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复杂机电系统软件与物理统一形式化功能分析

中国机械工程 2024年

作者：曹悦刘玉生秦绪佳汤颖浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室

功能分析是复杂机电系统概念设计的重要环节，该过程能够将系统顶层功能逐级分解从而形成可直接驱动系统设计集成的子功能结构。复杂机电系统由软件与物理子系统共同组成，但其功能分析长期以来主要关注物理子系统所实现的连续物理变换... 详细信息

功能分析是复杂机电系统概念设计的重要环节，该过程能够将系统顶层功能逐级分解从而形成可直接驱动系统设计集成的子功能结构。复杂机电系统由软件与物理子系统共同组成，但其功能分析长期以来主要关注物理子系统所实现的连续物理变换而忽略了软件子系统所控制的物理过程之间的复杂执行顺序。针对这一挑战，本文提出了一种软件与物理统一形式化功能表征与分析方法。首先，对经典的基于流的功能表示方法进行扩展，融入时序逻辑相关概念，形成软件与物理统一形式化功能表征。之后，以形式化表征的层次结构为基础，提出一种基于规则的功能分解方法，从而支持软件与物理混合功能的自动分解。以移动机器人系统为例，展示了复杂机电系统软件与物理统一功能分析过程。

关键词：机电一体化系统基于模型的系统工程概念设计功能分析

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基于可解释图神经网络的可视推荐分析系统

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：汤颖周元博孙国道浙江工业大学计算机科学与技术学院

针对推荐系统中图神经网络的可解释性进行研究，从可解释模型出发，将推荐问题转换为图分类问题，利用可解释图神经网络对推荐系统进行解释，突破了以往推荐中解释多为实例级的情况，从实例级和组群级出发，探索推荐场景下的多粒... 详细信息

针对推荐系统中图神经网络的可解释性进行研究，从可解释模型出发，将推荐问题转换为图分类问题，利用可解释图神经网络对推荐系统进行解释，突破了以往推荐中解释多为实例级的情况，从实例级和组群级出发，探索推荐场景下的多粒度解释. 另外，为了增强对解释模型提取的图模式的理解，设计了可视分析系统，以更好地理解图模式和模型解释过程，从单用户、用户群和多个用户群3个层级展开探索，便于分析人员探索图神经网络的推荐模式，从而对解释的可靠性进行验证. 最后，在豆瓣电影数据集和Last-FM两个真实数据集上应用图模式改进调整训练集，对比实验中推荐评估指标都得到了提升，从定量角度进一步证明了解释的可靠性和系统的有效性.

关键词：可解释图神经网络推荐系统可视分析可解释性

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一种自监督的消息传递图表示学习方法

小型微型计算机系统 2024年第9期45卷 2196-2204页

作者：许珂汤颖浙江工业大学计算机科学与技术、软件工程学院杭州310023

图表示学习旨在通过监督或无监督方法学习图结构数据中节点的嵌入表示.对于无标签或缺乏可靠标签的图数据集,监督方法无法正常工作,现有的无监督方法也难以学得足够准确的节点嵌入.本文提出一种自监督的消息传递图表示学习方法(SMP-GL)... 详细信息

图表示学习旨在通过监督或无监督方法学习图结构数据中节点的嵌入表示.对于无标签或缺乏可靠标签的图数据集,监督方法无法正常工作,现有的无监督方法也难以学得足够准确的节点嵌入.本文提出一种自监督的消息传递图表示学习方法(SMP-GL),使用多自动编码器生成并筛选基底嵌入,基于消息传递的思想通过自监督更新节点信息来学习图节点的嵌入表示,并通过对嵌入层的覆盖更新实现多级消息传递,在不使用标签信息的情况下大幅提高了节点嵌入的准确性.论文选用四个真实世界数据集和八个先进的基线方法进行对比实验,结果表明,本文模型不仅超过了以往先进的无监督方法,而且还匹配甚至在多数任务中超过了以往先进的监督方法,能够有效应用于无标签图数据集的表示学习任务.

关键词：图表示学习自动编码器自监督消息传递

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高分散固体碱高效制备无甘油生物柴油的研究

中国油脂 2024年

作者：郑婧迪陶爽周瑞张洁汤颖西安石油大学化学化工学院

本文以共沉淀法制备的镁铝水滑石为载体，碳酸钾溶液为浸渍液，通过等体积浸渍法制备高分散负载型固体碱催化剂。考察水滑石制备过程中金属盐种类以及摩尔比对其催化三组分(菜籽油、甲醇和乙酸甲酯)制备无甘油生物柴油性能的影响。结果... 详细信息

本文以共沉淀法制备的镁铝水滑石为载体，碳酸钾溶液为浸渍液，通过等体积浸渍法制备高分散负载型固体碱催化剂。考察水滑石制备过程中金属盐种类以及摩尔比对其催化三组分(菜籽油、甲醇和乙酸甲酯)制备无甘油生物柴油性能的影响。结果表明：以MgCl2和AlCl3为金属盐，镁铝摩尔比为3:1，K2CO3浓度为2.0 mol/L，焙烧温度为500 ℃时制备得到的催化剂，在油酯醇比为1:1:10，催化剂用量为10%，反应温度为60 ℃的条件下，反应15 min生物柴油的产率可达98%。利用FT-IR、XRD、TG、CO2-TPD、BET、SEM表征发现用氯盐为金属盐来源制备的水滑石，比表面积大，孔道结构丰富，暴露的碱性中心位点数目多，酯交换反应活性高。

关键词：生物柴油水滑石酯交换反应共沉淀法

高等教育高质量发展的文化意蕴、文化条件及建设路径

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教育理论与实践 2024年第24期44卷 9-13页

作者：李飞汤颖通化师范学院教务处吉林通化134000 通化师范学院基础教育发展研究院吉林通化134000

文化是赋能高等教育高质量发展的重要条件,高等教育高质量发展的文化意蕴主要表现在关注发展中的“人”、诉诸“全面”“充分”“长远”“创新”的建设取向,具有“适应性+超越性”的时代内涵和建设过程。高等教育高质量发展有赖于理性... 详细信息

文化是赋能高等教育高质量发展的重要条件,高等教育高质量发展的文化意蕴主要表现在关注发展中的“人”、诉诸“全面”“充分”“长远”“创新”的建设取向,具有“适应性+超越性”的时代内涵和建设过程。高等教育高质量发展有赖于理性的观念理解、有效的制度条件建设、共生的师生日常教育生活以及社会舆论力等文化条件。新时期推进高等教育高质量发展的文化建设,可以围绕大学精神的新时代厚植、关系型教育理念的主体践行、多元化文化资源的教育融合以及评价体系的平等有差别式构建等路径展开。

关键词：高等教育高质量发展文化大学精神关系型理念文化资源 1+N评价体系文化意蕴文化条件

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结合自相关注意力动态卷积的交通预测网络

小型微型计算机系统 2024年第6期45卷 1418-1425页

作者：王思超汤颖浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院杭州310023

交通流量预测作为智能交通系统(ITS)的重要任务之一,受到极大关注,其常被建模为时空序列预测问题,准确把握交通数据的时间-空间相关性成为了解决此问题的关键,现有的工作往往采用循环神经网络以捕获时间依赖性,采用图卷积网络以捕获空... 详细信息

交通流量预测作为智能交通系统(ITS)的重要任务之一,受到极大关注,其常被建模为时空序列预测问题,准确把握交通数据的时间-空间相关性成为了解决此问题的关键,现有的工作往往采用循环神经网络以捕获时间依赖性,采用图卷积网络以捕获空间依赖性,两者尚未有机的结合且捕获时空依赖的能力有限,导致预测精度不佳.本文提出了用于交通预测的基于自相关注意力和动态卷积的时空网络(AADCSN),设计采用类Transformer架构,结合自相关注意力与动态学习图卷积有效捕获交通数据的时间特征与空间特征,并引入数据蒸馏技术和多种嵌入表示有效提升预测性能.论文选用4个真实数据集和9个先进的基线方法进行比较,实验结果表明,本文提出的模型在几乎所有对比指标上都优于基线模型.

关键词：交通流量预测 Transformer 自相关注意力机制动态图卷积网络

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基于特征选择的食品掺杂物可视分析系统

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：汤颖盛祎琛潘晶周伟华浙江工业大学计算机科学与技术浙江大学图书馆浙江大学数据分析和管理国际研究中心

食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用. 为深入研究食品类别中的高权重掺杂物，首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型，并获取模型中的样本分类结... 详细信息

食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用. 为深入研究食品类别中的高权重掺杂物，首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型，并获取模型中的样本分类结果、特征信息以及分类模型中常见的评估指标，在上述特征模型计算的基础上，设计并实现了一个食品掺杂物可视分析系统. 该系统不仅包含多个联动视图帮助用户更直观地理解食品掺杂物的特征，并支持用户通过迭代交互不断更新最优特征组合. 最后，将该可视分析系统用于2010—2020年全国范围内24种食品类别的89 202条不合格样本的掺杂物特征分析，实验结果证明该系统可以通过自动化的方式更加方便、直接地获取食品的掺杂物权重，增强掺杂物特征组合，为专业人员提供了对食品掺杂物更全面的见解.

关键词：特征选择食品抽检数据掺杂物可视分析关联分析

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一种基于全局视角的并行网络DEA模型

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 2059-2074页

作者：马占新张传哲内蒙古大学经济管理学院呼和浩特010021

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了... 详细信息

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了解决这些问题,本文首先通过实例分析了原有并行网络DEA模型存在的问题.然后,提出一种基于全局视角的并行网络DEA模型,并讨论了该模型的相关性质.最后,将本文模型应用于中国台湾林地生产效率的实证分析.结果表明,本文模型不仅可以从全局的角度测算决策单元的效率、给出无效决策单元及其子单元调整的信息,而且还能解决子单元数量存在差异的效率分析问题.

关键词：综合评价多目标决策数据包络分析并行网络 DEA有效

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循证取向的高师院校课堂教学改进

通化师范学院学报 2024年第7期45卷 134-139页

作者：汤颖通化师范学院基础教育发展研究院吉林通化134002

高质量的课堂教学有利于高师院校高质量人才培养目标的实现。调查表明,师范生亟待发展实践创新素养、教学研究能力,高师课堂教学亟待改进思想理念和教学方法。基于“证据”进行实践的循证教学为高师院校课堂教学改革增添了过程性活力和... 详细信息

高质量的课堂教学有利于高师院校高质量人才培养目标的实现。调查表明,师范生亟待发展实践创新素养、教学研究能力,高师课堂教学亟待改进思想理念和教学方法。基于“证据”进行实践的循证教学为高师院校课堂教学改革增添了过程性活力和方法论指导。循证取向的高师课堂教学改进有赖于教育者形成基于学生“前见”理解的主体生命角色的移情体验,教师教学过程中“以证为明”的方法论精进,营建对话理解的课堂教学反馈文化以及小组教学表现性评价的教学机制赋能。

关键词：循证高师院校课堂教学教学改进