检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

离群模糊核聚类算法

软件学报 2004年第7期15卷 1021-1029页

作者：沈红斌王士同吴小俊江南大学信息学院江苏无锡214036 华东船舶工业学院计算机系

一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,在经典的FCM... 详细信息

一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,在经典的FCM模糊聚类算法的基础上得到了一个特征空间内的全新的聚类目标函数,通过对目标函数的优化,最终得到了各个数据的权值,根据权值的大小标识出样本集中的离群点.仿真实验的结果表明了该离群模糊核聚类算法的可行性和有效性.

关键词：离群模糊核函数特征空间聚类算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模式识别的生物医学图像处理研究现状

电子与信息学报 2020年第1期42卷 201-213页

作者：徐莹莹沈红斌南方医科大学生物医学工程学院广州510515 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成... 详细信息

海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成为了当前的前沿热点,相关的生物医学图像研究有了突破式的进展。该文首先简述模式识别的常用算法,然后总结了这些算法应用于荧光显微图像、组织病理图像、医疗影像等多种图像中的挑战性和国内外研究现状,最后对几个潜在研究方向进行了分析和展望。

关键词：图像处理生物医学图像模式识别深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车发动机曲轴纵向振动的研究

汽车工程 2001年第5期23卷 332-336页

作者：吕兴才舒歌群沈红斌天津大学

本文研究了汽车发动机曲轴的纵向振动的计算方法和振动特性。首先分析了曲轴产生纵向振动的两种等效激励源——弯曲-纵向耦合力矢和扭转-纵向耦合力矢。建立了简化模型和在两种不同性质的力作用下的统一运动方程,并分析了求解方法和步... 详细信息

本文研究了汽车发动机曲轴的纵向振动的计算方法和振动特性。首先分析了曲轴产生纵向振动的两种等效激励源——弯曲-纵向耦合力矢和扭转-纵向耦合力矢。建立了简化模型和在两种不同性质的力作用下的统一运动方程,并分析了求解方法和步凑。用新设计的扭/弯/纵振动测量仪实测了曲轴自由端的纵向振幅,与计算结果相当吻合。说明本文提出的分析汽车发动机轴系纵向振动的方法合理可行。

关键词：汽车发动机曲轴纵向振动计算方法振动特性

从Fuzzy Taxonomic数值型数据库中挖掘一般化关联规则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2003年第10期40卷 1436-1443页

作者：沈红斌王士同江南大学信息学院

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面基于属性内通常还存在更高层次的抽象 ,即呈现出Taxonomic结构这一事实 ,Srikant和Agrawal等人提出了在确定的Taxonomic结构下挖掘泛化布尔型关联规则的挖掘算法但在实际应用中 ,往往这种Tax... 详细信息

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面基于属性内通常还存在更高层次的抽象 ,即呈现出Taxonomic结构这一事实 ,Srikant和Agrawal等人提出了在确定的Taxonomic结构下挖掘泛化布尔型关联规则的挖掘算法但在实际应用中 ,往往这种Taxonomic结构还呈现出模糊性 ;着重研究了在这种模糊Taxonomic结构下如何从数值型数据库中挖掘一般化关联规则的问题 ,提出了一种新的FuzzyTaxonomic数值型数据库模型 ,并提出了相应的规则发现方法。

关键词：数据挖掘关联规则 Fuzzy Taxonomic数值型数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

试论现代直道栏技术特征及发展趋势

体育与科学 1993年第3期 31-33页

作者：沈红斌常生

1 问题的提出直道栏项目或称短距离跨栏项目,主要是指男子110米栏和女子100米栏,从广义的角度讲,还包括110米以内的其它跨栏跑项目和室内直道栏项目。在直道栏项目中,男子110米栏技术最具有代表性。目前我国男子110米栏已开始步入世界... 详细信息

1 问题的提出直道栏项目或称短距离跨栏项目,主要是指男子110米栏和女子100米栏,从广义的角度讲,还包括110米以内的其它跨栏跑项目和室内直道栏项目。在直道栏项目中,男子110米栏技术最具有代表性。目前我国男子110米栏已开始步入世界先进水平,优秀运动员李彤甚至撞进了巴塞罗那奥运会110米栏八强。为了进一步提高

关键词：跨栏步 110 直道栏栏间跑技术特征

基于分类器集成的跨膜蛋白两亲螺旋区域位置预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南京理工大学学报 2016年第4期40卷 431-437页

作者：郜法启於东军沈红斌上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为提高跨膜蛋白两亲螺旋区域(Amphipathic helices,AHs)预测的精度,基于蛋白质位置特异性得分矩阵、二级结构以及疏水矩,提出了一种新的衡量两亲性的螺旋周期性(Helix periodicity,HP)特征;利用Mem Brain预测器滤除跨膜区域片段并使用... 详细信息

为提高跨膜蛋白两亲螺旋区域(Amphipathic helices,AHs)预测的精度,基于蛋白质位置特异性得分矩阵、二级结构以及疏水矩,提出了一种新的衡量两亲性的螺旋周期性(Helix periodicity,HP)特征;利用Mem Brain预测器滤除跨膜区域片段并使用下采样的方法,降低了AHs的搜索空间;在此基础上训练基于支持向量机(Support vector machine,SVM)的集成分类器用于AHs预测。为了客观评价AHs的预测性能,首次构建了领域内较为完备可用的标准数据集。在此数据集上的实验结果表明所提方法优于其他AHs预测方法。

关键词：跨膜蛋白两亲螺旋区域位置特异性得分矩阵疏水矩分类器集成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主成份分析的仿射不变特征图像匹配方法

系统仿真学报 2008年第4期20卷 977-980,1001页

作者：刘小军杨杰刘惠沈红斌上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

从理论和实验上分析比较了尺度不变特征图像匹配方法和仿射不变特征图像匹配方法的异同,为提高图像匹配的速度和图像特征描述的准确性,提出了一种利用主成份分析对仿射不变特征匹配特征描述向量降维的方法。实验结果表明该方法能加速仿... 详细信息

从理论和实验上分析比较了尺度不变特征图像匹配方法和仿射不变特征图像匹配方法的异同,为提高图像匹配的速度和图像特征描述的准确性,提出了一种利用主成份分析对仿射不变特征匹配特征描述向量降维的方法。实验结果表明该方法能加速仿射不变特征图像匹配方法,在不降低匹配效果的前提下,将128维特征向量降低至15维。

关键词：主成份分析尺度不变特征变换仿射不变特征图像匹配