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基于慢旅游理念下阳城横岭村景观规划设计

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作者：胡艺谋太原师范学院

学位级别：硕士

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民国初期美术社团规模化兴起现象刍议

美术观察 2024年第4期 60-62页

作者：郝惠谋北京联合大学艺术学院

民国初期美术社团规模化兴起是近现代美术史上的重要现象,它的出现既是时代使然,也是历史转型期美术界人士面对中国传统绘画正在经历的变局和危机时的必然选择,同时也体现了政府行为的重要影响。这一现象有其独特历史意义:其一,它使变... 详细信息

民国初期美术社团规模化兴起是近现代美术史上的重要现象,它的出现既是时代使然,也是历史转型期美术界人士面对中国传统绘画正在经历的变局和危机时的必然选择,同时也体现了政府行为的重要影响。这一现象有其独特历史意义:其一,它使变革期的中国绘画得以在百家争鸣的氛围下良性发展;其二,它成为美术展览会的有力支撑,进而为实现大众美育贡献了力量;其三,它促进了美术人才和美术作品的大量、集中涌现,进而在中西、新旧争鸣中推动了近代中国绘画多元发展之画坛格局的形成。

关键词：民国初期美术社团规模化兴起

基于深度学习的盾构隧道施工地表沉降预测方法

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第2期55卷 607-617页

作者：尹泉周怡饶军应湖南城市学院城市地下基础设施结构安全与防灾湖南省工程研究中心湖南益阳413000 贵州大学空间结构研究中心贵州贵阳550025

针对现有盾构隧道施工引发地表沉降预测方法中存在的难以同时挖掘数据之间的非线性特征关系和双向时序信息的问题,通过融合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆(BiLSTM)与自注意力机制(SA)提出一种基于深度学习的地表最大沉降预测方法(CN... 详细信息

针对现有盾构隧道施工引发地表沉降预测方法中存在的难以同时挖掘数据之间的非线性特征关系和双向时序信息的问题,通过融合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆(BiLSTM)与自注意力机制(SA)提出一种基于深度学习的地表最大沉降预测方法(CNN-BiLSTM-SA)。该方法首先利用CNN提取网络输入数据之间的非线性特征关系,利用BiLSTM网络提取输入数据的双向时序信息,然后引入SA机制为CNN提取的特征分配相应的权重,有效捕获时间序列中的关键信息,最后通过全连接层输出最终地表沉降预测结果。以湖南万家丽路电力盾构隧道工程为依托构建地表沉降数据集,并选用ANN、RNN、LSTM、BiLSTM模型开展对比分析。研究结果表明:评估指标CNN-BiLSTM-SA的平均绝对误差(MAE)、均方根(RMSE)、决定系数(R2)、平均绝对百分误差(MAPE)均为最优,具有更好的地表沉降预测性能。

关键词：盾构隧道地表沉降深度学习神经网络

基于导师制的卓越工程创新班个性化人才培养模式探索

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高教学刊 2024年第26期10卷 66-69,74页

作者：吴应江白金山谢翠萍广东医科大学广东东莞523808

在推进高校创新创业改革的过程中,更有效地培养创新型拔尖人才的一项重要举措就是进行个性化人才培养。广东医科大学信息工程系以本科导师制为基础,通过选拔部分优秀学生开设卓越工程创新班,展开创新型高素质个性化人才培养的实践探索... 详细信息

在推进高校创新创业改革的过程中,更有效地培养创新型拔尖人才的一项重要举措就是进行个性化人才培养。广东医科大学信息工程系以本科导师制为基础,通过选拔部分优秀学生开设卓越工程创新班,展开创新型高素质个性化人才培养的实践探索。从教学阶段安排、“三导师”队伍建设、学生学籍管理和教学体系设计等方面,提出具有医学信息学特色的个性化人才培养模式。实践表明该模式实施后学生的学风改善,参与科研比例和竞赛获奖数量提高,学生就业率高达98%,行业认可度很高,这说明基于导师制的卓越工程创新班能充分发掘学生的个性化需求,是提高大学生创新创业能力的有效模式。

关键词：导师制创新班创新创业个性化培养培养模式

基于分布式观测器的异质多自主车辆协同控制算法研究

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基于分布式观测器的异质多自主车辆协同控制算法研究

作者：朱章谋广州大学

学位级别：硕士

多自主车辆协同作为智能交通系统的一个重要研究方向,通过车辆间的通信(Vehicle-to-Vehicle,V2V)在一定范围内获取周围车辆信息(如速度、位置),从而建立起高效协同的线性车队编队运行模式,其优势在于有效提高交通安全、增加高速公路容... 详细信息

多自主车辆协同作为智能交通系统的一个重要研究方向,通过车辆间的通信(Vehicle-to-Vehicle,V2V)在一定范围内获取周围车辆信息(如速度、位置),从而建立起高效协同的线性车队编队运行模式,其优势在于有效提高交通安全、增加高速公路容量、提高燃油经济性并减少碳排放。在编队方法中,领导-跟随者是一种被广泛采用的模式,其核心是由领导者牵引所有跟随车辆,而领导者可以是实际的车辆或者虚拟的设定轨迹。因此,获取领导者完整信息对车队协同控制至关重要。基于此,本文重点研究分布式观测器的设计方法,使得每个节点只需获取领导者部分输出信息,通过节点间信息交换实现对领导者状态信息的完整估计,并将其用于解决多自主车辆的输出调节问题。本文主要研究内容如下:1)研究了理想环境、乘性噪声环境以及马尔可夫随机切换拓扑下的分布式观测器设计方法。在被观测系统满足联合能观性假设的前提下,结合Lyapunov理论和It(?)公式,对分布式观测器相关参数进行理论分析,确定参数的范围。仿真结果显示利用分布式观测器可以准确估计被观测系统的完整状态信息。2)针对多自主车辆的输出调节问题,其中只有部分车辆能够获得外部系统部分输出信息,本文提出新的解决方案。每辆车结合分布式观测器,通过互相协作实现对外部系统信息的完整估计。随后,将估计到的信息用于车辆控制器设计中,提出相应控制策略,有效解决多自主车辆的输出调节问题。为了进一步减少通信次数节省资源,提出了动态事件驱动输出调节控制器设计方法。系统能够智能地调整通信频率,仅在必要时触发通信,保证系统性能的同时进一步降低通信触发次数。

关键词：车辆协同控制分布式观测器动态事件驱动输出调节问题

大学生自我妨碍的影响因素及箱庭干预效果研究 ——来自“躺平”现象的启发

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大学生自我妨碍的影响因素及箱庭干预效果研究 ——来自“躺平”...

作者：万谋彪闽南师范大学

学位级别：硕士

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跟骨骨髓炎的临床特点、诊断与治疗

跟骨骨髓炎的临床特点、诊断与治疗

作者：黄谋璋南方医科大学

学位级别：硕士

高中生向量CPFS结构与立体几何解题能力的相关性研究

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高中生向量CPFS结构与立体几何解题能力的相关性研究

作者：黄谋俊江西师范大学

学位级别：硕士

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T形PEC柱抗震性能的数值模拟分析

建筑钢结构进展 2024年第4期26卷 77-87页

作者：李媛萍刘谋雷暨南大学力学与建筑工程学院广州510632 暨南大学“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室广州510632

利用ABAQUS软件对14个T形PEC柱进行低周反复加载模拟,分析不同参数对T形PEC柱抗震性能的影响规律。结果表明:T形PEC柱的滞回曲线呈饱满的平行四边形,且刚度退化稳定,耗能能力和延性良好;提高混凝土强度等级虽然可增大柱的初始刚度,但混... 详细信息

利用ABAQUS软件对14个T形PEC柱进行低周反复加载模拟,分析不同参数对T形PEC柱抗震性能的影响规律。结果表明:T形PEC柱的滞回曲线呈饱满的平行四边形,且刚度退化稳定,耗能能力和延性良好;提高混凝土强度等级虽然可增大柱的初始刚度,但混凝土强度等级过高则会导致柱的延性降低,刚度退化加剧,抗震性能降低;在T形PEC柱内设置横向拉杆,且将x方向和z方向的横向拉杆相互焊接,有利于对混凝土形成套箍作用从而提高柱的抗震性能,但拉杆间距不宜大于150 mm;在T形PEC柱的两侧阴角处分别设置1根纵筋并将其与横向拉杆绑定后形成钢筋笼,能够明显的改善柱的抗震性能。

关键词： T形PEC柱滞回性能刚度退化耗能能力延性