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以单元作业设计促进学生思维品质提升

广东教育(综合版) 2024年第3期 54-55页

作者：沈明广州市育才中学

根据认知规律，高中生的思维正处于从形象思维逐渐向抽象思维过渡的黄金时期，其辩证逻辑思维日渐发展。在新高考、新课标和新教材的“三新”背景下，《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》关于思维品质目标的要求是“能辨析...

根据认知规律，高中生的思维正处于从形象思维逐渐向抽象思维过渡的黄金时期，其辩证逻辑思维日渐发展。在新高考、新课标和新教材的“三新”背景下，《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》关于思维品质目标的要求是“能辨析语言和文化中的具体现象，梳理、概括信息，建构新概念，分析、推断信息的逻辑关系，正确评判各种思想观点，创造性地表达自己的观点，具备多元思维的意识和创新思维的能力”。

关键词：

山水氤氲,古意幽然——赏张英权老师山水画作

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金融博览 2024年第5期 90-93页

作者：沈明安徽现代人文艺术研究院

最近,观赏了黄山画家张英权老师的一组山水画作,画面上呈现出的松间明月、小桥流水、楼台亭榭等景象,无不充满着氤氲渺邈、幽然宁心的古意,仿佛岁月又回到了那悠悠的远古……临摹中国传统优秀书画作品,是张英权老师绘画的一个比较鲜明... 详细信息

最近,观赏了黄山画家张英权老师的一组山水画作,画面上呈现出的松间明月、小桥流水、楼台亭榭等景象,无不充满着氤氲渺邈、幽然宁心的古意,仿佛岁月又回到了那悠悠的远古……临摹中国传统优秀书画作品,是张英权老师绘画的一个比较鲜明的特色。他通过对中国传统经典画作的精心临摹.

关键词：书画作品山水画临摹古意氤氲老师

极端温/湿环境下弓网接触副载流摩擦学特性研究

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：季德惠肖丽熊光耀沈明学华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室华东交通大学材料科学与工程学院

弓网系统作为电力机车供电系统的主要构件，需长期暴露于自然环境中进行作业。受电弓碳滑板和接触线之间的接触状态极易受到外界环境即环境温湿度变化的干扰，从而对摩擦副之间的受流质量造成影响，甚至会威胁到列车安全行驶。因此，为... 详细信息

弓网系统作为电力机车供电系统的主要构件，需长期暴露于自然环境中进行作业。受电弓碳滑板和接触线之间的接触状态极易受到外界环境即环境温湿度变化的干扰，从而对摩擦副之间的受流质量造成影响，甚至会威胁到列车安全行驶。因此，为了探究服役环境对弓网系统的载流摩擦学性能的影响。采用温湿度可控的往复式载流摩擦磨损试验台，控制服役环境湿度为10%RH和85%RH的碳/铜接触副分别在服役温度为-20℃，0℃和20℃中通入5 A和10 A电流进行载流摩擦试验。经试验数据以及表征现象得出：在无电流工况下，10%RH环境中的平均摩擦因数随着温度降低先减少后增大；85%RH中的平均摩擦因数随着温度的降低而增大；在低温载流工况下，10%RH的服役环境中平均摩擦因数会随着电流强度的增加呈单调递增趋势，85%RH环境下变化趋势与之相反。另外，在10%RH环境中，铜材料转移和氧化磨损也会随着电流的增加而增强。随着温度不断降低，铜转移量先增加后减少，即在0℃时最高，其氧化程度随着温度降低而增高。然而，在85%RH环境中的铜转移量和氧化程度会随着电流强度的增强而降低，随着服役温度的下降，铜转移量减少但其氧化程度增加。试验研究结果将进一步为极端环境下改善弓网滑动电接触性能及提高受电弓碳滑板的使用寿命提供相关理论支持。

关键词：弓网系统载流摩擦极端湿度温度电流强度

基于SOLO分类理论的高中英语整本书阅读“教—学—评”一致性的实践研究

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英语教师 2024年第19期24卷 132-139页

作者：沈明广东省广州市育才中学广东广州510000

从教学目标、教学过程、评价方式三个方面分析高中英语整本书阅读教学现状。介绍基于SOLO分类理论的“教—学—评”一致性框架。以小说Robinson Crusoe为例,探索基于SOLO分类理论的高中英语整本书阅读“教—学—评”一致性的实践策略,... 详细信息

从教学目标、教学过程、评价方式三个方面分析高中英语整本书阅读教学现状。介绍基于SOLO分类理论的“教—学—评”一致性框架。以小说Robinson Crusoe为例,探索基于SOLO分类理论的高中英语整本书阅读“教—学—评”一致性的实践策略,即适配经典,启智明慧;课前诊断,分析学情;依据理论,细分目标;分层教学,有的放矢;多元评价,增值赋能。认为基于SOLO分类理论的高中英语整本书阅读“教—学—评”一致性的实施能有效促进学生全面而个性化发展。

关键词：整本书阅读 SOLO分类理论高中英语教学评价

碳纳米管增强镁基复合材料细观模型构建及力学响应

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稀有金属 2024年第6期48卷 833-842页

作者：韩宝健韩子文应韬郝振李云帅沈明杰陕西科技大学机电工程学院陕西西安710021 鞍钢集团钢铁研究院辽宁鞍山114003 上海交通大学材料科学与工程学院上海200240

碳纳米管(CNTs)增强镁基复合材料的应力-应变响应预测对于理解可设计性参数在弹塑性变形阶段的影响具有重要意义。由于非均质材料有限元模拟的复杂性,在微尺度组分显式求解方面尚有一定的局限性。为获得非均质材料在弹塑性变形阶段中的... 详细信息

碳纳米管(CNTs)增强镁基复合材料的应力-应变响应预测对于理解可设计性参数在弹塑性变形阶段的影响具有重要意义。由于非均质材料有限元模拟的复杂性,在微尺度组分显式求解方面尚有一定的局限性。为获得非均质材料在弹塑性变形阶段中的宏观有效性质,基于改进的随机序列吸附算法建立了随机CNTs内嵌增强的镁基复合材料单胞物理模型,复合材料中的界面粘结层由内聚力单元代替,CNTs模型依据扫描电子显微镜(SEM)观测到的真实形貌建立。对三维数值模型进行有限元分析计算,求得表征体积单元数值模型有效性质的数值解,有效分析了拉伸载荷作用下材料基体破坏和界面脱粘、强度问题及各组成相间的应力传递机制、损伤机制。实验与模拟的对比结果表明,建立的复杂结构纳米相增强材料细观模型对于预测材料参数与细观结构、力学性能之间的响应关系能够提供客观、充分和真实的依据。

关键词：镁基复合材料表征体积单元有限元分析宏观有效性质

鸟巢状Bi/β-Bi_(2)O_(3)异质结的制备及其可见光催化性能

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材料研究学报 2024年第7期38卷 549-560页

作者：周慧杜彬杨鹏斌金党琴肖伽励沈明王升文扬州工业职业技术学院化学工程学院扬州225127 扬州大学化学化工学院扬州225002

在葡萄糖酸钠的辅助下用水热法制备鸟巢状含铋前驱体,研究了水热温度和反应物的浓度对其形貌和组成的影响及其生成机理。在150~400℃将前驱体煅烧制备出Bi/β-Bi_(2)O_(3)异质结分等级微纳结构。将前驱体煅烧使其分解生成Bi_(2)O_(3),... 详细信息

在葡萄糖酸钠的辅助下用水热法制备鸟巢状含铋前驱体,研究了水热温度和反应物的浓度对其形貌和组成的影响及其生成机理。在150~400℃将前驱体煅烧制备出Bi/β-Bi_(2)O_(3)异质结分等级微纳结构。将前驱体煅烧使其分解生成Bi_(2)O_(3),葡萄糖酸生成的碳将Bi^(3+)原位还原为单质Bi。煅烧过程中的相变为:前驱体→Bi/β-Bi_(2)O_(3)(150~280℃)→Bi/β-Bi_(2)O_(3)/α-Bi_(2)O_(3)(300~350℃)→Bi(400℃)。以盐酸左氧氟沙星(LVFH)的降解为探针反应,研究了样品的可见光催化性能。结果表明:在280℃将前驱体煅烧制备的鸟巢状Bi/β-Bi_(2)O_(3)异质结材料具有最好的可见光催化活性,用可见光照射140 min对LVFH降解率达到97.75%。其具有较优异的光催化性能,可归因于鸟巢状分等级结构和原位生成的Bi纳米粒子的SPR效应提高了可见光的吸收并促进了光生载流子的分离。这种Bi/β-Bi_(2)O_(3)异质结光催化剂,还具有良好的可循环使用性能。

关键词：复合材料 Bi/β-Bi_(2)O_(3) 可见光催化葡萄糖酸钠异质结盐酸左氧氟沙星

多模态技术在智能养鸡工厂中的研究现状与展望

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南京农业大学学报 2024年

作者：唐瑜嵘解彬彬刘龙申姚文沈明霞南京农业大学工学院农业农村部养殖装备重点实验室南京农业大学人工智能学院南京农业大学动物科学院

智能养鸡工厂是我国家禽业发展的必然趋势。规模化养鸡过程中往往伴随着众多数据，运用智能化手段对其进行采集与分析对于降低工作人员劳动力、避免疾病扩散、提高养殖收益具有重要意义。利用多模态技术对鸡养殖过程中的数据进行多维度... 详细信息

智能养鸡工厂是我国家禽业发展的必然趋势。规模化养鸡过程中往往伴随着众多数据，运用智能化手段对其进行采集与分析对于降低工作人员劳动力、避免疾病扩散、提高养殖收益具有重要意义。利用多模态技术对鸡养殖过程中的数据进行多维度的采集、融合分析，能有效调控笼舍环境，及时、准确地识别鸡只异常疾病，促使养殖人员及时干预、治疗。本文讨论了多模态技术智能养鸡工厂中的数据采集、融合的方法，分析了多模态技术在鸡舍环境与鸡只生理信息监测、个体信息与行为分析、异常检测与疾病识别方面的研究现状，探讨了多模态技术在智能养鸡工厂中应用的关键挑战，并对今后智能养鸡工厂中多模态技术应用进行了展望，以为我国智能养鸡工厂大数据平台建设提供参考。

关键词：多模态技术鸡病识别数据分析智能养殖

轻量化YOLOv5n的木材表面缺陷检测模型

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林产工业 2024年

作者：胡继文张国梁李文浩沈明哲河北农业大学机电工程学院河北省智慧农业装备技术创新中心河北农业大学林学院河北农业大学智慧木匠创新工作室

为解决当前木材表面缺陷检测模型计算量大，在移动端或嵌入式设备部署困难的问题，本文提出了一种基于轻量化改进YOLOv5n的模型——FCS-YOLOv5n。首先，引入FasterNet替换主干网络，减少计算冗余及内存访问数量。其次，使用采样算子Car... 详细信息

为解决当前木材表面缺陷检测模型计算量大，在移动端或嵌入式设备部署困难的问题，本文提出了一种基于轻量化改进YOLOv5n的模型——FCS-YOLOv5n。首先，引入FasterNet替换主干网络，减少计算冗余及内存访问数量。其次，使用采样算子Carafe，进一步压缩模型参数量，保证语义信息获取的全面性。然后，添加参数量和计算量较小的SE注意力机制，提高特征提取和融合效果。最后，用Focal EIou作为损失函数，减少低质量目标框的影响。结果表明，轻量化改进后的参数量为287 697，浮点运算量为0.7，相比基准及其他模型，参数量和浮点运算量均减少约90%，而检测精度仅下降0.1%。该模型在轻量化的同时能保持了良好的检测效果，为其在移动端或嵌入式设备上的部署奠定了基础。

关键词： YOLOv5n FCS-YOLOv5n 木材表面缺陷检测轻量化模型 FasterNet

基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别方法研究

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应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 314-330页

作者：刘冰李天宏北京大学环境科学与工程学院北京100871 水沙科学教育部重点实验室北京100871

城市黑臭水体是一种极端的水污染现象,威胁人类的生产生活和水生态环境健康.利用遥感手段及时、准确地识别黑臭水体的时空分布,对掌握黑臭水体治理进展、推进水污染控制管理起着重要作用.以广州市为研究区域,基于黑臭水体和正常水体在... 详细信息

城市黑臭水体是一种极端的水污染现象,威胁人类的生产生活和水生态环境健康.利用遥感手段及时、准确地识别黑臭水体的时空分布,对掌握黑臭水体治理进展、推进水污染控制管理起着重要作用.以广州市为研究区域,基于黑臭水体和正常水体在高分影像上的光谱差异,构建了多个黑臭水体识别模型,并采用了一种自动阈值选取算法进行模型阈值的快速选取,进而进行了城市黑臭水体的遥感识别,探讨了影响识别精度的因素.研究结果表明,采用构建的模型识别黑臭水体总体精度最高可达96.8%;从黑臭水体识别的空间分布来看,该模型错分率较小,尤其在细小河涌中有较好的识别效果;地表水质数据和卫星影像的一致性误差、高分影像融合方法和混合像元的存在等可能是导致模型错误识别黑臭水体的原因.基于高分影像的黑臭水体识别模型和自动阈值选择方法可实现对城市黑臭水体的快速和高效识别,为黑臭水体治理和城市水环境精细管理提供有效支撑.

关键词：高分影像黑臭水体遥感识别遥感反射率自动阈值选取算法空间分布