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汇率波动率与中国对主要贸易伙伴的出口

数量经济技术经济研究 2007年第2期24卷 73-81页

作者：潘红宇对外经济贸易大学

本文研究汇率波动率对中国向三个主要贸易伙伴美国、欧盟和日本出口的影响。通过协整检验,误差修正模型和Granger非因果检验等方法估计变量间长短期的关系。研究表明,中国向美国和欧盟的实际出口与实际汇率波动率存在长期显著的负相关关... 详细信息

本文研究汇率波动率对中国向三个主要贸易伙伴美国、欧盟和日本出口的影响。通过协整检验,误差修正模型和Granger非因果检验等方法估计变量间长短期的关系。研究表明,中国向美国和欧盟的实际出口与实际汇率波动率存在长期显著的负相关关系,而中国向日本的出口与汇率波动率无关。短期内汇率波动率只影响中国向美国的出口,对向欧盟和日本的出口没有影响。

关键词：汇率波动率出口协整误差修正模型 Granger非因果检验

基础货币、贷款和产出——中国货币政策实证分析

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系统工程理论与实践 2000年第9期20卷 22-28页

作者：潘红宇邓述慧对外经济贸易大学经贸学院北京100029 中国科学院数学与系统科学研究院北京100080

货币政策对实际经济量是否有影响 ?货币政策通过什么途径对经济产生影响 ?或者说货币政策的传导机制如何 ?是宏观经济学中最重要的也是争论最多的问题 .本文就这两个问题对中国的情况进行实证分析 ,研究结果表明短期内 ,货币政策行动对... 详细信息

货币政策对实际经济量是否有影响 ?货币政策通过什么途径对经济产生影响 ?或者说货币政策的传导机制如何 ?是宏观经济学中最重要的也是争论最多的问题 .本文就这两个问题对中国的情况进行实证分析 ,研究结果表明短期内 ,货币政策行动对实际经济量具有重要的作用。

关键词：货币政策传导机制基础货币贷款中国

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汇率风险如何影响中国对日本的出口

国际贸易问题 2006年第7期 122-125页

作者：潘红宇对外经济贸易大学国际经济贸易学院

本文研究汇率风险对中国与日本的双边出口是否存在长期和短期的影响。使用多元JO-HANSEN协整检验法来检验汇率波动率与出口之间是否存在长期均衡关系。使用GRANGER非因果检验和脉冲响应函数检验短期影响是否存在。研究结果表明从长期看... 详细信息

本文研究汇率风险对中国与日本的双边出口是否存在长期和短期的影响。使用多元JO-HANSEN协整检验法来检验汇率波动率与出口之间是否存在长期均衡关系。使用GRANGER非因果检验和脉冲响应函数检验短期影响是否存在。研究结果表明从长期看,汇率风险对出口没有影响,但是短期看,汇率风险确实会影响出口。

关键词：波动率出口汇率

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操纵人民币汇率的可能与现实

世界经济 2010年第10期33卷 43-56页

作者：孙华妤潘红宇对外经济贸易大学经济学系对外经济贸易大学数量经济学系

本文梳理了名义汇率直接和间接影响贸易差额的各种可能性,指出贸易差额可能受名义汇率的影响,但这种影响是不确定的。本文采集了2005年7月到2008年12月月度数据,运用协整-误差修正方法检验人民币/美元名义汇率与中美双边贸易差额的关系... 详细信息

本文梳理了名义汇率直接和间接影响贸易差额的各种可能性,指出贸易差额可能受名义汇率的影响,但这种影响是不确定的。本文采集了2005年7月到2008年12月月度数据,运用协整-误差修正方法检验人民币/美元名义汇率与中美双边贸易差额的关系。协整方程估计结果显示中国对美国贸易顺差与人民币/美元名义汇率成反向关系,且参数估计显著。误差修正模型显示名义汇率不是中美贸易差额的原因。由于协整检验、误差修正模型都没有发现名义汇率与贸易差额有正向关系,说明中国政府无法依靠"操纵人民币汇率",令人民币低估以扩大净出口。

关键词：人民币/美元汇率贸易差额协整检验误差修正模型

金属有机框架材料去除镍络合物的性能及机理研究

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金属有机框架材料去除镍络合物的性能及机理研究

作者：潘红宇南京大学

学位级别：硕士

深度去除废水中的重金属络合物是当前面临的一大挑战。各金属中由于镍（Ni）使用范围广,但排放浓度限值较低。且Ni能与有机酸类络合剂（乙二胺四乙酸:EDTA;柠檬酸:Citrate）形成稳定的金属络合物,更加大了含镍废水的处理难度。为了解决... 详细信息

深度去除废水中的重金属络合物是当前面临的一大挑战。各金属中由于镍（Ni）使用范围广,但排放浓度限值较低。且Ni能与有机酸类络合剂（乙二胺四乙酸:EDTA;柠檬酸:Citrate）形成稳定的金属络合物,更加大了含镍废水的处理难度。为了解决这一问题,本课题基于金属有机框架（Metal–organic frameworks:MOFs）材料的多孔吸附性和金属-配体双交换功能,提出将具有较大比表面积的铁基MOFs材料(MIL-101（Fe）)作为一个研究工具,将其应用于典型含镍电镀废水（乙二胺四乙酸镍Ni-EDTA和柠檬酸镍Ni-Citrate）的深度处理。通过对温度、p H、材料浓度、污染物浓度、金属与络合剂摩尔比等因素的考察,探究了对MIL-101（Fe）材料去除含镍废水的性能影响。不但拓展了MOFs材料在重金属络合物废水深度处理领域的新应用,同时对其可能存在的作用机制的研究为该类废水的深度处理提供了新的思路。主要研究内容如下:（1）本论文首先通过水热合成法得到了具有均一孔径和较高比表面积（1983m/g）的MIL-101（Fe）材料,该材料对Ni-EDTA具有良好的整体去除效果,可在较短时间内实现对Ni-EDTA深度去除。具体为:在材料投加量为0.75 g/L,Ni浓度0.085 m M,反应温度20℃,仅反应30 min时Ni的去除效率可高达99.8%,残余Ni浓度<0.1 mg/L。结合实验与材料表征（傅里叶变换红外光谱、X射线光谱等）揭示了MIL-101（Fe）在Ni-EDTA去除过程中的静电吸附协同金属与配体双交换的作用机制。一方面由于MIL-101（Fe）材料的表面带正电荷,而Ni-EDTA表面带有负电荷,导致了体系中约42%的Ni-EDTA能够被静电吸附在材料表面上;另一方面,MIL-101（Fe）骨架中的对苯二甲酸配体能够被EDTA配体取代,发生配体交换,并伴随着金属Ni与Fe的交换,从而实现了对Ni-EDTA的高效去除。同时,MIL-101（Fe）对Ni-EDTA的去除具有高度选择性。（2）以Ni-Citrate络合物为目标污染物,首先将MIL-101（Fe）材料加入到Ni-Citrate溶液中,实现了对Ni-Citrate的快速（反应30 min）破络,形成游离态的Ni。然后在碱性（p H=10.5）的条件下,Ni能够被高效沉淀去除,使得废水中Ni含量低于0.1 mg/L。通过对p H、材料浓度、污染物浓度、金属与络合剂摩尔比等因素的考察,初步探究了MIL-101（Fe）在去除Ni-Citrate中的性能。通过对Ni-Citrate反应前后的材料进行热重分析,并结合X射线光电子能谱（XPS）和傅里叶变换红外光谱仪（ATR-FTIR）等表征手段,揭示了MIL-101（Fe）促进Ni-Citrate破络的可能机制。材料中的Fe首先对Ni-Citrate中的Ni进行置换,并伴随着Citrate配体与对苯二甲酸配体的交换,形成了MIL-101（Fe）-Citrate中间体,从而抑制了Citrate与金属Ni的再络合。最终Ni可以通过碱沉的方式进行去除,从而实现了对Ni-Citrate的高效去除。

关键词：金属有机框架 MIL-101(Fe) 吸附配体交换金属置换镍络合物

乡村振兴战略背景下新疆奇台县农村环境卫生治理研究

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乡村振兴战略背景下新疆奇台县农村环境卫生治理研究

作者：潘红宇新疆大学

学位级别：硕士

我国在长期实行城乡二元环境卫生治理模式下,农村环境卫生问题日益凸显,进入新时代以来,村民对村庄环境卫生整洁的呼声也越来越高,国家和政府予以高度重视。在美丽乡村建设的基础上,党的十九大提出乡村振兴战略,将“生态宜居”列入到治... 详细信息

我国在长期实行城乡二元环境卫生治理模式下,农村环境卫生问题日益凸显,进入新时代以来,村民对村庄环境卫生整洁的呼声也越来越高,国家和政府予以高度重视。在美丽乡村建设的基础上,党的十九大提出乡村振兴战略,将“生态宜居”列入到治理目标中,将生活垃圾、生活污水的治理、卫生改厕以及提升村容村貌确定为改革的主要方向,以此展开对农村环境卫生的整治行动,从整体上改善农村人居环境质量。由于农村的环境卫生治理工作难度大、周期长、治理范围广,不仅是目前的治理任务,也是一项长期性的工作,政府单一供给必然会导致政府失灵,因此,需要着眼于构建以政府为主导,企业、社会组织、公众共同参与的环境卫生治理体系,以确保农村环境卫生治理工作的长效化。目前,奇台县已经从各方面对农村环境卫生采取治理措施并取得一定成绩,但新疆地区起步较晚,奇台县的农村环境卫生治理工作与内地相比,仍处于起步阶段。本文以乡村振兴为研究背景,以奇台县农村环境卫生治理为研究对象,通过文献资料与调查问卷数据的分析并结合实地调研,掌握奇台县农村地区环境卫生治理的基本情况,运用奥斯特罗姆提出的制度分析与发展框架,利用其外部变量和行动平台两部分中的五个变量,分析出目前奇台县农村环境卫生治理存在基层治理机构管理效率低、农村环卫建设缺乏资金与技术、自上而下的决策机制削弱了村民参与的积极性、政府单一治理模式无法实现资源充足供给以及环境卫生治理的进展不够均衡五个方面的问题。并从内部(参与者行为、决策情境)和外部(治理制度、设施属性、地域特征)分析影响奇台县农村环境卫生治理的因素;在多中心治理理论的指导下,借鉴内地农村环境卫生治理经验的基础上,从提高治理机构管理效率、健全经费保障机制、完善治理制度、建立以政府领导为主的多中心治理格局、统筹城乡环境卫生治理一体化五个方面提出相关对策建议,以期通过制度和结构的优化,打造共建共治共享的农村环境卫生治理局面。

关键词：乡村振兴农村环境卫生制度分析与发展框架多元主体治理

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纯CO_2的节流特性

天然气工业 2015年第8期35卷 93-98页

作者：李顺丽李玉星赵青潘红宇中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院

CO_2管道输送是碳捕集与封存技术的一个重要环节。当CO_2管道超压时可采用节流方式泄压,但节流易导致管内温度场骤变,有可能会造成干冰堵塞或管道低温损伤,因而研究CO_2节流特性对于CO_2管道安全泄放控制具有重要意义。为此,建立纯CO_2... 详细信息

CO_2管道输送是碳捕集与封存技术的一个重要环节。当CO_2管道超压时可采用节流方式泄压,但节流易导致管内温度场骤变,有可能会造成干冰堵塞或管道低温损伤,因而研究CO_2节流特性对于CO_2管道安全泄放控制具有重要意义。为此,建立纯CO_2等焓节流模型,给出了考虑相变的CO_2节流后温度的计算方法,并与天然气主要成分CH_4对比,分析了CO_2的焦耳一汤姆逊效应。研究结果表明,处于正常输送工况(20 MPa 1,以下)的CO_2节流时将产生温降效应;由于CO_2临界点温度和压力较高,其节流后容易进入两相区,使温度和密度发生突变。因此,进一步讨论了改变节流控制参数(入口温度、入口压力和出口压力)对节流出口温度的影响。结论认为:①在节流压力一定时,提高入口温度使超临界CO_2不易进入两相区,但使密相CO_2更易进入两相区;②若节流进入两相区,在一定范围内改变入口压力对出口温度没有影响;③当节流入口条件一定时,出口压力为临界压力时是形成两相流的分界压力,出口压力为三相点压力时是形成干冰的分界压力。该研究成果对CO_2管道的节流控制和干冰堵塞预防具有指导意义。

关键词： CO2 碳捕集与封存节流特性节流控制焦耳—汤姆逊效应临界点安全泄放

基于影像组学与深度学习的脑肿瘤图像分类研究

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基于影像组学与深度学习的脑肿瘤图像分类研究

作者：潘红宇西南大学

学位级别：硕士

脑肿瘤是一种高致死率肿瘤,约占全身肿瘤的5%,且近年来发病率呈上升趋势。由于脑肿瘤的病灶形态多样、位置不确定、患者之间病变程度差异大,对其进行准确分类面临巨大挑战。近年来,基于影像组学和深度学习的脑肿瘤图像研究取得了一定进... 详细信息

脑肿瘤是一种高致死率肿瘤,约占全身肿瘤的5%,且近年来发病率呈上升趋势。由于脑肿瘤的病灶形态多样、位置不确定、患者之间病变程度差异大,对其进行准确分类面临巨大挑战。近年来,基于影像组学和深度学习的脑肿瘤图像研究取得了一定进展,但这两种方法仍存在亟待解决的问题。一是特征选择问题:影像组学方法在特征提取时高通量地获取大量特征,而医学影像获取成本高、研究样本较少,导致影像组学数据呈现出“高维小样本”的特点,必须使用合适的特征选择算法筛选特征,才能建立有效的分类模型。二是特征表征能力问题:影像组学通过人为定义的算法提取特征,对目标问题的针对性较弱,而深度学习方法提取的特征性能受制于样本数量,两者表征能力都存在不足,因此,仅使用影像组学特征或深度学习特征难以准确区分不同种类的脑肿瘤,将不同类型的特征融合使用,才能建立更加准确的分类模型。本文针对以上问题,基于影像组学与深度学习方法,围绕两个脑肿瘤分类问题展开研究,包括低级别胶质瘤α地中海贫血/智力低下综合征X-连锁基因突变状态图像分类,以及高级别脑胶质瘤和脑转移瘤图像分类。相关工作如下:(1)针对影像组学产生的高维小样本数据难以建模的问题,本文提出了一种改进的灰狼优化算法。该算法通过引入基于相关性度量的初始化策略、竞争更新策略和头狼差分进化策略,提升了对于高维小样本数据的特征选择性能。其中,基于相关性度量的初始化策略用于改善初始种群质量,竞争更新策略用于平衡全局搜索与局部搜索,头狼差分进化策略用于减少种群的无效迭代。在多个高维小样本数据集上的实验结果表明,相较于多种高维数据特征选择方法,本文改进的灰狼优化算法具有明显优势,更适用于影像组学分类数据的特征选择问题。(2)针对影像组学特征表征能力有限的问题,本文引入了深度卷积神经网络来提取脑肿瘤图像的特征,以弥补传统影像组学特征表征能力的不足。通过多种预训练网络完成深度学习特征提取,选取分类精度高的网络作为提取模块,提取出的特征拥有良好的表征能力。为了更好利用不同类型的特征,本文设计了不同的特征融合方式,用以提高模型分类性能。对于多序列深度学习特征的融合,本文设计了一种基于交叉注意力机制的特征融合模块来融合不同序列的特征,实验表明,相较于其它常用的特征级融合方式,该模块可以充分挖掘各个不同序列图像的互补特征。对于影像组学与深度学习特征的融合,本文设计了一种双层Stacking结构对影像组学特征和深度学习特征进行决策级融合,实验证明,该模型能够有效结合不同特征的优势,获得了更好的分类性能。(3)针对临床研究中存在的脑肿瘤图像分类问题,本文使用以上提出的方法,建立了两种脑肿瘤图像分类模型:使用多中心获取的低级别胶质瘤病患的磁共振图像与正电子发射断层扫描图像,建立了基于影像组学的低级别胶质瘤的α地中海贫血/智力低下综合征X-连锁基因突变状态图像分类模型。根据高级别脑胶质瘤和脑转移瘤病患的磁共振图像,建立了基于深度学习影像组学的高级别脑胶质瘤和脑转移瘤图像分类模型。实验结果表明,建立的模型准确地完成了以上两种脑肿瘤图像的分类,可以为临床诊断提供决策辅助。(4)本文设计并开发了基于深度学习影像组学的脑肿瘤图像分类原型系统,以特征选择、特征提取和模型构建为主要功能模块,该系统可以为计算机辅助脑肿瘤图像分类的实际应用提供参考。综上所述,本文针对脑肿瘤图像分类中存在的缺陷进行了改进。对于影像组学数据的特征选择问题,提出使用改进的灰狼优化算法去除影像组学数据中的冗余、不相关特征。对于特征表征能力问题,提出使用卷积神经网络提取深度学习特征、基于交叉注意力机制的特征融合模块与Stacking方法融合不同类型的特征,通过结合多序列的影像组学特征与深度学习特征来对肿瘤图像进行更全面、准确的表征。上述方法从特征选择、特征提取与特征融合的角度进行优化,提高了脑肿瘤图像分类的准确度,可望为临床决策提供支持。

关键词：脑肿瘤图像分类影像组学特征选择灰狼优化算法深度学习