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人工智能发展水平对中国制造业企业出口产品质量的影响研究

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人工智能发展水平对中国制造业企业出口产品质量的影响研究

作者：段钰焱山东财经大学

学位级别：硕士

新时代高质量发展是中国经济发展新阶段的主题,是中国特色社会主义事业的重要发展方向,关乎着中国社会主义现代化建设全局。在新时代高质量发展中,实体经济,特别是高质量产品的出口贸易发挥着保持我国外贸经济健康、在“百年未有之”的... 详细信息

新时代高质量发展是中国经济发展新阶段的主题,是中国特色社会主义事业的重要发展方向,关乎着中国社会主义现代化建设全局。在新时代高质量发展中,实体经济,特别是高质量产品的出口贸易发挥着保持我国外贸经济健康、在“百年未有之”的复杂国际环境中赢得主动的作用,因此新时代振兴实体经济,提高出口产品质量格外重要。目前,我国制造业出口产品在国际市场中核心竞争力仍较弱,相当一部分产品出口处于“低端锁定”的状态,出口产品质量亟需提高。于此同时,蓬勃发展的人工智能科技为制造业企业提供了在新一轮产业变革中弯道超车的机遇,以工业机器人为代表的人工智能科技,助推制造业出口企业建立智能化生产线,降本增效,正在对制造业产生深远的影响。在新的时代背景下,人工智能的发展水平是否能提高我国制造业企业出口的产品质量?在此过程当中人力资本结构、管理效率、补贴收入效应等将产生怎样的作用?从宏观政策角度,我国人工智能相关政策的出台对制造业出口产品质量又有怎样的影响?这些关乎制造业高质量发展的相关问题值得深入研究,本文将重点从以上问题展开论述并逐步分析。在梳理现存相关文献及理论的基础上,本文首先陈述了当前人工智能应用和出口产品质量的相关背景,探讨二者在中国高质量发展大环境中可能存在的相互影响。随后,列举了人工智能水平对企业出口产品质量的直接影响,同时阐述了可能存在的人力资本结构、管理效率、补贴收入效应这三个渠道机制的间接影响。基于动态分析视角就制造业细分行业人工智能发展水平进行动态演变分析,同时梳理分析我国人工智能相关政策,为后文的实证分析提供详细的事实依据。而后,使用固定效应模型进行并展开实证分析,探究人工智能对中国制造业出口企业产品质量的影响作用,并通过渠道机制检验、异质性检验等回归方法对这种作用采取了全面的检测和验证。除此之外,本文充分考虑人工智能相关政策的影响因素,以2009年为政策冲击节点建立双重差分模型,从宏观政策实施层面,深入探究人工智能政策在中国制造业企业层面对出口产品质量产生的影响。本文的主要研究结论如下:(1)我国人工智能发展呈现蓬勃态势,与制造业的融合应用不断深化,但发展水平存在较为显著的地区差异与行业差异。我国制造业出口产品质量稳步上升,由2006年的0.665提高至2013年的0.734。基准实证检验显示,人工智能发展水平对中国制造业企业出口产品质量具有显著的正向促进作用。(2)机制检验表明,人力资本结构、管理效率、补贴收入效应均发挥正向的渠道作用,与理论分析一致,其中人力资本结构与管理效率属于企业内部自身渠道作用,补贴收入属于企业外部政策渠道作用,三者形成了内外有序的渠道机制。在作用的强弱方面,人力资本结构的影响作用最为显著,说明制造业企业在人工智能应用的初期,“机器换人”发挥较大作用,通过优化不同技术水平的人力资本占比对出口产品质量的提升产生影响作用。(3)异质性分析表明,人工智能发展水平对中国制造业企业出口产品质量的影响在不同地理位置区域以及不同制造业行业维度下有所不同,其中东部、中部地区以及劳动密集型行业呈现出显著的正向促进作用。(4)2009年我国提出的《装备制造业调整和振兴规划》是人工智能与制造业高质量发展深度融合的开端引领政策,通过双重差分检验分析发现,该政策实施后我国制造业生产水平迈上新的台阶,制造业企业出口产品质量从而显著提高。最后,依据上文的研究结论,有针对性的提出了以下政策建议:(1)充分发挥人力资本结构等渠道作用机制优势,助力企业出口产品质量提升。企业一方面要关注自身人力资本结构构成,提升中、高技术人力资本所占比重,通过工业机器人等人工智能应用实现人力成本的优化与替代;另一方面要积极提高管理效率,使用人工智能系统进行企业工作流程及人力资源管理的降本增效。(2)进一步推进人工智能发展全面化,实现各区域与行业协调发展。稳固东部地区与中部地区的发展态势,怎么引导、辐射?将人工智能技术辐射到西部地区与东北地区,起到先行引领作用。(3)完善人工智能产业政策内容,扩大政策覆盖范围,强化产业政策的引导性。宏观层面,要全面提升人工智能发展质量和水平,支持并推动制造业中以工业机器人为代表的人工智能应用,促进工业智能化发展;微观层面,鼓励企业加快人工智能场景创新,助力人工智能技术与企业生产流程深度融合。(4)加大人工智能技术人才培育力度,完善工业机器人产业的整体链条,坚持技术创新突破发展瓶颈。要提高对于工业机器人的研发投入,鼓励制造业企业与高校、科研机构多方合作,共同开展人工智能技术、工业机器人的研究,推动产学研一体化发展,实现工业机器人在行业内企业间的“万众创新”,进而实现以工业机器人为代表的制造业人工智能全产业链的自主可控。加大人工智能技术人才培育力度,推进高端人才资源库的建设。要建立基础人才培养和“人工智能+”复合型人才培养并存的现代人才

关键词：人工智能工业机器人出口产品质量制造业

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边疆人类学:源流、对象与中国语境

云南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期56卷 126-136页

作者：袁剑王坤焱中央民族大学民族学与社会学学院北京100081

现代世界通过边界划定各国的领土范围,随之产生的边疆成为诸多国家内部文明空间的重要区域。在现实中,边界不仅明确区隔两个国家的地理空间,还影响了特定空间中的人文社会,以及相应的文明生成。因此,对边疆区域相关实践的关注,成为边疆... 详细信息

现代世界通过边界划定各国的领土范围,随之产生的边疆成为诸多国家内部文明空间的重要区域。在现实中,边界不仅明确区隔两个国家的地理空间,还影响了特定空间中的人文社会,以及相应的文明生成。因此,对边疆区域相关实践的关注,成为边疆人类学的重要研究领域。从学科源流来看,随着中国周边与世界格局的深刻变化,国内学界对于边疆的关注,从边疆社会面临外部冲击时的救亡图存意识及行动,开始转向主动开拓关于国家整体性的认知。在这个过程中,边疆研究与人类学理论与研究方法在应用中不断结合,具有自身本位的中国边疆人类学开始形成。关于边疆人类学研究对象的讨论,需要从具体的边疆实践出发,本着人类学田野调查方法关注、记录和解释人类社会文化的基本要求,从边界、区域、边民社会、人地关系4个方面获得具体经验,以贯彻边疆人类学的研究旨趣和实践路径。进入新时代,中国边疆人类学的发展,一方面通过记录并客观呈现边疆社会丰富的文化内涵,致力于中华民族文化的整体性表达;另一方面,则具有回应国家建设与决策的重大实践意义。以此为基础,创造丰富的边疆田野民族志、思考边疆治理现代化的人文路径、挖掘中华民族共同体意识的深层内涵,在理解中华文明空间的基础上建设中华民族现代文明,不仅体现了中国边疆人类学的现实使命,同时,在智识生产方面也为中国与国际学术实践创造更多的路径与可能。

关键词：边疆人类学源流中国语境现代文明边疆治理

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拱棚悬吊式喷雾装置设计与试验

拱棚悬吊式喷雾装置设计与试验

作者：蔡慧焱山东农业大学

学位级别：硕士

苍耳基生物炭对污水中Cr（Ⅵ）的吸附性能研究

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苍耳基生物炭对污水中Cr（Ⅵ）的吸附性能研究

作者：安焱贵州民族大学

学位级别：硕士

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面向工业物联网的联盟链共识算法研究

面向工业物联网的联盟链共识算法研究

作者：任焱重庆理工大学

学位级别：硕士

在工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)领域中,通过联盟链技术来存储和保护数据,可以解决传统IIoT系统单点故障和数据信任的问题。然而,在网络规模较大的工业应用背景下,因为设备本身计算力和通信能力有限,现有的联盟链共... 详细信息

在工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)领域中,通过联盟链技术来存储和保护数据,可以解决传统IIoT系统单点故障和数据信任的问题。然而,在网络规模较大的工业应用背景下,因为设备本身计算力和通信能力有限,现有的联盟链共识算法往往难以满足实际需求。此外,在多个利益相关方共同参与的IIoT系统中,参与方可能出于各自利益考虑而采取篡改或伪造数据的行为,这样会威胁整个系统数据的安全性和可信度。通过与联盟链技术的融合,可以在一定程度上确保参与各方数据的安全和真实性,但目前融合系统普遍面临共识效率较差和扩展困难的问题。鉴于当前存在的上述问题,本文进行了深入研究,提出了如下改进思路:(1)为了解决现有联盟链共识算法在面对规模庞大且设备资源受限的IIoT系统时出现的适应性不足问题,提出了MC-TBFT算法。该算法通过BLS聚合签名方案优化了PBFT算法中备份节点之间复杂的通信过程,并建立了一种多通道异步共识方案。每个通道的共识过程分为七个阶段,通过聚合签名方案在关键阶段减轻备份节点的通信负担,从而达到提升共识效率的目标。通过对视图切换协议的优化和节点行为的分析,确立了MC-TBFT算法的安全性。最后使用Omnet++软件模拟了IIoT联盟链网络,并测试了MC-TBFT算法与其他算法的性能参数,仿真结果表明,MC-TBFT算法在共识节点数量较多时,吞吐量和数据确认时间均显著优于PBFT和PV-PBFT算法,同时通信开销也低于其他算法。(2)针对多方参与的IIoT与联盟链融合系统面临的扩展困难和共识效率低下问题,构建了一种IIoT与双层联盟链系统的融合模型。该模型采用分层的方式,降低了IIoT与联盟链系统的耦合度,从而提高系统的可扩展性和灵活性。在此基础上,设计了双层联盟链共识算法DL-BFT,一个区块的共识过程分为底层联盟链共识和顶层联盟链共识,底层联盟链和顶层联盟链在消息交换过程中,通过聚合签名方案来保证意见的一致性,并通过信誉机制来约束顶层联盟链节点的恶意或懒惰行为。仿真实验结果表明DL-BFT算法在吞吐量方面优于PV-PBFT,同时在工业参与方数量为4和6时,数据确认时延相较PV-PBFT分别降低了25%～45%和26%～36%。

关键词：工业物联网联盟链共识算法性能参数聚合签名

多学科联动,努力提高垂体前叶功能减退所致肝硬化的诊治水平

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中华医学杂志 2024年第4期104卷 241-246页

作者：伍学焱张君宜中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内分泌科国家卫生健康委员会内分泌重点实验室疑难重症及罕见病国家重点实验室，北京100730

越来越多的临床证据证实垂体前叶功能减退可导致肝硬化。垂体前叶功能减退病因包括鞍区肿瘤性疾病、遗传性疾病和围产期不良事件等。临床上,发生垂体前叶功能减退时,生长激素缺乏(GHD)常首当其冲。垂体前叶功能减退尤其是GHD,可导致肝硬... 详细信息

越来越多的临床证据证实垂体前叶功能减退可导致肝硬化。垂体前叶功能减退病因包括鞍区肿瘤性疾病、遗传性疾病和围产期不良事件等。临床上,发生垂体前叶功能减退时,生长激素缺乏(GHD)常首当其冲。垂体前叶功能减退尤其是GHD,可导致肝硬化,随之而来又会次生肺、脾和心脏等多种器官功能受损。因此,其临床表现往往复杂多样,患者首诊科室各异。已有可靠的临床观察表明,在垂体前叶功能减退所致肝硬化早期阶段应用生长激素替代治疗可有效阻止和逆转肝硬化进程,甚或避免不恰当或不必要的肝脏或与肝脏相关器官的联合移植手术。多学科联动,知晓并重视垂体前叶功能减退可导致肝硬化的新发现,将有助于提高临床对肝硬化的精准诊治。

关键词：垂体功能减退症生长激素缺乏肝硬化