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基于深度学习的地震资料质量分类

石油地球物理勘探 2025年

作者：梁正洪唐荣江罗天涛张志锋沈冯立李福生中石化石油工程地球物理有限公司南方分公司电子科技大学长三角研究院

高质量的野外高密度三维地震勘探资料是后续资料处理和解释的基础，然而传统的手动或半自动评估地震记录质量的方式已不能满足高密度三维地震勘探的效率要求，也无法确定地震记录的噪声来源。文中利用深度学习技术，辅以余弦相似度算法... 详细信息

高质量的野外高密度三维地震勘探资料是后续资料处理和解释的基础，然而传统的手动或半自动评估地震记录质量的方式已不能满足高密度三维地震勘探的效率要求，也无法确定地震记录的噪声来源。文中利用深度学习技术，辅以余弦相似度算法，实现自动对地震记录的质量进行单道分类评估，分别为正常道、强震源干扰道、工业电干扰道、仪器相关问题（检波器与大地耦合不良、空道）、弱干扰道以及并道反道共6类。训练好的卷积神经网络在3秒以内完成单炮地震记录（超过8000多道）的质量评估，与人工筛选的分类相比精度达到了86%，评价结果客观，适用于海量地震采集现场的质量监控。文中方法不仅可以快速确定不同噪声类型或仪器问题的地震记录位置，提高地震施工效率和质量，还为地震资料品质的分级分区综合评估提供了重要的研判依据。

关键词：地震采集深度学习质量控制单道分类

基于形态边缘导向算子的风电场送出线路梯度能量匹配式纵联保护判据

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电力自动化设备 2025年

作者：洪聪张员宁黄景光刘琦林湘宁李振华三峡大学智慧能源技术湖北省工程研究中心国网湖北省电力有限公司超高压公司华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室

风电系统高谐波、频率偏移、弱馈等故障特征，导致送出线路差动保护性能下降。为此，分析风电场电源故障特性，提出一种基于形态边缘导向算子的风电场送出线路梯度能量匹配式纵联保护判据。首先利用多分辨形态学梯度(MMG)提取两侧电流... 详细信息

风电系统高谐波、频率偏移、弱馈等故障特征，导致送出线路差动保护性能下降。为此，分析风电场电源故障特性，提出一种基于形态边缘导向算子的风电场送出线路梯度能量匹配式纵联保护判据。首先利用多分辨形态学梯度(MMG)提取两侧电流的边缘信息，并定义梯度能量以凸显电流间的幅值差异。其次通过引入动态时间规整(DTW)作为量化标准，深层次比较能量随时间的变化效应。在此基础上构造梯度能量比自适应地调整制动量大小，以进一步提高保护的可靠性和灵敏性。仿真结果表明所提判据不受频率偏移和弱馈特性影响，具有较强的耐过渡电阻能力和抗噪性能，较之传统差动保护更具优势。

关键词：风电场送出线路多分辨形态学梯度动态时间规整梯度能量纵联保护继电保护

聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜联合间充质干细胞修复子宫内膜损伤

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中国组织工程研究 2025年第16期29卷 3369-3379页

作者：安江茹张锦艺王秋花杨杨杨王文双张晓晴滨州医学院基础医学院人体解剖与组织胚胎学教研室生物材料与组织再生国际合作联合实验室山东省烟台市264003 烟台毓璜顶医院妇科山东省烟台市264000

背景:人子宫内膜间充质干细胞能够直接修复受损的子宫内膜,促进血管生成、恢复子宫形态结构,然而将干细胞直接注入受损子宫内膜后的细胞存活率低、滞留时间短,修复效果有限。目的:观察聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜复合人子宫内膜间充质... 详细信息

背景:人子宫内膜间充质干细胞能够直接修复受损的子宫内膜,促进血管生成、恢复子宫形态结构,然而将干细胞直接注入受损子宫内膜后的细胞存活率低、滞留时间短,修复效果有限。目的:观察聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜复合人子宫内膜间充质干细胞修复大鼠子宫内膜损伤的效果。方法:①细胞实验:采用胶原酶消化法提取人子宫内膜间充质干细胞,静电纺丝技术制备聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜。将人子宫内膜间充质干细胞分别接种于聚苯乙烯培养板与聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜上,通过DNA定量分析、WST-1细胞活性实验、鬼笔环肽染色、扫描电镜观察细胞的增殖与黏附能力,qRT-PCR检测静电纺丝膜上细胞CD90、Meflin的mRNA表达。②动物实验:取27只处于动情期的雌性SD大鼠,通过机械搔刮法建立宫腔粘连模型后随机分为3组,每组9只:空白对照组不进行任何治疗,对照组将聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜植入宫腔损伤部位,实验组将聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜/人子宫内膜间充质干细胞补片植入宫腔损伤部位。术后第3,7,14天取材,采用苏木精-伊红染色观察子宫形态结构及腺体数量,qRT-PCR和免疫荧光染色观察子宫组织CD31、血管内皮生长因子的表达。结果与结论:①细胞实验:与聚苯乙烯培养板相比,聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜可促进人子宫内膜间充质干细胞的增殖与黏附,并且聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜支持人子宫内膜间充质干细胞基因CD90和Meflin的表达;②动物实验:苏木精-伊红染色显示,聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜/人子宫内膜间充质干细胞补片可促进子宫内膜损伤后形态结构的恢复,术后第14天的内膜厚度与腺体数量均多于空白对照组、对照组(P<0.05);qRT-PCR和免疫荧光染色检测显示,实验组术后第7,14天的CD31、血管内皮生长因子mRNA与蛋白表达均高于空白对照组、对照组(P<0.05);③结果表明:聚己内酯-透明质酸静电纺丝膜可以提高干细胞的存活率、延长干细胞与受损组织的接触时间,二者复合移植可更好地修复受损子宫内膜组织。

关键词：子宫内膜宫腔粘连人子宫内膜间充质干细胞静电纺丝膜聚己内酯透明质酸

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橡胶垫板刚度对弹条及T型螺栓受力特性的影响分析

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工业安全与环保 2025年第1期 1-7页

作者：李世旭伍曾张馨艺何星昆明理工大学建筑工程学院

为探究高速铁路无砟轨道WJ-7型扣件系统中橡胶垫板刚度对弹条及T型螺栓受力特性的影响，通过Abaqus-Simpack联合仿真研究了传统沟槽型和新型网孔式橡胶垫板频变刚度对钢轨垂向位移的影响，并建立扣件系统有限元模型，以钢轨垂向位移为... 详细信息

为探究高速铁路无砟轨道WJ-7型扣件系统中橡胶垫板刚度对弹条及T型螺栓受力特性的影响，通过Abaqus-Simpack联合仿真研究了传统沟槽型和新型网孔式橡胶垫板频变刚度对钢轨垂向位移的影响，并建立扣件系统有限元模型，以钢轨垂向位移为输入荷载进行仿真分析。结果表明，当轨道下方使用圆形、五边形和六边形网孔式橡胶垫板时，与传统的沟槽型橡胶垫板相比，钢轨垂向位移分别下降了40.7%、38.6%和38.3%，此外，弹条的最大Mises应力分别下降了0.52%、0.39%和0.38%，而T型螺栓的最大Mises应力差异不大。可见，相较于传统沟槽型橡胶垫板，新型网孔式橡胶垫板的减震性能大幅提升，轨下垫板为新型网孔式橡胶垫板时更有利于提高弹条的疲劳寿命，其中圆形网孔式橡胶垫板在以上2个方面的性能最佳，而橡胶垫板频变刚度对T型螺栓受力特性的影响较小。

关键词：高速铁路 WJ-7型扣件橡胶垫板频变刚度疲劳寿命

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单节点驱动机器鱼动力学建模与分析

机械科学与技术 2025年

作者：胡书恒高秀晶江杰洪杨辉宝林心治黄红武厦门理工学院机械与汽车工程学院福建理工大学智慧与海洋工程研究院厦门大学航空航天学院

针对机器鱼自主游动过程中复杂的水动力建模问题，设计了一款单节点驱动的机器鱼，并应用大振幅细长体理论和刚体动力学建立了可用于控制的机器鱼动力学模型。为降低求解机器鱼模型中阻力系数、升力系数和阻力矩系数的实验成本，通过超... 详细信息

针对机器鱼自主游动过程中复杂的水动力建模问题，设计了一款单节点驱动的机器鱼，并应用大振幅细长体理论和刚体动力学建立了可用于控制的机器鱼动力学模型。为降低求解机器鱼模型中阻力系数、升力系数和阻力矩系数的实验成本，通过超带宽定位实验平台，将机器鱼的尾部关节摆动规律作为模型的控制输入进行实验，拟合实验数据得到这些关键的模型参数，并通过对数值仿真结果与物理模型实验结果进行对比，验证了模型的准确性。为进一步验证所构建的模型在实际应用的控制能力，基于PID控制器进行了目标跟踪控制。仿真结果表明：模型在速度、角速度和轨迹方面都具有良好的预测效果，并且通过尾部关节摆动频率和幅值能够合理的改变机器鱼的游动方式，使机器鱼运动得到很好的控制。

关键词：单节点机器鱼动力学建模大振幅细长体理论超带宽定位

基于信息不对称理论的共同决策护理模式干预对跟骨骨折术后患者关节肿胀及并发症发生率的影响

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黑龙江医药科学 2025年第1期 167-170页

作者：袁慧苏玉培申艺萌王培霞郑州大学第一附属医院骨科郑州市中医院急诊

目的：分析基于信息不对称理论的共同决策护理模式干预对跟骨骨折术后患者关节肿胀及并发症发生率的影响。方法：回顾性选取郑州大学第一附属医院2022年7月至2023年8月进行跟骨骨折手术的118例患者病历作为研究对象，以开始实施基于信... 详细信息

目的：分析基于信息不对称理论的共同决策护理模式干预对跟骨骨折术后患者关节肿胀及并发症发生率的影响。方法：回顾性选取郑州大学第一附属医院2022年7月至2023年8月进行跟骨骨折手术的118例患者病历作为研究对象，以开始实施基于信息不对称理论的共同决策护理的时间为分组依据，将2022年7月至2023年1月的59例患者采用常规护理作为对照组；2023年2月至2023年8月的59例患者基于对照组予以基于信息不对称理论的共同决策护理模式作为观察组，统计对比两组并发症发生情况及手术结束、术后2周疼痛程度[视觉模拟评分法(visual analogue scale, VAS)]、足部功能[美国足踝外科协会(american orthopedics foot and ankle society, AOFAS)]、疾病感知[疾病感知问卷简化版(the brief illness perception questionnaire, BIPQ)]、生活自理能力[日常生活活动能力评定量表(barthel index, BI)]、心理状态[汉密尔顿抑郁量表(hamilton depression scale, HAMD)、焦虑量表(hamilton anxiety scale, HAMA)]。结果：术后2周观察组BI、AOFAS评分高于对照组，观察组关节肿胀、下肢静脉血栓、压力损伤总发生率10.17%低于对照组25.42%,VAS、BIPQ、HAMD、HAMA评分低于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。结论：基于信息不对称理论的共同决策护理模式干预应用于跟骨骨折术后患者，能缓解关节肿胀，降低并发症发生率，改善疾病感知、心理状态，提高生活自理能力。

关键词：信息不对称理论共同决策护理跟骨骨折关节肿胀并发症发生率

一种受人类触觉感知启发的机械手指尖仿生感知系统

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中国科学:技术科学 2025年

作者：熊一萱熊鹏文汪永阳洪金华刘小平宋爱国南昌大学信息工程学院智能机器人江西省重点实验室 Department of Systems and Computer Engineering Carleton University 东南大学仪器科学与工程学院

指尖作为触觉感知最为敏感和丰富的部位,通常与交互物体直接接触,其小尺度和精细化的感知特性使其对细微触觉信息的感知和处理能力至关重要.然而传统触觉感知系统中存在多点数据处理复杂度高以及动态特征提取效果不佳等问题,为此,本文... 详细信息

指尖作为触觉感知最为敏感和丰富的部位,通常与交互物体直接接触,其小尺度和精细化的感知特性使其对细微触觉信息的感知和处理能力至关重要.然而传统触觉感知系统中存在多点数据处理复杂度高以及动态特征提取效果不佳等问题,为此,本文受人类触觉感知机制的启发,提出了一种机械手指尖仿生感知系统.首先,本文设计了一种可装载式仿生机械手指,模拟指尖皮肤触觉感受器的功能,采集触觉信息并构建多样本触觉数据集.其次,本文针对指尖小尺度精细化触觉感知响应机理,提出了一种基于时频定位的触觉信号耦合方法,用于处理和分析触觉数据.阵列式多触点响应信号经时空频率编码转换为复合时域信号,进一步结合短时傅里叶变换生成保留时间特性的触觉特征频谱图,模拟人类神经系统对触觉信息的整合、解耦与处理过程.最后,通过改进的卷积神经网络对二十六个英文字母进行分类实验验证.实验结果表明,本文提出的指尖仿生感知系统以及基于时频定位的触觉信号耦合方法在小尺度精细化指尖触觉时序数据处理方面具有很好的实用性,能够有效地实现不同纹理信息的物体的分类识别,分类精度达到99.61%.

关键词：仿生指尖触觉感知仿生感知分类识别卷积神经网络

TEMPO氧化-高频超声对豆渣纳米纤维结构与溶胀性能的影响研究

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中国粮油学报 2025年

作者：桂艺珈马博慧裘雨欣侯洁王帅铮左一珺兰琴琴王鹏刘兴泉吴长玲浙江农林大学食品与健康学院

为有效提升豆渣纤维素的持水、溶胀性能，本研究运用TEMPO/NaBr/NaClO化学氧化与高频超声处理技术联合改性豆渣纤维素，并根据动态光散射、傅立叶红外光谱、X-衍射、流变分析、扫描电镜、透射电镜等手段系统阐明不同改性条件下豆渣纳米... 详细信息

为有效提升豆渣纤维素的持水、溶胀性能，本研究运用TEMPO/NaBr/NaClO化学氧化与高频超声处理技术联合改性豆渣纤维素，并根据动态光散射、傅立叶红外光谱、X-衍射、流变分析、扫描电镜、透射电镜等手段系统阐明不同改性条件下豆渣纳米纤维的构效变化规律以解决纤维“团聚”难题。结果表明，经TEMPO氧化-超声处理（800 W，15 min）后豆渣纳米纤维平均粒径较小（d=176 nm），多分散指数较低（PDI=0.34），负电荷较强（ζ=-43 mV），溶胀率较高（7.8），膨胀力较高（25.8 g/g），结晶度较高（85%）。因此，适当的超声处理可有优化纳米纤维素的溶胀功能，为改善豆渣纤维的开发利用提供理论基础。

关键词：豆渣纳米纤维 TEMPO-氧化高频超声结构特征

基于轮对运动状态特征的高速列车蛇行识别方法

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铁道科学与工程学报 2025年

作者：文思宇宁静王子轩洪梓轩张兵陈春俊西南交通大学机械工程学院西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室

蛇行运动稳定性是保证高速列车安全平稳运行的关键之一。剧烈的蛇行运动会导致较大的轮轨相互作用，极端情况下甚至可能引发脱轨，严重威胁行车安全，为保证列车的运行安全性及舒适性，需要对高速列车蛇行运动进行在线监测。目前，高速... 详细信息

蛇行运动稳定性是保证高速列车安全平稳运行的关键之一。剧烈的蛇行运动会导致较大的轮轨相互作用，极端情况下甚至可能引发脱轨，严重威胁行车安全，为保证列车的运行安全性及舒适性，需要对高速列车蛇行运动进行在线监测。目前，高速列车蛇行失稳的在线监测方法大多依据构架加速度信号的阈值进行判定，对蛇行运动稳定性状态的识别准确性不足。针对该问题，本文提出了一种基于轮对运动状态特征的高速列车蛇行识别方法，该方法将能够反映轮对在轨道上动态位置的轮对横移量和轮轨间隙余量作为蛇行状态识别参考的核心要素，并从工程应用的角度选择了构架横向加速度信号、构架纵向加速度信号分别作为轮对横移量与轮轨间隙余量的表征信号；为更好地捕捉轮对运动的复杂动态特征，利用CNN特征融合网络提取构架横向和纵向加速度的时域、时频域耦合信息；采用同步压缩小波变换和坐标卷积相结合的方式提取构架横向加速度信号的时频域信息，以提高蛇行状态识别的准确性和细粒度。为验证该方法的效果，本文通过轮对横移量的理论估算将真实数据人工标记为四类，并使用该数据进行实验验证，实验结果显示：所提方法能够实现对蛇行运动更精细的分级评估，其识别任务的准确率达到了98.7%，优于其他几种适用于不同输入特征的网络。与现行标准相比，此方法不仅能够对蛇行状态进行分级识别，还能有效提前预警时间。这表明了该方法在高速列车蛇行运动稳定性智能监测中具有一定的工程应用价值。

关键词：高速列车蛇行运动故障诊断特征融合卷积神经网络