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阐释孔子的政治构想,弘扬儒家的政治智慧——《孔子政治哲学研究》评介

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走进孔子 2022年第4期 104-107页

作者：淮展中国政法大学政治与公共管理学院

《孔子政治哲学研究》是孔子研究院“泰山学者”特聘专家、中国政法大学教授林存光先生所主编的“儒家政治哲学与政治文化论丛”中的第九本著作,由学习出版社于2019年9月出版。该系列丛书围绕着“儒家政治哲学与政治文化”这个核心主题... 详细信息

《孔子政治哲学研究》是孔子研究院“泰山学者”特聘专家、中国政法大学教授林存光先生所主编的“儒家政治哲学与政治文化论丛”中的第九本著作,由学习出版社于2019年9月出版。该系列丛书围绕着“儒家政治哲学与政治文化”这个核心主题,从不同角度、不同层面、不同朝代进行了深入研究,其中既有对儒家政治哲学与政治文化的一般性原理的阐释,也有对具体某部经典、某个朝代、某位思想家的个案性研究。

关键词：儒家政治哲学中国政法大学学习出版社政治构想孔子研究院核心主题政治智慧特聘专家

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王阳明的“成德之教”

黑龙江社会科学 2023年第4期 23-28页

作者：淮展中国政法大学政治与公共管理学院北京100088

作为儒学的又一座高峰,王阳明学说无论在中国思想史上抑或是哲学史上都留下了浓墨重彩的一笔,历来备受学者关注。其中,对于人的道德的肯定和追求是其学说的核心思想。为此,王阳明对以朱子理学为基础的明代官学发起挑战,从对经典文本的... 详细信息

作为儒学的又一座高峰,王阳明学说无论在中国思想史上抑或是哲学史上都留下了浓墨重彩的一笔,历来备受学者关注。其中,对于人的道德的肯定和追求是其学说的核心思想。为此,王阳明对以朱子理学为基础的明代官学发起挑战,从对经典文本的选择、核心概念的诠释、致学目标的阐发三方面完成了对朱子学说的改造,同时,也逐渐廓清了积习已久的理论阻碍,形成了以“尊德性”为目标的学说体系。在对文本的选择上,他通过古今本《大学》之辨,重新确立经典的权威,将重点由朱子以来的“格物”转向“诚意”;在对核心概念的诠释上,他运用“体用一源”的解释范式将朱子以来复杂的哲学范畴简化为直截了当的“致良知”三字,变“穷究物理”的实践工夫为洒落的“自家体贴”与“知行合一”;在对致学目标的阐发上,他将“圣人”的概念凡俗化,试图帮人们树立“成圣”的理想人格。这些最终都凝结成王阳明在理论与实践方面惟精惟一的道德追求。

关键词：《大学》概念诠释圣人道德王阳明

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360度视频与视口预测方法综述

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 19-31页

作者：李镇淮战荫伟广东工业大学计算机学院广州510006

360度视频是获取沉浸式虚拟现实体验的便捷媒介之一,近年来受到了广泛关注。视口预测技术是缓解360度视频高网络带宽要求的重要手段。聚焦视口预测技术,首先介绍360度视频的基本概念、背景和360度视频流式框架,对比常用的球面到平面投... 详细信息

360度视频是获取沉浸式虚拟现实体验的便捷媒介之一,近年来受到了广泛关注。视口预测技术是缓解360度视频高网络带宽要求的重要手段。聚焦视口预测技术,首先介绍360度视频的基本概念、背景和360度视频流式框架,对比常用的球面到平面投影方法、视频编解码标准;分析360度视频高网络资源消耗的原因,体现视口预测技术对360度视频流式的重要作用;介绍360度注意力数据集,总结主流公开数据集;将现有的视口预测方法,分为基于用户历史轨迹的方法和基于视频内容的方法,进行系统性的综述,梳理视口预测方法的发展脉络,介绍视口预测方法的最新工作,比较不同方法的特点、优势和不足,并简略介绍了360度显著性检测,360度显著性检测是基于视频内容的视口预测方法中的重点。最后进行总结,分析了现阶段视口预测方法面临的问题,展望了包括视口预测方法在内的360度视频相关技术的未来发展趋势。

关键词： 360度视频全景视频视口预测显著性检测深度学习虚拟现实

基于CNN-LSTM-Attention网络的河南省冬小麦产量预测

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麦类作物学报 2024年

作者：姜宇马廷淮新疆大学软件学院南京信息工程大学软件学院

为探讨利用时空建模的深度学习方法提高大区域冬小麦产量预测精度的可行性,从县级冬小麦产量预测角度出发,使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)从气候和土壤数据中提取与作物产量密切相关的特征数据,利用注意力机制(at... 详细信息

为探讨利用时空建模的深度学习方法提高大区域冬小麦产量预测精度的可行性,从县级冬小麦产量预测角度出发,使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)从气候和土壤数据中提取与作物产量密切相关的特征数据,利用注意力机制(attention mechanism)捕捉特征数据之间的相互依赖性,最后将重新加权的特征与长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)从年产量中捕获到的时间依赖性结合来预测县级冬小麦产量。结果表明,注意力机制模块能够有效地考虑到从CNN中提取的特征之间的相对重要性;模型RMSE为686.82 kg·hm-2,相较于支持向量机(SVR)、深度全连接(DFNN)和随机森林(RF)模型分别降低了43%、30%和67%,且R2在0.755以上,MAPE低于14.11%,预测精度均优于传统方法。这说明将注意力机制、CNN和LSTM结合建立的预测模型具有良好的泛化能力和空间平稳性,可用于大区域冬小麦产量预测。

关键词：冬小麦注意力机制卷积神经网络长短期记忆网络产量预测

非线性系统无需初始条件预设性能有界H_(∞)容错控制

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控制理论与应用 2024年第2期41卷 273-282页

作者：李小华程鸿展刘辉辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051

针对一类具有外部扰动和传感器故障的非线性系统,本文研究了其自适应预设性能有界H_(∞) 容错控制问题.本文提出一种新的预设性能控制设计方法,使得预设性能函数的选择与系统被约束变量的初始状态完全无关,用一种全新的方式解决了传统... 详细信息

针对一类具有外部扰动和传感器故障的非线性系统,本文研究了其自适应预设性能有界H_(∞) 容错控制问题.本文提出一种新的预设性能控制设计方法,使得预设性能函数的选择与系统被约束变量的初始状态完全无关,用一种全新的方式解决了传统预设性能方法的控制效果依赖被约束变量初始条件的问题.基于该设计方法和有界H_(∞) 控制方法,在未知系统初始条件的情况下获得了系统的自适应预设性能有界H_(∞) 控制器.本文所设计的控制器能够保证系统中的所有信号都是有界稳定的,系统的输出变量能够被预设性能函数约束,并且对于外部干扰具有很好的抑制作用.最后,仿真结果验证了该控制器的可行性及有效性.

关键词：非线性系统传感器故障预设性能控制无需初始条件有界H_(∞)控制容错控制

具有共谐振支路的定频倍压型宽增益LLC谐振变换器

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电网技术 2024年第4期48卷 1681-1689页

作者：郭泓展潘健熊嘉鑫湖北工业大学电气与电子工程学院湖北省武汉市430068 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

宽增益和高性能是LLC谐振变换器应用于电动汽车、可再生能源系统等领域的关键,而传统变频控制下存在开关频率范围宽、电压调节性能差的问题。为此,基于倍压整流结构提出一种共谐振支路的改进型拓扑,设计了定频变占空比的调制策略。首先... 详细信息

宽增益和高性能是LLC谐振变换器应用于电动汽车、可再生能源系统等领域的关键,而传统变频控制下存在开关频率范围宽、电压调节性能差的问题。为此,基于倍压整流结构提出一种共谐振支路的改进型拓扑,设计了定频变占空比的调制策略。首先给出了变换器的拓扑介绍及工作原理;其次根据增益特性分析了电感比和品质因数对增益的影响,根据零电压导通(zero voltage conduction,ZVS)条件对参数进行了约束;最后比较了变换器性能。仿真及实验表明,该变换器可实现宽输出电压调节,具有良好的软开关性能。相比于传统变频控制,始终工作在最佳谐振频率点,电路中循环电流小。

关键词：谐振变换器宽电压共谐振定频软开关

基于样本内外协同表示和自适应融合的多模态学习方法

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1310-1324页

作者：黄学坚马廷淮王根生江西财经大学虚拟现实(VR)现代产业学院南昌330013 南京信息工程大学计算机学院南京210044 江西财经大学信息管理学院南昌330013

多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合... 详细信息

多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合方法对噪声数据敏感.因此,在多模态表示方面,为了充分学习模态内和模态间的交互,提升特征表示的鲁棒性,提出一种基于样本内和样本间多模态协同的表示方法.首先,分别基于预训练的BERT,Wav2vec 2.0,Faster R-CNN提取文本特征、语音特征和视觉特征;其次,针对多模态数据的互补性和一致性,构建模态特定和模态共用2类编码器,分别学习模态特有和共享2种特征表示;然后,利用中心矩差异和正交性构建样本内协同损失函数,采用对比学习构建样本间协同损失函数;最后,基于样本内协同误差、样本间协同误差和样本重构误差设计表示学习函数.在多模态融合方面,针对每种模态可能在不同时刻表现出不同作用类型和不同级别的噪声,设计一种基于注意力机制和门控神经网络的自适应的多模态特征融合方法.在多模态意图识别数据集MIntRec和情感数据集CMU-MOSI,CMU-MOSEI上的实验结果表明,该多模态学习方法在多个评价指标上优于基线方法.

关键词：多模态表示多模态融合多模态学习协同表示自适应融合

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MD&A文本实据性与企业权益资本成本:基于文本挖掘的方法

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中国软科学 2024年第7期 169-178页

作者：师展樊重俊上海理工大学管理学院上海200082

我国已全面实施以信息披露为核心的注册制改革,实据性作为信息真实性和完整性的体现,有助于提高企业信息披露质量,从而提高资本市场资源配置效率。以2016—2021年我国沪深A股上市公司为样本,采用文本挖掘方法对管理层讨论与分析(MD&A)... 详细信息

我国已全面实施以信息披露为核心的注册制改革,实据性作为信息真实性和完整性的体现,有助于提高企业信息披露质量,从而提高资本市场资源配置效率。以2016—2021年我国沪深A股上市公司为样本,采用文本挖掘方法对管理层讨论与分析(MD&A)文本实据性进行度量,探究MD&A文本实据性对权益资本成本的影响。研究发现:MD&A文本实据性程度越高,权益资本成本越低,且两者关系在文本复杂性较低、信息中介跟踪较低以及外部治理环境较好的样本组中更加显著。研究结论丰富和拓展了权益资本成本的影响因素及文本信息增量价值的相关研究,为监管部门构建系统化的文本信息披露制度提供了新的方向。

关键词：管理层讨论与分析(MD&A) 文本实据性权益资本成本文本挖掘

新质生产力的研究范式、叙事方式及当代价值——以《政治经济学批判(1857-1858年手稿)》考察为中心

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湖南社会科学 2024年第3期 47-52页

作者：王世泰余达淮湖北师范大学马克思主义学院河海大学马克思主义学院

新质生产力的提出既体现着马克思主义政治经济学在当代中国的创新性发展，又展现了在人类经济文明社会演进的变迁中人文经济形态在概念范畴上的创新。界定新质生产力的丰富内涵要从其内在规定和发展意蕴、自身内在矛盾以及效用纬度进行... 详细信息

新质生产力的提出既体现着马克思主义政治经济学在当代中国的创新性发展，又展现了在人类经济文明社会演进的变迁中人文经济形态在概念范畴上的创新。界定新质生产力的丰富内涵要从其内在规定和发展意蕴、自身内在矛盾以及效用纬度进行考察；与此同时，研究新质生产力要注重“从具体到抽象”和“从抽象到具体”的相互结合中揭示新质生产力发生、发展及其嬗变规律。在此基础上，要选取恰当的叙事方式来描画一幅充满“历史感”的新质生产力理论图景。

关键词：新质生产力生产力高质量发展生产关系