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面向过程的智能混合系统优化设计

计算机工程 2008年第12期34卷 40-42页

作者：刘道华原思聪李艳灵江祥奎西安建筑科技大学机电工程学院西安710055 信阳师范学院计算机科学系信阳464000

以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并... 详细信息

以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并结合模拟退火原理、神经网络技术及有限元分析方法的优点,给出智能混合系统的模型框架及工作原理。通过对Benchmark函数的优化测试表明:该智能混合优化系统具有自适性能力强、优化设计精度高等优点。

关键词：混合系统神经网络模拟退火算法遗传算法自适应参数调整

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基于蚁群算法的多维有约束函数优化研究

计算机应用研究 2008年第6期25卷 1682-1684页

作者：原思聪刘道华江祥奎曹体进西安建筑科技大学机电工程学院西安710055

利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可... 详细信息

利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可行解的过程即为蚁群算法的粗搜索;再将粗搜索所获得的解执行遗传交叉及变异操作,从而构建另一种精搜索蚁群算法以获得更精确的全局优化解。给出了基于蚁群算法的多维有约束函数优化的具体算法。通过其他三种优化方法及本文方法对行星轮系优化设计的对比求解,验证了该优化方法的高效性及准确性。

关键词：蚁群算法多维函数优化粗搜索过程精搜索过程具体算法

基于响应曲面法的AZ31B镁合金油浴加热渐进成形性研究

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锻压技术 2020年第5期45卷 81-88页

作者：张三唐桂华李克杰江祥奎台州职业技术学院机电工程学院浙江台州318000 西安邮电大学自动化学院陕西西安710121 西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室陕西西安710049

针对镁合金室温成形性差的特性,提出了一种以油浴装置为热源,进行整体加热的渐进成形新技术。为了验证油浴加热方法的可行性,基于实验设计法,对AZ31B镁合金板材成形时的成形能力进行了实验研究,并建立了成形性和相关工艺参数之间的二次... 详细信息

针对镁合金室温成形性差的特性,提出了一种以油浴装置为热源,进行整体加热的渐进成形新技术。为了验证油浴加热方法的可行性,基于实验设计法,对AZ31B镁合金板材成形时的成形能力进行了实验研究,并建立了成形性和相关工艺参数之间的二次回归预测模型,通过响应曲面法及方差分析,探讨了工艺参数及两个工艺参数交互作用对其成形性的影响。结果表明:油浴辅助加热渐进成形技术能够成形镁合金板材,影响渐进成形性强弱的工艺因素依次为成形温度、层进给量、板材厚度和刀具直径。验证结果表明:AZ31B镁合金油浴加热渐进成形性的预测模型是正确的,最终得到合适的成形温度为250℃,最大成形角可达68. 1885°。

关键词： AZ31B镁合金渐进成形油浴加热响应曲面法成形温度

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基于有监督对比学习的哈希图像检索方法

西安邮电大学学报 2024年第2期29卷 94-102页

作者：江祥奎呼飞西安邮电大学自动化学院陕西西安710121

针对哈希图像检索方法检索精度低的问题,提出一种有监督对比学习的哈希图像检索方法。在残差网络50(Residual Network 50,ResNet50)中嵌入协调注意力模块,提取图像的关键信息,优化网络的特征提取能力,并采用有监督对比学习方法进行训练... 详细信息

针对哈希图像检索方法检索精度低的问题,提出一种有监督对比学习的哈希图像检索方法。在残差网络50(Residual Network 50,ResNet50)中嵌入协调注意力模块,提取图像的关键信息,优化网络的特征提取能力,并采用有监督对比学习方法进行训练,增强网络的类区分能力。在目标函数中引入量化约束减小误差,保持生成哈希码间的平衡性和相似性,提升哈希码的质量。实验结果表明,所提方法优于其他基于哈希的图像检索方法,能够实现较高的检索精度。

关键词：图像检索残差网络注意力机制有监督对比学习量化误差

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双目立体视觉中的图像匹配方法研究

计算机工程与应用 2008年第8期44卷 75-77页

作者：原思聪刘金颂张庆阳江祥奎西安建筑科技大学机电工程学院西安710055

对目前匹配能力很强的基于SIFT特征的图像匹配方法进行研究,并在该方法中加入极线约束,有效去除了大部分虚假匹配。提出以特征匹配与区域匹配相结合、边缘特征与角点特征相结合的立体匹配方法。实验证明该方法不仅能够有效地缩短匹配时... 详细信息

对目前匹配能力很强的基于SIFT特征的图像匹配方法进行研究,并在该方法中加入极线约束,有效去除了大部分虚假匹配。提出以特征匹配与区域匹配相结合、边缘特征与角点特征相结合的立体匹配方法。实验证明该方法不仅能够有效地缩短匹配时间,还能达到较高的匹配精度。

关键词：双目立体视觉图像匹配 SIFT 角点检测

求解哲学家进餐问题的Petri网模型及实现

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电脑开发与应用 2005年第1期18卷 40-42页

作者：王淑礼江祥奎信阳师范学院信阳464000

为了解决操作系统中的进程间同等互斥问题 ,研究了以 Petri网为系统描述工具来分析经典的哲学家进餐问题 ,提出了避免死锁问题的轮流就餐方案 ,讨论了不同进餐次数之比时的 Petri网模型 ,给出了两种模型的程序实现。此法简洁高效。

关键词：操作系统 Petri网模型互斥死锁问题进程调度程序实现系统描述进餐次数就餐经典

基于OpenCV和Matlab的摄像机标定系统设计与实现

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计算机与数字工程 2015年第8期43卷 1516-1518,1535页

作者：江祥奎纪旭西安邮电大学自动化学院西安710121

以摄像机标定技术为研究对象,对OpenCV函数库和Matlab标定工具箱中的函数模型进行分析,结合二者优势设计了一款摄像机标定系统。该系统充分发挥了OpenCV函数库的性能,并通过Matlab标定工具箱对OpenCV函数进行补充。最后通过GUI方法进行... 详细信息

以摄像机标定技术为研究对象,对OpenCV函数库和Matlab标定工具箱中的函数模型进行分析,结合二者优势设计了一款摄像机标定系统。该系统充分发挥了OpenCV函数库的性能,并通过Matlab标定工具箱对OpenCV函数进行补充。最后通过GUI方法进行界面编程。实验结果表明,该系统具有较高的标定精度、界面友好、扩展性强,可以更好地满足机器视觉系统的工程需要。

关键词：机器视觉摄像机标定 Matlab OpenCV

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一种摄像机标定系统的实现

西安邮电大学学报 2015年第5期20卷 71-75页

作者：江祥奎纪旭西安邮电大学自动化学院陕西西安710121

摄像机标定系统中的参数直接影响摄像机三维重建效果的逼真度。本文以张正友两步标定法为基础,设计制作标定模板,并采用针孔摄像机模型对摄像机标定参数的求解过程进行了优化;结合OpenCV库,在Matlab开发环境下实现了摄像机标定系统。实... 详细信息

摄像机标定系统中的参数直接影响摄像机三维重建效果的逼真度。本文以张正友两步标定法为基础,设计制作标定模板,并采用针孔摄像机模型对摄像机标定参数的求解过程进行了优化;结合OpenCV库,在Matlab开发环境下实现了摄像机标定系统。实验结果表明,该方法提高了摄像机的标定精度。

关键词：机器视觉摄像机标定 Matlab OpenCV

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基于改进YOLOv3网络的车牌检测算法

西安邮电大学学报 2021年第3期26卷 66-72页

作者：江祥奎刘洵李红西安邮电大学自动化学院陕西西安710121

针对在交通场景中拍摄的车牌目标小且模糊的问题,提出一种改进YOLO(You Only Look Once)v3网络的车牌检测(Lincense Plate Detection,LPD)算法。首先,选用超分辨率(Super-Resolution,SR)重建技术中的深度递归残差网络(Deep Recursive Residual Network,DRRN),将模糊图像重建为清晰图像,增强图像分辨率。其次,对分类网络进行优选,选取表现良好的残差网络进行目标分类,提升原网络的多尺度表示能力。在VOC2012数据集上完成网络训练的测试结果表明,该算法对车牌的检测准确性较好,重建技术的加入有效提升了检测精度。

关键词：目标识别 YOLOv3 残差网络超分辨率重建