检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

D公司凤梨种苗温室生产流程管理优化研究

D公司凤梨种苗温室生产流程管理优化研究

作者：尚利利华东师范大学

学位级别：硕士

农业是国民经济的基础产业,花卉种植业是其中之一。花卉公司的生产能力、生产效率、产品质量更是评价该公司生产管理能力的主要因素。高效、高能、优质、低成本逐渐成为公司追求的最终目标。面对求生存、求发展的竞争大环境,公司高管、... 详细信息

农业是国民经济的基础产业,花卉种植业是其中之一。花卉公司的生产能力、生产效率、产品质量更是评价该公司生产管理能力的主要因素。高效、高能、优质、低成本逐渐成为公司追求的最终目标。面对求生存、求发展的竞争大环境,公司高管、技术人员都加强了对生产管理的重视,加大了对业务流程优化、重组的关注度,并希望通过对生产流程的优化研究,降低出厂成本,提高企业在市场上的综合竞争能力。位于上海临港新片区的D公司作为全球知名的观赏凤梨种苗供应商的子公司,把提供优质凤梨种苗作为自己的主营业务方向。然而近五年,由于国内盗版种苗的市场入侵,花卉竞争品类的增加,加上母公司并购重组,导致D公司现金流一度吃紧。面对这一系列的境遇,从自身出发,优化目前凤梨种苗温室现有的生产流程,寻求成本节约方案,提高企业竞争力才是D公司目前发展的重中之重。本论文由七个部分组成。第一部分是绪论,作为论文的前言首先阐述了本文的研究背景和意义;第二部分是理论基础与文献综述,主要介绍了与生产流程管理优化、观赏凤梨种苗相关的理论基础以及文献综述与总结;第三部分主要介绍D公司及其组织架构、观赏凤梨种苗温室生产管理的内容和现状;第四部分通过问卷调查确定温室生产流程管理中存在的最为突出的六大问题,然后结合访谈对问题原因进行分析;第五部分针对分析出的六大问题进行深入优化;第六部分从员工培养、激励制度和全方位的信息辅助功能实施保障;第七部分是总结和展望。本文希望通过对D公司观赏凤梨种苗的温室生产流程管理优化,为D公司制定出更为科学合理的一套温室生产流程管理方案。从而降低观赏凤梨种苗的出厂成本,满足当前市场的需求,能够在普及观赏凤梨温室种植经验的同时帮助企业提高生产管理能力,也期待能为国民经济的增长锦上添花。

关键词：观赏凤梨种苗生产流程管理流程优化温室种植

基于气动噪声信号检测模型与无线传感的风电机组叶片故障诊断方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算技术与自动化 2024年第3期43卷 31-36页

作者：段长江李发伟闫文倩季鹏举陕西吉电能源有限公司陕西西安710000

为避免风电机组叶片故障导致的风力发电厂安全运行的问题,提出了基于气动噪声信号检测模型与无线传感的风电机组叶片故障诊断方法,以精准诊断叶片故障。在分析气动噪声信号的基础上,构建基于无线传感的智能监测终端,采集气动噪声信号,... 详细信息

为避免风电机组叶片故障导致的风力发电厂安全运行的问题,提出了基于气动噪声信号检测模型与无线传感的风电机组叶片故障诊断方法,以精准诊断叶片故障。在分析气动噪声信号的基础上,构建基于无线传感的智能监测终端,采集气动噪声信号,将采集信号输入气动噪声信号检测模型中,标准化处理气动噪声信号后,利用ITD方法将信号分解为多个PRC分量,求出气动噪声信号PRC分量能量,重构特征向量并进行PCA降维处理。将降维后的特征向量作为支持向量机数据基础,通过支持向量机对特征向量实施分类,完成风电机组叶片故障诊断。经实验验证:该方法对气动噪声信号特征提取明显,可准确诊断出风电机组叶片故障,分类识别精度高达93%,且诊断结果与实际分类结果基本相同,对风电机组叶片故障诊断的效果较好。

关键词：气动噪声信号检测模型无线传感风电机组叶片时频分析故障诊断

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图深度学习的多标签图像分类算法研究

基于图深度学习的多标签图像分类算法研究

作者：赵嘉利太原科技大学

学位级别：硕士

多标签图像分类任务旨在对单幅图像中存在对象进行识别,以确定其中是否存在一种或多种不同的对象类别,其在图像标注、社交网络数据挖掘、医学诊断、人体属性识别等多种计算机视觉领域有着广泛应用。近年来,在多标签图像分类任务研究中... 详细信息

多标签图像分类任务旨在对单幅图像中存在对象进行识别,以确定其中是否存在一种或多种不同的对象类别,其在图像标注、社交网络数据挖掘、医学诊断、人体属性识别等多种计算机视觉领域有着广泛应用。近年来,在多标签图像分类任务研究中经常利用图卷积网络(GCN)对标签依赖关系进行建模,并且取得了一定进展。然而,传统图网络模型往往通过预设图形来计算训练数据的标签共现可能性,从而造成底层信息丢失,降低了模型的泛化性,同时存在模型训练过程中对计算空间需求过高的问题,使得模型分类准确率不高。为此,本文分别从基于注意力驱动的图卷积网络对底层图像信息的利用,图神经网络图结构构造方式入手展开工作,构建提出了动态图卷积网络。相关研究内容和创新工作如下:(1)提出了基于注意力驱动的双分支动态图卷积网络。通过引入图像的多尺度特征,对以往动态神经网络中丢失的原始类别信息进行保护,为提高学习特征鲁棒性提供了支撑。模型应用语义注意力模块计算训练数据,并对特征类别权重进行重分配,提高网络对于小目标标签的识别能力,从而生成内容感知类别表示。设计了一种级联分类结构,主干路利用预设的静态图作为先验信息为动态图提供指导;辅助支路将内容感知类别表示直接输入到动态图中,利用原始图像类别信息补充标签相关性。(2)提出了基于动态图神经网络的可扩展性多标签图像分类算法。针对模型训练过程中对计算空间需求过高的问题,该算法在原有ADD-GCN图神经网络的基础上融入Graph SAGE模块,改用聚合函数代替图邻接矩阵,缓解搜索中的计算复杂度高问题,显著提高了轻量化模型的收敛效率及网络可扩展性。同时,为了满足多标签图像分类任务部署对于标签不平衡性问题的需求,使网络在多标签数据集上实现更加复杂的搜索,为未标记节点生成图嵌入向量,该模型采用多标签分类损失函数对样本的预测概率进行平衡,实现其对分类性能影响的改善。本文基于分类任务中常用公开数据集MS-COCO2014进行对比试验,并主要采用平均准确率均值m AP作为评价标准。实验结果表明本文提出算法实现了较好分类准确率。

关键词：图卷积网络多标签图像分类类别不平衡聚合函数级联模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京Y安防公司发展战略研究

北京Y安防公司发展战略研究

作者：曹玲利广西大学

学位级别：硕士

中国银行广东省分行公司信贷业务竞争战略研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国银行广东省分行公司信贷业务竞争战略研究

作者：曾建利吉林大学

学位级别：硕士

Mg-RE（RE=La，Ce，Sm）体系扩散行为及力学性能的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Mg-RE（RE=La，Ce，Sm）体系扩散行为及力学性能的研究

作者：刘发利广西大学

学位级别：硕士

镁合金因其具有低密度与高比强度等特点而备受关注。特别是稀土元素作为合金元素添加到镁合金中,合金的强度和高温抗蠕变性能均获得显著提升,这极大地促进了稀土镁合金的发展。随着稀土镁合金的种类和用途越来越丰富,其成分和制备工艺... 详细信息

镁合金因其具有低密度与高比强度等特点而备受关注。特别是稀土元素作为合金元素添加到镁合金中,合金的强度和高温抗蠕变性能均获得显著提升,这极大地促进了稀土镁合金的发展。随着稀土镁合金的种类和用途越来越丰富,其成分和制备工艺也更加复杂。由于扩散动力学行为在晶粒生长、组织演化和相结构转变过程中起着重要作用,因此对稀土镁合金中元素扩散行为的研究十分重要。然而部分镁稀土体系扩散数据严重匮乏,不能满足新型稀土镁合金等合金设计需求,并且镁稀土体系中金属间化合物的力学性能等也缺乏实验数据。因此,为了填补部分镁稀土体系的扩散和力学性能数据的空白,本工作对Mg-RE（RE=La,Ce,Sm）二元体系扩散行为和相关金属间化合物的力学性能进行了表征和研究。本工作得到的主要成果如下:第一、测定了Mg-La二元体系五个金属间化合物的扩散系数和力学性能。利用扩散偶技术制备了Mg-La二元体系扩散偶,在738-813 K下进行真空退火处理后,利用EPMA对扩散区域进行成分分析,观察到五个金属间化合物:Mg12La、Mg17La2、Mg41La5、Mg3La和Mg La。其中Mg41La5的分解温度应小于738 K。在对这些化合物进行动力学研究后发现,所有相层的生长都满足抛物线生长规律。通过对五种金属间化合物的相互扩散系数和激活能的计算,发现Mg3La相的扩散激活能最大,为144.50 k J/mol,而Mg41La5的扩散激活能最小,为104.56 k J/mol。利用纳米压痕技术和第一原理计算研究了五种金属间化合物的力学性能。纳米压痕测试表明,Mg3La具有最大的杨氏模量（85.13 GPa）和硬度（4.39GPa）。所有金属间化合物的硬度和杨氏模量都远大于纯Mg。第二、测定了Mg-Ce体系四个金属间化合物的扩散系数和力学性能。Mg-Ce体系在退火温度为673-823 K时,扩散区观察到了五个相:Mg12Ce、Mg41Ce5、Mg3Ce、Mg Ce和一个固溶相δCe。对这些化合物进行动力学研究后发现,各相的生长均满足抛物线生长规律。其中Mg3Ce的扩散激活能最大,为119.67 k J/mol,而Mg41Ce5最小,为93.71 k J/mol。利用纳米压痕表征技术和第一原理计算研究了相关金属间化合物的力学性能。纳米压痕测试表明,Mg12Ce具有最大的杨氏模量（66.08 GPa）和硬度（2.14 GPa）,且实验结果与计算结果相吻合。第三、测定了Mg-Sm体系四个金属间化合物的扩散系数和力学性能。Mg-Sm体系在723-798 K下退火后扩散区观察到了四种金属间化合物:Mg41Sm5、Mg5Sm、Mg3Sm和Mg Sm。根据元素的定量分布情况,估算出了四种金属间化合物的互扩散系数和激活能。其中Mg5Sm相的扩散激活能最大,为231.10 k J/mol,而Mg41Sm5相的扩散激活能最小（111.45k J/mol）。利用纳米压痕技术和第一原理计算研究了四种金属间化合物的力学性能。纳米压痕测试表明,Mg3Sm具有最大的杨氏模量（74.28 GPa）和硬度（3.01 GPa）。随着Sm浓度的增加,化合物的杨氏模量和硬度的实验结果先增大后减小,且第一性原理计算值接近于实验值。

关键词：稀土镁合金扩散偶互扩散系数力学性能