检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

日本“镰仓雕”工艺源流考略

装饰 2014年第12期 86-87页

作者：汪瑾南通大学艺术学院

"镰仓雕"工艺,是日本独具本土特色的著名漆工艺。"镰仓雕"的源流众说纷纭,但似乎都与中国的传统漆艺的东传有着密切关联。中国传统的雕漆工艺与"镰仓雕"之间是否存在承传关系?"镰仓雕"与中国类似的漆工艺相比较,又有哪些不同之处?本文... 详细信息

"镰仓雕"工艺,是日本独具本土特色的著名漆工艺。"镰仓雕"的源流众说纷纭,但似乎都与中国的传统漆艺的东传有着密切关联。中国传统的雕漆工艺与"镰仓雕"之间是否存在承传关系?"镰仓雕"与中国类似的漆工艺相比较,又有哪些不同之处?本文试从相关的文献资料入手,对"镰仓雕"进行梳理,从而揭示日本传统漆工艺"镰仓雕"的"源"与"流"。

关键词：镰仓雕雕漆源流日本

报纸封面设计与品牌特色塑造——《杭州广播电视报》封面创新尝试实例浅析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新闻实践 2007年第12期 57-58页

作者：汪瑾杭州广播电视报

现代的报纸，在市场营销理念的指导下，更加重形式、重包装、重设计。封面即报纸的头版，是报纸的品牌形象展台，是最早接触受众的“门脸”，其版式设计在一定程度上决定着报纸的销售量和知名度的推广，重要性不言而喻。

关键词：封面设计广播电视报报纸品牌特色实例杭州市场营销理念品牌形象

外商直接投资对我国贸易创造效应的区域差异分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

商业时代 2013年第35期 48-49页

作者：汪瑾中南民族大学经济学院武汉430080

本文以我国东、中、西部地区作为横截面单元,利用1992-2010年的样本组成面板数据,建立面板数据模型来考察外商直接投资对我国不同区域的贸易创造效应。经比较研究发现,东部地区外商直接投资和出口及进口具有明显的双向长期因果关系,同... 详细信息

本文以我国东、中、西部地区作为横截面单元,利用1992-2010年的样本组成面板数据,建立面板数据模型来考察外商直接投资对我国不同区域的贸易创造效应。经比较研究发现,东部地区外商直接投资和出口及进口具有明显的双向长期因果关系,同时双向短期因果关系也比较明显。中部地区外资与进口之间存在协整关系,但外资与出口之间不存在协整关系,这说明外资促进了中部地区的进口却没有促进中部地区的出口的增加。在西部地区两者不存在促进关系。

关键词：外商直接投资贸易创造区域差异

基于长短期记忆网络的林火风险与蔓延预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于长短期记忆网络的林火风险与蔓延预测研究

作者：汪瑾南京林业大学

学位级别：硕士

森林作为生态系统的重要组成部分,不仅维护了自然生态平衡,还为人类生产和生活提供了丰富的资源。然而,近年来,由于现代工业的高速发展和全球气候变暖问题日益严重,气候变得越来越干旱,森林火灾变得频繁。森林火灾作为一种突发性强、破... 详细信息

森林作为生态系统的重要组成部分,不仅维护了自然生态平衡,还为人类生产和生活提供了丰富的资源。然而,近年来,由于现代工业的高速发展和全球气候变暖问题日益严重,气候变得越来越干旱,森林火灾变得频繁。森林火灾作为一种突发性强、破坏性大且难以处理的自然灾害,每年都给我们带来巨大的人员和经济损失,已成为威胁生态平衡、森林资源和人类安全的主要自然灾害之一。如今,研究森林火险和林火蔓延的预测方法,针对未发生或初步发生的林火进行有针对性的防范和扑救,对于规避森林火灾、保护人员财产安全和森林资源具有重要的现实意义。随着计算机技术的进步,深度学习在预测领域得到了广泛应用,火险和火势蔓延的预测在传统经验模型的基础上取得了显著进展,但多数研究基于栅格像素的分类器,尚未深入研究森林火灾在空间上的聚集特性、时间序列上的长期趋势和周期性波动以及影响因素之间的耦合关系。针对上述问题,本文旨在基于深度学习算法对于火险与火行为预测能力,并就以下若干方面展开了深入的研究:1)提出一种基于缓冲区重采样的林火风险预测模型本文基于LSTM的设计思想,提出了一种缓冲区重采样的林火风险预测模型。模型依据时间序列特有的时间戳设计,针对时空近邻样本采用缓冲区重采样方法加强对于林火聚集特性的训练。此外,还采用了Adam优化算法对交叉熵损失函数进行寻优,进一步提高模型的预测精度。最后,通过对比实验来验证模型的性能。2)提出三种递进式LSTM模型为林火蔓延预测提供算法基础本文提出三种主副细胞单元链接程度不同的递进式LSTM模型,进行对地形、可燃物等其他影响因素加以控制进行室内点火实验,并利用该数据集对模型进行训练,学习实时风速与林火蔓延相互影响的规律,构建林火蔓延速率预测模型。并引入误差圆重心分析三种模型的精度以证实上述猜想。3)采用CA-SDP模型仿真训练以预测实时林火蔓延边界本文利用元胞自动机结合SDP算法构建CA-SDP模型,训练林火向八个方向蔓延的规律。同时,结合其他气象、地形、植被、人类活动等影响因素进行修正,对野火数据进行仿真实验,以预测实时林火蔓延边界。最后,分析林火蔓延速率、蔓延区域与最终过火区域面积的一致性,以验证CA-SDP模型预测林火蔓延的性能。综上所述,本文针对林火风险预测和蔓延预测的问题,提出了三个方面的研究方法:首先,基于缓冲区重采样的林火风险预测模型(BRLS)能更好地捕捉林火聚集特性;其次,通过递进式LSTM模型验证了林火蔓延速率与风速之间的耦合关系,为林火蔓延预测提供算法基础;最后,利用CA-SDP模型仿真训练预测实时林火蔓延边界,为林火防控提供了有益的参考。

关键词：时间序列林火风险林火蔓延长短期记忆神经网络元胞自动机

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

外商投资与中国地区经济发展实证研究 1