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回忆的沙漏——殷健灵谈《外婆变成了老娃娃》

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连环画报 2019年第2期 17-23页

作者：连边殷健灵黄捷接力出版社(图) 新民晚报社不详

本期'名家名绘'作品是儿童文学作家殷健灵根据自己亲身经历改编的。当这一故事碰到了画家黄捷,感动和回忆勾起她的共鸣,她以充满想象力和童趣的笔触将故事直观呈现出来,让小读者们感受这人类最原始、最美好的情感。连边(以下简称'连'):... 详细信息

本期'名家名绘'作品是儿童文学作家殷健灵根据自己亲身经历改编的。当这一故事碰到了画家黄捷,感动和回忆勾起她的共鸣,她以充满想象力和童趣的笔触将故事直观呈现出来,让小读者们感受这人类最原始、最美好的情感。连边(以下简称'连'):您跟外婆的感情一定很深厚吧?您对她最后的记忆是怎样的呢?是什么原因让您想到创作《外婆变成了老娃娃》这一故事呢?

关键词：沙漏笔触娃娃外婆童趣故事作品

供应链客户的稳定能够促进金融市场的稳定吗——基于股价崩盘风险视角

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金融经济学研究 2024年第3期39卷 40-58页

作者：张勇殷健南京林业大学经济管理学院青岛农业大学经济管理学院

利用2010—2020年沪深A股上市公司前五名客户结构动态变化数据,实证检验供应链客户的稳定是否能够抑制企业股价崩盘风险,以考察产品市场上的客户稳定对股票市场乃至整个金融市场体系安全稳定性的影响。研究发现,客户稳定度越高,企业的... 详细信息

利用2010—2020年沪深A股上市公司前五名客户结构动态变化数据,实证检验供应链客户的稳定是否能够抑制企业股价崩盘风险,以考察产品市场上的客户稳定对股票市场乃至整个金融市场体系安全稳定性的影响。研究发现,客户稳定度越高,企业的股价崩盘风险越低;异质性检验结果显示,在外部监督力量弱、客户集中度高、业务复杂度高以及客户地理距离近的企业中,客户稳定度对股价崩盘风险的抑制作用更强;机制分析表明,客户稳定度影响企业股价崩盘风险的两条作用路径分别是降低经营风险和提高信息披露质量。建议有关部门继续确保产业链供应链稳定,企业管理层积极维护与客户之间的稳定业务关系并引入大客户参与公司治理,投资者充分关注上市公司客户结构动态变化情况及其带来的影响。

关键词：客户稳定度股价崩盘风险经营风险信息披露风险

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少年仰起他的脸

人民文学 2024年第6期 83-111页

作者：殷健灵不详

一“仙鹤”外公1外公领着六岁的海川出门,没几步,就走到了海川的前面。外公穿白色的确良长袖衬衣,衬衣的下摆掖进藏蓝色的背带西装短裤里,露出两条瘦骨伶仃的小腿。虽然他穿了白色细纱及膝长筒袜,依然看得出这两条小腿纤细得有些滑稽,... 详细信息

一“仙鹤”外公1外公领着六岁的海川出门,没几步,就走到了海川的前面。外公穿白色的确良长袖衬衣,衬衣的下摆掖进藏蓝色的背带西装短裤里,露出两条瘦骨伶仃的小腿。虽然他穿了白色细纱及膝长筒袜,依然看得出这两条小腿纤细得有些滑稽,和他高大的身形很不匹配。海川知道,因为这两条异样的小腿,邻居在背地里偷偷叫外公“仙鹤”。外公走路的样子也有些滑稽,脚背无法正常抬起,双脚外八,几乎是在地面拖行。

关键词：滑稽瘦骨伶仃外公仙鹤白色

基于多尺度特征学习的轻量化鱼类个体识别方法研究

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基于多尺度特征学习的轻量化鱼类个体识别方法研究

作者：殷健豪大连海洋大学

学位级别：硕士

随着水产养殖行业精准化及智能化的水平越来越高,实时掌握养殖个体的生长状态已经成为提高养殖效益、节省资源环境的重要手段。鱼类个体识别可以为鱼类生长状况监测、饵料投喂和种群密度估计提供关键技术支撑,也能够为鱼类精准养殖提供... 详细信息

随着水产养殖行业精准化及智能化的水平越来越高,实时掌握养殖个体的生长状态已经成为提高养殖效益、节省资源环境的重要手段。鱼类个体识别可以为鱼类生长状况监测、饵料投喂和种群密度估计提供关键技术支撑,也能够为鱼类精准养殖提供有力的数据支持。因此,水下鱼类个体识别已成为实现精准养殖的关键技术之一。然而,水下光照条件较差、图片清晰度较低等复杂的环境变化导致可用于训练模型的数据量较少,降低模型的准确性和泛化性。鱼体之间的相互遮挡和海藻、气泡等水下非鱼类目标的干扰也会对个体识别算法的效率造成影响。此外,水下鱼类个体识别任务因鱼群快速游动的特性需要算法具有较高的实时性,在水下智能摄像头等移动端设备部署算法时也要求模型具有较少的参数量和较低的计算量,因此如何有效的将模型轻量化也是该任务中的主要研究内容之一。为了解决上述存在的问题,本文提出了三种鱼类个体识别方法,具体研究内容如下:(1)水下环境复杂导致获取到的鱼类图像数量少、质量差,模型往往需要更深的网络层数和更大的参数量来完成小样本数据集上的鱼类个体识别任务。为了保证水下鱼类个体识别算法的实时性和轻量化,同时在小数据集中具有更高的准确率,提出了基于Vision Transformer和知识蒸馏的鱼类个体识别方法。该方法采用知识蒸馏策略,在保证模型轻量化的基础上,进一步提升特征提取能力;提出步长线性嵌入增强图像的局部连续性;利用自注意力剪枝减少背景环境的干扰,减少计算量。该方法在自主构建的小样本鱼类个体数据集(DlouFish)中取得了93.19%的Top-1准确率,对比Swin transformer准确率提升2.43%,与其他卷积神经网络模型相比也具有更好的识别效果。(2)鱼类个体识别任务中还存在鱼体特征遮挡,水下摄像头难以捕捉到鱼体完整图像的问题,为此提出基于粗细粒度特征联动学习的鱼类个体识别方法。该方法利用SE-ResNet作为主干网络,从完整鱼体图像学习粗粒度特征,从头身尾、上下鱼鳍部分学习鱼体细粒度特征。实验结果表明,该方法在rank1、rank5等关键性指标上都取得了96.7%以上的准确率。此外,本文提出算法在其他鱼类的识别任务中该方法依然表现良好,具有一定的泛化性。(3)水下鱼类个体游动时姿态各异,形状变化较大,粗细粒度联动学习的特征提取方法能够有效应对遮挡对模型准确率造成的影响,但参数量、计算量较大,无法根据鱼体形变自适应调整卷积采样位置。为了保证模型轻量化的同时,进一步提高识别效率,提出基于可变形卷积和边缘特征学习的轻量化鱼类个体识别方法。该方法使用可变形卷积,提高模型在鱼体姿态不规则时的特征提取能力,利用1×1卷积替代平均池化层增强模型对于鱼体边缘特征的学习能力。实验结果表明,该方法在DlouFish数据集中取得了97.8%的准确率,对比Iresnet 50参数量下降21.3M,准确率提升3.15%,能够准确、高效、实时地完成水下鱼类个体识别任务。

关键词：鱼类个体识别多尺度特征学习轻量化深度学习

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拓扑优化相变热沉在不同重力场的性能

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 250-259页

作者：王仕淞殷健宝邢玉明侯煦王子贤北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

为强化相变热沉的性能,基于带惩罚的固体各向同性材料(SIMP)法对山梨糖醇相变热沉进行传热拓扑优化设计。对拓扑优化的相变热沉(Ⅰ)和直肋式的相变热沉(Ⅱ)进行定常重力(0~20g)和周期性重力条件的数值模拟研究。利用无量纲数对比二者的... 详细信息

为强化相变热沉的性能,基于带惩罚的固体各向同性材料(SIMP)法对山梨糖醇相变热沉进行传热拓扑优化设计。对拓扑优化的相变热沉(Ⅰ)和直肋式的相变热沉(Ⅱ)进行定常重力(0~20g)和周期性重力条件的数值模拟研究。利用无量纲数对比二者的热性能,研究结果表明:热沉Ⅰ的吸热和均热性能优于热沉Ⅱ;在相同重力环境下,以80℃为目标,热沉Ⅰ温控时间比热沉Ⅱ平均多26.8%;微低重力下热沉内部近乎导热,略逊于常规重力下热性能;超重力强化的自然对流可以显著提升热沉性能,10g条件相比常规重力的温控时间增加8.94%,而相同Ra^(*)下,周期性重力对热沉Ⅰ的性能有抑制作用。研究结果对飞行器载相变热沉的地面细化设计有一定指导意义。

关键词：相变材料山梨糖醇拓扑优化热控性能无量纲数

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分形翅片相变传热特性及优化

航空动力学报 2024年

作者：许泽邢玉明殷健宝侯煦王仕淞北京航空航天大学航空科学与工程学院北京航天长征飞行器研究所

相变材料的低导热率制约了潜热储热系统的效率，提出了一种新型分形翅片改善潜热储热系统的相变传热特性。建立二维管壳潜热储热系统模型，利用焓-多孔介质法进行瞬态模拟，研究了嵌入分形翅片对系统凝固性能的影响，分形翅片长度比和... 详细信息

相变材料的低导热率制约了潜热储热系统的效率，提出了一种新型分形翅片改善潜热储热系统的相变传热特性。建立二维管壳潜热储热系统模型，利用焓-多孔介质法进行瞬态模拟，研究了嵌入分形翅片对系统凝固性能的影响，分形翅片长度比和分支角对凝固过程影响显著，分形翅片加快了相变材料的凝固，使系统温度分布更加均匀。与直翅片相比，分形翅片显著强化了系统的换热性能，采用人工神经网络对数据进行拟合，以液相百分数为优化目标，通过遗传算法得到优化后的翅片结构:最佳长度比为1.425，两分支角分别为50°和30°；优化后分形翅片系统的凝固时间比直翅片系统减少76.9%。对分形翅片参数进行了敏感度分析，结果表明长度比对系统凝固时间的影响更大，1级分支角次之，更应关注这两个参数的变化对凝固时间的影响。

关键词：相变储能换热器神经网络遗传算法分形理论敏感度分析

ChatGPT误译类型及译后编辑策略——以信息通信技术文本为例

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英语广场（学术研究） 2024年第19期 41-44页

作者：龚成殷健南京邮电大学外国语学院

机器翻译译后编辑已经成为译者工作中不可或缺的部分。随着技术的不断演进,研究者们开始聚焦机器翻译的误译类型,针对误译提出相应的译后编辑策略。本文对信息通信技术(ICT)文本进行分析,揭示机器翻译误译的原因和类型,从词汇、句法、... 详细信息

机器翻译译后编辑已经成为译者工作中不可或缺的部分。随着技术的不断演进,研究者们开始聚焦机器翻译的误译类型,针对误译提出相应的译后编辑策略。本文对信息通信技术(ICT)文本进行分析,揭示机器翻译误译的原因和类型,从词汇、句法、语篇和文化层面探讨译者介入,为人工智能时代的译后编辑工作提供有益参考。

关键词：译后编辑机器翻译误译类型信息通信技术 ChatGPT

基于ChatGPT的机器翻译译后编辑能力探索

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英语广场（学术研究） 2024年第20期 43-46页

作者：胡旻禹殷健南京邮电大学外国语学院

以ChatGPT为代表的新一代人工智能在机器翻译领域表现出的新特质对译后编辑工作提出了新的要求与挑战。本研究对机器翻译中不同领域文本特征、现有译后编辑相关研究的缺位与错位进行探索分析,提出ChatGPT对译后编辑者的能力新需求,并基... 详细信息

以ChatGPT为代表的新一代人工智能在机器翻译领域表现出的新特质对译后编辑工作提出了新的要求与挑战。本研究对机器翻译中不同领域文本特征、现有译后编辑相关研究的缺位与错位进行探索分析,提出ChatGPT对译后编辑者的能力新需求,并基于此在基础、语言、实现的能力层面上构建一种新译后编辑能力模型,为新时代译后编辑者的培养提供参考。

关键词：机器翻译 ChatGPT 译后编辑译后编辑能力