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基于滑降的随机游走图像分割算法

计算机辅助设计与图形学学报 2009年第8期21卷 1149-1154页

作者：郭丽高立群片兆宇天津医科大学医学影像系天津300203 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 长春工程学院电气与信息工程学院长春130012

为了提高传统的随机游走分割算法的性能,提出一种基于滑降算法的随机游走图像分割算法.利用图像的局部灰度信息进行滑降分割,将图像分割成多个小区域;把每个小区域作为一个节点,采用万有引力定律来定义各个节点之间的权值,利用随机游走... 详细信息

为了提高传统的随机游走分割算法的性能,提出一种基于滑降算法的随机游走图像分割算法.利用图像的局部灰度信息进行滑降分割,将图像分割成多个小区域;把每个小区域作为一个节点,采用万有引力定律来定义各个节点之间的权值,利用随机游走算法产生最终的分割结果.实验结果表明,该算法有效地结合了滑降算法和随机游走算法的优点,提高了图像分割的速度和精度.

关键词：加权图滑降算法万有引力算子随机游走

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基于多特征图像显著目标的自动识别

红外与毫米波学报 2009年第4期28卷 293-297页

作者：片兆宇孟祥萍舒英利长春工程学院电气与信息工程学院吉林长春130012

现有的许多显著目标检测算法,大都依赖像素间的相互关系,而缺乏对焦点对象特征的理解.本文提出了一种无监督的显著目标自动识别算法.首先,应用具有仿生学特质的多尺度Gabor模型检测图像中的初级特征,构成显著目标的基本元素特征.在此基... 详细信息

现有的许多显著目标检测算法,大都依赖像素间的相互关系,而缺乏对焦点对象特征的理解.本文提出了一种无监督的显著目标自动识别算法.首先,应用具有仿生学特质的多尺度Gabor模型检测图像中的初级特征,构成显著目标的基本元素特征.在此基础上,结合显著目标的自身特性定义图像的局部特征,进一步确定感兴趣区域的位置.最后,在模糊阈值算法的基础上提出一种新的提取策略,并将其应用到由初级特征和局部特征构成的显著图上,从而准确地确定显著目标的位置.将此方法应用于具有不同特点的图像进行仿真实验,得到了较好的结果,证明该算法是切实可行的.

关键词：显著目标伽柏滤波器差异率模糊阈值

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基于结构张量与随机游走的图像分割算法

东北大学学报（自然科学版） 2009年第8期30卷 1095-1098页

作者：片兆宇高立群郭丽东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

将结构张量与随机游走算法相结合,提出一种新的图像分割策略.算法通过分析结构张量特性,提出尺度向量的概念来计算像素间的连接权值,然后应用随机游走算法实现分割.利用尺度向量得到的权值刻画了图像局部的结构信息,更有效地实现了图像... 详细信息

将结构张量与随机游走算法相结合,提出一种新的图像分割策略.算法通过分析结构张量特性,提出尺度向量的概念来计算像素间的连接权值,然后应用随机游走算法实现分割.利用尺度向量得到的权值刻画了图像局部的结构信息,更有效地实现了图像分割.此外,还提出了一种自适应各向异性的滤波函数,用以代替高斯函数对结构张量进行平滑,使所得到的结构张量可以更好地保留图像的复杂结构信息.实验表明,所提算法具有更好的分割准确性和稳定性.

关键词：图像分割随机游走算法结构张量高斯函数各向异性滤波

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基于方向信息素协调的蚁群算法

控制与决策 2013年第5期28卷 782-786页

作者：孟祥萍片兆宇沈中玉苑全德长春工程学院电气与信息工程学院长春130012 长春工程学院吉林省高校配电自动化工程研究中心长春130012

为了克服传统蚁群算法易出现的停滞现象,定义一种新的方向信息素来刻画寻优过程中的全局信息,从而保证在最优路径的基础上提高解的全局性,并加快算法的收敛;此外,由于新的探索率因子的提出及全局选择策略的修正,使得信息素较弱的路径得... 详细信息

为了克服传统蚁群算法易出现的停滞现象,定义一种新的方向信息素来刻画寻优过程中的全局信息,从而保证在最优路径的基础上提高解的全局性,并加快算法的收敛;此外,由于新的探索率因子的提出及全局选择策略的修正,使得信息素较弱的路径得以选择,进而扩大了搜索的范围,提高了算法的鲁棒性.最后,通过多个不同规模旅行商问题的测试,与蚁群系统算法相比,实验结果表明了该算法具有更好的搜索能力及更快的收敛速度.

关键词：蚁群算法方向性信息素旅行商问题

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多尺度结构元素的数学形态学边缘检测新方法

东北大学学报（自然科学版） 2008年第4期29卷 473-476页

作者：王坤高立群郭丽片兆宇东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景... 详细信息

针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景的混有不同噪声的灰度图像,随着膨胀次数的增加,检测得到的合成图像的边缘更清晰完整,细节更丰富;将该方法应用于具有期望PSNR值的噪声图像,和其他的传统边缘检测方法相比,其检测到的轮廓更加清晰,对噪声不太敏感,能够很好地提取边缘.

关键词：数学形态学边缘检测多尺度结构元素膨胀

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多阶段边缘检测算法

东北大学学报（自然科学版） 2008年第5期29卷 637-640页

作者：片兆宇高立群郭丽王坤东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出一种新颖的图像边缘检测算法,包括边缘检测和边缘增强两个阶段.在边缘检测阶段,新的检测算子不仅可以克服传统算子对边缘拐点、终点的漏检现象,还可以有效地去除噪声,从而更加精确地定位边缘.在边缘增强阶段,引入Hopfield神经网络,... 详细信息

提出一种新颖的图像边缘检测算法,包括边缘检测和边缘增强两个阶段.在边缘检测阶段,新的检测算子不仅可以克服传统算子对边缘拐点、终点的漏检现象,还可以有效地去除噪声,从而更加精确地定位边缘.在边缘增强阶段,引入Hopfield神经网络,通过迭代计算网络优化的能量函数,逐步地弥补缺失边缘、消除假边缘,达到边缘增强的目的.最后针对不同类型图片进行边缘检测,得到较好的结果,证明了该算法的可行性.

关键词：边缘边缘检测边缘增强 Hopfield神经网络能量函数

基于母线间脆弱信息协调的配电网低电压风险评估

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电网技术 2012年第7期36卷 219-223页

作者：孟祥萍片兆宇张龙斌苑全德张红长春工程学院电气与信息工程学院吉林省长春市130012 吉林省高校配电自动化工程研究中心吉林省长春市130012

母线脆弱性不仅受其自身运行条件的影响,而且还受制于与其相连母线的脆弱性。现有母线脆弱性评估算法在低电压评估时大都忽略了母线间脆弱信息的相互影响,仅对母线进行独立评估,降低了评估的准确性。为此,引入现场人员对母线间相互影响... 详细信息

母线脆弱性不仅受其自身运行条件的影响,而且还受制于与其相连母线的脆弱性。现有母线脆弱性评估算法在低电压评估时大都忽略了母线间脆弱信息的相互影响,仅对母线进行独立评估,降低了评估的准确性。为此,引入现场人员对母线间相互影响的评价,利用层次分析法与模糊综合评价相结合对其进行量化,通过求取母线间脆弱信息协调影响系数,得到综合低电压风险评估指标。算例结果验证了该算法的有效性。

关键词：配电网低电压母线间脆弱性风险层次分析法模糊综合评价法

结合离散熵和自组织神经网络(SOM)的边缘检测方法

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东北大学学报（自然科学版） 2008年第5期29卷 641-644页

作者：王坤高立群片兆宇郭丽东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了一种结合图像离散熵和自组织神经网络的边缘检测方法.首先,用离散熵选定阈值来分割图像的平滑区域和灰度变化剧烈的区域,用来减少计算量;其次将灰度图像转化为理想二值像素模式;定义了6个边缘类型和6个原型向量.将这些边缘向量作... 详细信息

提出了一种结合图像离散熵和自组织神经网络的边缘检测方法.首先,用离散熵选定阈值来分割图像的平滑区域和灰度变化剧烈的区域,用来减少计算量;其次将灰度图像转化为理想二值像素模式;定义了6个边缘类型和6个原型向量.将这些边缘向量作为神经网络的输入,通过SOM对其进行边缘分类从而获得边缘图像.最后将斑点边缘从边缘图像中去除即得到理想的边缘图像.实验结果表明,与其他的边缘检测方法相比获得了较为理想的边缘.

关键词：边缘检测离散熵阈值自组织神经网络斑点噪声

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一种形态学梯度滑降算法的研究

东北大学学报（自然科学版） 2007年第11期28卷 1533-1535页

作者：郭丽高立群王坤片兆宇东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图... 详细信息

滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图像,然后利用滑降算法进行图像分割,为了减少滑降算法的过分割现象,提出了区域面积和区域相似性规则的区域合并的方法.实验结果表明,本方法具有较好的分割效果,同时分割中结构元形状、尺度可以灵活选取,使得该方法适用范围相对比较广泛.

关键词：图像分割滑降算法分水岭变换多尺度形态学梯度区域合并