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凉山日报(汉)

作者：沈明苏勇

安全生产治本攻坚三年行动开展以来，凉山坚持问题导向，突出重点领域，锚定目标任务，紧盯时间节点，落细责任措施，扎实推进治本攻坚三年行动走深走实。坚持“一盘棋”布局。州委、州政府主要领导从严履行安委会“双主任”制度，聚焦... 详细信息

安全生产治本攻坚三年行动开展以来，凉山坚持问题导向，突出重点领域，锚定目标任务，紧盯时间节点，落细责任措施，扎实推进治本攻坚三年行动走深走实。坚持“一盘棋”布局。州委、州政府主要领导从严履行安委会“双主任”制度，聚焦关键任务，先后召开5次会议部署安排治本......

关键词：攻坚凉山黑榜

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基于多维时序LSTM的超深井机械钻速预测方法

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西南石油大学学报(自然科学版) 2024年

作者：刘阳陈思彤向幸运沈明华马天寿西南石油大学机电工程学院油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学中国石化华北石油工程有限公司西部分公司中国石油川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院

为解决复杂深井钻井过程中机械钻速影响因素多、机理复杂且存在非线性、强耦合等特征的难题，提出了一种基于多维时序长短期记忆神经网络的机械钻速预测方法。根据新疆X–1井实际测录井数据，通过分析特征相关性和传统钻速方程的物理意... 详细信息

为解决复杂深井钻井过程中机械钻速影响因素多、机理复杂且存在非线性、强耦合等特征的难题，提出了一种基于多维时序长短期记忆神经网络的机械钻速预测方法。根据新疆X–1井实际测录井数据，通过分析特征相关性和传统钻速方程的物理意义，优选工程参数、水力学参数、岩性参数和其他参数作为模型输入，分析多维特征在不同参数组合模式下的钻速预测效果。研究表明，机械钻速与转速、扭矩、立管压力呈正相关关系，与垂深、大钩载荷、比钻压、钻井液电导率、出口钻井液温度、出口排量、PDC可钻性极值呈负相关关系，与泵冲、钻井液密度相关性较弱；不同特征参数组合的机械钻速预测精度不同，其中，最优参数组合为比钻压、转速、扭矩、大钩载荷、立管压力、钻井液电导率、出口钻井液温度、出口排量、垂深、PDC可钻性极值，机械钻速预测的平均绝对误差为0.30 m/h，平均绝对百分比误差为11.35%，拟合优度为0.93；采用正交实验法确定了模型的最优超参数组合方案，预测效果提升较好，预测的绝对系数可提高0.06。

关键词：超深井机械钻速 LSTM 超参数组合正交实验

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基于机器学习算法的机载高光谱图像优势树种识别

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自然资源遥感 2024年第1期36卷 118-127页

作者：于航谭炳香沈明潭贺晨瑞黄逸飞中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

对森林树种类型进行识别可以为森林资源清查工作的开展提供科学的参考价值,如何利用空间分辨率较高的高光谱数据准确识别森林优势树种是当前亟待解决的问题之一。文章以内蒙古大兴安岭根河森林保护区为研究区,在2种空间分辨率(1 m和3 m)... 详细信息

对森林树种类型进行识别可以为森林资源清查工作的开展提供科学的参考价值,如何利用空间分辨率较高的高光谱数据准确识别森林优势树种是当前亟待解决的问题之一。文章以内蒙古大兴安岭根河森林保护区为研究区,在2种空间分辨率(1 m和3 m)下,使用样本点(样地对应像元的光谱值)与样本面(样地对应3×3窗口像元光谱平均值)2种样本取值尺度,采用3种机器学习分类算法(神经网络(neural network,NN)、三维卷积神经网络(three dimensional convolution neural network,3DCNN)和支持向量机(support vector machines,SVM))对机载高光谱图像的森林优势树种识别能力进行了探讨。结果表明:①无论使用何种空间分辨率与样本取值尺度,3DCNN的分类精度最高,其总体精度和Kappa系数最高(最高分别为95.42%和0.94);②高空间分辨率更有利于优势树种识别,其比低空间分辨率(3 m)总体精度最多可提高30.97%,Kappa系数最多可提高54.24%;③使用NN与SVM进行分类时,以样本面作为样本取值尺度进行树种识别的精度低于样本点。而在3 m空间分辨率情况下使用3DCNN进行分类时,以样本面作为样本取值尺度进行树种识别的精度高于样本点。总的来说,空间分辨率、样本取值尺度与分类算法均对优势树种识别精度有不同程度的影响。在机载高光谱图像识别森林优势树种过程中,优先选择高空间分辨率影像,利用小样本数据,采取深度学习算法将会提高优势树种识别精度。

关键词：高光谱数据优势树种识别空间分辨率多尺度样本

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