检索结果-南通市图书馆

基于机械技术的储运设备智能化改造与升级研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国储运 2024年第8期 189-190页

作者：洪可迪南京技师学院

一、引言随着全球经济的不断发展和物流行业的蓬勃增长,储运设备作为物流系统中关键的组成部分,其效率、安全性和可靠性对整个物流运营产生着重要影响。传统的机械技术储运设备在面对日益复杂多变的物流环境和客户需求时,逐渐暴露出一... 详细信息

一、引言随着全球经济的不断发展和物流行业的蓬勃增长,储运设备作为物流系统中关键的组成部分,其效率、安全性和可靠性对整个物流运营产生着重要影响。传统的机械技术储运设备在面对日益复杂多变的物流环境和客户需求时,逐渐暴露出一些局限性和挑战,亟须进行智能化改造与升级。

关键词：物流环境物流运营物流行业物流系统储运设备客户需求改造与升级智能化

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

绿色制造技术在机械制造过程中的应用研究

造纸装备及材料 2022年第7期51卷 135-137页

作者：洪可迪南京技师学院江苏南京210000

近年来,随着我国工业制造业的迅速发展,其在带动经济发展的同时,也给我国的环境带来了极大的破坏和污染。现今,为了降低工业生产制造加工过程中所产生的废气、废水等污染物对环境造成的污染,很多制造企业都在机械制造过程中引入了绿色... 详细信息

近年来,随着我国工业制造业的迅速发展,其在带动经济发展的同时,也给我国的环境带来了极大的破坏和污染。现今,为了降低工业生产制造加工过程中所产生的废气、废水等污染物对环境造成的污染,很多制造企业都在机械制造过程中引入了绿色制造技术,从而促进制造行业的可持续发展。基于此,文章阐述了机械制造过程中绿色制造技术的应用要点,并深入分析了绿色制造技术在机械制造过程中的具体应用,进而为提升绿色制造技术在机械制造过程中的应用效果提出了有效的策略。

关键词：机械制造绿色制造技术工业污染环保生产绿色材料绿色加工

基于复虚场方法的PMMA黏弹性本构参数识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵工学报 2024年

作者：王岗亭郭保桥栾可迪谷源森陈鹏万北京理工大学先进结构技术研究院北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室

为研究在材料参数反演领域的新方法，提出一种求解正交各向异性复合材料弹性常数的虚场方法。为奠定正交各向异性本构参数反演的基础，首先以各向同性材料PMMA为实验试样，基于薄板理论和光偏折法，通过对薄板试样进行振动加载试验，获... 详细信息

为研究在材料参数反演领域的新方法，提出一种求解正交各向异性复合材料弹性常数的虚场方法。为奠定正交各向异性本构参数反演的基础，首先以各向同性材料PMMA为实验试样，基于薄板理论和光偏折法，通过对薄板试样进行振动加载试验，获取试件表面的全场变形。基于C3连续性的Hermite有限单元对测得的变形场进行处理，得到薄板试样的离面位移场和曲率场。利用复虚场法计算材料的黏弹性常数，反演结果与三点弯曲实验测得的弹性参数和悬臂梁锤击实验测得的阻尼系数进行了对比。实验结果表明：弹性模量与阻尼系数的测量误差均在0.3%以内。验证了该方法在各向同性本构参数反演中的可行性，为后续在各向异性材料本构参数反演奠定了基础。

关键词：虚场方法光偏折法数字图像相关方法薄板振动黏弹性本构

化学气相沉积法制备智能窗用热致变色VO_(2)薄膜的研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

无机材料学报 2024年第3期39卷 233-258页

作者：鲍可李西军西湖大学先进微纳加工与测试平台杭州310024 浙江省3D微纳加工和表征研究重点实验室杭州310024 西湖大学芯片数字化生产技术研究中心杭州310024

热致变色智能窗是通过在玻璃上沉积温度刺激响应型材料,实现根据环境温度调控窗户玻璃的太阳光透过率,减少建筑物能耗的节能窗户。二氧化钒(VO_(2))是一种典型的热致相变材料,在~68℃发生金属-绝缘体相变,相变前后伴随光学性能的显著变... 详细信息

热致变色智能窗是通过在玻璃上沉积温度刺激响应型材料,实现根据环境温度调控窗户玻璃的太阳光透过率,减少建筑物能耗的节能窗户。二氧化钒(VO_(2))是一种典型的热致相变材料,在~68℃发生金属-绝缘体相变,相变前后伴随光学性能的显著变化,在智能窗等多个领域有潜在的技术应用。然而,当前VO_(2)基热致变色智能窗的应用仍存在着相变温度(τc)偏高、可见光透过率(Tlum)低和太阳能调节效率(ΔTsol)不足等问题,无法满足实际建筑节能的需求。为了解决这些问题,研究人员开展了广泛而深入的工作。化学气相沉积法(Chemical vapor deposition,CVD)能够以合理的成本生产高质量、大面积的VO_(2)薄膜,受到研究者青睐。本文总结了近年来利用CVD技术制备VO_(2)薄膜的研究进展,系统介绍常压化学气相沉积、气溶胶辅助化学气相沉积、低压化学气相沉积、金属有机物化学气相沉积、原子层沉积和等离子体增强化学气相沉积等CVD工艺,分析了反应物种类及比例、反应温度、压力、载体流量等因素对VO_(2)薄膜质量的影响,并结合元素掺杂、纳米复合薄膜、多层膜结构等对VO_(2)薄膜的性能调控与优化进行总结,最后对未来等离子体增强化学气相沉积制备VO_(2)薄膜的研究前景做出展望。

关键词：二氧化钒热致变色智能窗化学气相沉积薄膜综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络环境下的机械制造专业教学策略探讨

南方农机 2020年第12期51卷 96-96页

作者：洪可迪南京技师学院江苏南京210023

在网络技术快速发展的时代背景下,职业院校应该充分利用网络信息技术的优势开展教学。为了适应市场发展的需求,职业院校的机械制造专业教学应该及时转变教学理念,丰富教学手段,注重学生理论知识和实践能力的综合培养。文章主要对网络环... 详细信息

在网络技术快速发展的时代背景下,职业院校应该充分利用网络信息技术的优势开展教学。为了适应市场发展的需求,职业院校的机械制造专业教学应该及时转变教学理念,丰富教学手段,注重学生理论知识和实践能力的综合培养。文章主要对网络环境下职业院校机械制造专业有效开展教学展开了分析,以期为提升学生的综合素质和能力创造良好的条件。

关键词：网络环境机械制造专业教学策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《机械制造技术》课程教学改革的研究与实践

中小企业管理与科技 2014年第19期 255-255页

作者：洪可迪南京技师学院

本文根据《机械制造技术》这门课程中存在的一些教学问题,从很多方面来对课程教学进行改革。提出优化教学内容和使用行为导向的教学方法,来将教学的效果提高。用合作探究方法,让学生学习的主观能动性更高。

关键词：社会需求实际问题解决能力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅淡班主任与技校生谈话的艺术

中小企业管理与科技 2014年第18期 316-316页

作者：洪可迪南京技师学院

目前学校中很多技校生都是不愿意和教师过多的交流,存在很大的抵触心理。因此,在班主任与技校生的谈话的时候,不能够随心所欲,一定要讲究艺术性。本文将针对班主任与技校生谈话的艺术进行讲述。

关键词：逆反心理倾听者语言艺术身心健康

装甲车辆多模态交互和环境负荷对乘员任务绩效的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵工学报 2024年

作者：栾可迪郭保桥魏中亮谷源森王岗亭邓丽莎陈鹏万北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室北京理工大学先进结构技术研究院中国北方车辆研究所

随着信息技术的进步，装甲车辆的人机交互方式不断更新，为探究新型多模态交互下乘员的任务绩效，指导未来装甲车辆多模态操作、告警方式的设计，建立一套可集成多模态交互、可调节环境负荷大小的新型人机交互实验系统。基于该系统，招... 详细信息

随着信息技术的进步，装甲车辆的人机交互方式不断更新，为探究新型多模态交互下乘员的任务绩效，指导未来装甲车辆多模态操作、告警方式的设计，建立一套可集成多模态交互、可调节环境负荷大小的新型人机交互实验系统。基于该系统，招募20名成年男性开展了操作（输入）方式、告警（输出）方式和环境负荷水平的三因素工效学实验。在虚拟实验平台中完成不同实验条件下的模拟击打目标的实验，分析被试的任务绩效。实验结果表明：相对于在触屏输入或语音输入下，机械输入下乘员的反应时间最短，但乘员操作错误率最高；机械输入和触屏输入下乘员的任务完成时间远优于语音输入；相对于单模态视觉（V）告警，叠加了触觉（T）告警的V+T双模态告警会显著缩短乘员反应时间，而叠加了听觉（A）告警的V+A告警会则无明显差异；V+T或V+A双模态告警可以显著缩短乘员任务完成时间；对于环境负荷的影响，低环境负荷下乘员任务绩效明显高于高环境负荷；随着环境负荷的增加，V+T 告警中叠加A告警会造成告警冗余。该研究可为装甲车辆舱室多模态人机交互设计提供实践依据。

关键词：装甲车辆乘员多模态交互环境负荷任务绩效

基于深度学习的地震叠加速度谱自动拾取算法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2024年第3期67卷 1223-1236页

作者：朱四新孟凡可姜彤华北水利水电大学地球科学与工程学院郑州450053

为解决人工拾取地震叠加速度谱时耗时长、效率低等问题,本文提出了一种基于深度学习的地震速度谱自动拾取算法模型VSAP(Velocity Spectrum Accurate Pickup).该算法运用卷积神经网络Faster R-CNN模型构建的多分类任务拾取目标能量团,然... 详细信息

为解决人工拾取地震叠加速度谱时耗时长、效率低等问题,本文提出了一种基于深度学习的地震速度谱自动拾取算法模型VSAP(Velocity Spectrum Accurate Pickup).该算法运用卷积神经网络Faster R-CNN模型构建的多分类任务拾取目标能量团,然后将初步拾取后的能量团坐标输入循环神经网络LSTM(Long-Short Term Memory)模型来进行目标能量团拾取时坐标的取舍和微调,最后输出模型分析和调整过的速度谱自动拾取图像.并通过实际的地震数据集拾取结果验证了该算法模型在叠加速度谱复杂信息的干扰中自动、准确拾取速度谱中能量团的能力,同时验证了该模型的准确性以及鲁棒性.经过改进,该算法模型有效地提高了速度谱拾取的效率和拾取精度.

关键词：速度谱自动拾取卷积神经网络循环神经网络

维普期刊数据库博看期刊