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检索条件"作者=洪家荣"
735102 条 记 录,以下是1-10 订阅
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机器学习——回顾与展望
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计算机科学 1991年 第2期18卷 1-8页
作者: 洪家荣 哈尔滨工业大学
如所周知,机器学习(ML)已成为人工智能的热门学科。近年 ML 有了许多新的发展,如联接学习(人工神经网络)、分析学习、遗传算法等。本文对 ML 的历史和现状做一综述,并展望其未来发展。特别介绍了神经网络、人工智能及 ML 方法的彼此关... 详细信息
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思维科学在人工智能中的作用
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求是学刊 1991年 第2期18卷 35-39,89页
作者: 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
一、思维科学与人工智能 思维科学研究思维的规律和方法。这里思维一般包括抽象(逻辑)思维、形象(直觉)思维和灵感(顿悟)思维。人工智能的目标是模拟人类的思维过程,使计算机变得更聪明。因此,思维科学与人工智能一直有着密切的关系。 ... 详细信息
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SWT—一个基于示例学习的布尔函数极小化系统
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电子学报 1989年 第6期17卷 1-6页
作者: 洪家荣 哈尔滨工业大学
本文介绍一个用示例学习方法极小化布尔函数的系统SWT。同现存的极小化方法相比,SWT算法简单,极小化程度高,并可适用于十五个以上输入变元的较复杂问题。SWT已在VAX11/780与SUN工作站上实现。运行结果表明,SWT比专用于大规模集成电路的... 详细信息
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知识发现的理论及其实现
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自动化学报 1993年 第6期19卷 663-669页
作者: 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机系 哈尔滨150006
本文提出知识发现的一种理论,该理论基于对人类知识发现认识过程的模拟,包括经验数据分类、各类数据的概念抽象、及概念间蕴涵关系的发现等步骤,文中介绍了实现这个理论的一个集成化学习系统KD_3,以及它在自动建立专系统知识库等方面... 详细信息
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示例学习的扩张矩阵理论
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计算机学报 1991年 第6期14卷 401-410页
作者: 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨150006
本文提出示例学习的一种计算理论,扩张矩阵论.根据这个理论,示例学习中一些主要最优化问题被证明是NP难题,并给出这些难题的近似解法及下界的估计.
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遗传算法的收敛性研究
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计算机学报 1996年 第10期19卷 794-797页
作者: 王丽薇 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
本文讨论了遗传算法的收敛性问题,提出了一个收敛的充分条件,证明了对任何问题,只要其问题空间编码和遗传操作的组合满足这个条件,就可以用遗传算法求解,由此得到了GA-难题的新定义,解释了现有模式理论所不能解释的最小欺骗问... 详细信息
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基于模拟退火算法的抖动模式的研究与实现
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哈尔滨工业大学学报 1997年 第3期29卷 65-67页
作者: 郭茂祖 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机系
研究图象处理中的抖动模式问题,该问题是彩色图象打印输出的一个关键问题。本文首先提出基于模拟退火的抖动算法,然后就初始状态确定及其评价函数计算、新解产生及相应的函数增量计算、冷却进度表等进行讨论,最后算法得以实现,实验... 详细信息
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知识进化和高级思维过程的逻辑基础
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计算机科学 1993年 第6期20卷 8-16,33页
作者: 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学系 哈尔滨150006
一、引言人类在智能上同动物的主要区别是他们具有高级思维过程,即包括创造性思维、灵感或顿悟、和直觉等。然而,迄今为止的人工智能研究恰恰在模拟人类高级思维过程方面表现出苍白无力。究其原因:(1)在方法学上人工智能建立在物理符号... 详细信息
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思维模拟—人工智能的根本途径
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计算机科学 1991年 第4期18卷 1-13页
作者: 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
一、引言人工智能一般被认为是研究如何使计算机去做需要人类智能的工作的一门科学。因此,人工智能旨在模拟人类行为和认知过程。计算机能不能思维,或计算机能不能代替人脑?这个问题一直是心理学和人工智能界中的乐观派同悲观派长期争... 详细信息
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示例学习的最大复合问题及算法
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计算机学报 1997年 第2期20卷 139-144页
作者: 陈彬 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
本文证明了示例学习中的最大复合问题(MGC)是NP难题,给出了求解最大复合问题的近似算法,并将此示例学习算法应用于手写数字识别.实验证明,基于最大复合的学习算法和AQ15相比,速度快、得到的公式少、匹配精度高.
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