检索结果-南通市图书馆

激进意志论与道德责任的基础——与苏德超商榷

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江西社会科学 2020年第1期40卷 76-83页

作者：牛尧武汉大学哲学学院

近来,以聂敏里、黄裕生为代表的激进意志论者,和以苏德超为代表的无意志论者之间,就意志概念的合法性产生了一场争论。前者认为,意志概念是说明道德责任基础的必要条件;后者则对此进行否认,指出了激进意志论面临的一系列困难--缺乏经验... 详细信息

近来,以聂敏里、黄裕生为代表的激进意志论者,和以苏德超为代表的无意志论者之间,就意志概念的合法性产生了一场争论。前者认为,意志概念是说明道德责任基础的必要条件;后者则对此进行否认,指出了激进意志论面临的一系列困难--缺乏经验证据、导致无穷后退、陷入神秘主义等,并给出一个"无意志"的道德责任理论。在笔者看来,一方面,激进意志论可以妥善地应对这些批评;另一方面,由于"无意志"的道德责任理论无法妥善地处理应受性问题,且缺乏由意志所代表的"发动"概念,因而最终无法妥善地为道德责任奠基。

关键词：自由意志道德责任

基于知识增强和图自监督学习的类案推送方法研究

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基于知识增强和图自监督学习的类案推送方法研究

作者：牛作尧东南大学

学位级别：硕士

随着司法案件总量的提升,仅凭人力进行历史案例的检索变得更为困难,而深度学习的发展极大推动了人工智能在各项任务中的效果提升,将人工智能应用于司法领域的需求越来越大。其中,类案推送作为智慧司法进程中一项具有重大价值的研究任务... 详细信息

随着司法案件总量的提升,仅凭人力进行历史案例的检索变得更为困难,而深度学习的发展极大推动了人工智能在各项任务中的效果提升,将人工智能应用于司法领域的需求越来越大。其中,类案推送作为智慧司法进程中一项具有重大价值的研究任务,旨在帮助法律从业者快速找到类似案件,缓解司法过程中的尺度不统一、类案不同判、量刑不规范等问题,促进司法公正。类案推送是一项具有挑战性的工作,传统方法仅仅关注显式的文本特征,无法捕捉潜在的语义信息;基于预训练模型的方法难以理解法律领域的知识,并且严重依赖标注信息。为此,本文提出了融合多层级法律领域知识信息的异构知识网络,并针对有无标注信息的场景,分别设计了两种利用该网络执行类案推送任务的算法模型。本文的工作可以概括如下:(1)本文提出了一种基于知识增强的有监督类案推送方法。该方法抽取出法律文本蕴含的实体和事件信息,并引入法律百科信息作为外部知识,将法律文本和多层次知识信息联合建模成为异构知识网络。通过在标注信息监督下对各子图分别进行有效的表示和融合,最终利用向量相似度得到目标文书的相似文书。(2)本文提出了一种基于图自监督学习的无监督类案推送方法。该方法基于本文构建的异构知识网络,利用图上的结构信息和特征信息设计多个图自监督学习任务,帮助模型自发学习法律文本特征,实现无监督类案推送。(3)本文综合提出的方法,设计并实现了一个类案推送系统。该系统经过测试可以满足真实法律场景中的各项需求。总之,本文提出了一种基于知识增强和图自监督学习的类案推送算法框架,然后基于该方法设计并实现了类案推送系统。相比已有方法,本文方法实现了更为准确的细粒度类案推送。

关键词：类案推送知识增强图自监督学习异构知识网络网络表示学习

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机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展

计算机工程与应用 2022年第5期58卷 34-49页

作者：卢冰洁李炜卓那崇宁牛作尧陈奎之江实验室杭州311121 南京邮电大学现代邮政学院南京210003 东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215123 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外... 详细信息

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外的研究成果又较少对我国车险业务数据进行有效建模与分析,首次针对机器学习模型应用在车险欺诈检测的研究工作进行了文献调研,对二十多年来的研究工作进行系统化的归纳与总结。通过引入车险欺诈流程的简介,对专家系统与智能理赔系统在车险欺诈检测的流程进行了叙述;依次从国外和国内的角度介绍了机器学习模型应用在车险欺诈检测的具体研究进展,并进行了宏观的对比;基于国内某车险公司提供近5年来高质量的车险数据选取具有代表性的机器学习模型进行建模,并进行了全面的测试与分析;探讨了车险欺诈检测技术未来的研究方向。

关键词：汽车保险欺诈机器学习深度学习数据不均衡保险监管

面向大规模在线开放课程的编程题多特征综合自动评分方法

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西安交通大学学报 2016年第10期50卷 64-70页

作者：刘月霞牛志尧吴宁西安交通大学电子与信息工程学院

针对大规模在线开放课程环境下C/C++语言学习者人数众多、自动评阅准确率低的问题,提出一种基于多特征综合分析的编程题自动评分方法。通过对源程序编译预处理剔除提示性信息,用词法分析和抽象语法树(AST)分别抽取学生程序和标准模板程... 详细信息

针对大规模在线开放课程环境下C/C++语言学习者人数众多、自动评阅准确率低的问题,提出一种基于多特征综合分析的编程题自动评分方法。通过对源程序编译预处理剔除提示性信息,用词法分析和抽象语法树(AST)分别抽取学生程序和标准模板程序的多种特征并计算特征相似度,再根据程序编译是否通过,采用不同策略综合分析多种特征相似度进行自动评分。特征相似度包括多项测试用例运行结果的相似度、AST抽取的各项特征的相似度和源程序代码相似度。如果学生程序编译失败,在计算AST特征相似度的同时需进行源程序代码相似度分析。实验结果表明:相对于仅基于测试用例运行结果的动态测试方法和传统静态分析方法,所提方法的平均准确率分别提高了18.48%和14.17%,评价结果与人工评分高度相关且无需借助人工辅助分析。该方法适用于大规模在线开放课程教学。

关键词：大规模在线开放课程自动评阅多特征分析抽象语法树相似度计算

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产业化发展视角下的谱牒档案开发利用研究

浙江档案 2017年第3期 22-24页

作者：牛尧尧天津职业大学

在文化产业迅速发展的背景下,谱牒档案凭借其群体性和民族性特点被广泛地开发和利用,由此形成了较好的经济效应。但是,谱牒档案在开发和利用过程中,存在利用方式庸俗化、信息伦理问题突出、开发成果转化不力等问题。基于此,要实现谱牒... 详细信息

在文化产业迅速发展的背景下,谱牒档案凭借其群体性和民族性特点被广泛地开发和利用,由此形成了较好的经济效应。但是,谱牒档案在开发和利用过程中,存在利用方式庸俗化、信息伦理问题突出、开发成果转化不力等问题。基于此,要实现谱牒档案产业化开发,除了要明确开发主体、建立开发机制、树立开发理念、获取财力支持等之外,还要从档案文化生态营建、机制创新和正视谱牒档案自身特点着手,并尊重文化开发的一般规律和文化主体的选择。

关键词：谱牒档案文化产业资源开发产业化

基于渐进式生成对抗网络的农作物病虫害细粒度分类

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中国农机化学报 2024年第3期45卷 156-162,218,F0002页

作者：邓昀冯琦尧牛照文康燕萍桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004

随着深度学习应用的普及和飞速发展,基于深度学习的图像识别方法广泛应用于农作物病虫害领域,但大部分的神经网络重视识别准确率的提高,却忽略神经网络庞大的参数计算量。为解决这个问题,基于渐进式生成对抗网络判别器模型和卷积注意力... 详细信息

随着深度学习应用的普及和飞速发展,基于深度学习的图像识别方法广泛应用于农作物病虫害领域,但大部分的神经网络重视识别准确率的提高,却忽略神经网络庞大的参数计算量。为解决这个问题,基于渐进式生成对抗网络判别器模型和卷积注意力模块,提出一种改进的渐进式生成对抗网络判别器CPDM网络模型对农作物病虫害进行识别。通过对渐进式生成对抗网络判别器网络结构的调整,采用均衡学习率、像素级特征向量归一化和卷积注意力模块增强CPDM网络模型的特征提取能力,提高对真实图片的识别准确率。试验在PlantVillage数据集上进行,将该模型与VGG16、VGG19和ResNet18进行比较,得到TOP-1准确率分别为99.06%、96.50%、96.65%、98.86%,分别提高2.56%、2.41%、0.2%,且参数量仅为8.2 M。试验证明提出的CPDM网络模型满足在保证分类准确率的基础上,有效控制神经网络参数计算量的目的。

关键词：农作物病虫害渐进式生成对抗网络卷积注意力模块细粒度分类

单原子催化剂的催化效果及其作为固体推进剂燃烧催化剂的应用前景分析

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火炸药学报 2023年第4期46卷 275-284页

作者：薛妍曲文刚刘所恩高红旭牛诗尧付青山王艳陈锦芳赵凤起西安近代化学研究所燃烧与爆炸技术重点实验室陕西西安710065 山西北方兴安化学工业有限公司山西太原030008 驻太原地区第三军事代表室山西太原030012

随着先进火箭与导弹技术进一步发展,现有燃烧催化剂已经无法满足推进剂技术进一步向着高能、燃气清洁以及燃烧可控方向发展的需求,体现在催化效率不够高、催化选择性差以及缺乏催化模型3个方面。而单原子催化剂具有高催化活性和选择性... 详细信息

随着先进火箭与导弹技术进一步发展,现有燃烧催化剂已经无法满足推进剂技术进一步向着高能、燃气清洁以及燃烧可控方向发展的需求,体现在催化效率不够高、催化选择性差以及缺乏催化模型3个方面。而单原子催化剂具有高催化活性和选择性、高稳定性和100%原子利用率等显著优势,将单原子催化剂引入推进剂燃烧催化领域有望突破固体推进剂燃烧性能高效、精准调控这一瓶颈问题。主要介绍了单原子催化剂的制备方法和表征技术,分析了单原子燃烧催化剂在固体推进剂领域的作用效果,指出了单原子催化剂的优势所在,进一步结合现有燃烧催化剂研究经验,预测了单原子燃烧催化剂发展趋势,分别从微观结构多样化设计与构建方面丰富单原子燃烧催化剂体系以及从分子层面认知催化反应机理,明确固体推进剂单原子催化燃烧机制。附参考文献63篇。

关键词：物理化学固体推进剂单原子催化剂燃烧催化剂热分解应用前景

高校档案网站评估指标体系的构建与应用研究——以“985工程高校”档案网站测评为例

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高校档案网站评估指标体系的构建与应用研究——以“985工程高校...

作者：牛尧尧郑州大学

学位级别：硕士

档案网站是高等院校在互联网上重要的文化名片和交流窗口,其建设水平直接反映了学校档案资源的信息化水平。开展高等院校档案网站的评估工作,既有利于高校档案馆及时发现自身在档案网站建设工作上存在的问题,也能够优化高校的档案实体... 详细信息

档案网站是高等院校在互联网上重要的文化名片和交流窗口,其建设水平直接反映了学校档案资源的信息化水平。开展高等院校档案网站的评估工作,既有利于高校档案馆及时发现自身在档案网站建设工作上存在的问题,也能够优化高校的档案实体管理工作,共同提升我国高校档案工作的发展水平。本文在参考公共档案网站评估指标构建方法的基础上,结合高等院校档案管理工作的特殊性,重新构建了一个适用于高等院校的档案网站评估指标体系,并选择“985工程高校”的档案网站作为比较对象进行测评。通过对高校档案网站建设指标的量化统计、横向比较,文章在充分肯定目前“985高校”档案网站建设过程中取得成果的同时,指出存在的问题和需要改进的地方,并就此进行原因分析,提出相应的对策建议,以期对我国高等院校档案网站的建设有一定的借鉴和参考价值。本文共分为五个章节：第一部分是绪论,主要介绍论文的选题背景和意义、研究现状、研究方法、创新及不足之处等内容;第二部分主要讨论构建高校档案网站评估指标体系的原则,设计高校档案网站的评估指标体系,并确定相应的权重和计算方法;第三部分是利用评估体系对“985高校”档案网站建设情况按照地域分布分别进行量化比较分析,并给每个参评高校档案网站的建设情况估分;第四部分针对高校档案网站建设取得的成果和存在的问题,有针对性地进行原因分析和提出对策建议;第五部分为总结,对整篇文章进行概况与总结,指出此次高校档案网站评估工作的意义所在。

关键词：档案网站网站评估评估指标体系 “985工程高校”

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永磁同步电主轴磁极参数与噪声关系的研究

永磁同步电主轴磁极参数与噪声关系的研究

作者：牛尧沈阳工业大学

学位级别：硕士

永磁同步电主轴是高精度数控机床的关键部件,为数控机床进行加工、切削等工作提供了驱动力,其产生的振动噪声严重影响着数控机床的使用寿命和工作精度。电主轴的磁极部分会产生励磁磁场,其结构参数的变化对电主轴的转矩脉动和齿槽转矩... 详细信息

永磁同步电主轴是高精度数控机床的关键部件,为数控机床进行加工、切削等工作提供了驱动力,其产生的振动噪声严重影响着数控机床的使用寿命和工作精度。电主轴的磁极部分会产生励磁磁场,其结构参数的变化对电主轴的转矩脉动和齿槽转矩有重要影响。对磁极参数进行优化可以减小电主轴的转矩脉动和齿槽转矩,进而减小电主轴的振动噪声,因此,对电主轴磁极参数进行研究具有重要的工程实际意义。本文利用有限元软件ANSYS对电主轴的气隙磁场进行了仿真计算,提取气隙磁场定子内表面的径向电磁力密度和转子外表面的切向电磁力密度并对其进行频谱分析,发现径向电磁力幅值远大于切向电磁力幅值,电磁力低次谐波幅值远大于高次谐波幅值。对电主轴磁极进行三角形、矩形、扇形等面积削角,发现三角形削角对永磁同步电主轴转矩脉动的削弱效果最明显。此外,当磁极极弧参数优化为0.866时,永磁同步电主轴的转矩脉动和齿槽转矩也有所降低。对电主轴定子铁心、前后端盖和整机进行了模态分析,获得相应关键部件的模态振型和固有频率。对比模态分析结果,得出永磁同步电主轴关键部件的模态频率与径向电磁力频率相差较大,电主轴整体运行状况良好。将Maxwell软件与ANSYS软件进行耦合,对三角形削角磁极结构的电主轴进行了振动噪声的仿真分析,仿真结果表明,距离电主轴中心1000mm处某点的噪声峰值与原始样机相比降低了1.9143dB,优化效果比较明显。

关键词：永磁同步电主轴气隙磁场径向电磁力切向电磁力转矩脉动