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“大学物理”在线教学的实践与思考

教育教学论坛 2024年第16期 149-152页

作者：胡杨姜慧沈佳杰上海海事大学理学院上海201306

物理学是自然科学和工程技术的基础,也是人类思想方法、世界观建立的基础。“大学物理”是高校理工类专业学生必修的公共基础课程。运用调查问卷的方法,以某省属大学理工类专业学生为研究对象,分析了“大学物理”的实践背景,以及学生在... 详细信息

物理学是自然科学和工程技术的基础,也是人类思想方法、世界观建立的基础。“大学物理”是高校理工类专业学生必修的公共基础课程。运用调查问卷的方法,以某省属大学理工类专业学生为研究对象,分析了“大学物理”的实践背景,以及学生在线学习现状,包括学生对在线教学这一模式的总体态度、学习过程中的困难等,并揭示了线上教学模式的优点和缺点,最后介绍了线上线下混合教学模式,从而指出这种模式是“大学物理”教学未来的发展方向。

关键词：教学改革 “大学物理”教学线上线下混合教学

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核酸检测的重排算法及其数值模拟

计算机仿真 2024年第3期41卷 278-281页

作者：王彩芳张金晓沈佳杰上海海事大学文理学院上海201306

2022年春季上海遭受到奥密克戎变异株的侵袭,核酸检测是筛查新冠阳性病例的重要手段之一。目前社区常用核酸检测方式是10人/20人混合检测,重点人群单人单管复测。考虑到检测数量的庞大,二次复核易对非阳性人员造成恐慌,仿照CT成像原理,... 详细信息

2022年春季上海遭受到奥密克戎变异株的侵袭,核酸检测是筛查新冠阳性病例的重要手段之一。目前社区常用核酸检测方式是10人/20人混合检测,重点人群单人单管复测。考虑到检测数量的庞大,二次复核易对非阳性人员造成恐慌,仿照CT成像原理,设计一种核酸检测重排方法,每人检测后将检测液分别随机置于多组不同试管中,根据不同组试管中的检测结果(投影数据),利用反投影方法,确定进入二次检测人员。计算机仿真结果表明,上述所设计的重排算法能够实现减少总检测数量和提高进入二次检测人员精度的目的。因此以上重排方法有望进一步应用到智能化的核酸采样机器人上,达到高效检测的目的。

关键词：图像重建重排算法多维投影随机模拟

基于混合自适应Memetic算法的贝叶斯网络结构学习

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系统工程与电子技术 2012年第6期34卷 1293-1298页

作者：沈佳杰林峰浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

Memetic算法是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体,具有较高的全局搜索能力,将其成功应用于贝叶斯网络的结构学习。该算法在基本的遗传算法操作算子中,引入粒子群算法的基本思想,同时利用混沌的遍历性和云自适... 详细信息

Memetic算法是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体,具有较高的全局搜索能力,将其成功应用于贝叶斯网络的结构学习。该算法在基本的遗传算法操作算子中,引入粒子群算法的基本思想,同时利用混沌的遍历性和云自适应的快速收敛性,提出了一种云自适应的混沌变异搜索进行局部搜索,实现全局优化,跳出局部最优。实验证明该算法在贝叶斯网络结构学习中具有很好的效果。

关键词：贝叶斯网络结构学习 Memetic算法粒子遗传算法混沌云自适应

随机相互作用下基态零自旋几率的两体矩阵元相关性

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原子核物理评论 2020年第3期37卷 523-529页

作者：沈佳杰上海海事大学文理学院上海201306 上海市粒子物理与宇宙学重点实验室上海200240

原子核在随机相互作用下呈现出偶偶核基态零自旋占优的现象。过去的研究表明这一现象与两体矩阵元相关。在此基础上,通过改变随机两体系综的每一个两体矩阵元的分布宽度,增强该两体矩阵元的影响,同时保留其他两体矩阵元的分布,分析偶偶... 详细信息

原子核在随机相互作用下呈现出偶偶核基态零自旋占优的现象。过去的研究表明这一现象与两体矩阵元相关。在此基础上,通过改变随机两体系综的每一个两体矩阵元的分布宽度,增强该两体矩阵元的影响,同时保留其他两体矩阵元的分布,分析偶偶核在此系综下的基态零自旋几率。本文发现了基态零自旋几率对某些两体矩阵元不敏感。在此基础上以真实剩余两体相互作用作为随机两体矩阵元分布的中心值,发现了基态零自旋几率与两体矩阵元分布的中心值相关度很大。

关键词：随机相互作用随机两体系综两体矩阵元基态零自旋几率

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随机矩阵的本征值外推性质

原子核物理评论 2013年第4期30卷 398-402页

作者：沈佳杰中国科学院上海应用物理研究所上海201800

外推近似方法在原子核壳模型上取得了一些成功,然而人们对于其原理知道得比较少。这里主要研究并讨论了随机两体系综和高斯正交系综最小本征值。利用截断空间的外推解释了高斯正交系综下的外推公式以及随机两体系综下本征值外推收敛的... 详细信息

外推近似方法在原子核壳模型上取得了一些成功,然而人们对于其原理知道得比较少。这里主要研究并讨论了随机两体系综和高斯正交系综最小本征值。利用截断空间的外推解释了高斯正交系综下的外推公式以及随机两体系综下本征值外推收敛的鲁棒性,即对于壳模型有效相互作用而言,用外推法预言最低本征值收敛性很好。

关键词：高斯正交系综随机两体系综本征值外推方法

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基于改进混合进化算法的贝叶斯网络结构学习

基于改进混合进化算法的贝叶斯网络结构学习

作者：沈佳杰浙江大学

学位级别：硕士

贝叶斯网络（B ayesian Networks, BN）是一种表达节点之间概率分布的图形模型,在不确定性领域的应用表现出了优越的性能,已经成为人工智能、决策系统、机器学习等领域的研究热点。贝叶斯网络学习由参数学习和结构学习两部分组成,而构... 详细信息

贝叶斯网络（B ayesian Networks, BN）是一种表达节点之间概率分布的图形模型,在不确定性领域的应用表现出了优越的性能,已经成为人工智能、决策系统、机器学习等领域的研究热点。贝叶斯网络学习由参数学习和结构学习两部分组成,而构造正确的贝叶斯网络结构是进行参数学习的前提,且贝叶斯网络结构学习已经被证明为NP问题,因此研究有效的贝叶斯结构学习算法具有非常重要的理论意义和现实价值。首先,文章阐述了贝叶斯网络的研究背景、发展现状,并详细介绍了贝叶斯的基本理论和贝叶斯结构学习的常用三类方法。其次,在详细介绍了遗传算法和粒子群算法的基础上提出了混沌混合遗传算法用于贝叶斯结构的学习。该算法融合了遗传算法和粒子群算法,并采用云模型自适应的调整惯性权重,加快收敛,增加种群多样性,并优化了种群的初始化;除此之外,利用混沌的遍历性,实现在约束条件下对所有的结构进行均匀的搜索,提取初始的网络种群,进行混沌搜索,避免局部最优。最后通过实验证明该算法的有效性和高效性。然后,在详细介绍了Memetic算法框架的基础上提出了改进混合进化算法用于贝叶斯结构学习。该算法在进化重组方面利用粒子遗传算法;在局部搜索方面根据混沌映射、云模型的特性提出了云自适应的混沌变异搜索。最后通过实验证明该算法的优越性,并与混沌混合遗传算法进行学习过程的比较,更体现了该算法的较高的学习效率。最后,总结了全文,并提出了下一步的研究方向。

关键词：贝叶斯网络结构学习遗传算法粒子群算法 Memetic算法云模型混沌

竞合博弈下共享单车O2O供应链收益分配研究

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竞合博弈下共享单车O2O供应链收益分配研究

作者：沈佳杰兰州交通大学

学位级别：硕士

共享单车行业以共享经济为大背景,依托于O2O平台兴起。作为由“互联网+”衍生出的新兴行业,其收益模式广受关注。共享单车运营商通过线上消费和线下使用的商业模式盈利,发展至今,已有不少运营商经营不善退出市场,其主要原因是过度投资... 详细信息

共享单车行业以共享经济为大背景,依托于O2O平台兴起。作为由“互联网+”衍生出的新兴行业,其收益模式广受关注。共享单车运营商通过线上消费和线下使用的商业模式盈利,发展至今,已有不少运营商经营不善退出市场,其主要原因是过度投资、扩张过快导致的供应链上游生产成本剧增,资金链断裂,同时过高的制造成本折损率使共享单车O2O供应链难以形成闭环,实现盈利。因此,研究O2O商业模式下共享单车供应链收益的合理分配,是实现共享经济下物联网产业持续发展的核心问题。本文分析了共享单车行业的几种主要收益模式,并探讨收益模式存在的问题,以此深刻剖析共享单车行业的运营盈利状况。考虑实际情况下,共享单车O2O供应链中用户对共享单车的线上需求次数、线下需求辆数,对共享单车的使用性能体验和计时收费金额的敏感度等因素,以共享单车运营商对单车的研发投入和制造商的生产力投入为决策变量,分别从共享单车运营商和制造商的角度,建立基于投入—需求的收益函数。在合作博弈下,共享单车运营商和制造商形成联盟,以整个O2O供应链的收益最大为决策目标,建立基于Owen联盟值法的共享单车O2O供应链收益分配模型,给出具体的收益分配方案。在非合作博弈下,建立基于Stackelberg主从竞争的博弈模型,以运营商为博弈主导方,制造商为从属方,以个体收益最大化为决策目标,得到共享单车O2O供应链中运营商和制造商的Stackelberg博弈均衡点。随后分析了共享单车运营商和制造商企业分别在合作、主从竞争关系下的最优投入策略和最大收益变化。进一步研究当共享单车企业对于O2O供应链的投入程度,以及市场对单车的需求量是模糊变量时,从模糊竞合博弈角度分析了共享单车O2O供应链的收益分配。根据模糊Owen联盟值得出企业投入程度不确定时的共享单车O2O供应链收益分配方案。在古诺模型的基础上,将共享单车市场需求辆数和制造商的生产成本模糊化,得出模糊非合作博弈下的共享单车运营商和制造商的收益情况。

关键词：共享单车 O2O供应链收益分配模糊博弈

云计算任务调度策略分析以及语义应用构建研究

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云计算任务调度策略分析以及语义应用构建研究

作者：沈佳杰华东师范大学

学位级别：硕士

云计算出现被誉为IT产业第四次革命,使计算机相关的产业模式、程序应用环境及用户服务模式等都产生了全新的变化,由于云计算分布式系统本身具有优良的计算性能和强大的可扩展性以及对于使用云计算用户具有透明性,使得云计算作为一种先... 详细信息

云计算出现被誉为IT产业第四次革命,使计算机相关的产业模式、程序应用环境及用户服务模式等都产生了全新的变化,由于云计算分布式系统本身具有优良的计算性能和强大的可扩展性以及对于使用云计算用户具有透明性,使得云计算作为一种先进的计算机资源组织形式,已经在实际的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,而云计算作为一种分布式的计算机组织形式,其效率以及性能与计算硬件平台的架构以及其任务调度算法以及在云平台上的应用构建方式有着密切的关系,如何提高云计算环境下任务调度算法的性能以及优化其上的应用架构方式,从而提高云计算系统整体的性能成为了一个值得研究的问题。本文中分析了云计算环境下任务调度的特性,比较了经典的分布式任务调度算法在云计算环境下的优缺点,并在此基础上结合博弈论的相关理论,引入兼顾了系统最优效率以及每一个任务最优执行效率的纳什平衡和推导以及冲突任务组的概念。说明了纳什平衡代价与全局最优值的比值,即无政府代价,是一个可以接受的常数前提下,提出了一种适合云计算环境基于非合作博弈论的任务调度算法,通过理论分析以及数学模型仿真验证了在云计算环境下提出的基于非合作博弈论的任务调度算法的可行性,并且比较了本文中的任务调度算法与经典的任务调度算法在云计算环境下的优缺点。在分析影响云计算应用性能因素基础上,并结合云计算分布式环境不同的实际应用的固有特点,对于云计算分布式环境下和经典集中式环境下用户应用构建方案及不同的集中式文本应用构建方法进行对比,分析了影响云计算环境下文本应用的构建的因素。通过理论分析这些文本应用构建方法在云计算应用环境下的优缺点,从而提出了一种云计算环境下文本语义提取算法,进而在此文本语义提取算法的基础上构建了相应文本应用,包括文本分类应用和课件知识点提取应用。理论和实验证明提出了文本语义提取算法证明可以在保证提取语义质量的前提下,减少云计算对于网络传输的开销,有效提高了在云计算环境下对于文本语义提取效率,实验证明了本文中提出的云计算环境下的语义提取算法可行性以及理论推导的正确性。

关键词：云计算任务调度语义提取算法博弈论文本应用

基于多点速度向量和自适应速度值的离散二进制粒子群算法改进

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计算机科学 2013年第11A期40卷 125-130页

作者：沈佳杰江红王肃华东师范大学信息科学技术学院上海200241

针对标准的离散二进制粒子群算法在高维环境下迭代速度慢和易早熟的缺点,通过引入多点速度向量和自适应的速度计算方法,提出一个多点基于速度向量和自适应速度值的改进的自适应离散二进制粒子群算法,通过理论推导改进的离散粒子运算法... 详细信息

针对标准的离散二进制粒子群算法在高维环境下迭代速度慢和易早熟的缺点,通过引入多点速度向量和自适应的速度计算方法,提出一个多点基于速度向量和自适应速度值的改进的自适应离散二进制粒子群算法,通过理论推导改进的离散粒子运算法可有效提高离散差分进化算法对于复杂问题先的全局最优值搜索能力和离散粒子群算法对于复杂优化问题的收敛速度。实验验证了理论推导的结果。

关键词：离散问题优化粒子群算法多点速度向量自适应速度值