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存货舞弊的行动识别:以抚顺特钢为例

财会月刊 2024年第14期45卷 97-101页

作者：潘修中扬州大学商学院江苏扬州225001

存货舞弊是上市公司财务舞弊的重要表现。以逻辑分析识别存货舞弊,固然能弥补盘点的不足,但其自身也存在全面性存疑和主观性依赖的问题。有效识别存货舞弊,除由简至繁地扩充逻辑异常认识、提升识别能力外,还可以由繁至简地聚焦于舞弊行... 详细信息

存货舞弊是上市公司财务舞弊的重要表现。以逻辑分析识别存货舞弊,固然能弥补盘点的不足,但其自身也存在全面性存疑和主观性依赖的问题。有效识别存货舞弊,除由简至繁地扩充逻辑异常认识、提升识别能力外,还可以由繁至简地聚焦于舞弊行动,以舞弊行动为抓手识别存货舞弊。经济学理论揭示,在上年存货边际报酬率小于零的情况下增加存货以及在上年存货边际报酬率大于零的情况下减少存货,是存货舞弊的行动特征。围绕存货舞弊的行动特征设计指标,并借鉴金税系统原理确定判断标准,可有效识别有存货舞弊嫌疑的上市公司。

关键词：财务舞弊存货舞弊行动理论抚顺特钢

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基于知识蒸馏的图像去噪算法研究

基于知识蒸馏的图像去噪算法研究

作者：沈育上海师范大学

学位级别：硕士

南海海岛区域军事体育教学与训练现状及优化路径研究

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南海海岛区域军事体育教学与训练现状及优化路径研究

作者：沈定业贵州师范大学

学位级别：硕士

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智能油气管网系统建设与运行方法论研究

油气储运 2024年第8期43卷 841-854页

作者：冯庆善国家石油天然气管网集团有限公司

【目的】随着工业技术的进步,油气管道系统自动化水平逐步提升,向无人化、智能化发展,尤其是关键设备一键启停、管道一键启线、光纤振动预警、无人站建设等取得积极进展,积累了一定的技术成果与经验做法,在中俄东线天然气管道等工程中... 详细信息

【目的】随着工业技术的进步,油气管道系统自动化水平逐步提升,向无人化、智能化发展,尤其是关键设备一键启停、管道一键启线、光纤振动预警、无人站建设等取得积极进展,积累了一定的技术成果与经验做法,在中俄东线天然气管道等工程中开展了较好的试验与实践,但智能管网未来发展仍然充满挑战,存在诸多需要持续系统化提升与攻关的关键技术及管理理念。【方法】对管道技术发展历程及未来需求与发展方向进行分析,结合管道智能化发展重大理论与实践问题,对标国际先进水平与做法,提出智能管网的定义、关键逻辑准则、建设与运行方法论,明确智能管网的建设要求、运行模式等关键难点,形成理论与实践体系。【结果】提出智能管网3个发展阶段与不同阶段的特征、各要素的逻辑架构,以及智能管网建设与运行在基础理论创新、形态创新、技术创新、产业创新及组织创新5个维度的体系架构,并结合工程实际讨论了智能调控运行、智能物理保障、智能应急与防护、智能IT支撑等建设目标与研究内容。【结论】研究成果对于提升行业对智能管网认知水平及当前智能管网建设具有指导意义,未来智能管网建设将向着更加智能化、自动化、高效化的方向发展,要坚持系统思维开展研究、建设及运行,坚持基础研究与人工智能研究同步开展,强化网络安全与底线思维应对,不断满足智能管网建设战略需求。

关键词：油气管网管道智能管网方法论运行方法生产运维

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基于无监督学习的工业异常检测方法研究

基于无监督学习的工业异常检测方法研究

作者：沈根电子科技大学

学位级别：硕士

认知无线电网络中拜占庭攻击及其防御算法研究

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认知无线电网络中拜占庭攻击及其防御算法研究

作者：沈宣吉林化工学院

学位级别：硕士

随着无线通信技术的飞速发展,人们对稀缺频谱资源低效利用的问题越来越关注。为提高频谱利用率,研究学者们提出了认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN),该技术允许次用户(Secondary User,SU)机会性地使用主用户(Primary User,PU... 详细信息

随着无线通信技术的飞速发展,人们对稀缺频谱资源低效利用的问题越来越关注。为提高频谱利用率,研究学者们提出了认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN),该技术允许次用户(Secondary User,SU)机会性地使用主用户(Primary User,PU)频谱资源。协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)作为CRN中频谱感知这一关键环节的关键技术,无线网络的开放性让拜占庭攻击有机可乘,这极易危及CSS的安全性。为保障CSS的可靠性和安全性,本文针对拜占庭攻击及其防御进行研究,具体内容如下:1.当前许多防御算法所研究的拜占庭攻击通常都设定其攻击者的攻击率是固定的,这种通用的攻击很容易被基于信誉的方法防御。因此,在广义协作概率拜占庭攻击模型的基础上,我们根据实际情况提出了一种改进的攻击模型,称为主导协作概率攻击(Dominated Cooperative Probabilistic Attack,DCPA)模型。所提出的攻击模型包含众多发起攻击的辅助协作攻击者(Auxiliary Cooperative Attacker,ACA)和一个分配ACA的攻击概率区间的主导攻击者(Dominant Attacker,DA)。其中,DA根据ACA信誉度的高低来主导ACA发起高频或低频的攻击。DCPA模型的实际攻击者ACA可以灵活发起攻击,而不会被传统信誉度算法识别,并且能够严重损害CSS的感知性能。为有效缓解DCPA模型对CSS的威胁,本文提出了一种基于JS(Jensen-Shannon)散度的改进信誉防御算法,该算法通过分析用户连续两个感知报告以识别诚实用户和攻击者的感知行为差异性,从而达到区分诚实用户和攻击者的效果。通过Python仿真分析,相比于广义的协作概率攻击(Cooperative Probabilistic Attack,CPA)模型和无攻击的CSS(Attack-Free CSS,AFC)模型,所提出的DCPA模型隐蔽性更强,对传统信誉度算法性能破坏力更强。此外,所提算法在最终数据融合时极大鼓励了诚实用户抑制了攻击者,有效地提高了CSS检测性能,且相比于K-medoids聚类算法(又称为PAM2算法)、传统投票规则(Conventional Voting Rule,CVR)算法和传统信誉度算法,所提算法检测性能分别至少提高了7%、15%和50%。2.针对DCPA模型中攻击者行为的不确定性、为了避免上述算法静态阈值的谨慎设置,本文提出了一种基于反馈的深度强化学习防御算法。首先,为提高选择SU和感知决策的可靠性,本文在原有的CRN模型基础上增加了反馈环节,即在CSS决策后通过PU是否投诉以及SU应答/非应答信号的反馈来推测SU报告和CSS决策的可靠性;其次,为自适应地对SU分类、探究智能DCPA中攻击者的行为特征,并规避阈值设置,本文采用深度强化学习算法选择相对可靠的SU集合来参与CSS决策。通过Python仿真,对比于无监督的K-modes和传统信誉度算法,所提算法的全局检测性能至少提高了约20%和83%。

关键词：认知无线电网络协作频谱感知安全拜占庭攻击信誉度深度强化学习

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综采工作面回风巷粉尘运移规律数值模拟研究

综采工作面回风巷粉尘运移规律数值模拟研究

作者：沈易成安徽建筑大学

学位级别：硕士

煤矿井下的粉尘对安全生产和人员的健康构成重大威胁,尘肺病等职业健康状况十分严峻。煤矿开采过程中综采工作面产生的粉尘通过风流进入回风巷,粉尘聚集、浓度超标等现象存在安全隐患,呼吸性粉尘对人体危害尤为严重。因此,研究回风巷内... 详细信息

煤矿井下的粉尘对安全生产和人员的健康构成重大威胁,尘肺病等职业健康状况十分严峻。煤矿开采过程中综采工作面产生的粉尘通过风流进入回风巷,粉尘聚集、浓度超标等现象存在安全隐患,呼吸性粉尘对人体危害尤为严重。因此,研究回风巷内粉尘运移规律,对防治矿井粉尘有重要现实意义。基于气固耦合基本理论,对井下空气与粉尘的运动特点与受力情况进行理论分析,根据粉尘的沉积扩散理论,对湍流状态下不同粒径的粉尘进行扩散系数与最大沉降速度的理论计算,初步得出粉尘运动的理论基础。通过现场实测检验确定张集煤矿粉尘超标的工作地点,对采样粉尘进行Si O2、粉尘浓度、分散度检测。以浓度严重超标的张集煤矿14148综采工作面回风巷为研究对象,基于FLUENT软件建立长167m,宽5.2m,高3.96m的半圆拱型回风巷道模型。根据井下采集的数据设置基本参数与边界条件。使用离散相（DPM）模型对粉尘颗粒进行风速、湿度、粒径三个方面的数值模拟。研究进风口1m/s、2m/s、3m/s、4m/s、5m/s、6m/s六种风速时,不同发尘时间下呼吸带粉尘浓度变化;在不同风速时空间上粉尘浓度分布以及呼吸性粉尘的浓度分布;运用组分运输模型改变空气中水蒸气的占比从而调节空气湿度,与离散相模型结合,研究60%、70%、80%、90%、100%五种湿度对粉尘运移的影响;选择均匀粒径分布,研究75μm、40μm、10μm、5μm、2μm、0.25μm六种粒径粉尘颗粒沿程的运移规律。通过模拟研究发现:（1）发尘初期粉尘浓度变化剧烈,风速越大,呼吸带上粉尘峰值浓度出现越靠后。在粉尘浓度变化稳定后,风速越大,呼吸带粉尘浓度越低。而在空间分布上,风速较快时,粉尘浓度超限范围少;当风速较小时,粉尘不易扩散,粉尘容易在壁面四周产生积聚;呼吸性粉尘与总尘运移规律基本一致,但沉降速度更慢,呼吸带粉尘浓度在巷道中后部聚集。（2）湿度总体上对粉尘浓度影响较小。湿度升高,空气阻力降低,粉尘沉降速度加快的同时水平扩散也加剧,对比认为湿度100%时的粉尘浓度最低。但实际差异较小。（3）不同粒径的粉尘在沿程方向上均会因扩散与沉降使粉尘浓度不断降低,其中75μm、40μm的大粒径粉尘沉降现象明显,粉尘浓度下降越迅速;10μm、5μm、2μm三种粒径粉尘在沿程方向上浓度下降趋势十分接近,且粉尘浓度降幅较小。0.25μm的超微尘反而因为粉尘扩散运动加剧,使得粉尘浓度下降加快。图[36]表[17]参[70]

关键词：粉尘浓度扩散沉降数值模拟粉尘运移