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汽车冷却液加注液面问题分析研究

汽车电器 2024年第2期 77-79页

作者：丘建陆家良林亮东风柳州汽车有限公司广西柳州545000 玉柴芯蓝新能源动力科技有限公司广西南宁530007

文章主要分析讨论汽车冷却液加注液面不合格问题,同时提出一些工艺优化加注的措施。首先对汽车冷却液加注的原理、功能和结构等方面做介绍,然后结合汽车冷却系统结构来分析加注冷却液问题。汽车冷却液加注液面过程异常,会导致发动机温... 详细信息

文章主要分析讨论汽车冷却液加注液面不合格问题,同时提出一些工艺优化加注的措施。首先对汽车冷却液加注的原理、功能和结构等方面做介绍,然后结合汽车冷却系统结构来分析加注冷却液问题。汽车冷却液加注液面过程异常,会导致发动机温度升高报警,特别是直接与高温气体接触的零件,会因受热膨胀影响正常的配合间隙,导致运动件受阻甚至卡死,大大影响整车的行驶性能。文章在大量试验和生产经验的基础上,对汽车冷却液加注液面不合格问题进行分析和提出优化方案。

关键词：汽车冷却液加注

钢板滑移技术治疗陈旧性胫腓骨骨折的临床疗效

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中国医药指南 2024年第5期22卷 1-5页

作者：王金应张雄良黄林林亮杜思明郑勇强王旭东黄高峰岳慧玲张金山施慧鹏上海市第六人民医院福建医院(福建省泉州市晋江市医院)骨科泉州362200 上海交通大学附属第六人民医院骨科上海200233

目的观察钢板滑移技术治疗陈旧性胫腓骨骨折的临床效果。方法纳入我院骨科2020年10月—2022年4月收治的8例3周以上陈旧性胫腓骨骨折患者,术前X线检查显示骨折端存在不同程度短缩或分离移位。术中采用钢板滑移技术结合软组织松解恢复肢... 详细信息

目的观察钢板滑移技术治疗陈旧性胫腓骨骨折的临床效果。方法纳入我院骨科2020年10月—2022年4月收治的8例3周以上陈旧性胫腓骨骨折患者,术前X线检查显示骨折端存在不同程度短缩或分离移位。术中采用钢板滑移技术结合软组织松解恢复肢体长度,随后常规进行内固定操作,术中无需其他辅助装置。观察所有患者临床治疗后的临床效果。结果8例患者骨折均获得良好的复位,X线显示下肢长度基本恢复,力线正常。术后随访伤口愈合良好,没有发现血管神经损伤。结论钢板滑移技术是一种术中纠正陈旧性胫腓骨骨折短缩或分离移位的良好方法,可以结合或替代外固定支架或撑开器的使用。

关键词：陈旧性胫腓骨骨折短缩移位钢板滑移技术骨折复位技术延迟内固定手术

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基于卷积神经网络的垃圾图像智能识别研究

基于卷积神经网络的垃圾图像智能识别研究

作者：林亮中北大学

学位级别：硕士

随着社会经济和科技水平的不断发展,人们在日常生活中产生的垃圾越来越多,将这些垃圾进行分类存放和处理,对于可回收资源的再利用和保护自然环境来说具有重要意义。但是由于很多居民对于垃圾分类相关知识的缺乏,导致目前垃圾在源头分类... 详细信息

随着社会经济和科技水平的不断发展,人们在日常生活中产生的垃圾越来越多,将这些垃圾进行分类存放和处理,对于可回收资源的再利用和保护自然环境来说具有重要意义。但是由于很多居民对于垃圾分类相关知识的缺乏,导致目前垃圾在源头分类的准确率和效率并不高。近年来,卷积神经网络的飞速发展,使借助深度学习技术实现垃圾图像的智能分类具有了现实的可能性。垃圾图像具有类别繁多、特征复杂的特点,嵌入式分类垃圾桶的硬件、软件资源都有限,为了使模型更适合应用到智能垃圾桶中,需要压缩模型的体积,或者使用体积较小的图像分类模型。基于以上背景,本文通过在模型中添加注意力机制和知识蒸馏这两种方法,对现有的图像分类模型进行了改进,旨在实现一个体积小、准确率高的垃圾图像分类模型。首先在ResNet的结构基础上添加CBAM注意力模块,通过ResNet能够高效传递图像特征的特点,以及CBAM注意力模块能够从通道维度和空间维度共同提取特征的特点,有效提高该模型在垃圾图像数据集上的准确率,使模型的准确率最终达到91.23%,比原ResNet模型在该数据集上的准确率提高了4.19%。针对轻量级网络MobileNet使用知识蒸馏框架,将ResNet+CBAM模型中关于垃圾图像的知识蒸馏出来并转移到MobileNet中,大幅提高了该模型在垃圾图像数据集上的准确率,使“学生”模型MobileNet的准确率达到93.53%,比“教师”模型ResNet+CBAM的准确率提高2.3%,同时该模型的参数量仅有ResNet+CBAM模型的三分之一左右,实现了一个参数量更小但准确率更高的垃圾图像分类模型。本文分别利用添加注意力机制和知识蒸馏这两种方法对现有图像分类模型进行改进,有效提升了模型的准确率,得到了一个准确率较高并且参数量较小的垃圾图像分类模型,为垃圾图像分类模型的改进和优化提供了新的思路,同时在实际应用中,为解决垃圾分类难的问题提供了智能化的解决办法。

关键词：智能垃圾桶垃圾分类图像识别卷积神经网络注意力机制知识蒸馏

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政府数据开放的法律规制研究

政府数据开放的法律规制研究

作者：林亮安徽大学

学位级别：硕士

信息化时代浪潮席卷世界,大数据、云计算、AI和区块链等新技术兴起,揭开了第四次工业革命的帷幕,其中数据更是重要的战略资源。世界很多政府也都发现其蕴藏了巨大价值,从而转变数据保密的传统观念,陆续加入了数据开放变革思潮。政府数... 详细信息

信息化时代浪潮席卷世界,大数据、云计算、AI和区块链等新技术兴起,揭开了第四次工业革命的帷幕,其中数据更是重要的战略资源。世界很多政府也都发现其蕴藏了巨大价值,从而转变数据保密的传统观念,陆续加入了数据开放变革思潮。政府数据开放在全球范围内激起了透明政府、治理创新、社会变革的巨浪,也引发了我国对政府治理模式转变的思考,这对建设现代化数字政府提供了新思路、新方式、新途径,使政府主动适应技术的创新发展,从而实现政府数据的开放共享。不过,虽然我国在国家层面颁布了多项关于政府数据开放的规定和指示,各地也都开展了不同程度的数据开放工作,但由于城市发展参差不齐、资源分布不均和法律规范体系不完善等问题,数据开放的效果并不理想。因此,本文选取法律规制的角度对当前政府数据开放面临的法律问题进行探讨和分析并提出相应的解决路径,以期推动政府数据开放工作长期稳定地发展。文章除绪论与结语,共有四个部分组成:第一章,阐述和剖析研究对象的理论基础。对政府数据开放及相关概念、性质进行梳理,明确研究的对象和范围,厘清与政府信息公开和其他相似概念的区别与联系;总结政府数据开放的理论依据,为后文的研究提供理论支撑。第二章,通过查阅新闻、期刊、著作,详细论述政府数据开放的立法现状,为后文的问题提出做出铺垫;阐述政府数据开放法规规制的意义,表达该项政府职能的重要性。第三章,梳理当前政府数据开放过程中所面临的一系列法律规制难题,并分析其产生的原因。其一是主体规范不清,包括主体界定模糊和主体缺乏完善的责任机制问题;其二是范围划分不明,主要涉及开放数据的种类和内容;其三是法律保障不全,包括政府数据开放的安全保障不足和政府数据开放的救济保障不力问题;其四是数据开放监督不力,包括监督规范不具体,缺乏监督责任机制以及监督主体单一问题。第四章,遵循问题导向为原则,从制度出发,探索具有可行性的解决路径。其一是合理规范政府数据开放主体范围,完善主体责任机制;其二是编制政府数据开放清单,明确开放数据的内容和种类;其三是强化安全管理机制,拓宽救济保障渠道;其四是科学设立监督问责机制,构建多元化监督体系。以期通过上述路径为推动政府数据开放的法治化建设提供理论设想,让政府数据走出重围,保障政府数据开放工作的有效落实。

关键词：政府数据数据开放法律规制立法

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高频投资者情绪指数的构建及其预测能力分析

高频投资者情绪指数的构建及其预测能力分析

作者：林亮南开大学

学位级别：硕士

本文研究高频投资者情绪对股票收益的预测能力。本文的主要创新点在于构建了个股的高频投资者情绪指标,并分析了高频投资者情绪在个股层面上对股票收益率的预测能力。本文首先使用使用网络爬虫方法获取东方财富网股吧沪深300成份股的所... 详细信息

本文研究高频投资者情绪对股票收益的预测能力。本文的主要创新点在于构建了个股的高频投资者情绪指标,并分析了高频投资者情绪在个股层面上对股票收益率的预测能力。本文首先使用使用网络爬虫方法获取东方财富网股吧沪深300成份股的所有发帖信息,再使用混合式文本情绪分析法,对股吧文本进行情绪分析,并基于情绪得分结果构建高频的个股投资者情绪指数。然后,本文分别在5分钟、15分钟、30分钟、1小时和2小时的时间频率下,使用面板回归模型分析了沪深300成份股的高频投资者情绪对股票收益的预测能力,发现在各频率下,投资者情绪均能对收益起到的预测作用。接着本文通过划分时间段和样本,分别研究了高频投资者情绪在不同市场状态下和对不同流动性股票的预测能力的差别。发现高频投资者情绪在不同市场状态下的预测能力存在差异,某些频率下,投资者情绪在市场上行阶段的预测能力更强;此外,投资者情绪对高流动性的股票的预测能力也优于低流动性股票。基于以上结果,本文推测在中国的股票市场,高频的投资者情绪在交易日内的部分时间段里能够预测未来短期的股票收益率,这种预测能力会随时间频率发生改变且在不同市场时期或对流动性不同的股票具备不同的预测能力。在文章最后,本文也给出了相应的政策建议。

关键词：投资者情绪高频数据面板模型收益预测

传统文人画审美精神在当代写意雕塑创作中表现研究

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传统文人画审美精神在当代写意雕塑创作中表现研究

作者：刘林亮景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

本文主要研究传统文人画审美精神在当代写意雕塑创作中的表现,尤其二十世纪以来,受西方写实雕塑教育的影响,艺术评论体系的西化,甚至雕塑创作主题与表现都倾向于西方已有的既定语言。在此背景下,部分雕塑艺术家开始以中国传统美学精神... 详细信息

本文主要研究传统文人画审美精神在当代写意雕塑创作中的表现,尤其二十世纪以来,受西方写实雕塑教育的影响,艺术评论体系的西化,甚至雕塑创作主题与表现都倾向于西方已有的既定语言。在此背景下,部分雕塑艺术家开始以中国传统美学精神为指导进行融合创作。笔者将传统文人画审美精神与当代写意雕塑创作审美理想进行整理,并对其成果进行系统梳理。当代写意雕塑与传统写意雕塑都受到书画审美精神的影响,笔者从当代写意雕塑与传统写意雕塑的差异角度出发,就传统写意雕塑与当代写意雕塑受创作背景“工匠”与“独立艺术家”等身份与文化环境差异影响,以及结合书画美学理论与艺术风格比较阐述其差异。通过系统地分析,可以看出文人画审美精神中对“人”在艺术创作中的主体性作用,具有当代性意义。因此,本文核心章节重点阐述当代写意雕塑对传统文人画审美精神的继承,并且不是突然盲目地继承,而是在当今雕塑艺术创作环境对其的融合与传承。通过以上论证,对西式写实雕塑体系的铺垫与传统文人画审美精神结合在当代写意雕塑创作中的指向性进行阐述。传统文人画审美精神自宋代哲学美学探讨的基础上,逐步占据了画坛的主体地位,对后世的绘画、雕塑等都有许多重大的影响。在当今越来越注重“新”和“变”的国内国外雕塑艺术创作环境中,中国传统文人画审美精神可以在今天作为当代雕塑艺术探索的方向,当代写意雕塑艺术创作逐渐走出了写实保守、观念片面的圈子。

关键词：传统写意雕塑当代写意雕塑文人画审美精神

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不同沉降方式下埋地管道力学响应试验研究

岩土力学 2023年第6期44卷 1645-1656页

作者：张玉梁昊林亮周游赵青松中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院山东青岛266580 青岛融合桥头堡开发有限公司山东青岛266500 山东京博控股集团有限公司山东滨州256599

地层塌陷和沉降引发的埋地管道事故频发,亟需开展不同沉降作用下力学响应试验研究。针对地层塌陷和沉降作用下油气埋地管道的管周应变、土压力和土体变形开展了系统研究。研究发现:地层塌陷和沉降过程中,受管顶土拱效应影响,管道应变及... 详细信息

地层塌陷和沉降引发的埋地管道事故频发,亟需开展不同沉降作用下力学响应试验研究。针对地层塌陷和沉降作用下油气埋地管道的管周应变、土压力和土体变形开展了系统研究。研究发现:地层塌陷和沉降过程中,受管顶土拱效应影响,管道应变及土压力随塌陷区扩展先增大后减小,随沉降区扩展而增大,塌陷和沉降区内,管道沿轴向呈两端凸起、中间下凹的“马鞍形”;管道变形受沉降影响更为显著,当塌陷和沉降量均为50 mm时,与地层塌陷相比,管道在沉降过程中顶部、底部和中部的最大应变值分别增加了18.8%、249%和273%;对比管周土压力增大和减小区域的面积之比λ可知,地层沉降较塌陷λ提高了78%,因此,管道在地层沉降过程中承受更大的作用力。基于修正Marston土压力计算模型,提出了地层沉降过程中管顶竖向土压力计算方法,并采用模型试验结果验证了该方法的准确性。

关键词：油气管道地层塌陷地层沉降管道应变管周土压力

涂层型自润滑关节轴承可靠性分析及剩余使用寿命预测

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涂层型自润滑关节轴承可靠性分析及剩余使用寿命预测

作者：林亮行华南理工大学

学位级别：硕士

在航天航空装备中,自润滑关节轴承是一种关键的基础机械运动元件。随着航天航空设备以及自润滑涂层技术的高速发展,涂层型自润滑关节轴承得到了大力发展,并且逐渐受到研究人员的重视。目前针对自润滑关节轴承的可靠性分析以及寿命预测... 详细信息

在航天航空装备中,自润滑关节轴承是一种关键的基础机械运动元件。随着航天航空设备以及自润滑涂层技术的高速发展,涂层型自润滑关节轴承得到了大力发展,并且逐渐受到研究人员的重视。目前针对自润滑关节轴承的可靠性分析以及寿命预测研究主要集中于传统的衬垫型自润滑关节轴承。随着各高新技术领域的高速发展,涂层型自润滑关节轴承的服役性能要求也随之提高,因此对其可靠性进行分析以及对其寿命进行准确预测具有重要意义,能够为涂层型自润滑关节轴承的应用设备进行及时有效的维护提供理论依据。本文主要研究工作如下:1.进行涂层型自润滑关节轴承的加速寿命试验。选择GE17E/HEK涂层型自润滑关节轴承作为试验轴承,根据轴承应用场景,利用关节轴承摆动试验台对GE17E/HEK涂层型自润滑关节轴承进行加速寿命试验,获得全寿命摩擦扭矩信号数据。研究涂层型自润滑关节轴承摩擦扭矩信号特点,并对其进行数据预处理。2.对涂层型自润滑关节轴承进行可靠性分析。采用威布尔分布对涂层型自润滑关节轴承的寿命数据进行参数拟合,构建轴承寿命分布模型,并在此基础上构建逆幂律加速模型,建立轴承径向载荷与其寿命之间的联系。针对寿命分布模型以及加速模型,使用遗传算法以及其他传统参数估计方法进行对比试验。结果表明:涂层型自润滑关节轴承的寿命服从威布尔分布,轴承寿命与径向载荷之间符合逆幂律模型。利用遗传算法能够准确获得威布尔寿命分布模型以及逆幂律加速模型的参数,并且精度较高。对于不同应力水平下的威布尔寿命分布模型,其平均拟合优度R为0.889;对于逆幂律加速模型,其拟合优度为R为0.996。在此基础上,对GE17E/HEK涂层型自润滑关节轴承的可靠性指标以及逆幂律加速模型进行分析,认为该轴承在低载条件下服役性能优异。3.构建涂层型自润滑关节轴承剩余使用寿命预测模型。针对涂层型自润滑关节轴承的摩擦扭矩信号,集合卷积神经网络与主成分分析方法实现摩擦扭矩中失效特征提取,在此基础上利用长短期记忆神经网络实现剩余使用寿命预测。使用测试集轴承数据对模型进行适用性检测,并与稀疏自编码器、卷积自编码器等特征提取方法以及支持向量机、反向传播网络等预测模型进行组合对比。结果表明:本文所提出方法能够较准确给出涂层型自润滑关节轴承剩余使用寿命的预测值,预测性能最优。四个不同径向载荷下测试集轴承剩余使用寿命预测结果的均方根误差、平均绝对误差以及平均绝对百分比误差的平均值分别为0.071、0.042、8.076,均优于其他对比方法,证明本文所提出涂层型自润滑关节轴承剩余使用寿命预测方法具有可行性以及一定的优越性。4.建立涂层型自润滑关节轴承的可靠性分析及剩余使用寿命预测系统。详细阐述软件设计整体框架及工作流程,并基于Python实现软件开发,应用涂层型自润滑关节轴承全寿命试验数据对软件功能进行验证。

关键词：涂层型自润滑关节轴承可靠性分析加速模型剩余使用寿命预测人工神经网络

企业电商布局与分析师预测质量 ——基于信息透明度的中介效应

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企业电商布局与分析师预测质量 ——基于信息透明度的中介效应

作者：林亮亮上海财经大学

学位级别：硕士

随着国内资本市场体制的不断健全,市场有效性不断提升,传统渠道信息普遍会反映在股价当中,使得投资者越来越难以从传统信息中挖掘超额收益。而随着互联网经济的发展,众多企业选择布局电商平台,拓宽自身销售渠道。由此,电商平台为资本市... 详细信息

随着国内资本市场体制的不断健全,市场有效性不断提升,传统渠道信息普遍会反映在股价当中,使得投资者越来越难以从传统信息中挖掘超额收益。而随着互联网经济的发展,众多企业选择布局电商平台,拓宽自身销售渠道。由此,电商平台为资本市场提供了海量数据,越来越多的机构投资者开始探索利用电商数据来获取超额收益。而分析师作为资本市场信息的传播方,需要广泛收集信息并集中形成盈利预测。因此,在分析师形成盈利预测的过程当中,电商数据的重要性日益凸显。本文研究的主要目的就是揭示企业电商布局能否有效提高分析师预测质量,并阐明信息透明度在其中的中介机制。回顾国内外过往文献,企业电商布局与资本市场的研究视角较新,现有研究揭示了电商数据含有公司基本面信息,能预测公司营业收入的增长和盈利能力的变化,同时利用电商数据进行投资可以获得更高的超额收益。本文主要回顾的另一类文献是分析师盈利预测质量的影响因素,可以分为目标公司视角和分析师自身视角。基于目标公司视角,过往研究主要集中在公司信息披露透明度、经营战略、机构持股比例等传统渠道信息上。近年来主要研究方面正朝着实地调研、微博、电话会议、互联网交流平台等新兴渠道发展。本文的研究视角以企业电商布局和分析师预测为切入口,较好的填补了过往研究的空白。本文以2015-2021年沪深两地上市公司电商布局情况为研究样本,以分析师预测质量为研究对象,采用固定效应模型,研究企业电商布局对于分析师预测质量的影响。本文的研究有以下结论:第一,企业电商布局显著提升了分析师预测的准确度,显著降低了分析师预测分歧,整体而言提升了分析师预测质量。控制年份、行业、公司固定效应后,该结论依旧稳健。即使控制行业样本选择影响,该结论依旧成立,说明企业电商布局对分析师预测质量的提升作用,不受行业限制。第二,信息透明度提升是企业电商布局提升分析师预测准确度的中介因子,企业电商布局有利于改善自身的信息环境,进而提升分析师预测准确度。第三,相较于非国有企业,国有企业信息披露动机可能更弱、质量可能更低,国有企业电商布局对于分析师预测质量的提升作用更加显著。第四,基于电商渗透率水平差异,在电商高渗透率时期,企业电商布局对分析师预测的提升作用更加显著。本文以企业电商布局为视角,揭示了电商数据对分析师预测质量的影响,阐明了信息透明度在其中的中介机制,这为企业拓展信息披露维度、监管者完善信息披露制度提供了理论依据。

关键词：分析师预期数字经济电商销售信息透明度