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基于跨模态语义挖掘与生成对抗网络的推荐系统研究

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基于跨模态语义挖掘与生成对抗网络的推荐系统研究

作者：滑瑾华东交通大学

学位级别：硕士

伴随大数据时代的到来,为积极应对海量、非结构化的“信息过载”问题,推荐系统在互联网产品中的应用变得越来越广泛,它们给人们的日常生活带来了重要影响。推荐系统的研究工作经历了十多年的发展,但其中许多研究依然处于不成熟的阶段,... 详细信息

伴随大数据时代的到来,为积极应对海量、非结构化的“信息过载”问题,推荐系统在互联网产品中的应用变得越来越广泛,它们给人们的日常生活带来了重要影响。推荐系统的研究工作经历了十多年的发展,但其中许多研究依然处于不成熟的阶段,还存有数据稀疏、用户的隐性偏好挖掘不充分、项目特征语义刻画不精确等问题。为此,在采集外部信息源-图像的基础上,围绕MovieLens数据集,构建全新的多模态数据集MovieLens-MP(MP指Movie Poster,即电影海报),为推荐工作奠定数据基础;分别从负样本采样、对抗学习、VBPR模型、图像特征学习、跨模态语义分析等角度展开推荐系统研究,并基于生成对抗网络完成模型训练。主要工作如下:(1)基于GraphGAN模型的推荐系统。围绕MovieLens数据集,从图模型角度开展推荐系统研究:构建推荐数据的二部图,根据节点和边的相似性概率,完成基于GraphGAN模型的推荐。实验表明:GraphGAN模型处理图结构数据,能充分利用节点间的结构信息,并采用生成对抗网络完成模型训练。相较于传统模型,推荐性能得到提升。(2)基于UPM-GAN(UPM指User Preference Mining,即用户偏好挖掘)模型的推荐系统:围绕MovieLens数据集,从两个角度深入挖掘用户潜在偏好:采用三元组损失算法完成难分负样本挖掘。基于SVD++算法设计生成模型。基于GAN框架训练UPM-GAN模型,完成推荐。实验表明:负样本以反向激励方式确立正样本,从而更好地刻画用户潜在偏好;SVD++算法中包含隐式参数和偏置信息,能更准确地描述用户潜在偏好;UPM-GAN模型推荐性能优秀且收敛速度更快,模型训练过程更平稳。(3)基于VABPR(Visual Adversarial Bayesian Personalized Ranking)模型的推荐系统:为缓解推荐中的数据稀疏问题,围绕全新的MovieLens-MP数据集,执行基于高效匹配核算法的图像特征学习;将VBPR(Visual Bayesian Personalized Ranking)模型与对抗学习相结合,即在推荐中引入视觉特征,并完成对抗学习;基于VBPR框架训练VABPR模型。实验表明:相比UPM-GAN、GraphGAN等模型,VABPR模型的推荐性能进一步提升,其中视觉特征和对抗学习发挥重要角色。此外,稀疏度更高的MovieLens-1M-MP数据集获得较MovieLens-100K-MP更优的推荐性能,数据稀疏问题得到有效缓解。(4)基于MVABPR模型的推荐系统:为充分利用异构图像特征之间的语义相关性,围绕VABPR模型设计出MVABPR模型;通过判别相关分析方法挖掘异构图像特征间的相关性,更好地刻画图像内容。即升级VABPR模型的视觉表示,完成高质量推荐。实验表明:MVABPR模型优于UPM-GAN、ABPR、VABPR等主流基线;它在稀疏度更高的数据集上能获取更优的推荐性能,推荐系统具备一定实用价值。

关键词：跨模态语义数据稀疏用户偏好生成对抗网络贝叶斯个性化排序推荐系统

基于3D点云和改进Unet算法的轨道车辆螺栓松动检测

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轨道交通材料 2023年第6期2卷 56-61页

作者：周勇卞耀辉田腾翔滑瑾中车南京浦镇车辆有限公司江苏南京210031

轨道车辆的运行安全问题在工程装备应用中日益受到重视,车辆长时间高速运行时转向架上易出现螺栓松脱风险,针对这一问题,文章提出基于3D点云和改进Unet网络的检测算法。该算法首先通过训练YOLOv7网络对转向架中螺栓位置进行定位,再利用... 详细信息

轨道车辆的运行安全问题在工程装备应用中日益受到重视,车辆长时间高速运行时转向架上易出现螺栓松脱风险,针对这一问题,文章提出基于3D点云和改进Unet网络的检测算法。该算法首先通过训练YOLOv7网络对转向架中螺栓位置进行定位,再利用改进Unet网络训练完成对螺栓标记线的语义分割,提取螺栓标记线,并对标记线对应的点云进行平面拟合,最后计算所有点到拟合平面的内点的数量占比,通过标记线的偏离程度判断螺栓故障。最终通过试验验证了本算法在检测5°以上的松动螺栓故障准确率达到98.9%。

关键词：螺栓故障点云处理 Unet 目标检测 YOLOv7

《史上最具影响力的25种机型》（节选）英汉翻译实践报告

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《史上最具影响力的25种机型》（节选）英汉翻译实践报告

作者：滑宇中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

本篇翻译实践报告的材料选自航空类科普读物——《史上最具影响力的25种机型》第1-7章,该书讲述了飞行技术从木材和织物制成的双翼机到超音速飞机的发展。航空史上最具影响力的机型,如北美X-15号、贝尔X-1号都在单独的章节中记述。文章... 详细信息

本篇翻译实践报告的材料选自航空类科普读物——《史上最具影响力的25种机型》第1-7章,该书讲述了飞行技术从木材和织物制成的双翼机到超音速飞机的发展。航空史上最具影响力的机型,如北美X-15号、贝尔X-1号都在单独的章节中记述。文章语言规范严谨、简明易懂、逻辑清晰。本篇翻译实践报告使用的文本从体裁上看属于科普文本,从语言特点上看,具备科普文本“科学性”、“文学性”和“通俗性”。本实践报告结合科普文本科学性和通俗性的特点,对典型案例进行分析,通过解析笔者在翻译实践中遇到的难题,总结对应的解决方法。科普文本的科学性主要体现在专业术语的翻译和句子间逻辑关系的再现,主要根据术语的特点、术语翻译的原则并综合运用回译、增译、分译、重复法、词序调整法、顺序翻译、逆序翻译的翻译技巧来实现这一特点。文学性主要体现在修辞手法的翻译,主要采用增译法、词序调整法、分译法来实现这一特点。通俗性主要体现在文化词汇的翻译、句子的翻译和习语的翻译中,主要采用增译法、省译法、词序调整法、分译法、合译法、同义习语借用法来实现这一特点。

关键词：科普翻译科学性文学性通俗性《史上最具影响力的25种机型》

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教育强国建设的历史逻辑与文化基因

教育研究 2024年第5期45卷 4-14页

作者：徐辉滑子颖西南大学教育学部重庆400715

中华优秀传统文化是中华民族的根和魂,也是新时代教育强国建设的深厚基石。从文化主义视域出发,教育强国建设是一个以优秀传统教育思想为根基的教育创新性发展和创造性转化历程。从历史逻辑来看,教育强国建设历经重教兴学、教育救国、... 详细信息

中华优秀传统文化是中华民族的根和魂,也是新时代教育强国建设的深厚基石。从文化主义视域出发,教育强国建设是一个以优秀传统教育思想为根基的教育创新性发展和创造性转化历程。从历史逻辑来看,教育强国建设历经重教兴学、教育救国、科教兴国和三位一体的不同阶段,体现出中华文明突出的连续性和创新性。从文化基因来看,中华优秀传统文化中以厚德载物、修身齐家、文明以止、经世致用为代表的教育思想,更是伴随着每一次文明的兴衰更替展现出更为强劲的生命力。为此,深入探讨中华民族在不同时期的文化教育思想、政策与制度,全面总结文化教育与国家兴衰的联系,既是为现阶段教育强国建设提供理论根基和思想智慧的应然之举,也是促进中华优秀传统文化现代性觉醒的必由路径。

关键词：教育强国文化主义历史逻辑文化基因

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北京友邦推出三款新产品 002

中国保险报

作者：滑瑾

本报讯【滑瑾】美国友邦保险北京分公司在庆祝成立一周年之际，结合北京市场情况，向社会推出了友邦护身符综合保险计划、友邦理财宝保障计划、友邦安居宝抵押贷款保障计划等三款新的保险产品。友邦护身符综合保险计划

关键词：

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基于用户偏好挖掘生成对抗网络的推荐系统

计算机科学与探索 2020年第5期14卷 803-814页

作者：李广丽滑瑾袁天朱涛邬任重姬东鸿张红斌华东交通大学信息工程学院南昌330013 华东交通大学软件学院南昌330013 武汉大学国家网络安全学院武汉430072

用户偏好挖掘是推荐系统研究中的关键问题,它对于改善推荐质量具有非常重要的作用。提出用户偏好挖掘生成对抗网络(UPM-GAN),从两个角度深入分析用户隐含偏好:基于三元组损失算法对用户评分矩阵进行处理,挖掘难分负样本,以更好地确立正... 详细信息

用户偏好挖掘是推荐系统研究中的关键问题,它对于改善推荐质量具有非常重要的作用。提出用户偏好挖掘生成对抗网络(UPM-GAN),从两个角度深入分析用户隐含偏好:基于三元组损失算法对用户评分矩阵进行处理,挖掘难分负样本,以更好地确立正样本,为准确刻画用户偏好奠定基础;基于奇异值分解(SVD++)算法构建UPM-GAN的生成模型,利用SVD++算法中的偏置信息及隐式参数描述用户隐含偏好,以提高评分预测精度。最后使用最新生成对抗网络(GAN)框架完成推荐系统训练,在MovieLens-100K、MovieLens-1M这两个主流数据集上展开实验仿真。实验表明UPM-GAN的Precision@K、均值平均精度(MAP)等多项指标均优于对比基线,且它还具有收敛速度快、训练过程平稳等优点。基于UPM-GAN的推荐系统具有一定实用价值。

关键词：推荐系统生成对抗网络(GAN) 用户偏好挖掘奇异值分解(SVD++) 三元组损失难分负样本

AIG/AIA再获最高财务实力评级 001

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中国保险报

作者：滑瑾

本报讯【滑瑾】近日，美国国际集团（AIG）及其全资附属机构美国友邦保险有限公司（AIA）再度荣获国际权威评级机构标准普尔授予的AAA最高财务实力评级，标准普尔同时还将 AIG属下的其他寿险公司的财务实力评级从 AA＋提升为AAA。标准普?

关键词：

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美国科技利益集团与政党关系演变及其影响

当代世界与社会主义 2024年第2期 105-114页

作者：邹虹瑾重庆大学外国语学院

近30年来,科技利益集团对美国科技战略产生着愈发重要的影响。科技行业从20世纪70年代起开始参与政治游说,2008年后放弃了在竞选资助中一贯采取的“骑墙”策略,转而几乎一边倒地支持民主党。这一转变发生的根本原因在于科技行业的核心... 详细信息

近30年来,科技利益集团对美国科技战略产生着愈发重要的影响。科技行业从20世纪70年代起开始参与政治游说,2008年后放弃了在竞选资助中一贯采取的“骑墙”策略,转而几乎一边倒地支持民主党。这一转变发生的根本原因在于科技行业的核心诉求与民主党传统立场一致,前提条件是民主党的新自由主义改革,而奥巴马的当选及随后民主党和科技行业形成的“旋转门”是变化发生的催化剂。随着民主党和科技利益集团结成较稳定的同盟关系,民主党、共和党有关科技产业的政策主张已出现极化趋势,美国的科技战略可能随执政党的变更而左右摇摆,技术民族主义或许成为两党为数不多的共识点之一。

关键词：科技产业利益集团政党极化技术民族主义

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友邦保险获“全球形象最佳公司” 001