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灾害天气下计及一二次设备耦合故障的电网短时风险评估

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 16-26页

作者：王建熊张忞南东亮张路欧阳金鑫输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆400044 国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆乌鲁木齐830011

灾害天气下电网发生短时多重故障有可能超出保护系统预设的反应能力,一二次设备耦合影响将助推多重故障风险发展和蔓延。为此,提出了计及一二次设备耦合故障的短时风险评估方法。首先,分析了一次设备与二次设备之间的交互作用及其对电... 详细信息

灾害天气下电网发生短时多重故障有可能超出保护系统预设的反应能力,一二次设备耦合影响将助推多重故障风险发展和蔓延。为此,提出了计及一二次设备耦合故障的短时风险评估方法。首先,分析了一次设备与二次设备之间的交互作用及其对电网短时运行风险的影响。其次,构建了一次设备和二次设备的故障概率模型,重点分析了一二次设备耦合故障引发保护拒动的概率。然后,结合保护系统对超预期故障的反应能力,提出了灾害天气下电网短时多重故障风险评估方法。最后,采用改造的IEEE39节点系统对所提方法进行测试。算例结果表明:受外界气象环境影响,保护系统缺陷暴露导致非期望动作使得电网多重故障风险更为严重;综合考虑灾害天气对一二次设备影响下的短时运行风险,对于发现和消除保护系统薄弱环节及制定电网降风险运行策略具有一定参考价值。

关键词：电力系统灾害天气多重故障耦合故障短时风险评估

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鄂尔多斯盆地南缘奥陶系顶部碳酸盐岩风化壳特征及其成因机制

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古地理学报 2024年第1期26卷 100-118页

作者：熊加贝何登发成祥罗瑀峰中国石油天然气股份有限公司浙江油田分公司浙江杭州311100 中国地质大学(北京)能源学院北京100083 中国地质大学(北京)海相储层演化与油气富集机理教育部重点实验室北京100083

在加里东期构造作用下,鄂尔多斯盆地中晚奥陶世整体抬升,直至晚石炭世再次接受沉积,期间经历了近1.5×108年的风化剥蚀,发育对天然气聚集具有重要意义的奥陶系碳酸盐岩风化壳。文中选取鄂尔多斯盆地南缘1口典型井,依据矿物成分、主微量... 详细信息

在加里东期构造作用下,鄂尔多斯盆地中晚奥陶世整体抬升,直至晚石炭世再次接受沉积,期间经历了近1.5×108年的风化剥蚀,发育对天然气聚集具有重要意义的奥陶系碳酸盐岩风化壳。文中选取鄂尔多斯盆地南缘1口典型井,依据矿物成分、主微量元素和测井响应特征分析该套风化壳的垂向结构、风化蚀变程度和古气候环境,进而复原其形成过程并探讨相关保存机制。研究结果表明:(1)风化壳自上而下可分为风化残积层、强风化带、弱风化带和基岩层,整体风化程度较强,各层段的测井响应特征均十分显著。(2)在该风化壳剖面中,TiO_(2)、Al_(2)O_(3)和Fe_(2)O_(3)富集,SiO_(2)轻微亏损,Ca、Mg和Na较强亏损。(3)根据古纬度数据,结合相关地球化学指标,认为鄂尔多斯盆地南缘晚古生代发育海陆过渡相沉积,风化壳形成时的年平均气温为28.15℃,处于潮湿—半干旱的环境,属热带—亚热带气候。(4)风化壳各层段裂缝普遍发育,表明鄂尔多斯盆地南部地区存在岩溶裂缝-洞穴系统,虽后期因地貌高差影响导致风化壳各结构层厚度不一,但在地势较为平缓地区,风化壳结构层的保存机率更大,因而是后期风化壳气藏勘探的有利场所。上述结果可为今后鄂尔多斯盆地马家沟组岩溶风化壳型油气藏和本溪组含铝岩系的勘探提供一定的借鉴。

关键词：鄂尔多斯盆地奥陶系风化壳地球化学古岩溶

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江西新四军革命遗址价值分析及其开发利用路径研究

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南方文物 2024年第4期 293-300页

作者：张玉文熊河水南昌新四军军部旧址陈列馆

江西新四军革命遗址数量较多，包括谈判改编遗址、军部旧址（群）、各地办事处遗址、监狱、重要人物或重要事件遗址等多种类型，分布在江西的有关地市，具有重要的历史价值、建筑艺术价值、社会价值与旅游价值。本文在对江西新四军革命... 详细信息

江西新四军革命遗址数量较多，包括谈判改编遗址、军部旧址（群）、各地办事处遗址、监狱、重要人物或重要事件遗址等多种类型，分布在江西的有关地市，具有重要的历史价值、建筑艺术价值、社会价值与旅游价值。本文在对江西新四军革命遗址作充分调查的前提下，探讨这些革命遗址的开发利用的途径和方式，并就部分江西新四军革命遗址成功开发利用的典型案例作出总结并得出一些实践启示。

关键词：江西新四军遗址价值开发

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基于灰狼-粒子群算法的有源配电网故障定位

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：熊芮赵林军张宇航陕西理工大学电气工程学院

针对有源配电网故障定位问题求解所用的粒子群算法易陷入局部最优与收敛速度慢的问题，基于灰狼群算法的多等级种群制度研究灰狼-粒子群有源配电网故障定位算法。该算法利用灰狼算法等级制度取代粒子群算法的最优个体，多等级种群引导... 详细信息

针对有源配电网故障定位问题求解所用的粒子群算法易陷入局部最优与收敛速度慢的问题，基于灰狼群算法的多等级种群制度研究灰狼-粒子群有源配电网故障定位算法。该算法利用灰狼算法等级制度取代粒子群算法的最优个体，多等级种群引导使得改进后的粒子群算法不易陷入局部最优；同时，结合灰狼群算法的等级收敛因子，调整粒子群算法不同迭代期全局寻优与局部精确寻优的分配，提升算法收敛速度。参照IEEE33节点配电网模型，给出灰狼-粒子群有源配电网故障定位算法的数值分析。结果表明，灰狼-粒子群算法在收敛速度与定位准确性等方面具有优势。

关键词：有源配电网故障定位粒子群算法灰狼算法等级制度

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无人船红外图像单目视觉检测与跟踪研究

舰船科学技术 2024年第7期46卷 159-162页

作者：熊守丽长江大学文理学院信息与机电工程学院湖北荆州434020

无人船可用于海洋探测、军事侦查、军事打击等领域,结合GPS、AIS、无线通信技术以及图像视觉技术使得无人船实现智能化控制。无人船红外图像的单目视觉检测对实现目标检测以及跟踪具有至关重要的作用。本文提出使用YOLOV7算法对红外图... 详细信息

无人船可用于海洋探测、军事侦查、军事打击等领域,结合GPS、AIS、无线通信技术以及图像视觉技术使得无人船实现智能化控制。无人船红外图像的单目视觉检测对实现目标检测以及跟踪具有至关重要的作用。本文提出使用YOLOV7算法对红外图像目标进行识别,确定红外图像训练集,对图像进行预处理后完成模型的训练及更新,最终实现对红外图像目标的识别。将KCF算法应用于红外图像目标跟踪,研究KCF算法对目标的跟踪流程,使用KCF算法和DCF算法进行仿真分析发现,同等情况下,KCF算法的跟踪准确率为78%,优于DCF算法。

关键词：无人船单目视觉检测 YOLOV7 KCF算法目标跟踪

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高寒山区土壤溶解性有机质特征及其对河流溶解性有机质输出的影响

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地球科学 2024年

作者：熊净孙自永胡雅璐马瑞中国地质大学(武汉)环境学院中国地质大学(武汉)长江流域环境水科学湖北省重点实验室中国地质大学(北京)水资源与环境学院

冻土区土壤中存储有大量有机碳。目前对高寒山区多年冻土区和季节冻土区土壤有机质特征及其差异研究较少，对土壤中溶解性有机质(Dissolved organic matter， DOM)特征及其对河水中DOM输出的影响认识尚不明确。为了解高寒山区土壤中溶... 详细信息

冻土区土壤中存储有大量有机碳。目前对高寒山区多年冻土区和季节冻土区土壤有机质特征及其差异研究较少，对土壤中溶解性有机质(Dissolved organic matter， DOM)特征及其对河水中DOM输出的影响认识尚不明确。为了解高寒山区土壤中溶解性有机质的分布规律、成分特征及对水体中DOM输出特征的控制作用，本研究采集青藏高原东北部葫芦沟小流域中多年冻土区和季节冻土区不同深度(<1 m)土壤样品，对土壤中总有机碳(Soil organic carbon， SOC)和溶解性有机碳(Dissolved organic carbon， DOC)含量、DOM的光谱特征、DOC的生物可降解性(Biodegradable dissolved organic matter， BDOC)进行分析，并将其与不同水体中DOM特征的季节性变化进行对比。研究发现：多年冻土区与季节冻土区土壤在DOC的生物可降解性及微生物活动方面存在明显差异；多年冻土区土壤中SOC含量较高，但DOC含量较低，DOM的腐殖化程度和芳香性低于季节冻土区；季节冻土区的土壤中BDOC占比高于多年冻土。研究表明：高寒山区土壤水文特性对土壤有机质含量和特征的显著影响，其中土壤含水率是重要影响因素；多年冻土区浅层土壤DOM对河水DOC浓度和成分变化起决定性作用；相比之下，季节冻土区土壤对河水DOC浓度和成分变化直接影响较小，水文条件影响着水体中DOM的输出特征。本研究成果对高寒山区冻土退化条件下的碳循环研究具有指导意义。

关键词：高寒山区多年冻土季节冻土土壤溶解性有机质 DOM生物可降解性

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基于改进黏菌算法的风电场布局优化研究

系统科学与数学 2024年

作者：谢嘉诚熊菊霞何镇江广西民族大学数学与物理学院广西应用数学中心

针对黏菌算法(SMA)在解决风电场布局优化(WFLO)问题时存在的寻优能力差,求解精度不足及SMA收敛速度慢,容易陷入局部极值等缺陷,提出了一种基于自适应收缩和遗传学习策略的改进型黏菌算法(A-GLSMA).首先,根据实际环境建立了风电场布局模... 详细信息

针对黏菌算法(SMA)在解决风电场布局优化(WFLO)问题时存在的寻优能力差,求解精度不足及SMA收敛速度慢,容易陷入局部极值等缺陷,提出了一种基于自适应收缩和遗传学习策略的改进型黏菌算法(A-GLSMA).首先,根据实际环境建立了风电场布局模型.然后,针对SMA易陷入局部极值等问题,提出了基于遗传学习策略的改进黏菌算法(GLSMA),以提升SMA的收敛速度和全局搜索能力.最后,针对风电场布局优化问题,采用最大值规则编码解向量,并设计了一种自适应收缩策略,利用风机的发电量来更新黏菌的位置,从而提高求解精度.仿真实验表明:在19个测试函数上,GLSMA相比于SMA,灰狼优化算法(GWO),樽海鞘群优化算法(SSA),鲸鱼优化算法(WOA)和遗传学习粒子群优化算法(GLPSO)等五种算法,具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,并且A-GLSMA相比于遗传算法(GA),在求解两种风向分布下的WFLO问题时具有一定的性能优势.

关键词：黏菌算法风电场布局优化遗传学习自适应最大值规则

基于多机器学习融合的泥石流冲出距离贝叶斯集合概率预测方法

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武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：田密熊自民李丽华生态环境岩土与河湖生态修复学科引智创新示范基地湖北工业大学土木建筑与环境学院

准确预测泥石流危险范围是泥石流风险防控的重要内容。目前机器学习预测泥石流危险范围参数(如最大冲出距离)常用训练-测试数据构建性能最优的单个机器学习并开展预测。然而，单个机器学习的预测能力与泛化能力总是有限的，且现有机器... 详细信息

准确预测泥石流危险范围是泥石流风险防控的重要内容。目前机器学习预测泥石流危险范围参数(如最大冲出距离)常用训练-测试数据构建性能最优的单个机器学习并开展预测。然而，单个机器学习的预测能力与泛化能力总是有限的，且现有机器学习均提供的是确定性预测，尚未考虑由模型结构、模型参数、初始条件等选取而引起的预测不确定性。本文以汶川震区泥石流危险范围预测为例，首先采用4种机器学习(BP神经网络、支持向量机SVM、随机森林RF以及多元自适应回归MARS)获取泥石流最大冲出距离确定性预测；然后基于贝叶斯模型平均提出融合多机器学习的集合概率预测方法，给出泥石流最大冲出距离的预测区间表征其预测不确定性；最后对比单个机器学习与集合概率预测的预测精度。结果表明：相比于单个机器学习，多机器学习融合后研究区泥石流最大冲出距离预测的均方根误差和平均绝对误差有所降低，不确定性区间的优良性指标PB取值区间由1.96～3.22提高至2.06～3.43。基于SVM与MARS的集合模型为研究区最优集合概率模型，其预测的泥石流最大冲出距离更接近于真实值，且相对误差绝对值小于最优单个机器学习(MARS)。总体而言，所提集合概率方法不仅能提供精度更高的确定性预测，且能给出优良性较好的不确定性预测区间。

关键词：泥石流危险范围机器学习贝叶斯模型平均预测不确定性

营改增背景下考虑双向期权柔性订购契约的供应链信用融资决策研究

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管理工程学报 2024年第5期38卷 66-80页

作者：王良金玉潇熊贤艳西安理工大学经济与管理学院陕西西安710048

本文针对营改增背景下考虑双向期权柔性订购契约的供应链信用融资决策问题进行研究。首先,本文明晰了考虑双向期权柔性订购契约的供应链两阶段信用融资模式,其次采用逆推法,建立营改增前后供应链各主体在不同信用融资模式下的最优决策模... 详细信息

本文针对营改增背景下考虑双向期权柔性订购契约的供应链信用融资决策问题进行研究。首先,本文明晰了考虑双向期权柔性订购契约的供应链两阶段信用融资模式,其次采用逆推法,建立营改增前后供应链各主体在不同信用融资模式下的最优决策模型,并对模型中期权执行价格、税率等决策参数之间的关系进行了探讨,最后通过仿真分析对比研究营改增前后供应链各主体的最优决策变化以及营改增政策对供应链融资均衡的影响。研究发现,双向期权价格、看涨期权执行价格的增加均会使零售商的订购数量减少;看跌期权执行价格对零售商订购数量的影响则相反。增值税进项税额抵扣机制减轻了生产商提供双向期权柔性订购契约的税负压力;营改增后的生产商信用融资模式下,增值税率的变化不会直接影响零售价格及零售商双向期权订购方式下的订购数量;当零售商采用双向期权柔性订购契约时,生产商信用融资模式较银行信用融资模式更具成本优势。

关键词：营改增双向期权柔性信用融资供应链

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