检索结果-南通市图书馆

电子信息类专业计算机课程立体化教学体系建设研究

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中国成人教育 2009年第9期 141-142页

作者：潘大胜覃焕昌百色学院物理与电信工程系广西百色533000

电子信息类专业计算机课程立体化教学体系建设是以教学信息系统化、教学环境数字化,教学对象层次化为目标,对计算机类课程进行群化建设,完成相关课程的重组和再设计。同时,对相关的教学资源信息进行全方位、多层次、系统性整合,构建立... 详细信息

电子信息类专业计算机课程立体化教学体系建设是以教学信息系统化、教学环境数字化,教学对象层次化为目标,对计算机类课程进行群化建设,完成相关课程的重组和再设计。同时,对相关的教学资源信息进行全方位、多层次、系统性整合,构建立体化、数字化、实时性的教学空间。从而丰富电子信息类专业教学改革的研究方法和研究手段,加快电子信息类专业教学改革的步伐,实现人才培养目标。

关键词：电子信息类专业计算机课程立体化教学

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一种基于小区分层挖掘的高伪装病毒检测

科技通报 2013年第12期29卷 94-96页

作者：潘大胜百色学院物理与电信工程系广西百色533000

为了提高网络入侵检测准确率,提出一种基于小区分层挖掘的高伪装病毒检测算法,通过对病毒特征建立多种约束,并且建立病毒检测分层约束模型,对病毒特征进行检测。实验结果表明,相对传统网络入侵检测方法,该算法的检测速度快,检测准确率高... 详细信息

为了提高网络入侵检测准确率,提出一种基于小区分层挖掘的高伪装病毒检测算法,通过对病毒特征建立多种约束,并且建立病毒检测分层约束模型,对病毒特征进行检测。实验结果表明,相对传统网络入侵检测方法,该算法的检测速度快,检测准确率高,为网络安全提供可靠保障。

关键词：入侵检测分层挖掘高伪装病毒

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后发展高校创新实践基地建设探索

教育与职业 2009年第27期 31-32页

作者：潘大胜覃铭百色学院物理与电信工程系

通过加强校内校外创新实践基地建设可以构建完整的实践教学体系,培养大学生创新意识、创新精神和创新能力,从而顺利实现后发展高校应用型创新人才的培养目标。

关键词：后发展高校创新实践基地

基于改进的K-means算法的文本聚类仿真系统

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计算机仿真 2010年第8期27卷 165-167,207页

作者：潘大胜百色学院广西百色533000

在优化文本文件问题的研究中,为了提高文本聚类的准确率,得到更高质量的聚类结果,在深入研究K-means算法的基础上,提出了一种改进的K-means聚类算法,并将算法应用于文本聚类仿真系统中。该算法可以自动计算聚类结果中簇的个数,消除了孤... 详细信息

在优化文本文件问题的研究中,为了提高文本聚类的准确率,得到更高质量的聚类结果,在深入研究K-means算法的基础上,提出了一种改进的K-means聚类算法,并将算法应用于文本聚类仿真系统中。该算法可以自动计算聚类结果中簇的个数,消除了孤立点对聚类结果的影响,为建立文本聚类系统提供了先决条件。在文本聚类仿真实验中,对数据集进行了多次测试,测试结果表明基于改进K-means算法的文本聚类系统具有更好的聚类特性,取得了良好的应用效果。

关键词：均值文档聚类相似度

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基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法

现代电子技术 2017年第9期40卷 86-88,92页

作者：潘大胜百色学院信息工程学院广西百色533000

为了有效解决当前网络入侵检测算法存在的缺陷,提高网络的安全性,提出基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法。首先收集网络数据,提取网络入侵行为的特征;然后采用模糊关联规则算法对入侵行为特征进行挖掘,选择入侵行为最有效的特征,... 详细信息

为了有效解决当前网络入侵检测算法存在的缺陷,提高网络的安全性,提出基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法。首先收集网络数据,提取网络入侵行为的特征;然后采用模糊关联规则算法对入侵行为特征进行挖掘,选择入侵行为最有效的特征,减少特征之间的关联度;最后支持向量机根据"一对多"的思想建立网络入侵检测的分类器,以KDD CUP数据为例对网络入侵检测性能进行分析。结果表明,该算法的网络入侵检测正确率超过了95%,检测结果要明显好于其他检测算法,易实现,可以用于大规模网络的在线入侵检测分析。

关键词：网络安全入侵检测关联规则数据挖掘

不确定噪声下海量文本数据的模糊挖掘算法研究

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微电子学与计算机 2017年第9期34卷 129-132页

作者：潘大胜百色学院信息工程学院广西百色533000

针对传统的数据挖掘方法一直存在挖掘精度低、运行时间长的问题,提出基于小波变换与关联规则的不确定噪声下海量文本数据的模糊数据挖掘算法,首先利用小波变换对不确定噪声下海量文本数据的模糊数据进行预处理,将模糊海量文本数据时间... 详细信息

针对传统的数据挖掘方法一直存在挖掘精度低、运行时间长的问题,提出基于小波变换与关联规则的不确定噪声下海量文本数据的模糊数据挖掘算法,首先利用小波变换对不确定噪声下海量文本数据的模糊数据进行预处理,将模糊海量文本数据时间序列转换至频谱空间中,获得频谱空间内距离最小、类间聚类最大的变换基系数,并将其作为海量文本模糊数据特征系数,利用数据特征系数计算出其从属于各类别的隶属度,确定模糊文本数据集的关联规则,依据多维海量数据集之间的相关程度进行区间划分,由此实现对不确定噪声下海量文本数据的有效挖掘.实验结果证明,所提算法能有效提高海量文本数据挖掘精度,且挖掘效率较高.

关键词：不确定噪声海量文本数据模糊数据挖掘算法特征系数关联规则

新建本科院校电子信息工程专业课程群化建设研究与实践

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教育与职业 2009年第11期 131-133页

作者：覃焕昌潘大胜颜锦百色学院教务处副处长百色学院物理与电信工程系讲师

文章提出将电子信息工程专业的课程分为基础类课程、计算机技术类课程、电子技术类课程进行群化建设,使得群化后的课程教学内容不重复,各知识点之间存在相对的独立性和离散性,实践实训环节或技能培养环节呈连贯、递进关系;同时,针对学... 详细信息

文章提出将电子信息工程专业的课程分为基础类课程、计算机技术类课程、电子技术类课程进行群化建设,使得群化后的课程教学内容不重复,各知识点之间存在相对的独立性和离散性,实践实训环节或技能培养环节呈连贯、递进关系;同时,针对学生的实际需求,着重于某一方面或几方面技能的培养,将学生各种能力的培养,完全融于课程群的建设之中,从而实现专业培养目标。

关键词：电子信息工程专业课程群建设

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一种改进ID3型决策树挖掘算法

华侨大学学报（自然科学版） 2016年第1期37卷 71-73页

作者：潘大胜屈迟文百色学院信息工程学院广西百色533000

分析经典ID3型决策树挖掘算法中存在的问题,对其熵值计算过程进行改进,构建一种改进的ID3型决策树挖掘算法.重新设计决策树构建中的熵值计算过程,以获得具有全局最优的挖掘结果,并针对UCI数据集中的6类数据集展开挖掘实验.结果表明:改... 详细信息

分析经典ID3型决策树挖掘算法中存在的问题,对其熵值计算过程进行改进,构建一种改进的ID3型决策树挖掘算法.重新设计决策树构建中的熵值计算过程,以获得具有全局最优的挖掘结果,并针对UCI数据集中的6类数据集展开挖掘实验.结果表明:改进后的挖掘算法在决策树构建的简洁程度和挖掘精度上,都明显优于ID3型决策树挖掘算法.

关键词：数据挖掘 ID3型决策树熵值计算 UCI数据集

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区域活动模型彩色图像分割研究

计算机仿真 2012年第2期29卷 277-280页

作者：潘大胜覃焕昌百色学院物理与电信工程系广西百色533000

在图像分割优化问题的研究中,在图像提取识别感兴趣的目标中存在噪声和重叠,造成质量不高。传统的区域活动图像分割需要将能量泛函转换为封闭曲线,造成了算法复杂度高,图像分割边缘信息容易丢失,质量效果差。为解决上述问题,提出了一种... 详细信息

在图像分割优化问题的研究中,在图像提取识别感兴趣的目标中存在噪声和重叠,造成质量不高。传统的区域活动图像分割需要将能量泛函转换为封闭曲线,造成了算法复杂度高,图像分割边缘信息容易丢失,质量效果差。为解决上述问题,提出了一种新的遗传算法优化区域活动轮廓模型图像分割算法。根据区域的活动模型中融入了含有梯度方向指示性信息的边缘停止函数,使曲线在非期望边缘处加速演化,然后采用遗传算法交叉,变异操作优化图像区域活动模型参数。仿真结果表明,提出的改进的方法可以有效的对图像进行分割,大大的提高了图像分割的精确度和效率,改善图像分割的质量。

关键词：图像分割区域活动模型遗传优化图像处理