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基于多混沌系统的多层置乱的OFDM-PON物理层加密方案

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光电子．激光 2024年第3期35卷 225-233页

作者：鄢诚浩毕美华周玉鑫滕旭阳胡淼杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240 江苏省新型光纤技术与通信网络工程研究中心江苏苏州215000

针对正交频分复用无源光网络(orthogonal frequency division multiplexing passive optical network, OFDM-PON)系统中的数据传输安全问题,本文设计了一种基于多混沌系统及多层加密的数字序列加密方案,通过在OFDM信号生成的每个步骤都... 详细信息

针对正交频分复用无源光网络(orthogonal frequency division multiplexing passive optical network, OFDM-PON)系统中的数据传输安全问题,本文设计了一种基于多混沌系统及多层加密的数字序列加密方案,通过在OFDM信号生成的每个步骤都采用密钥集选择性对信号加密,可有效提升系统的加密空间进而增加系统的保密性。首先,将明文进行分组,利用Logistic混沌系统选取构建混沌序列集中的混沌序列对每组明文进行异或加密调制成16-QAM(quadrature amplitude modulation)信号;然后,对QAM信号分组,利用Logistic混沌系统对每组QAM信号进行判定是否进行星座图置乱加密;最后,对OFDM的子载波进行分组,利用Logistic系统对每组进行判定是否需要进行频域置乱加密。搭建了仿真系统以进一步验证方案的可行性。仿真实验结果表明,该加密方法极大地增大了密钥空间,达10540,为数据传输提供良好的保密性。

关键词：混沌加密混沌系统正交频分复用无源光网络(OFDM-PON) 光通信

基于自适应掩码和生成式修复的图像隐私保护技术

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山东大学学报(工学版) 2024年

作者：方世超滕旭阳王子南陈晗仇兆炀毕美华黑龙江炅源科技有限公司杭州电子科技大学通信工程学院

针对现有图像保护技术中全图加密增加计算成本和区域遮挡无法判定多目标等问题,提出基于自适应掩码和生成式修复的图像保护框架。该框架采用Score-CAM(class activation mapping)技术自适应判别图像的核心区域,准确生成多目标核心区域掩... 详细信息

针对现有图像保护技术中全图加密增加计算成本和区域遮挡无法判定多目标等问题,提出基于自适应掩码和生成式修复的图像保护框架。该框架采用Score-CAM(class activation mapping)技术自适应判别图像的核心区域,准确生成多目标核心区域掩膜;采用遮挡方法保护图像隐私来降低计算开销;引入区域感知的CAM损失函数,确保修复图像重点区域的一致性。将有遮挡的图像送入修复网络进行训练,对训练好的网络参数进行椭圆加密;在发送阶段将掩码图像和密钥分开发送,接收端通过密钥解密,Shift-Net网络载入参数对掩码图像进行准确修复。在ImageNet数据集中的试验表明,CAM损失函数的修复模型使得生成图像的结构相似性指标提升了0.2%、学习感知图像块相似度降低了0.2%。本研究在接收端自适应对图像重点区域进行掩码,使得识别模型失效进而保护图像隐私。

关键词：自适应掩码生成式修复区域感知类激活映射图像隐私保护

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大数据时代下的信号与系统课程教学改革研究

电脑知识与技术 2024年第8期20卷 74-76页

作者：何美霖滕旭阳郭锐刘兆霆杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

文章全面探讨了大数据时代下信号与系统课程教学的改革重点,并分析了当前课程的内容、教学方法以及面临的挑战。首先概述了信号与系统课程教学的现状,并指出了在大数据背景下对该课程的新要求。接着深入讨论了大数据技术的基本概念,以... 详细信息

文章全面探讨了大数据时代下信号与系统课程教学的改革重点,并分析了当前课程的内容、教学方法以及面临的挑战。首先概述了信号与系统课程教学的现状,并指出了在大数据背景下对该课程的新要求。接着深入讨论了大数据技术的基本概念,以及它在信号与系统领域的关键应用,为建立理论框架提供了基础。同时,阐述了信号与系统课程教学改革的理论框架,强调了将大数据技术与课程内容进行必要的融合,并探讨了课程教学改革面临的主要挑战以及相应的对策。通过这项研究,旨在为信号与系统教育在大数据时代的发展提供指导和建议。

关键词：大数据时代信号与系统课程教学改革

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一种基于关联信息熵度量的特征选择方法

计算机研究与发展 2016年第8期53卷 1684-1695页

作者：董红斌滕旭阳杨雪哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方法往往将特征相关性和冗... 详细信息

特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方法往往将特征相关性和冗余性分割判断,无法判断整个特征子集的组合效应.将数据融合领域中的关联信息熵理论应用到特征选择中,基于该方法度量特征间的独立和冗余程度.利用特征与类别的互信息与特征对组合构建特征相关矩阵,在计算矩阵特征值时充分考虑了特征子集中不同特征间的多变量关系.提出了特征排序方法,并结合参数分析提出一种自适应的特征子集选择方法.实验结果表明所提方法在分类任务中的有效性和高效性.

关键词：特征选择联合信息熵组合效应多变量关系相关矩阵

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一种视频广告的预算约束限制拍卖机制

计算机研究与发展 2017年第2期54卷 415-427页

作者：杨雪董红斌滕旭阳哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

视频广告作为新兴互联网广告的一个重要的分支,为广告商带来巨大的收益,目前对于视频广告的拍卖方式主要采用关键字拍卖中的广义第二价格拍卖机制.但由于视频广告的时间可分性,使得视频广告与关键字拍卖内在上成为2个不同的问题.针对这... 详细信息

视频广告作为新兴互联网广告的一个重要的分支,为广告商带来巨大的收益,目前对于视频广告的拍卖方式主要采用关键字拍卖中的广义第二价格拍卖机制.但由于视频广告的时间可分性,使得视频广告与关键字拍卖内在上成为2个不同的问题.针对这些问题,主要工作如下:1)定义在线视频广告的形式化模型.该模型是有公共预算限制和私有价格信息的异质多物品拍卖模型,且该模型不限制竞价者的收益函数分布.2)前期工作已经证明了不同时存在具有个体理性、激励相容性和帕累托最优性质的预算约束拍卖的确定性机制.所以针对视频广告拍卖问题,基于预算约束的嵌钉拍卖基础,提出不限制竞拍者Agent的边际效益形式且满足激励相容性、个体理性激励相容的随机机制.3)定性及定量分析了该机制的收益性质.通过定义分配因子和支配因子证明了该机制收益的下界,并通过针对不同分布的收益函数和预算约束的实验,在系统收益和社会效用2个指标上验证了该机制的有效性.

关键词：多Agent系统拍卖机制设计在线视频广告预算约束非线性边际价值

融合注意力机制的雷达欺骗干扰域适应识别方法

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电子与信息学报 2022年第11期44卷 3891-3899页

作者：孙闽红陈鑫伟仇兆炀滕旭阳杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

针对目前雷达欺骗干扰识别中常规特征识别方法应用受限和训练高性能深度学习模型需要的大量标注样本难以高效获取的问题,该文提出一种基于对抗域适应网络的雷达欺骗干扰识别方法,以改善标签限制;并融合注意力机制残差模块进一步提升识... 详细信息

针对目前雷达欺骗干扰识别中常规特征识别方法应用受限和训练高性能深度学习模型需要的大量标注样本难以高效获取的问题,该文提出一种基于对抗域适应网络的雷达欺骗干扰识别方法,以改善标签限制;并融合注意力机制残差模块进一步提升识别精度。首先,对雷达接收信号进行时频变换后,应用基于对抗网络思想的域适应技术实现从标注源域样本到未标注目标域样本的迁移识别。其次,通过所设计的空间通道注意力残差模块使网络训练聚焦于时频图全局空间特征和高响应通道,以忽略时频图像中可迁移性低的区域抑制负迁移的产生。在不同源域与目标域雷达欺骗干扰数据集上的实验结果表明了该方法的可行性和有效性。

关键词：雷达抗干扰欺骗干扰识别迁移学习域适应注意力机制

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基于进化多目标优化的特征选择方法研究

基于进化多目标优化的特征选择方法研究

作者：滕旭阳哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

特征选择和聚类算法是文本分类领域的两个重要问题，特征集的大小与好坏决定了信息处理的速度和精度，聚类算法决定了文本分类结果的正确率。但是，当前的特征选择算法存在着需要预先设置阈值、对数据集中样本分布过度依赖等问题。相应... 详细信息

特征选择和聚类算法是文本分类领域的两个重要问题，特征集的大小与好坏决定了信息处理的速度和精度，聚类算法决定了文本分类结果的正确率。但是，当前的特征选择算法存在着需要预先设置阈值、对数据集中样本分布过度依赖等问题。相应地，特征选择之后的聚类过程中，存在着需要固定聚类中心数目、忽略样本隶属程度和样本对聚类影响等缺点。本文参考几种经典的特征选择方法，同时鉴于多目标优化思想在寻找Pareto最优解的优势，将粒子群多目标优化算法与特征选择算法相结合，提出一种基于进化多目标优化的特征选择方法——EMOO-FS算法。该算法对特征属性进行分析，选择两种分别在平衡数据集和非平衡数据集中表现较好的特征属性，将两种属性进行推导构成多目标优化模型，最后使用进化多目标优化的方法找到一组均衡的特征构成特征子集，使得该子集可在样本分布未知的情况下较好的代表样本的实际情况。EMOO-FS算法突破了传统算法仅仅针对一个特征属性进行筛选的手段，克服了对数据集的依赖。针对降维后的样本集，在文本聚类的过程中，本文既考虑到样本对所在类别的隶属度，又分析了样本对聚类的一种影响程度。因此，本文提出了混合Fisher线性准则思想的一种模糊的聚类算法——FDC。这种双向的思考使得本文提出的FDC算法能够克服对聚类中心数目的依赖，动态的生成聚类簇，公平的得到聚类结果。本文通过仿真实验，使用两种数据集对EMOO-FS算法和IG、MI、CHI的F测度和M测度进行比较。实验结果证明了该算法能够在样本分布未知的基础上，找到一组均衡的特征集并取得较好的分类效果。使用多种数据集对FDC和KM、FCM算法进行正确率和随机值的比较。实验结果证明该算法能够动态的决定聚类数目，并在多类别标签数据集和平衡数据集上获得较好的分类效果。

关键词：特征选择模糊聚类进化多目标优化 Fisher准则特征属性

同方学位论文库评论

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面向特征选择问题的协同演化方法

智能系统学报 2017年第1期12卷 24-31页

作者：滕旭阳董红斌孙静哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

特征选择技术是机器学习和数据挖掘任务的关键预处理技术。传统贪婪式特征选择方法仅考虑本轮最佳特征,从而导致获取的特征子集仅为局部最优,无法获得最优或者近似最优的特征集合。进化搜索方式则有效地对特征空间进行搜索,然而不同的... 详细信息

特征选择技术是机器学习和数据挖掘任务的关键预处理技术。传统贪婪式特征选择方法仅考虑本轮最佳特征,从而导致获取的特征子集仅为局部最优,无法获得最优或者近似最优的特征集合。进化搜索方式则有效地对特征空间进行搜索,然而不同的进化算法在搜索过程中存在自身的局限。本文吸取遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的进化优势,以信息熵度量为评价,通过协同演化的方式获取最终特征子集。并提出适用于特征选择问题特有的比特率交叉算子和信息交换策略。实验结果显示,遗传算法和粒子群协同进化(GA-PSO)在进化搜索特征子集的能力和具体分类学习任务上都优于单独的演化搜索方式。进化搜索提供的组合判断能力优于贪婪式特征选择方法。

关键词：特征选择遗传算法粒子群优化协同演化比特率交叉

基于混沌映射的OFDM-PON物理层加密及系统性能增强算法

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光学学报 2021年第16期41卷 25-32页

作者：周玉鑫毕美华滕旭阳李齐良杨学林杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 上海交通大学光纤区域网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

针对正交频分复用无源光网络(OFDM-PON)算法中数据安全性低和峰值平均功率比(PAPR)高的问题,提出了一种基于三维Arnold变换和混沌Frank序列的加密算法。该算法采用基于主成分分析的保守数字混沌系统产生的混沌序列进行加密,可解决混沌... 详细信息

针对正交频分复用无源光网络(OFDM-PON)算法中数据安全性低和峰值平均功率比(PAPR)高的问题,提出了一种基于三维Arnold变换和混沌Frank序列的加密算法。该算法采用基于主成分分析的保守数字混沌系统产生的混沌序列进行加密,可解决混沌序列结构和计算精度导致的退化问题。首先,将OFDM信号转换为三维信号矩阵,利用三维Arnold变换进行置乱变换,实现对数据的加密;然后,将加密数据通过混沌序列随机选择的Frank序列,以降低OFDM信号的PAPR。仿真实验结果表明,相比传统的OFDM-PON算法,本算法在互补累积分布函数的概率为10^(-3)时可将信号的PAPR约降低2.1dB,在误比特率为3.8×10^(-3)时可将接收光功率约降低1dB。

关键词：光通信正交频分复用无源光网络混沌加密三维Arnold变换主成分分析