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测绘学报 2024年第5期53卷 779-800页

作者：周玉杉李新郑东海任姗姗汪赢政李志伟中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境重点实验室北京100101 中国科学院青藏高原研究所国家青藏高原科学数据中心北京100101 兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000

冰川厚度变化是评估区域冰储量变化的最重要指标,以光学立体卫星和双基干涉SAR卫星为代表的冰川区高程测量已成为评估大范围冰储量变化的主要手段。本文首先总结了当前应用于亚洲高山区冰川区的主要光学和雷达卫星数据及其测高精度;然后... 详细信息

冰川厚度变化是评估区域冰储量变化的最重要指标,以光学立体卫星和双基干涉SAR卫星为代表的冰川区高程测量已成为评估大范围冰储量变化的主要手段。本文首先总结了当前应用于亚洲高山区冰川区的主要光学和雷达卫星数据及其测高精度;然后,对当前冰川厚度变化卫星监测的方法(即监督校正的DEM差分法、自动化校正的DEM差分法、时序DEM参数化回归法和非参数化回归法)及其应用情况进行了梳理和总结,发现当前研究存在冰川雪盖区高程估计不准、雷达波穿透深度估计不准和季节尺度冰厚变化监测难等问题,导致当前对冰川局部变化过程的认识有限;最后,探讨了未来有关冰厚变化监测的潜在发展方向,提出利用当前存档卫星数据、融合多源测高数据、结合未来高时空分辨率观测计划将有助于解决当前所面临的问题。

关键词：亚洲高山区山地冰川卫星观测厚度变化

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基于高亚洲精细再分析数据模拟普若岗日冰原2012-2014年表面能量-物质平衡

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干旱区研究 2021年第4期38卷 919-929页

作者：李建江李佳吴立新汪赢政郭磊中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000

采用高亚洲精细再分析数据(High AsiaRefinedanalysis,HAR)以及Coupled SnowpackandIceSurfaceEn⁃ergy andMassbalanceModel(COSIMA)模拟了青藏高原最大冰原——普若岗日2012-04-23—2014-05-11的能量-物质平衡,并分析了普若岗日冰原消融机理。模拟的2012-04-23—2013-05-23与2013-05-23—2014-05-11的物质平衡分别为-0.18 m w.e.、-0.36 m w.e.。在整个研究时段内,冰原西部、中北部等海拔低于5800 m的区域处于物质亏损状态,最大达到-2.69 m w.e.;冰原北部区域因为海拔较高的原因,处于物质积累状态,在东北部区域最高值达到0.85 m w.e.。2013-05-23—2014-05-11用于消融的能量相比2012-04-23—2013-05-23减少,冰川表面消融减速,但普若岗日冰原上空2013-05-23—2014-05-11的固态降水量少于2012-04-23—2013-05-23,因此冰川在2013-05-23—2014-05-11日的表面净物质平衡反而减少。

关键词：普若岗日高亚洲精细再分析数据 COSIMA 能量平衡物质平衡

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1987-2018年祁连山冰川变化遥感监测及影响因子分析

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冰川冻土 2020年第2期42卷 344-356页

作者：汪赢政李佳吴立新郭磊李建江中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 中南大学地灾感知认知预知研究室湖南长沙410083

祁连山冰川融水是维系我国西北地区生态平衡的重要因素。为评估祁连山冰川在全球气候变暖背景下的状态,利用Landsat-TM、ETM+、OLI等遥感影像,基于波段比值阈值法提取1987-2018年共计7期冰川边界进行时序变化分析。结果显示:近31年来祁... 详细信息

祁连山冰川融水是维系我国西北地区生态平衡的重要因素。为评估祁连山冰川在全球气候变暖背景下的状态,利用Landsat-TM、ETM+、OLI等遥感影像,基于波段比值阈值法提取1987-2018年共计7期冰川边界进行时序变化分析。结果显示:近31年来祁连山冰川面积从2 080.39km2退缩到1 442.09km2,年均退缩率达0.99%,相比1956-1990年间的退缩率(0.58%)大幅增加;近31年来冰川物质平衡线高度稳步上升;冰川主要分布在海拔4 700~5 100m之间,冰川退缩随海拔降低而增加;约93%的冰川的面积小于2.0km2,小于0.1km2的冰川的总数和总面积呈增加态势;0.5~1.0km2的冰川退缩最快,年均退缩率达1.53%,而大于10.0km2的冰川退缩最慢,年均退缩率为0.59%;祁连山冰川退缩主要由夏季均温升高引起,且最近十年间冰川呈现出加速退缩的态势。

关键词：祁连山冰川退缩遥感 Landsat 气候

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气候变化和异常天气共同导致印度杰莫利冰-岩崩塌

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中国科学：地球科学 2021年第12期51卷 2112-2125页

作者：周玉杉李新郑东海李志伟安宝晟汪赢政姜德才苏建宾曹斌中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室国家青藏高原科学数据中心北京100101 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 兰州大学资源环境学院兰州730000 中国科学院西北生态环境资源研究院兰州730000 中国科学院大学北京100049

冰崩(包括冰-岩崩塌)是最具破坏性的山地灾害之一,严重威胁周边地区的安全.尽管相关事件在全球山地区域频繁发生,但由于观测数据缺乏,只有极少数冰崩事件得到了深入的研究.针对2021年2月7日发生在印度杰莫利地区的冰-岩崩塌事件,本研究... 详细信息

冰崩(包括冰-岩崩塌)是最具破坏性的山地灾害之一,严重威胁周边地区的安全.尽管相关事件在全球山地区域频繁发生,但由于观测数据缺乏,只有极少数冰崩事件得到了深入的研究.针对2021年2月7日发生在印度杰莫利地区的冰-岩崩塌事件,本研究利用高时空分辨率的卫星影像发现:此次事件是由冰川下附基岩滑坡引起的冰-岩崩塌,其中崩塌源区的面积为2.89×10^(5)m^(2),物质损失为2.46×10^(7)m^(3),对应的平均高度变化为-85m.同时,冰-岩体整体沿斜坡滑动大约起始于2017年夏季,并于此后表现出明显的季节性滑动特征(主要在夏季).在冰-岩体滑动的启动期,区域内出现异常的强降雨;在崩塌触发前40天内,区域内出现显著的冬季升温.对比多个时期的数字高程模型进一步发现,崩塌区域的冰川(或冰-岩体)几何形态可能一直处于变化之中(即冰川下部加速变薄,而上部变化不明显),这与整个地区气候变暖的现状是相吻合的.综合上述发现并结合地貌特征分析,得出如下结论:此次印度杰莫利冰-岩崩塌事件主要是由气候变化和异常天气共同作用于陡峭且易断裂的地形和地质条件造成的.本研究不仅为高海拔地区的冰川或斜坡不稳定性研究提供了新的证据,而且也凸显了在喜马拉雅山和世界其他高山区开展冰崩风险识别和评估的迫切性.

关键词：冰崩喜马拉雅山山地灾害气候变化遥感

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