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科学与信息化 2024年第4期 136-138页

作者：江培忠毛宇哲开化县马金镇人民政府浙江衢州 324307

近几十年来我国社会主义现代化建设事业蓬勃发展,经济发展迅速,但是在发展的同时为生态环境带来了诸多问题,若想实现健康可持续发展,就需要重视开展针对生态环境的保护工作,而林业是生态环境的重要组成部分,病虫害问题又是林业发展过程... 详细信息

近几十年来我国社会主义现代化建设事业蓬勃发展,经济发展迅速,但是在发展的同时为生态环境带来了诸多问题,若想实现健康可持续发展,就需要重视开展针对生态环境的保护工作,而林业是生态环境的重要组成部分,病虫害问题又是林业发展过程中的关键问题,因此运用适宜的手段做好病虫害防治工作是很有必要的.本文旨在就相关问题展开探讨,为实践提供参考.

关键词：信息化林业调查设计病虫害防治

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信息化技术在现代林业中的应用

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科学与信息化 2024年第6期 47-49页

作者：毛宇哲江培忠开化县马金镇人民政府浙江衢州 324307

林业是一个综合性概念,它包含了循环经济、绿色经济和低碳经济等要素,在以打造生态文明和促进社会可持续发展的目标下,需要积极而谨慎地应对各种不利因素,不断发现和释放林业的潜力,并让林业生态、物质和文化产品等各方面林业经济产物... 详细信息

林业是一个综合性概念,它包含了循环经济、绿色经济和低碳经济等要素,在以打造生态文明和促进社会可持续发展的目标下,需要积极而谨慎地应对各种不利因素,不断发现和释放林业的潜力,并让林业生态、物质和文化产品等各方面林业经济产物可以保证长期稳定的供给.本文对将信息化技术应用在森林资源管理中的重要意义进行了总结,并详细分析了现阶段现代化林业应用了哪些信息化技术,从林业监测、野生动物保护等5个方面具体探讨了信息化技术的应用路径,发现这些技术能够与林业的各项工作进行深度化融合,为现代化林业的发展趋势提供强劲助力.

关键词：信息化技术现代林业

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现代企业管理

现代企业管理

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2009年

作者：官灵芳李述容江培忠

全书共分12章。分别是企业管理概述、管理理论的发展、管理的职能、现代企业战略管理、现代企业人力资源管理、现代企业物资管理、现代企业财务管理等。

关键词：企业管理高等学校教材

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物业管理早期介入的重要意义和作用

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当代经济(下半月) 2007年第2期 48-49页

作者：江培忠湖北三峡职业技术学院湖北宜昌443000

物业管理早期介入在项目开发的不同阶段、从物业管理专业的角度去分析项目开发过程,提出经济、适用、满足需要的物业建议,为完善物业功能、确保物业建设质量,加强与业主交流,促进行业发展等有着重要的作用和深远意义。

关键词：物业管理早期介入物业管理水平业主交流

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浅析人力资源管理的方法

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当代经济 2006年第6X期23卷 38-39页

作者：江培忠湖北三峡职业技术学院湖北宜昌443000

人力资源管理,是企业发展的巨大动力。国外人力资源管理的方法很多,我国的企业经营管理者和人力资源管理者可以结合我国国情和自身特点,从中有所借鉴和创新。

关键词： “一分钟”管理 “走动式”管理

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次贷危机下的中国地产

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全国商情 2008年第8期 64-65,93页

作者：江培忠湖北三峡职业技术学院湖北宜昌443000

美国次级房贷危机以人们始料未及的凶猛方式在世界各地蔓延,美国经济和世界经济增速不断放缓,各地房价不断下跌。次贷危机下的中国地产又将何去何从呢?本文从五个方面做了阐述:一、次级房贷危机;二、美国次级抵押贷款危机的根源;三、我... 详细信息

美国次级房贷危机以人们始料未及的凶猛方式在世界各地蔓延,美国经济和世界经济增速不断放缓,各地房价不断下跌。次贷危机下的中国地产又将何去何从呢?本文从五个方面做了阐述:一、次级房贷危机;二、美国次级抵押贷款危机的根源;三、我国房贷市场有次贷风险特征;四、次贷危机对中国地产的影响;五、避免危机出现。

关键词：次贷危机中国地产影响

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基于SE-Inception-v3的星系形态分类模型

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天文学报 2024年第2期65卷 28-41页

作者：孔希阳窦江培中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所南京210042 中国科学院天文光学技术重点实验室(南京天文光学技术研究所) 南京210042 中国科学院大学北京100049

随着天文探测技术的快速发展,海量的星系图像数据不断产生,能够及时高效地对星系图像进行形态分类对研究星系的形成与演化至关重要.针对传统的星系形态分类模型特征选择困难、分类速度慢、准确率受限等难题,提出一种以Inception-v3神经... 详细信息

随着天文探测技术的快速发展,海量的星系图像数据不断产生,能够及时高效地对星系图像进行形态分类对研究星系的形成与演化至关重要.针对传统的星系形态分类模型特征选择困难、分类速度慢、准确率受限等难题,提出一种以Inception-v3神经网络为主干结构,融合压缩激励(Squeeze and Excitation Network,SE)通道注意力机制的星系形态分类模型.该模型在斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)样本的测试集准确率高达99.37%.旋涡星系、圆形星系、中间星系、雪茄状星系与侧向星系的F1值分别为99.33%、99.58%、99.33%、99.41%与99.16%.该模型与Inception-v3、MobileNet(Mobile Neural Network)和ResNet(Residual Neural Network)网络模型相比,SE-Inception-v3宽度和深度优势表现出更强的特征提取能力,可以高效识别不同形态的星系,为未来大型巡天计划的大规模星系形态分类问题提供了一种新方法.

关键词：星系:普通方法:数据分析技术:图像处理

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