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体检人群保留比值受损肺功能的特点及危险因素分析

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中国全科医学 2024年第11期27卷 1331-1336页

作者：尚金梦邓笑伟潍坊医学院临床医学院山东省潍坊市261053 解放军总医院第三医学中心健康医学科北京市100039

背景保留比值受损肺功能(PRISm)是指一秒率(FEV_(1)/FVC)正常但第一秒用力呼气容积(FEV_(1))减少的非阻塞性肺功能异常。PRISm人群可能是慢性阻塞性肺疾病(COPD)前期人群之一。但我国体检人群PRISm的发生率、特征及危险因素尚不清楚。... 详细信息

背景保留比值受损肺功能(PRISm)是指一秒率(FEV_(1)/FVC)正常但第一秒用力呼气容积(FEV_(1))减少的非阻塞性肺功能异常。PRISm人群可能是慢性阻塞性肺疾病(COPD)前期人群之一。但我国体检人群PRISm的发生率、特征及危险因素尚不清楚。目的分析体检人群PRISm的特点及影响因素。方法选取2017—2019年解放军总医院第三医学中心体检者970名。收集该人群一般资料、体格检查结果,测量肺功能:肺活量(VC)、用力肺活量(FVC)、FEV_(1)、6秒用力呼气量(FEV6)、FEV_(1)/FVC、最大呼气流速(PEF)、呼出25%肺活量时最大呼气流量(FEF_(25))、呼出50%肺活量时最大呼气流量(FEF_(50))、呼出75%肺活量时最大呼气流量(FEF_(75)),以“%pre”表示有关指标占预计值的百分比。依据FEV_(1)/FVC、FEV_(1)%pre分组,即FEV_(1)/FVC60岁(OR=0.951,95%CI=0.602~1.504,P=0.002)、吸烟史(OR=2.201,95%CI=1.519~3.187,P60岁、有吸烟史、高血压人群应重点关注肺功能变化情况,及早进行干预可能减缓COPD发展的进程。

关键词：保留比值受损肺功能肺功能体检人群体格检查影响因素分析

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基于对数应变的孔隙黏弹性有限变形理论

计算物理 2024年第3期41卷 287-297页

作者：唐熊郑佩上海理工大学机械工程学院上海200093

在有限变形理论框架下,基于对数应变和Kelvin流变模型提出一个孔隙黏弹性理论模型。该模型通过假设Kirchhoff应力和孔隙压力与对数应变和Lagrangian孔隙度的变化量存在线性关系,将线性孔隙黏弹性模型中的无穷小应变直接替换为对数应变... 详细信息

在有限变形理论框架下,基于对数应变和Kelvin流变模型提出一个孔隙黏弹性理论模型。该模型通过假设Kirchhoff应力和孔隙压力与对数应变和Lagrangian孔隙度的变化量存在线性关系,将线性孔隙黏弹性模型中的无穷小应变直接替换为对数应变而得到。作为验证,将该理论模型用于研究经典的Terzaghi一维固结问题,通过与孔隙弹性有限变形模型的数值结果对比,结果显示:在固结早期,孔隙固体骨架的黏弹性响应和弹性响应曲线几乎是一致的,但随着时间的推移,孔隙固体骨架的黏性逐渐主导骨架的变形,并影响固结的最终结果;并且,骨架的黏性会延迟孔隙压力的扩散。此外,通过设置黏性贡献系数ζ=0.001,从数值角度实现了孔隙黏弹性响应“退化”为孔隙弹性响应,这在一定程度上验证了模型的正确性。

关键词：孔隙黏弹性对数应变有限变形有限元流变模型

基于SSD与FaceNet的人脸识别系统设计

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广西科技大学学报 2024年第1期35卷 94-99页

作者：李政林吴志运熊禹尹希庆广西科技大学自动化学院广西柳州545616 广西汽车零部件与整车技术重点实验室(广西科技大学) 广西柳州545616 东风柳州汽车有限公司广西柳州545005

人脸识别技术广泛应用于考勤管理、移动支付等智慧建设中。伴随着常态化的口罩干扰,传统人脸识别算法已无法满足实际应用需求,为此,本文利用深度学习模型SSD以及FaceNet模型对人脸识别系统展开设计。首先,为消除现有数据集中亚洲人脸占... 详细信息

人脸识别技术广泛应用于考勤管理、移动支付等智慧建设中。伴随着常态化的口罩干扰,传统人脸识别算法已无法满足实际应用需求,为此,本文利用深度学习模型SSD以及FaceNet模型对人脸识别系统展开设计。首先,为消除现有数据集中亚洲人脸占比小造成的类内间距变化差距不明显的问题,在CAS-IA Web Face公开数据集的基础上对亚洲人脸数据进行扩充;其次,为解决不同口罩样式对特征提取的干扰,使用SSD人脸检测模型与DLIB人脸关键点检测模型提取人脸关键点,并利用人脸关键点与口罩的空间位置关系,额外随机生成不同的口罩人脸,组成混合数据集;最后,在混合数据集上进行模型训练并将训练好的模型移植到人脸识别系统中,进行检测速度与识别精度验证。实验结果表明,系统的实时识别速度达20 fps以上,人脸识别模型准确率在构建的混合数据集中达到97.1%,在随机抽取的部分LFW数据集验证的准确率达99.7%,故而该系统可满足实际应用需求,在一定程度上提高人脸识别的鲁棒性与准确性。

关键词：类内间距人脸检测人脸识别

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共价有机框架材料的热导和热电应用研究进展

材料导报 2024年第12期38卷 226-233页

作者：王梓霄熊良涛李浩源上海大学微电子学院上海201800

共价有机框架(COF)材料是一类由质量较小的原子(C、B、N、O等)通过共价键连接形成的周期性规整多孔材料,其因具有可调节的热导率而适用于多种热相关应用。高热导率的COF材料可用于器件散热器等热管理模块,而低热导率的COF材料可以利用... 详细信息

共价有机框架(COF)材料是一类由质量较小的原子(C、B、N、O等)通过共价键连接形成的周期性规整多孔材料,其因具有可调节的热导率而适用于多种热相关应用。高热导率的COF材料可用于器件散热器等热管理模块,而低热导率的COF材料可以利用热电效应将温度梯度转化为电压,从而提供能源。本文讨论了孔径大小、结晶状态、温度、气体吸附等因素对COF材料热导率的影响规律,综述了目前COF材料的热导率数值范围和近年来利用COF材料导热或者绝热性质以及热电性质的应用研究工作,最后对COF在热导方面的发展方向进行了总结和展望,希望能为COF材料热导和热电相关应用的进一步发展提供参考和启发。

关键词：共价有机框架多孔材料纳米材料热导率热电

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营改增背景下考虑双向期权柔性订购契约的供应链信用融资决策研究

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管理工程学报 2024年

作者：王良金玉潇熊贤艳西安理工大学经济与管理学院

本文针对营改增背景下考虑双向期权柔性订购契约的供应链信用融资决策问题进行研究。首先,明晰了考虑双向期权柔性订购契约的供应链两阶段信用融资模式。其次,采用逆推法,建立营改增前后供应链各主体在不同信用融资模式下的最优决策模型... 详细信息

本文针对营改增背景下考虑双向期权柔性订购契约的供应链信用融资决策问题进行研究。首先,明晰了考虑双向期权柔性订购契约的供应链两阶段信用融资模式。其次,采用逆推法,建立营改增前后供应链各主体在不同信用融资模式下的最优决策模型,并对模型中期权执行价格、税率等决策参数之间的关系进行了探讨。最后,通过仿真分析,对比研究营改增前后供应链各主体的最优决策变化,以及营改增政策对供应链融资均衡的影响。研究发现,双向期权价格、看涨期权执行价格的增加均会使得零售商的订购数量减少,看跌期权执行价格对零售商订购数量的影响则相反。增值税进项税额抵扣机制减轻了生产商提供双向期权柔性订购契约的税负压力;营改增后的生产商信用融资模式下,增值税率的变化不会直接影响零售价格及零售商双向期权订购方式下的订购数量;当零售商采用双向期权柔性订购契约时,生产商信用融资模式较银行信用融资模式更具成本优势。

关键词：营改增双向期权柔性信用融资供应链

面向智能制造领域的文创产品彩色3D打印颜色再现与控制

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面向智能制造领域的文创产品彩色3D打印颜色再现与控制

作者：张宗运齐鲁工业大学

学位级别：硕士

彩色3D打印是智能制造领域的主要实现方式之一,能够实现产品的一次成型与着色,其颜色再现的可预测性与准确性是国内外众多学者关注的焦点。彩色3D打印为智能制造领域特别的颜色准确再现提供了高效模式。文创产品作为智能制造的重要组成... 详细信息

彩色3D打印是智能制造领域的主要实现方式之一,能够实现产品的一次成型与着色,其颜色再现的可预测性与准确性是国内外众多学者关注的焦点。彩色3D打印为智能制造领域特别的颜色准确再现提供了高效模式。文创产品作为智能制造的重要组成,其采用彩色3D打印实现的颜色再现具有产品形貌多变、颜色响应复杂、打印方式多样化、后加工处理复杂和打印材料颜色单一等问题,颜色的可预测性与再现的准确性受到影响。鉴于此,本论文通过分析彩色3D打印颜色再现原理,确定彩色3D打印智能制造领域中文创产品的颜色再现特点;通过优化呈色模型,确定彩色3D打印颜色再现的关键关联因素;提出基于多元线性回归和多层BP神经网络的彩色3D打印颜色再现预测模型,实现颜色再现规律的可预测性与可控性评价。主要研究内容与结果如下:采用Maxon Cinema 4D 26模型设计软件对智能制造领域的文创产品3D模型进行优化及上色处理,采用Stratasys Poly Jet J750 3D打印设备进行打印输出,采用CS-2000分光辐射亮度计测量光敏树脂材料IT8.7/3 CMYK Target梯尺进行颜色模型的建立,并对全彩色3D打印的文创模型进行颜色再现分析。（1）优化底基呈色模型。为解决智能制造领域中文创产品的彩色3D打印与颜色再现的关联性问题,分别引入打印厚度、饰面类型、色域和颜色输入色度值,研究彩色3D打印颜色再现特性。结果显示,打印厚度与颜色关联度:亮度L,黄色样品最高,为0.731,黑色样品最小,为0.414;彩度C,黄色样品最高,为0.773,黑色样品最小,为0.052;色相H,黄色样品最高,为0.215,黑色样品最小,为0.142;打印厚度对亮度L、彩度C和色相H的平均关联度分别为0.629、0.543和0.179;饰面类型与颜色关联度:亮度L,黑色样品最高,为0.826,黄色样品最小,为0.063;彩度C,青色样品最高,为0.463,黑色样品最小,为0.016;色相H,黑色样品最高,为0.256,青色样品最小,为0.013;饰面类型对于亮度L、彩度C和色相H的平均关联度分别为0.393、0.256和0.119。（2）根据优化的底基呈色模型提出基于多元线性回归和基于多层BP神经网络的颜色预测模型,实现面向智能制造领域中文创产品的彩色3D打印颜色再现预测与控制。实验结果显示,第一,饰面修饰类型对彩色3D打印颜色再现的影响权重系数为0.0869,打印厚度的权重系数为0.0491,材料本身颜色L*C*H*值的影响权重系数分别为0.3165、0.2604、0.2871,根据底基呈色模型,可以实现彩色3D打印的颜色预测与控制;第二,基于三阶多元线性回归颜色预测模型的最大色差值为6.569,平均色差值为2.681,其中L*C*H*的平均绝对误差（MAE）分别为1.5479、1.8610、2.0655,L*C*H*的决定系数（R）分别为0.9489、0.9638、0.9611;基于多层BP神经网络颜色预测模型的最大色差值为4.855,平均色差值为1.974,其中L*C*H*的平均绝对误差（MAE）分别为0.9316、0.8093、1.0756;L*C*H*的决定系数（R）分别为0.9807、0.9911、0.9863,符合颜色再现预期。本论文的研究结果对于提升彩色3D打印实现智能制造领域中文创产品颜色的精确预测与再现具有重要的理论指导和实践意义。

关键词：彩色3D打印智能制造呈色模型颜色预测与再现文创产品

计及脆弱支路筛选的含风电电网连锁故障预防策略

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太阳能学报 2024年第6期45卷 544-555页

作者：邓慧琼钟运恒黄靖智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心(福建理工大学) 福州350108 福建理工大学电子电气与物理学院福州350108

针对含风电电力系统中由支路故障引发的连锁故障现象,提出一种考虑脆弱支路筛选的含风电电力系统连锁故障预防策略。首先,构建支路跳闸概率模型和系统安全指标,并引入概率密度函数和正态分布函数对含风电电力系统中各支路进行脆弱性评估... 详细信息

针对含风电电力系统中由支路故障引发的连锁故障现象,提出一种考虑脆弱支路筛选的含风电电力系统连锁故障预防策略。首先,构建支路跳闸概率模型和系统安全指标,并引入概率密度函数和正态分布函数对含风电电力系统中各支路进行脆弱性评估,以此筛选出严重初始故障支路;然后根据支路脆弱性排序筛选出对电网运行安全性影响较为严重的一条或几条支路,建立预想事故集;最后,建立兼顾系统安全指标和优先消纳风电功率的连锁故障预防控制模型,并使用粒子群算法求解该模型。基于IEEE-14和IEEE-39节点系统进行仿真分析,结果表明所提考虑脆弱支路含风电电力系统连锁故障预防策略不仅可优先消纳风电功率,而且可确保含风电电力系统拥有充足的安全裕度。

关键词：风电连锁故障综合脆弱性支路新能源预防控制风险识别

基于优化聚类的人工源电磁法数据信噪分离方法

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地球物理学报 2024年第1期67卷 394-408页

作者：胡艳芳刘子杰李帝铨张贤索光运湖南工商大学微电子与物理学院长沙410205 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学) 长沙410083 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

为了降低强电磁干扰对人工源电磁法(Controlled Source Electromagnetic Method,CSEM)有效信号的影响,改善CSEM实测数据处理结果因人而异且效率低的不足,本文针对CSEM有效信号周期性特征提出了一种加权自适应带宽均值漂移聚类(Weighted ... 详细信息

为了降低强电磁干扰对人工源电磁法(Controlled Source Electromagnetic Method,CSEM)有效信号的影响,改善CSEM实测数据处理结果因人而异且效率低的不足,本文针对CSEM有效信号周期性特征提出了一种加权自适应带宽均值漂移聚类(Weighted Adaptive Bandwidth Mean-Shift Clustering,WAB-MSC)信噪分离方法.首先在传统均值漂移聚类(Mean-Shift Clustering,MSC)算法的基础上增加核函数,降低处理结果对带宽选择的敏感度,提高算法的稳健性;其次结合实测CSEM数据的分布特征提出了一种基于局部密度梯度的带宽估计方法,实现了自适应带宽选择;最后通过仿真数据与实测数据对本文方法进行了验证,结果表明:本文方法能有效消除强电磁干扰对CSEM数据的影响,最大程度保留受噪声影响较小或未受噪声影响的数据,提高数据信噪比,降低强干扰噪声对CSEM初始资料的影响程度,获得更为真实的地电响应模型,为后续数据处理提供保障.

关键词：人工源电磁法强电磁干扰信噪分离自适应聚类算法

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基于元学习的植物虫害识别原型网络VGG-ML

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南京农业大学学报 2024年第2期47卷 392-401页

作者：郭小燕尚皓玺甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070

[目的]为解决使用深度学习技术对植物虫害识别时依赖大量训练样本的问题,本文基于元学习的思想设计一个VGG原型网络(VGG-meta learning,VGG-ML),用于在小样本背景下植物虫害种类识别。[方法]采用VGG16作为嵌入单元提取虫害样本特征与类... 详细信息

[目的]为解决使用深度学习技术对植物虫害识别时依赖大量训练样本的问题,本文基于元学习的思想设计一个VGG原型网络(VGG-meta learning,VGG-ML),用于在小样本背景下植物虫害种类识别。[方法]采用VGG16作为嵌入单元提取虫害样本特征与类别特征,为提高网络对于新类别的识别能力,采用训练集与测试集异域方式进行模型训练,以解决在小样本情况下植物虫害识别准确率低、新类别虫害无法识别的问题。将测试集划分为支持集(获取类原型)与查询集(样本原型),以欧式距离度量样本原型与类原型之间的相似性,从而判定样本所属类别。[结果]以公开数据集IP102中玉米、甜菜、苜蓿等11种植物的蚜虫、黏虫、跳甲等24类农业虫害图片作为训练数据,以稻纵卷叶螟、稻叶毛虫、亚洲稻螟、稻瘿蚊、稻秆蝇、稻水象甲、稻叶蝉、稻苞虫8类常见的水稻虫害作为测试数据,在5-way、1-shot与5-way、5-shot情况下VGG-ML识别准确率分别为67.98%与81.5%,与原始原型网络相比提高3.53与4.4百分点。5-way、5-shot试验与基于迁移学习的ResNet50与VGG16网络对比,准确率分别提高28.65与25.94百分点。[结论]VGG-ML在进行小样本植物虫害类型识别时有效可靠,可适用于小样本植物识别问题。

关键词：深度学习原型网络植物虫害元学习