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快递行业盈利模式研究——以顺丰控股为例

快递行业盈利模式研究——以顺丰控股为例

作者：熊萱海南大学

学位级别：硕士

随着互联网技术与电子商务的快速发展,在国家相关系列利好政策支持下,快递行业作为传统交通运输业与新型基础设施建设融合的新兴行业得到了快速发展扩张,快递企业之间的竞争也日趋激烈。在大多数快递企业都选择坚持加盟模式作为自身盈... 详细信息

随着互联网技术与电子商务的快速发展,在国家相关系列利好政策支持下,快递行业作为传统交通运输业与新型基础设施建设融合的新兴行业得到了快速发展扩张,快递企业之间的竞争也日趋激烈。在大多数快递企业都选择坚持加盟模式作为自身盈利模式的行业背景下,顺丰控股独树一帜,抓住市场机遇转向中高端市场,由加盟模式转为直营模式,并因直营模式在管控力度、运营流程和物流服务标准化上的优势,迅速占据行业的领先地位,引发了快递行业的普遍思考,盈利模式的选择与优化成为影响乃至决定快递企业经营效益的关键。因此,如何选择快递行业的盈利模式,并对其存在的问题提出优化建议,成为快递行业企业管理者必须面对的现实课题,深入研究并解决这些问题,具有十分重要的实践意义。基于这样的背景,本研究通过文献检索、案例分析、比较研究等方法的应用,以资本价值和价值链等相关理论为研究基础,在分析快递行业的现状和主要盈利模式基础上,选取典型企业顺丰控股为研究对象,对顺丰控股直营模式构成五要素和其选择动因做出了深入分析,并通过比较顺丰控股与其他快递行业企业的财务指标,分析出直营模式对企业财务绩效的影响,阐明了直营模式相对加盟模式的优势与不足,最后在此基础上归纳出直营模式存在的问题并从拓展利润对象、开发利润源等方面提出相关优化建议,为快递行业企业选择合适盈利模式和完善盈利模式提供建设性的参考。本研究丰富了现有快递行业盈利模式的研究,有助于加强大众对快递行业盈利模式的深入了解,从而提升快递行业企业的盈利管理水平。

关键词：顺丰控股盈利模式快递企业财务绩效评价

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永磁直驱风电系统的控制策略研究

永磁直驱风电系统的控制策略研究

作者：熊萱西南交通大学

学位级别：硕士

石化能源的有限性一直是可持续发展的一大命题,当今世界重视环境保护,风能因为其资源丰富和清洁无污染的特点,受到人们的关注。风能发电的机型和拓扑结构多种多样,永磁直驱型同步电机不需要齿轮箱、运行噪音小、维护成本低,是未来风电... 详细信息

石化能源的有限性一直是可持续发展的一大命题,当今世界重视环境保护,风能因为其资源丰富和清洁无污染的特点,受到人们的关注。风能发电的机型和拓扑结构多种多样,永磁直驱型同步电机不需要齿轮箱、运行噪音小、维护成本低,是未来风电发展的方向。论文首先分析了国内外在风电技术方面的发展现状,对目前常见的几种拓扑结构进行了简单的介绍。本文选取了背对背双PWM控制结构,能够实现对机侧和网侧的独立控制。在此基础上,本文介绍了矢量控制的基本原理和三种常用坐标系之间相互转换的原理,并对SVPWM调制技术进行了详细的说明;接着分析了三相电压型PWM变流器的基本原理,搭建了机侧和网侧变流器在三相静止坐标系及同步旋转坐标系下的数学模型,以最大风能捕获为目标,对机侧变流器采取电流内环、转速外环的双闭环控制策略,在网侧,则由于要实现单位功率因数控制的控制目标,采取了电流内环、电压外环的控制策略;最后,在电网电压对称跌落的情况下,通过在中间直流环节加入卸荷电路,提高了系统低电压穿越的能力。在理论研究的基础上,综合实际情况,在Matlab/Simulink软件中搭建系统各部分仿真模型,并且在静态和动态的情况下对系统的运行情况进行了仿真验证,通过实验证明了控制策略的正确性,系统能够实现之前确定的控制目标,控制效果良好。

关键词：永磁直驱风电系统双PWM 变流技术低电压穿越 Matlab/Simulink

利用加权基因共表达网络挖掘乳腺癌相关疾病靶标

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第二军医大学学报 2019年第9期40卷 1001-1009页

作者：李一熊萱张远四川省医学科学院·四川省人民医院乳腺外科成都610072 个体化药物治疗四川省重点实验室四川省医学科学院·四川省人民医院药学部成都610072

目的利用公共数据库癌症基因组图谱(TCGA),通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)挖掘乳腺癌诊断年龄和肿瘤分期相关疾病靶标。方法利用TCGA得到53例亚洲人种和126例非洲人种乳腺癌基因芯片表达数据及相应的临床指标,然后用R软件的WGCNA包... 详细信息

目的利用公共数据库癌症基因组图谱(TCGA),通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)挖掘乳腺癌诊断年龄和肿瘤分期相关疾病靶标。方法利用TCGA得到53例亚洲人种和126例非洲人种乳腺癌基因芯片表达数据及相应的临床指标,然后用R软件的WGCNA包分别构建这2个人群的共表达网络,得到与诊断年龄和肿瘤分期的相关显著性模块,并用在线网站DAVID进行功能富集,用在线网站UALCAN进行生存分析。结果 WGCNA分析得到11个与肿瘤分期和诊断年龄显著相关的模块。将11个模块取交集后得到42个候选基因,利用在线网站DAVID进行基因本体(GO)富集分析,发现这些候选基因主要富集在蛋白质结合功能方面。取42个候选基因中9个由WGCNA识别出的核心基因,输入在线网站UALCAN上行差异分析和生存分析,最终筛选出2个(ERLIN2和ASH2L)候选生物标志物,这2个基因在正常组织和癌组织中的表达差异有统计学意义(P<0.01),且表达水平影响乳腺癌患者的生存期(P<0.05)。结论利用数据挖掘寻找生物标志物或疾病靶标是一种高效、经济的研究方式。本研究通过数据挖掘发现ERLIN2和ASH2L为乳腺癌的候选生物标志物,可用于大样本临床验证及机制探讨。

关键词：加权基因共表达网络分析乳腺肿瘤数据挖掘生物学肿瘤标记

乳腺癌患者CYP2D6基因多态性对他莫昔芬疗效影响的系统评价

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中国新药与临床杂志 2018年第4期37卷 204-213页

作者：熊萱张远陈瑶四川省医学科学院.四川省人民医院药学部/个体化药物治疗四川省重点实验室四川成都610072

目的系统评价CYP2D6基因多态性对他莫昔芬(Tam)参与治疗乳腺癌患者的无病生存期(DFS)和总生存期(OS)的影响,评价其作为Tam疗效预测指标及指导个体化用药的可行性。方法计算机检索Cochrane Library、Pub Med、Embase、中国知网、中... 详细信息

目的系统评价CYP2D6基因多态性对他莫昔芬(Tam)参与治疗乳腺癌患者的无病生存期(DFS)和总生存期(OS)的影响,评价其作为Tam疗效预测指标及指导个体化用药的可行性。方法计算机检索Cochrane Library、Pub Med、Embase、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普全文数据库、万方等数据库,并手工检索相关文献,查找关于CYP2D6基因型及Tam治疗乳腺癌患者以DFS、OS为结局指标的文献。检索时间为1995年1月至2016年10月。采用Rev Man5.3软件进行Meta分析。结果共纳入文献26篇,其中22篇为英文文献,4篇为中文文献,共包含12 602例患者。Meta分析结果显示,与未携带CYP2D6突变基因患者相比,携带CYP2D6突变基因的患者具有更短的DFS[HR=1.44,95%CI(1.18~1.76),P=0.000 3]和OS[HR=1.20,95%CI(1.07~1.35),P=0.002]。结论乳腺癌患者经Tam治疗后,携带CYP2D6突变基因患者比未携带CYP2D6突变基因的患者具有更短的DFS和OS,可在临床使用Tam治疗前测定CYP2D6基因多态性,促进个体化给药。

关键词：他莫昔芬细胞色素P450 CYP2D6 Meta分析基因多态性

亚洲人群肝细胞癌mRNA-miRNA表达谱整合分析挖掘疾病治疗靶点

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中国新药与临床杂志 2020年第2期39卷 120-124页

作者：张远熊萱喻冬柯四川省医学科学院.四川省人民医院/电子科技大学附属医院药学部个体化药物治疗四川省重点实验室

目的通过整合数据库分析筛选出与亚洲人肝细胞癌(HCC)生存期相关微小RNA(miRNA),并探讨该miRNA潜在的生物学调控网络。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取亚洲人群HCC癌组织编码基因(mRNA)和miRNA表达量数据集,采用perl语言和R语... 详细信息

目的通过整合数据库分析筛选出与亚洲人肝细胞癌(HCC)生存期相关微小RNA(miRNA),并探讨该miRNA潜在的生物学调控网络。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取亚洲人群HCC癌组织编码基因(mRNA)和miRNA表达量数据集,采用perl语言和R语言对数据进行提取、整理和分析,利用加权基因共表达网络(WGCNA)获取miRNA的共表达基因,并对筛选得到的差异表达miRNA进行Kaplan-Meier生存分析,筛选出对总生存时间存在影响的miRNA。通过与WGCNA筛选得到的共表达基因和miRNA靶基因预测数据库miRPathDB结合探寻其潜在靶基因,并通过metascape网站进行功能预测。结果通过TCGA共下载到6例正常、126例HCC癌组织的mRNA表达量数据集和6例正常、166例HCC癌组织的miRNA表达量数据集,通过生物信息学分析筛选出hsa-mir-139-5p差异表达具有显著意义,且对HCC总生存期有显著影响,通过预测其靶基因,发现其与脂质代谢、碳代谢等代谢通路相关。结论hsamir-139-5p可作为潜在的HCC治疗靶点,但需要后续实验验证。利用生物信息学手段筛选生物标志物或治疗靶标,是一种高效而经济的研究方式。

关键词：癌,肝细胞微RNAs 数据挖掘

利用TCGA公共数据库挖掘乳腺癌预后相关长链非编码RNA生物标志物

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华中科技大学学报（医学版） 2020年第3期49卷 260-265页

作者：熊萱李一喻冬柯张远四川省医学科学院·四川省人民医院个体化药物治疗四川省重点实验室药学部成都610072 四川省医学科学院·四川省人民医院乳腺外科成都610072

目的通过数据挖掘的方式分析美籍非裔乳腺导管癌/小叶癌女性患者的乳腺癌及癌旁组织中差异表达的长链非编码RNA(lncRNA),筛选出与乳腺癌生存期相关的lncRNA,并探讨其潜在的生物学意义。方法利用TCGA数据库获取美籍非裔女性150例乳腺导管... 详细信息

目的通过数据挖掘的方式分析美籍非裔乳腺导管癌/小叶癌女性患者的乳腺癌及癌旁组织中差异表达的长链非编码RNA(lncRNA),筛选出与乳腺癌生存期相关的lncRNA,并探讨其潜在的生物学意义。方法利用TCGA数据库获取美籍非裔女性150例乳腺导管癌/小叶癌的癌组织和5例正常组织的转录组数据,采用Perl和R软件对数据进行提取、整理和分析,通过对差异表达的lncRNA进行单因素Cox回归分析,再将筛选得到的有显著性差异的基因进行多因素Cox比例风险回归模型分析,得到可将乳腺癌患者区分为高、低风险组的基因组合。采用lnCAR在线生存分析的方式验证筛选得到的基因。利用Pearson相关系数法筛选这些lncRNA的共表达基因,并将筛选得到的基因映射到metascape网站进行功能富集分析,探寻其潜在的调控网络。结果通过生物信息学分析筛选出在乳腺癌组织和正常组织中的表达差异具有显著性意义的差异表达lncRNA:lnc00640、PCAT6、HAGLROS和lnc00506。根据这4个lncRNA的表达模式将患者分为高、低风险组,其生存时间存在显著性差异(P<0.01)。这4个因素构建的模型,其一致性指数(C-index)为0.77(95%置信区间:0.67~0.87);其受试者工作特征曲线下面积为0.82,模型具有较好的准确性。结论lnc00640、PCAT6、HAGLROS、lnc00506这4个lncRNA的表达可能对乳腺癌患者预后起重要作用,值得在大量临床样本中进行验证和后续的机制探讨。利用数据挖掘的方式筛选乳腺癌相关lncRNA是一种高效而经济的研究方式。

关键词：乳腺癌长链非编码RNA TCGA数据库生物信息学