不同机型组合下的运行进行了仿真分析。考虑到机场运行中的关键风险因素,改进后的模型更接近实际运行。经过以上工作后得出的结论为:相较于未改进的模型,改进后的模型在准确性和可靠性上都有显著提升。如重型机之间的安全间隔从5.953公里增至6.985公里,比当前实际运行标准7.4公里减少了0.415公里,间隔缩小了5.61%;中型机之间的安全间隔从2.997公里增至3.774公里,比当前实际运行标准6.0公里减少了2.226公里,间隔缩小了37.1%。这种调整不仅能保证近距平行跑道运行的安全性,还能显著提高机场的运行效率。

关键词：近距平行跑道一起一降模式安全间隔评估风险因素识别位置误差 XGBoost

不同提取方法对密银花多糖理化性质及抗氧化活性的影响

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食品工业科技 2024年

作者：王国霞牛祎琳牛富婷程莹莹郑州师范学院生命科学学院

本文以密银花为原料，比较热水浸提法（Hot Water Extraction， HWE）、酶解法（Enzyme Extraction， EE）、超声波辅助法（Ultrasonic-assisted Extraction， UE）和超声波辅助酶法（Ultrasonic- Enzyme Extraction， UEE）对密银花多糖理化性质及抗氧化活性的影响。结果表明：四种方法提取的密银花多糖得率从高到低依次为UE-LJP（7.74%）、EE-LJP（4.35%）、UEE-LJP（3.38%）、HWE-LJP（2.13%）。不同提取方法所得的密银花多糖中均含有糖醛酸，密银花多糖是一种酸性多糖。超声波辅助提取密银花多糖中蛋白质含量最低（0.16%）、持水性及水合特性最强；酶法提取的密银花多糖中总糖含量较高（38.68%）。抗氧化活性表明，四种密银花多糖均具有较强的抗氧化活性。其中，HWE-LJP、UE-LJP和EE-LJP具有较强的DPPH自由基清除能力，半抑制浓度分别为0.067 mg/mL、0.104 mg/mL、0.093 mg/mL，在羟基自由基方面，UEE-LJP表现出较强的清除能力，半抑制浓度为0.390 mg/mL。因此，不同提取方法对密银花多糖的理化性质和抗氧化活性具有显著的影响，UE法和EE法可作为提取密银花多糖最适宜的方法，本文将为开发功能性食品和抗氧化等功能药物原料的研发提高参考。

关键词：密银花多糖提取方法抗氧化热水浸提法酶解法超声波辅助法

基于熵-变权理论的河北省洪涝灾害风险评估研究

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基于熵-变权理论的河北省洪涝灾害风险评估研究

作者：牛紫霄防灾科技学院

学位级别：硕士

在全球气候变化的背景下,极端气候事件不断增多,社会经济发展快速,暴雨频发、强度升级和损失惨重,已成为当前洪涝灾害的明显趋势。灾害风险评估是减轻灾害损失的重要手段。国内外学者在洪涝灾害风险评估领域已经取得了丰富的研究成果,... 详细信息

在全球气候变化的背景下,极端气候事件不断增多,社会经济发展快速,暴雨频发、强度升级和损失惨重,已成为当前洪涝灾害的明显趋势。灾害风险评估是减轻灾害损失的重要手段。国内外学者在洪涝灾害风险评估领域已经取得了丰富的研究成果,国内研究主要集中在洪涝灾害的成因、分布规律以及风险评估方法等方面,而国外研究则更加注重对洪涝灾害的模拟预测和风险评估技术的创新。洪涝灾害风险评估方法主要分为数理统计法、指标体系法、遥感影像分析法和水文力学法四类。综合考虑各评估方法的优缺点,结合实际情况,选取指标体系法对河北省县域单元进行洪涝灾害风险评估。首先对河北省县域单元洪涝灾害风险进行风险识别。主要涉及到对河北省各县域的地理位置、气候特征、地形地貌、水系分布、社会发展等基本情况进行详细梳理和分析,以明确可能引发洪涝灾害的主要因素。其次对洪涝灾害风险进行风险评估。遵循风险系统理论,结合河北省灾害特征、经济发展等因素,利用气象水文、地形地貌及社会经济等数据,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力四个维度的14个指标,采用熵权法确定指标常权权重,构建洪涝灾害风险评估指标体系。为改进传统常权综合评估中把每个因素的权重都设为固定值的不合理情况,特引入变权理论,构建符合洪涝灾害风险评估特征的状态变权向量,基于聚类分析法确定变权区间计算变权参数,进而求出变权权重,最终建立河北省洪涝灾害风险变权评估模型。变权评估模型可以很好的满足各指标的权重根据对应因素指标值的变化而变化,使权重可以更好的表达对应因素指标值改变在评估中的影响。结果表明,河北省洪涝灾害风险主要呈东部沿海县域高、南部平原县域中等、北部山区县域低的趋势。

关键词：风险评估洪涝灾害变权熵值法县域单元

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电磁驱动与阻尼演示仪的制作和创新实验探究

物理教学 2024年第3期46卷 79-80页

作者：牛有明江苏省丹阳高级中学江苏212300

要自制一款结构简单、可视性强的演示仪器,它能直观的演示电磁驱动和电磁阻尼,又能进行创新实验探究,加深学生对涡电流、电磁感应和楞次定律的理解,培养科学探究能力。

关键词：电磁驱动电磁阻尼涡流铝盘

AI4S引领的医疗变革：数字化时代下在药物研发与临床实践中应用

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年

作者：张春莉牛钢图灵-达尔文实验室中科计算技术西部研究院

面向科学研究的人工智能（AI for Science,AI4S）技术在医疗领域展现出巨大的潜力和影响力，在计算医学思想指导下重新定义医学科学的研究范式。我们展望了AI4S在医疗健康领域引导范式改变的主要技术趋势：知识驱动型AI4S通过大规模文... 详细信息

面向科学研究的人工智能（AI for Science,AI4S）技术在医疗领域展现出巨大的潜力和影响力，在计算医学思想指导下重新定义医学科学的研究范式。我们展望了AI4S在医疗健康领域引导范式改变的主要技术趋势：知识驱动型AI4S通过大规模文献挖掘和数据整合成为理解疾病机制和开发新药的重要工具；数据驱动型AI4S则通过理解临床和人类相关组学数据，揭示个体差异和疾病机制，进而建立患者数字化孪生（digital twins）模型，支持以患者为中心的思想指导下的药物研发和个性化医疗。AI4S基于真实患者的数字孪生模型，开发模拟药物真实机制的“电子药物”（即药物的数字孪生）。这种模型采用灵活策略，通过云端展开大规模虚拟临床试验评估药物疗效和安全性，随后理性开展真实临床试验。这一方法大幅降低药物临床研发成本并显著提高成功率。尽管AI4S技术面临着诸多挑战，包括数据规模、质量控制、模型可解释性、从科学到工程的转化过程以及监管方面的要求，但我们期待AI4S技术的应用改变药物研发和临床实践的范式，为医疗领域带来革命性的变革。这一变革不仅为医学科学的发展带来新的机遇和挑战，更重要的是，为人类提供了必要但个性化的健康保障。

关键词：人工智能辅助科学数字孪生电子药物虚拟临床试验

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苍溪县农村污水治理项目绩效评价研究

苍溪县农村污水治理项目绩效评价研究

作者：牛炳权重庆交通大学

学位级别：硕士