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脂蛋白(a)与钙化性主动脉瓣疾病的相关研究进展

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中华心血管病杂志 2019年第5期47卷 405-408页

作者：刘硕霖热娜提·肉孜吴娜琼中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院血脂异常与心血管疾病诊治中心 100037

钙化性主动脉瓣疾病(CAVD)的患病率不断增加,流行病学调查和回顾性研究发现脂蛋白(a)[Lp(a)]是CAVD的危险因素,并增加主动脉瓣狭窄的患病风险。Lp(a)致CAVD的机制主要是通过与其载脂蛋白(Apo)基团相连的氧化磷脂(OxPL)结合,促进主动脉... 详细信息

钙化性主动脉瓣疾病(CAVD)的患病率不断增加,流行病学调查和回顾性研究发现脂蛋白(a)[Lp(a)]是CAVD的危险因素,并增加主动脉瓣狭窄的患病风险。Lp(a)致CAVD的机制主要是通过与其载脂蛋白(Apo)基团相连的氧化磷脂(OxPL)结合,促进主动脉瓣的炎症反应与钙质沉积。Lp(a)及OxPL与CAVD病变进展和行主动脉瓣置换术的风险增加密切相关。近年来一系列大规模临床研究发现他汀类药物并未能延缓CAVD的进展。本文将针对Lp(a)作为CAVD的危险因素,如何介导CAVD发生发展,以及对试图通过干预Lp(a)来预防或治疗CAVD的相关研究进行阐述。

关键词：脂蛋白(a) 主动脉瓣狭窄钙化性主动脉瓣疾病

脂蛋白(a)遗传学与心血管疾病相关性的研究进展

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心肺血管病杂志 2020年第4期39卷 477-480页

作者：石惠薇刘硕霖热娜提·肉孜吴娜琼中国医学科学院阜外医院国家心血管病中心内分泌与心血管代谢中心 100037

脂蛋白a[Lp(a)]是目前血脂领域的研究热点.无论流行病学研究,还是孟德尔随机试验均证实Lp(a)升高与心血管疾病密切相关,如心肌梗死、外周动脉粥样硬化以及主动脉瓣狭窄等.2009年Kamstrup等[1]利用孟德尔随机化研究证实Lp(a)水平升高是... 详细信息

脂蛋白a[Lp(a)]是目前血脂领域的研究热点.无论流行病学研究,还是孟德尔随机试验均证实Lp(a)升高与心血管疾病密切相关,如心肌梗死、外周动脉粥样硬化以及主动脉瓣狭窄等.2009年Kamstrup等[1]利用孟德尔随机化研究证实Lp(a)水平升高是心血管疾病的病因之一,引起研究者对Lp(a)的浓厚兴趣.Erqou等[2]从遗传学角度揭示了Lp(a)与心血管疾病风险呈连续相关,Clarke等[3]在2100个心血管疾病的候选基因中发现LPA基因的变异是最强的心血管遗传危险因素.因此Lp(a)在心血管疾病中的病因性作用成为了研究热点.本综述将重点从遗传学角度来阐述Lp(a)的相关研究进展.

关键词：脂蛋白(a) 遗传学缺血性心脏病钙化性主动脉瓣狭窄外周动脉粥样硬化

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冠状动脉钙化的机制研究进展

中国心血管病研究 2020年第11期18卷 1039-1043页

作者：石惠薇刘硕霖热娜提·肉孜吴娜琼中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室内分泌与心血管代谢中心北京市100037

冠状动脉钙化在动脉粥样硬化晚期出现,是冠状动脉粥样硬化的标志,也与临床意义上的冠状动脉疾病相关.临床检测到的钙化程度能反映斑块稳定状态,且能预测未来的心血管事件.冠状动脉钙化在病理上始于微钙化,然后生长成较大的钙碎片,最终... 详细信息

冠状动脉钙化在动脉粥样硬化晚期出现,是冠状动脉粥样硬化的标志,也与临床意义上的冠状动脉疾病相关.临床检测到的钙化程度能反映斑块稳定状态,且能预测未来的心血管事件.冠状动脉钙化在病理上始于微钙化,然后生长成较大的钙碎片,最终导致片状沉积,这种演变与斑块的进展同时发生.本综述系统总结了冠状动脉启动钙化的两种细胞机制,并归纳了参与影响钙化进程的调节因素,同时重点讨论脂蛋白(α)和维生素K如何参与调节钙化进程,还总结了现有的特异性药物治疗以及潜在靶点,为防治冠状动脉钙化以及预防心血管事件提供了一定参考价值.

关键词：冠状动脉钙化发生机制调节因素钙化进程治疗靶点

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高脂蛋白a血症的相关治疗进展

心血管病学进展 2021年第4期42卷 297-301页

作者：石惠薇热娜提·肉孜刘硕霖吴娜琼中国医学科学院北京协合医学院国家心血管病中心阜外医院内分泌与心血管代谢中心北京100037

有研究证实血浆脂蛋白a[Lp(a)]水平是动脉粥样硬化性心血管疾病和钙化性主动脉瓣疾病的独立危险因素。指南建议Lp(a)>50 mg/dL(100~125 nmol/L)是风险显著增加的阈值。降低Lp(a)水平是降低动脉粥样硬化性心血管疾病或钙化性主动脉瓣疾... 详细信息

有研究证实血浆脂蛋白a[Lp(a)]水平是动脉粥样硬化性心血管疾病和钙化性主动脉瓣疾病的独立危险因素。指南建议Lp(a)>50 mg/dL(100~125 nmol/L)是风险显著增加的阈值。降低Lp(a)水平是降低动脉粥样硬化性心血管疾病或钙化性主动脉瓣疾病风险并改善预后的重要策略。然而让人失望的是,传统的降脂疗法如他汀类药物不能显著降低Lp(a)水平。烟酸虽然可有效降低Lp(a),但却没有心血管获益。对于Lp(a)水平极高或严重心血管疾病的患者,脂蛋白分离术是一个可选择的方法。新型的治疗手段如米泊美生、洛美他派、前蛋白转化酶枯草溶菌素9抑制剂等可降低Lp(a)的水平,同时,有证据表明,正在研发中的载脂蛋白a[apo(a)]反义寡核苷酸可有效大幅降低血浆Lp(a)的水平。现针对传统降脂疗法与新型疗法对Lp(a)水平的影响做一综述。

关键词：脂蛋白a 米泊美生前蛋白转化酶枯草溶菌素9抑制剂脂蛋白分离术反义寡核苷酸

基于轻量化网络的肝囊型包虫病超声图像分类方法和可解释性研究

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基于轻量化网络的肝囊型包虫病超声图像分类方法和可解释性研究

作者：热娜古丽·艾合麦提尼亚孜新疆医科大学

学位级别：硕士

基于改进DeepLabV3+的囊型肝包虫病超声图像分割算法

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中国医学物理学杂志 2024年第6期41卷 702-709页

作者：米吾尔依提·海拉提热娜古丽·艾合麦提尼亚孜李莉严传波新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院新疆乌鲁木齐830011

目的:将基于改进DeepLabV3+的图像语义分割算法应用到囊型肝包虫病超声图像处理中,实现肝包虫病病灶的自动分割与检测,提高临床诊断效率。方法:本研究采用了DeepLabV3+图像语义分割网络为基础方法,并对其进行了以下改进。首先,为解决Dee... 详细信息

目的:将基于改进DeepLabV3+的图像语义分割算法应用到囊型肝包虫病超声图像处理中,实现肝包虫病病灶的自动分割与检测,提高临床诊断效率。方法:本研究采用了DeepLabV3+图像语义分割网络为基础方法,并对其进行了以下改进。首先,为解决DeepLabV3+图像语义分割方法计算复杂度高,内存消耗大,难以在计算能力有限的嵌入式平台上部署,在提取图像特征信息时难以充分利用多尺度信息等问题,以MobileNetV2替换模型的原主干网络Xception,获得轻量级的模型框架。其次,将高效通道注意力应用于底层特征,降低计算复杂度,提高目标边界的清晰度。最后,将Dice Loss引入模型中,缓解模型更关注背景区域,而忽略了包含目标的前景区域等问题。结果:在自建囊型肝包虫病VOC2007数据集5种病灶类型上进行验证,实验结果表明,改进模型的平均交并比和平均像素精度分别达到73.8%和83.5%,能够预测更精细的语义分割结果,有效地优化模型复杂度和分割精度。

关键词：囊型肝包虫病深度学习 DeepLabV3+ MobileNetV2 高效通道注意力

匹伐他汀对2型糖尿病患者新型血脂参数影响的观察性研究

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心肺血管病杂志 2021年第3期40卷 233-239页

作者：石惠薇吴娜琼刘硕霖热娜提·肉孜董倩高莹郭远林李建军中国医学科学院阜外医院·国家心血管病中心内分泌与心血管代谢中心 100037

目的:探讨匹伐他汀对不同基线TG和HDL-C水平的2型糖尿病患者新型血脂参数的影响。方法:顺序入选于2018年7月至2019年7月,在阜外医院就诊的40~75岁的2型糖尿病患者283例,既往未服用任何降脂药物。根据患者基线TG和HDL-C的水平把患者分为... 详细信息

目的:探讨匹伐他汀对不同基线TG和HDL-C水平的2型糖尿病患者新型血脂参数的影响。方法:顺序入选于2018年7月至2019年7月,在阜外医院就诊的40~75岁的2型糖尿病患者283例,既往未服用任何降脂药物。根据患者基线TG和HDL-C的水平把患者分为四组,第一组为TG和HDL-C均正常组(G1),第二组为TG升高而HDL-C正常组(G2),第三组为TG正常而HDL-C降低组(G3),第四组为TG升高且HDL-C降低组(G4),给予匹伐他汀4 mg治疗12周,对血脂参数进行随访,评估匹伐他汀对各血脂参数的影响。结果:G1组为91例(32.1%),G2组为67例(23.6%),G3组为62例(21.9%),G4组为63例(22.3%)。服用匹伐他汀12周后,四组患者血脂参数均有明显改善,以G1组作为参考组别,G4组的TG/HDL-C降低最明显[2.95 (2.43,3.64),1.24 (0.90,1.90),P<0.001];而且G4组的TG变化值与HDL-C变化值的比值降低最明显[-0.61(-1.90,-0.08)、-1.68(-4.72,-0.69)、-0.83(-2.20,-0.18)、-1.97(-4.59,-0.74),P<0.001]。结论:匹伐他汀对2型糖尿病患者,尤其是TG升高且HDL-C降低的患者具有全面调脂疗效。

关键词：匹伐他汀 2型糖尿病甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇比值非高密度脂蛋白胆固醇

基于改进YOLOv7的肝囊型包虫病超声图像小病灶检测

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中国医学物理学杂志 2024年第3期41卷 299-308页

作者：米吾尔依提·海拉提热娜古丽·艾合麦提尼亚孜卡迪力亚·库尔班严传波新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院新疆乌鲁木齐830011

目的:提出一种基于YOLOv7用于检测肝囊型包虫病超声图像小病灶的方法。方法:首先用轻量级特征提取主干网络GhostNet替换原特征提取主干,降低模型总参数量;其次为改善YOLOv7网络的评价指标CIoU在作为损失函数时,检测精度较低的问题,用更... 详细信息

目的:提出一种基于YOLOv7用于检测肝囊型包虫病超声图像小病灶的方法。方法:首先用轻量级特征提取主干网络GhostNet替换原特征提取主干,降低模型总参数量;其次为改善YOLOv7网络的评价指标CIoU在作为损失函数时,检测精度较低的问题,用更优的ECIoU替换CIoU,进一步提高模型检测精度。结果:在自建的肝囊型包虫病超声图像小病灶数据集上进行训练,结果显示改进后的模型大小为59.4 G,mAP@0.5检测精度为88.1%,相比原始的模型性能得到提升,并超过其余主流检测方法。结论:本文模型能更高效地检测并分类肝囊型包虫病超声图像中的病灶位置和类别。

关键词：囊型包虫病深度学习目标检测 YOLOv7 ECIoU GhostNet

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不同肥胖评价指标与转移性前列腺癌预后的相关性研究

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不同肥胖评价指标与转移性前列腺癌预后的相关性研究

作者：热娜古丽·艾海提新疆医科大学

学位级别：硕士