检索结果-南通市图书馆

构建全链路一体化智慧教育平台的“浙大探索”

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信息化建设 2024年第6期 21-22页

作者：汤显峰陈文智浙江大学信息技术中心

以学生成长为中心、以知识图谱为核心,通过贯穿智慧教室、数智平台和云服务的数智驱动K—CPS技术框架模型,引领推进数智驱动人才培养全流程、实时记录学习数据全流域、韧性支撑融合教学全场景、智能分析教学评价全动态当前,数字化技术... 详细信息

以学生成长为中心、以知识图谱为核心,通过贯穿智慧教室、数智平台和云服务的数智驱动K—CPS技术框架模型,引领推进数智驱动人才培养全流程、实时记录学习数据全流域、韧性支撑融合教学全场景、智能分析教学评价全动态当前,数字化技术赋能高等教育转型发展已成为全球共识。在2022年联合国教科文组织发布的《教育的未来简报》中,便深刻阐述了教育数字化转型这一发展趋势。

关键词：数字化转型知识图谱高等教育转型智能分析全球共识融合教学框架模型人才培养

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噪声相关多传感器系统的微观EKF融合算法

清华大学学报（自然科学版） 2012年第9期52卷 1199-1204页

作者：徐小良张浩汤显峰杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 浙江大学现代技术教育中心杭州310028

集中式融合滤波对于噪声相关非线性多传感器系统很重要。首先,在扩展Kalman滤波器(EKF)的基础上,利用矩阵求逆引理推导出噪声相关的EKF的一种信息滤波器形式;然后,根据矩阵相似变换理论将其等价分解为具有局部通信的微观滤波器形式。与... 详细信息

集中式融合滤波对于噪声相关非线性多传感器系统很重要。首先,在扩展Kalman滤波器(EKF)的基础上,利用矩阵求逆引理推导出噪声相关的EKF的一种信息滤波器形式;然后,根据矩阵相似变换理论将其等价分解为具有局部通信的微观滤波器形式。与现有的集中式融合算法相比,新方法保持了相同融合精度的同时,还具备了部分信息滤波器的优良数值计算特点。最后,通过理论分析和计算机仿真相结合的方法来验证了新算法的有效性。

关键词：数据融合扩展Kalman滤波噪声相关矩阵求逆引理矩阵相似变换

融合莱维飞行与混合变异的蝠鲼觅食优化传感器节点覆盖策略

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传感技术学报 2023年第4期36卷 635-645页

作者：许杰汤显峰浙江大学医学院附属第二医院浙江杭州310009 浙江大学信息技术中心浙江杭州310027

为了解决无线传感器网络节点分布不均,导致有效网络覆盖率较低的问题,提出一种融合莱维飞行与混合变异的蝠鲼觅食优化传感器节点覆盖策略M⁃MRFO。首先,在蝠鲼种群初始化生成方面引入广义对立学习机制,提高种群在搜索空间内的多样性和算... 详细信息

为了解决无线传感器网络节点分布不均,导致有效网络覆盖率较低的问题,提出一种融合莱维飞行与混合变异的蝠鲼觅食优化传感器节点覆盖策略M⁃MRFO。首先,在蝠鲼种群初始化生成方面引入广义对立学习机制,提高种群在搜索空间内的多样性和算法遍历性;其次,结合莱维(Levy)飞行机制对算法的权重因子和翻滚因子进行调整,通过Levy飞行的随机跳跃式搜索提高种群的全局寻优能力;最后,提出针对精英个体的高斯分布和柯西分布混合变异方法,使算法具备跳离局部最优的能力。将改进算法应用于传感器节点的网络覆盖优化中,利用蝠鲼种群启发式觅食行为模式对节点部署位置迭代寻优。实验结果表明,与标准蝠鲼觅食优化算法MRFO、改进差分进化算法IDEA和混合改进蚁狮算法MS⁃ALO相比,改进算法M⁃MRFO能够有效降低节点冗余,更均匀地实现节点部署,提高网络覆盖率。

关键词：无线传感器网络节点覆盖蝠鲼觅食优化算法对立学习莱维飞行高斯分布

基于动态分级蝴蝶优化算法的WSN节点覆盖优化

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传感技术学报 2022年第5期35卷 650-659页

作者：吴亮赵晴峰汤显峰中国科学院大学附属肿瘤医院(浙江省肿瘤医院) 浙江杭州310022 中国科学院基础医学与肿瘤研究所浙江杭州310022 浙江大学信息技术中心浙江杭州310027

为了提高无线传感器网络节点覆盖率,均衡能量利用,提出了一种基于动态分级蝴蝶优化算法的节点布署策略。为了提高传统蝴蝶优化算法的寻优精度和速度,引入混沌映射进行种群初始化,确保种群多样性;采用动态分级策略,根据种群个体适应度,... 详细信息

为了提高无线传感器网络节点覆盖率,均衡能量利用,提出了一种基于动态分级蝴蝶优化算法的节点布署策略。为了提高传统蝴蝶优化算法的寻优精度和速度,引入混沌映射进行种群初始化,确保种群多样性;采用动态分级策略,根据种群个体适应度,将种群划分为差质、中等和优质三种等级,并分别利用黄金正弦变异、惯性权重位置更新和精英引导对三类种群优化,提高算法收敛速度,增强摆脱局部极值的能力。应用动态分级蝴蝶优化算法求解传感器节点覆盖优化问题,将融合覆盖率、能量均衡和节点闲置率的目标函数作为适应度函数,对节点布署位置迭代寻优。实验表明,改进蝴蝶优化算法能够有效实现节点优化布署,提高网络覆盖率,以均衡的能量使用,提升网络生存时间。

关键词：无线传感器网络节点布署覆盖优化蝴蝶优化算法动态分级

基于量化新息的容积粒子滤波融合目标跟踪算法

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自动化学报 2014年第9期40卷 1867-1874页

作者：徐小良汤显峰葛泉波管冰蕾杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 浙江大学教育学院杭州310028 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018 宁波工程学院电子与信息工程学院宁波315016

针对现有非线性网络化目标跟踪融合算法存在的精度低和实用性差等不足,以一类带有噪声相关的非线性网络化目标跟踪系统为对象,研究基于测量新息量化策略和容积粒子滤波(Cubature particle filter,CPF)的目标跟踪融合算法.首先,利用状态... 详细信息

针对现有非线性网络化目标跟踪融合算法存在的精度低和实用性差等不足,以一类带有噪声相关的非线性网络化目标跟踪系统为对象,研究基于测量新息量化策略和容积粒子滤波(Cubature particle filter,CPF)的目标跟踪融合算法.首先,利用状态方程恒等变换和矩阵相似变换理论解除过程噪声与测量噪声以及测量噪声之间的相关性;其次,各个传感器节点采用自适应策略量化局部测量新息并将其发送到融合中心(Fusion center,FC);随后,在集中式融合框架下采用容积粒子滤波器设计基于测量值扩维的量化融合跟踪算法,进而给出相应的顺序滤波量化融合算法,上述算法可有效解决因自适应量化引起的非高斯问题;最后,通过两个计算机仿真实验验证了所提出跟踪算法的有效性.

关键词：无线传感器网络目标跟踪比特位量化噪声相关容积粒子滤波

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改进正余弦算法优化特征选择及数据分类

计算机应用 2022年第6期42卷 1852-1861页

作者：陈亮汤显峰浙江大学信息技术中心杭州310027

针对传统正余弦算法(SCA)处理复杂优化问题时存在易得局部最优和收敛慢的不足,提出一种基于惯性权重与柯西混沌变异的改进正余弦算法IWCCSCA。首先设计了基于指数函数的曲线自适应振幅调整因子更新方法,用于均衡个体的全局搜索与局部开... 详细信息

针对传统正余弦算法(SCA)处理复杂优化问题时存在易得局部最优和收敛慢的不足,提出一种基于惯性权重与柯西混沌变异的改进正余弦算法IWCCSCA。首先设计了基于指数函数的曲线自适应振幅调整因子更新方法,用于均衡个体的全局搜索与局部开发能力;接着设计了自适应递减惯性权重更新机制,以改进个体位置更新方式,加快算法收敛;还设计了基于精英柯西混沌变异的个体扰动机制,以提升种群多样性,避免局部最优。利用8种基准函数寻优测试验证了IWCCSCA能够有效提升收敛速度和寻优精度。此外,将IWCCSCA应用于数据原始特征集中的特征子集选取问题,提出了基于IWCCSCA的特征选择算法IWCCSCA-FS。通过将正余弦函数的连续优化转换为特征选择的二进制优化,实现了个体位置与特征子集间的映射关系,以同步考虑特征选择量与分类准确率的适应度函数来评估候选解质量。UCI基准数据集的测试结果表明,IWCCSCA-FS算法可以有效选择最优特征子集,降低特征维度,提高数据分类准确率。

关键词：正余弦算法惯性权重柯西变异混沌映射特征选择

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基于改进蝴蝶优化算法的多阈值图像分割

中国科技论文 2021年第11期16卷 1174-1180页

作者：吴亮杜灵彬汤显峰中国科学院大学附属肿瘤医院(浙江省肿瘤医院) 杭州310022 中国科学院基础医学与肿瘤研究所杭州310022 浙江大学信息技术中心杭州310027

针对传统多阈值图像分割算法效率低、精度差的问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)的多阈值图像分割算法,利用折射对立学习机制提升BOA的种群多样性和局部最优跳离能力,引入自适应非线性惯性权... 详细信息

针对传统多阈值图像分割算法效率低、精度差的问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)的多阈值图像分割算法,利用折射对立学习机制提升BOA的种群多样性和局部最优跳离能力,引入自适应非线性惯性权重机制均衡全局搜索与局部开发,以实现基于折射对立学习与自适应惯性权重的蝴蝶优化算法(updated refracted-opposition-learning and adaptive weight butterfly optimization algorithm,UAWBOA);以类间方差最大化作为适应度函数,利用UAWBOA对图像分割的多阈值组合进行寻优,确定最优分割阈值;利用经典的Lena、Baboon和Cameraman这3幅图像进行多阈值图像分割实验,对计算效率、峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似度(structural similarity index measurement,SSIM)和特征相似度(feature similarity index meeasurement,FSIM)等指标进行比较,结果表明:所提算法可以得到更高的分割精度和分割效率。

关键词：图像分割蝴蝶优化算法多阈值折射对立学习惯性权重

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平方根求容积卡尔曼滤波的组合导航算法

中国航海 2011年第4期34卷 1-4页

作者：管冰蕾汤显峰葛泉波宁波工程学院浙江宁波315016 浙江大学浙江杭州310027 杭州电子科技大学浙江杭州310018

以全球定位系统与航位推算(GPS/DR)相结合的组合导航系统为研究对象。为解决在GPS/DR组合导航研究中传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的滤波精度和稳定性差问题,引入了平方根求容积卡尔曼滤波算法。作为一类sigma点滤波方法,SCKF有效避免了... 详细信息

以全球定位系统与航位推算(GPS/DR)相结合的组合导航系统为研究对象。为解决在GPS/DR组合导航研究中传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的滤波精度和稳定性差问题,引入了平方根求容积卡尔曼滤波算法。作为一类sigma点滤波方法,SCKF有效避免了EKF计算雅可比矩阵,提高了估计精度。仿真结果表明,对于船用GPS/DR组合导航问题,该算法能获得更好的性能指标,更符合实际船用组合导航要求。

关键词：船舶、舰船工程海事智能交通船舶组合导航非线性滤波平方根求容积卡尔曼滤波

未知测量噪声方差的平方根高阶容积Kalman滤波

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计算机应用研究 2015年第9期32卷 2626-2629页

作者：管冰蕾汤显峰葛泉波宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315016 浙江大学教育学院杭州310028 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

针对非线性系统中测量噪声统计特性未知导致滤波精度不高或发散的问题,提出了一种自适应平方根高阶容积卡尔曼滤波(high-degree cubature Kalman filter,HCKF)算法。采用QR分解、Cholesky因子更新和高效最小二乘法等矩阵分解技术设计了... 详细信息

针对非线性系统中测量噪声统计特性未知导致滤波精度不高或发散的问题,提出了一种自适应平方根高阶容积卡尔曼滤波(high-degree cubature Kalman filter,HCKF)算法。采用QR分解、Cholesky因子更新和高效最小二乘法等矩阵分解技术设计了一种平方根HCKF算法(SHCKF),提高了滤波算法的数值稳定性,减小了状态估计误差。引入Sage-Husa估计器在线估计未知测量噪声的方差,进一步提高了SHCKF的估计精度,扩大了算法的应用范围。通过几个计算机仿真实验表明,与标准的HCKF算法相比,新算法具有更好的估计精度,尤其是在测量噪声统计特性不确定的场景下。

关键词：非线性系统高阶容积卡尔曼滤波自适应滤波矩阵分解噪声统计估计器