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后调性对位的表象与本质

音乐艺术（上海音乐学院学报） 2024年第2期 162-177页

作者：龚华华武汉音乐学院作曲系武汉430000

“后调性音乐”泛指一切非功能调性的音乐。其对位的表现与本质主要体现在横向时间维度与纵向空间维度两个层面,特别是线条、织体、音乐元素、音色音响、逻辑程序等方面。梳理和总结后调性对位的相关形态与技法,并通过对比和关联分析,... 详细信息

“后调性音乐”泛指一切非功能调性的音乐。其对位的表现与本质主要体现在横向时间维度与纵向空间维度两个层面,特别是线条、织体、音乐元素、音色音响、逻辑程序等方面。梳理和总结后调性对位的相关形态与技法,并通过对比和关联分析,深入探讨后调性对位与传统对位在表象与本质上的区别与趋同。

关键词：后调性对位线条音乐元素逻辑程序结构对位

基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1212-1221页

作者：王华华张睿哲黄永洪重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现T... 详细信息

针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现TFIs降噪处理;然后将信号的同相正交数据(I/Q data)与TFIs作为模型输入,并搭建基于CNN的TFIs识别支路和基于LSTM的I/Q数据识别支路;最后,在模型中添加注意力机制,增强I/Q数据和TFIs中重要特征对分类结果的决定作用。实验结果表明,该文所提方法相较于单模态识别模型以及其它基线模型,整体分类精度有效提升2%~7%,并在低信噪比条件下具备更强的特征表达能力和鲁棒性。

关键词：深度学习自动调制识别生成对抗网络(GAN) 多模态特征时频分布

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中华医学会第十三届全国哮喘学术会议纪要

中华结核和呼吸杂志 2024年第1期47卷 91-93页

作者：华雯沈华浩浙江省呼吸疾病诊治及研究重点实验室、浙江大学医学院附属第二医院呼吸与危重症医学科杭州310009

中华医学会第十三届全国哮喘学术会议于2023年11月3-5日在广东省广州市隆重召开。会议内容覆盖哮喘基础研究和临床诊治新进展,包括重度哮喘、咳嗽和变态反应、哮喘相关疾病等临床热点、难点问题,为与会学者提供了同道间百家争鸣、切磋... 详细信息

中华医学会第十三届全国哮喘学术会议于2023年11月3-5日在广东省广州市隆重召开。会议内容覆盖哮喘基础研究和临床诊治新进展,包括重度哮喘、咳嗽和变态反应、哮喘相关疾病等临床热点、难点问题,为与会学者提供了同道间百家争鸣、切磋技艺的交流平台,共同探讨哮喘领域的新理念、新技术和新进展,是一次成功的学术盛会。

关键词：中华医学会诊治新进展重度哮喘学术会议纪要变态反应切磋技艺交流平台临床热点

一种基于最大似然的超大规模MIMO系统近场信道估计方法

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电讯技术 2024年

作者：王华华郑少杰王磊重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对超大规模多输入多输出(The Extremely Large-scale MIMO，XL-MIMO)系统近场的极域信道特性，同时考虑到未来信道的低信噪比环境以及匹配追踪(Match Pursuit，MP)算法中的先验稀疏度信息难以获取的问题，提出了一种基于最大似然(Maxi... 详细信息

针对超大规模多输入多输出(The Extremely Large-scale MIMO，XL-MIMO)系统近场的极域信道特性，同时考虑到未来信道的低信噪比环境以及匹配追踪(Match Pursuit，MP)算法中的先验稀疏度信息难以获取的问题，提出了一种基于最大似然(Maximum Likelihood，ML)原理的子载波加权选择的分段弱正交匹配追踪算法(Subcarrier Weight Selection Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit，SWS-SWOMP)。SWS-SWOMP算法利用公共稀疏性对子载波加权并在获取支持度后进行再选择，从而在低信噪比环境下以及稀疏度未知的情况下提高最终支持度的可靠性。仿真结果表明，所提XL-MIMO近场信道估计算法在低信噪比下归一化均方误差性能相对于极域同时正交匹配追踪(Polar-domain Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit，P-SOMP)算法平均提高约3 dB，更符合实际信道场景。

关键词： XL-MIMO 近场极域压缩感知最大似然

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非晶固体高分子表面的低温流动特性

化学通报 2024年第3期87卷 258-270页

作者：阳禹辉沈华琦左彪浙江理工大学化学与化工学院浙江省高分子材料表界面科学重点实验室杭州310018

高分子低温加工是材料领域重大挑战。相较于本体分子,位于材料表面高分子链的玻璃化转变温度降低、黏度减小、塑性增强,为高分子材料低温加工提供了可能途径。本文总结了近年来对非晶固体高分子表面分子运动的研究成果,从表面分子动力... 详细信息

高分子低温加工是材料领域重大挑战。相较于本体分子,位于材料表面高分子链的玻璃化转变温度降低、黏度减小、塑性增强,为高分子材料低温加工提供了可能途径。本文总结了近年来对非晶固体高分子表面分子运动的研究成果,从表面分子动力学的角度阐述了高分子表面低温流动性的起源及其影响因素,举例介绍了表面低温流动特性在高分子材料低温粘结、自愈合以及加工成型等方面的应用,并对未来研究及前景进行了展望。希望通过本文加深对高分子表面低温流动行为的认识和理解,促进高分子材料加工和成型新方法和新概念的发展。

关键词：高分子表面低温流动性低温加工分子动力学非晶材料

基于深度强化学习的低轨卫星多波束子载波动态分配算法

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计算机应用 2024年

作者：王华华黄梁陈甲杰方杰宁重庆邮电大学通信与信息工程院卫星与移动通信协议创新团队(重庆邮电大学)

针对低轨卫星（LEO）多波束场景下资源分配问题，在实际卫星通信环境中，波束间信号的干扰和噪声等因素复杂多变，常规子载波动态分配算法无法动态调整参数以适应通信环境的变化。通过将传统通信调度算法与强化学习技术相结合，以最小... 详细信息

针对低轨卫星（LEO）多波束场景下资源分配问题，在实际卫星通信环境中，波束间信号的干扰和噪声等因素复杂多变，常规子载波动态分配算法无法动态调整参数以适应通信环境的变化。通过将传统通信调度算法与强化学习技术相结合，以最小化用户丢包率为目标，动态调整用户调度情况以及动态分配整个卫星通信系统的资源以适应环境的变化。通过时隙划分来离散化低轨卫星的动态特性模型，根据低轨卫星资源分配场景的建模提出一种基于深度强化学习的资源分配策略。该策略通过调整卫星调度排队情况，增加大时延用户的调度机会，即调节单颗低轨卫星各个波束中资源块对应用户的资格性，在保证一定公平性的同时，降低用户丢包率。仿真实验结果表明，在满足总功率约束条件下，所提基于深度强化学习的资源分配算法（DRL-RA）中用户传输公平性和系统吞吐量稳定，且所提DRL-RA中时延较大的用户因优先级提升而获得更多的调度机会，数据丢包率相较于比例公平算法和最大负载/干扰算法（MAX C/I）降低了13.9%和15.6%，有效地解决了数据传输过程中丢包的发生。

关键词：低轨卫星时隙划分资源分配深度强化学习优先级调整

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面向高速移动环境的二级信号检测算法

计算机应用 2024年第4期44卷 1236-1241页

作者：王华华张旭李峰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

正交时间序列复用(OTSM)可以以更低的复杂度实现类似正交时频空间(OTFS)调制的传输性能,为未来需要低复杂度收发器的高速移动性通信系统提供一种有前景的解决方法。针对现有的基于时域的高斯-赛德尔(GS)迭代均衡效率不高的问题,提出二... 详细信息

正交时间序列复用(OTSM)可以以更低的复杂度实现类似正交时频空间(OTFS)调制的传输性能,为未来需要低复杂度收发器的高速移动性通信系统提供一种有前景的解决方法。针对现有的基于时域的高斯-赛德尔(GS)迭代均衡效率不高的问题,提出二级信号检测算法。首先在时域进行低复杂度线性最小均方误差(LMMSE)检测,其次采用连续超松弛(SOR)迭代算法进一步消除残余符号干扰。为进一步提高收敛效率和检测性能,对SOR算法进行线性优化得到改进SOR(ISOR)算法。仿真实验结果表明,与SOR算法相比,ISOR算法在增加较低复杂度前提下可以提升检测性能并加快算法收敛。与GS迭代算法相比,ISOR算法采用16QAM调制且误码率为10-4时有1.61 dB的增益。

关键词：正交时间序列复用正交时频空间调制连续超松弛信号检测线性最小均方误差符号干扰

比较代谢组学分析阿维拉霉素高产突变株代谢途径

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生物工程学报 2024年第6期40卷 1868-1881页

作者：吴江雪刘华华陈敏徐俊辰季雯艳浙江工商大学食品与生物工程学院浙江杭州310018

阿维拉霉素(avilamycin,AVI)是一种寡糖类抗生素,因其具有较强的革兰氏阳性细菌抑制能力,被广泛应用于畜禽养殖。但传统的育种技术与不成熟的发酵工艺已成为限制其国产化的关键因素。基于已获得的利用核糖体工程技术改造的高产阿维拉霉... 详细信息

阿维拉霉素(avilamycin,AVI)是一种寡糖类抗生素,因其具有较强的革兰氏阳性细菌抑制能力,被广泛应用于畜禽养殖。但传统的育种技术与不成熟的发酵工艺已成为限制其国产化的关键因素。基于已获得的利用核糖体工程技术改造的高产阿维拉霉素突变菌株,本研究采用比较代谢组学技术探究其与出发菌株的胞内代谢差异。利用GC-MS技术对发酵至第4、6、8天的菌丝体进行分析,共检测出112种化合物,经NIST谱库对比后精确匹配到29种胞内代谢物。二维主成分分析(principal component analysis,PCA)表明突变菌株与出发菌株的不同时间点代谢物有明显差异,通过正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)得到11种胞内差异代谢物。KEGG代谢通路富集显示阿维拉霉素的合成主要与碳水化合物代谢和氨基酸代谢密切相关,且进一步筛选出6种关键差异代谢物:L-缬氨酸、L-丝氨酸、L-丙氨酸、D-半乳糖、D-纤维二糖和D-葡萄糖。突变菌株中这些代谢物的上调增强了其代谢流,使其在罐上发酵8d时,阿维拉霉素产量较出发菌株提高76.86%。本研究的开展为后续阿维拉霉素发酵工艺理性优化提供了参考。

关键词：代谢组学阿维拉霉素差异代谢物代谢途径

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老年人康养产品新零售服务设计中的共情思维

包装工程 2024年

作者：段宏莉刘珊潘华华陈德腾华润三九医药股份有限公司广州美术学院工业设计学院

目的新时代老龄化大背景下，为“新老人”群体打造有良好体验的康养产品购物场景及新零售模式。方法以华润堂“悦见”新零售概念方案为例，运用服务设计思维，洞察“乐龄新老人”的衣食住行特点，通过共情思维分析其购物体验，以及该... 详细信息

目的新时代老龄化大背景下，为“新老人”群体打造有良好体验的康养产品购物场景及新零售模式。方法以华润堂“悦见”新零售概念方案为例，运用服务设计思维，洞察“乐龄新老人”的衣食住行特点，通过共情思维分析其购物体验，以及该服务的利益相关者和关键资源，提出差异化选品、场景化体验、社交式购物、大数据驱动等方式进行多方资源整合来为用户提供选品共情、场景共情、服务共情及技术共情的康养产品零售服务，并对其中的“服务共情”场景展开原型测试。结论基于共情思维的老年人康养产品新零售服务设计研究方法，能够为目标用户提供创新的购物体验，如定制化购物、家居式环境、同理心导购及精准化推送等，同时也为“乐龄新老人”康养产品的设计及研究提供新的思路。

关键词：乐龄新老人共情服务设计新零售康养产品