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家校合作，打造互利共赢的教育共同体

教育家 2024年第18期 50-51页

作者：励仕杰浙江省杭州市采荷实验学校

家校合作是保证学生健康成长极其重要的条件，实现有效家校合作是促进孩子健康成长全面发展的必然要求。针对目前家校合作中存在的一些问题，需要完善家校沟通的内容，拓宽家校沟通的途径，以帮助家长改善教育方式，形成良好的家庭教育...

家校合作是保证学生健康成长极其重要的条件，实现有效家校合作是促进孩子健康成长全面发展的必然要求。针对目前家校合作中存在的一些问题，需要完善家校沟通的内容，拓宽家校沟通的途径，以帮助家长改善教育方式，形成良好的家庭教育氛围，实现家校协同育人。有效的家校沟通将“单向传递”的模式转变为“多边沟通”的模式，以“统一思想，共商方法”为主导，打造共同学习和实践的氛围，实现家校共育。《中华人民共和国家庭教育促进法》的出台，彰显出家庭教育的重要性，

关键词：

来源：博看期刊

精密转动和传动机构长寿命技术北京市重点实验室2024年度开放基金课题申请指南

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新技术新工艺 2024年第5期437卷 50-50,59,65页

作者：精密转动和传动机构长寿命技术北京市重点实验室

为进一步加强融合、开放和对外交流力度,精密转动和传动机构长寿命技术北京市重点实验室特设立开放基金课题。现将2024年度开放基金课题指南予以发布,并将有关课题申报事项通知如下:一、课题资助对象及要求国内外高等院校、科研机构和... 详细信息

为进一步加强融合、开放和对外交流力度,精密转动和传动机构长寿命技术北京市重点实验室特设立开放基金课题。现将2024年度开放基金课题指南予以发布,并将有关课题申报事项通知如下:一、课题资助对象及要求国内外高等院校、科研机构和其它与实验室研究方向相关的单位和部门的科技工作者,均可向本实验室提出课题申请,具体要求如下:1.申请者需具有博士学位或副高级以上技术职称,年龄一般不超过45周岁。

关键词：科技工作者重点实验室传动机构技术职称课题申请科研机构博士学位课题资助

素养导向下初中信息科技课堂“教、学、评”一致性的实践与探索

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中国信息技术教育 2024年第12期 68-71页

作者：励仕杰浙江省杭州市采荷实验学校

《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》强化素养导向的多元评价,然而信息科技课堂“教、学、评”三者不一致的问题普遍存在,原因主要是目标定位不准、评价技术不足、活动指向不明。因此,本文提出“精准分析,定目标;紧扣目标,定评估;... 详细信息

《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》强化素养导向的多元评价,然而信息科技课堂“教、学、评”三者不一致的问题普遍存在,原因主要是目标定位不准、评价技术不足、活动指向不明。因此,本文提出“精准分析,定目标;紧扣目标,定评估;围绕评估”,定活动的应对策略,并以此实现以评促教和以评促学,最终促进学生信息科技核心素养的发展。

关键词： “教、学、评”一致性策略核心素养

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生物滤料去除饮用水中消毒副产物和抗性基因对比

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中国给水排水 2024年

作者：高靖雨蔡武梁昊史国贵陈友怡吕来邢学辞胡春广州大学大湾区环境研究院珠江三角洲水质安全与保护教育部重点实验室广州大学大湾区环境研究院珠江三角洲水质安全与保护教育部重点实验室

为强化对水中复合微污染物的去除，制备了改性椰壳活性炭（CAC）和催化剂滤料（HCLL-S8-M），考察了其对含氮消毒副产物生成势（N-DBPsFP）和抗性基因（ARGs）的去除效果和机制。结果表明，在相同复合微污染物条件下（甲基对硫磷和2,4-... 详细信息

为强化对水中复合微污染物的去除，制备了改性椰壳活性炭（CAC）和催化剂滤料（HCLL-S8-M），考察了其对含氮消毒副产物生成势（N-DBPsFP）和抗性基因（ARGs）的去除效果和机制。结果表明，在相同复合微污染物条件下（甲基对硫磷和2,4-二氯苯氧乙酸均为1μg/L），改性CAC和HCLL-S8-M出水中卤代乙腈和卤代硝基甲烷的总生成势分别为385.15、464.18 ng/L，较进水分别降低了212.74、133.71 ng/L；进水、改性CAC和HCLL-S8-M出水中的ARGs相对丰度分别为4.35%、1.91%和2.88%。改性CAC和HCLL-S9-M可以高效去除溶解性有机物（DOC）和复合微污染物。生物滤料上微生物分泌的胞外聚合物更少，并可富集能够降解有机物的菌群。改性CAC和HCLL-S8-M可通过减少DBPs前体物和ARGs的增殖，控制微污染物胁迫效应造成的间接饮用水水质风险。

关键词：饮用水深度处理生物滤料消毒副产物抗性基因胞外聚合物

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柔性浅埋物的声-振智能探测

光学精密工程 2024年第5期32卷 661-669页

作者：王驰曹鹏黄庆王超盛才良上海大学精密机械工程系上海200444 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471023 江苏永康机械有限公司江苏无锡214203

提出一种基于目标检测算法的柔性浅埋物的声-振智能探测方法,将声波激励、激光散斑干涉测振和目标检测算法有机结合,用以柔性浅埋物的大范围快速探测。在论述YOLO系列目标检测算法原理的基础上,选择并优化柔性浅埋物的智能探测网络模型... 详细信息

提出一种基于目标检测算法的柔性浅埋物的声-振智能探测方法,将声波激励、激光散斑干涉测振和目标检测算法有机结合,用以柔性浅埋物的大范围快速探测。在论述YOLO系列目标检测算法原理的基础上,选择并优化柔性浅埋物的智能探测网络模型;然后,搭建声-光融合智能探测系统,构建不同柔性浅埋物的激光散斑干涉条纹图数据集;最后,对数据集进行训练和测试,验证该算法用于干涉条纹图识别的可行性。实验结果表明:在给定实验条件下,柔性浅埋物智能探测网络模型的精确率为98.39%,召回率为84.72%,平均识别精度为99.66%。该声-振智能探测方法可以在给定实验环境下对多种柔性浅埋物的激光散斑干涉条纹图进行智能识别,适用于浅层地下柔性掩埋物的大面积快速探测。

关键词：声-光融合探测柔性浅埋物 YOLOv5 声-地震耦合干涉条纹

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