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论言意命题的修辞关系原理及其审美接受程度——以高尔泰绝对美感观为例

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中国当代文学研究 2024年第2期 145-149页

作者：刘真睿浙江大学文艺学研究所

言意问题其来有自,而魏晋之际则正是言意二者作为一种客存的综合修辞命题并被加以思潮化转换的典型时期。其中言意的修辞性原理部分则以文本形式诉诸西晋欧阳建所作《言尽意论》一文当中。该文强调人的命名将因之而发生多种必要变动,来... 详细信息

言意问题其来有自,而魏晋之际则正是言意二者作为一种客存的综合修辞命题并被加以思潮化转换的典型时期。其中言意的修辞性原理部分则以文本形式诉诸西晋欧阳建所作《言尽意论》一文当中。该文强调人的命名将因之而发生多种必要变动,来配合说明“物本名”的各样形态。所以言可尽意这一命题的修辞逻辑是依循成立的。但我们能否因之从日常审美角度对这种言意关系(语用)的潜在论断进行再认识?关于这一点,高尔泰“美即美感”的绝对美感论颇具启发性。在1950年代美学大讨论中,在一众客观性、社会性、主客合一的观念群中,他坚称个人作为审美主体的审美经验事实是独立的、是无社会标准的,所以人的审美感受决定了人可以审美,事物因主观观照的内部条件而可以为美。这种决定美本质的美感具备着绝对属性。故而可以看出,客体在同主体的关系转换过程中,作为命名或审美的主体往往着重于观照言是否得以尽其意。以审美话语转述,即言意美感的修辞关系(一种实存客体)的立论与否在很大程度上取决于言意间的审美接受程度(一种审美主观性)。换言之,也就是言意美感的绝对性特征问题。

关键词：绝对美感主观性审美接受高尔泰

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肝癌肝切除术后早期复发危险因素及预测模型的构建

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肝癌肝切除术后早期复发危险因素及预测模型的构建

作者：丛赟新疆医科大学

学位级别：硕士

高管会望“雨”而逃吗：极端强降水与高管机会主义减持——来自天气层面的证据

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系统工程理论与实践 2024年

作者：马宁蔡晓睿靳光辉兰州大学管理学院

极端天气如何影响公司内部治理以及高管的自利行为，是探究气候变化微观经济后果的关键问题. 本文利用2010-2020年中国各地级市天气情况与上市公司相匹配的数据，实证检验了极端强降水对高管机会主义减持行为的影响. 研究发现，极端... 详细信息

极端天气如何影响公司内部治理以及高管的自利行为，是探究气候变化微观经济后果的关键问题. 本文利用2010-2020年中国各地级市天气情况与上市公司相匹配的数据，实证检验了极端强降水对高管机会主义减持行为的影响. 研究发现，极端强降水的发生会导致企业价值被市场低估，股票流动性降低，企业也将面临更严重的融资约束问题. 如果高管进行机会主义减持，则其减持收益更少、潜在风险更高. 因此，极端强降水对高管机会主义减持行为起到了抑制作用. 进一步研究发现，在空间布局较为分散与媒体报道相对较少的企业中，极端强降水的抑制作用更显著. 本文从极端天气的角度拓展了高管机会主义减持行为的外部治理机制，同时进一步丰富了极端天气对微观企业经济行为的研究边界，对深入理解极端天气的经济后果具有一定意义.

关键词：气候变化极端强降水高管减持

协同注意力机制和门控机制的自动事实核查方法研究

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协同注意力机制和门控机制的自动事实核查方法研究

作者：丛眸吉林大学

学位级别：硕士

自动事实核查方法的提出,是为了应对假新闻的广泛传播,帮助广大用户更准确地评估信息的真实性,其主要包含两个连续的任务:索赔检测任务和索赔验证任务。然而,由于假新闻数据迭代速度过快,导致现有的自动事实核查方法中待分析的数据质量... 详细信息

自动事实核查方法的提出,是为了应对假新闻的广泛传播,帮助广大用户更准确地评估信息的真实性,其主要包含两个连续的任务:索赔检测任务和索赔验证任务。然而,由于假新闻数据迭代速度过快,导致现有的自动事实核查方法中待分析的数据质量参差不齐,存在着受限于长度的输入数据、数据不平衡、噪声干扰等问题,以至于过度依赖于经典的注意力机制模型架构很难对不同数据进行针对性的分析。本文针对上述问题展开研究,通过协同整合注意力机制和门控机制,提出了一个自动事实核查方法,涉及索赔检测任务和索赔验证任务,具体工作如下:(1)针对索赔检测任务,本文提出了基于BART和门控交互的生成式摘要方法GURT,旨在从文本中辨识出具备事实性的索赔。现有的生成式摘要任务在预训练阶段,对过长的输入数据往往采取简单的截断操作,为了防止模型丢失数据中有价值的信息,本文在预训练阶段根据回复时间和情感词典的得分排序选择相对有影响力的数据,并利用序列到序列的模型BART进行训练。最后,本文对BART输出的两个不同的训练集设计了基于门控机制的语义交互模块GSIM,聚合不同索引序列之间存在的冲突和相似的语义表示。此外,在索赔检测任务中,存在着较难提取隐式情感语句中情感特征信息的问题,为了帮助模型更准确地检测索赔范围,本文引入了由人工事实核查人员设计的识别索赔指南。本文在Snopes、Mocheg、Multi FC和Politi Fact数据集上将GURT与基于注意力机制模型和主流的集成模型进行了对比实验以及消融实验和可视化分析,GURT在四个数据集上均有良好的表现,准确率提高了8.2%-10%。(2)针对索赔验证任务,本文提出了基于层级粒度注意力与卷积门控机制的并行可调节方法DRIVE,旨在对索赔检测任务生成的特定索赔进行真实性的核实。针对现有的索赔验证任务中基于注意力机制模型仅仅注重于捕捉全局依赖关系的现象,本文利用由注意力机制和卷积门控网络组成的双分支架构同时捕获特征序列中的全局依赖关系和局部依赖关系,对各个分支学习到的权重分析注意力机制在不同层中的重要性。此外,针对假新闻数据集存在着正负样本严重失衡和噪声干扰的问题,本文提出了一个可调整的权重重采样策略,并对模型设计了抗噪声干扰实验。为了验证模型的有效性,本文在Mocheg、Snopes、Politi Fact、Multi FC和Sarcasm Detection数据集上将DRIVE与主流的注意力机制模型进行了对比实验。实验结果表明,DRIVE的准确率比基于注意力机制的经典模型高出8%-13%,在五个数据集上均能达到先进的结果。

关键词：自动事实核查方法索赔检测任务索赔验证任务注意力机制门控机制

滋肾疏肝法联合心理干预疗法治疗肾虚肝郁型绝经综合征的临床观察

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滋肾疏肝法联合心理干预疗法治疗肾虚肝郁型绝经综合征的临床观察

作者：丛文婧黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

西藏山南钙华与硅华大规模沉积型地热泉水化学演化对比研究

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高校地质学报 2024年

作者：丛婷婷谭红兵丛培鑫石智伟薛飞张昱河海大学地球科学与工程学院

青藏高原地热资源丰富，其中山南茶卡和曲卓木地区，在相似地史演化背景下，形成了水化学成分差异显著的地热泉，分别大规模沉积了硅华与钙华两种不同类型的泉华。文章通过对两类地热泉的各项参数、常微量水化学成分与H、O稳定同位素等... 详细信息

青藏高原地热资源丰富，其中山南茶卡和曲卓木地区，在相似地史演化背景下，形成了水化学成分差异显著的地热泉，分别大规模沉积了硅华与钙华两种不同类型的泉华。文章通过对两类地热泉的各项参数、常微量水化学成分与H、O稳定同位素等对比分析，讨论了两类地热系统水化学差异的成因机制。结果表明，曲卓木地热泉受到大气降水补给，物质来源以水岩作用为主，水化学类型主要为HCO3-Ca·Na型；茶卡水化学演化过程漫长，受到较高比例的岩浆残余流体混入，水化学类型演化为Cl-Na型。多种地热温标估算结果显示，曲卓木热储温度在98.8～181.3℃之间，排泄之前冷水混合比例为43.4%；相比之下，茶卡热储温度（183.2～204.3℃）显著高于曲卓木。相对曲卓木，茶卡地热泉经历更长时间的水循环演化过程，同时较高比例岩浆残余流体的混入与较高的热储温度，是控制地热泉排泄过程大规模沉积硅华且水体异常富集典型不相容元素（如B、Li、Rb、Cs等）的主要成因机制。

关键词：地热泉钙华硅华水化学演化成因机制

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融合事件类型的中文事件抽取方法

计算机工程与应用 2024年

作者：王瑾睿李劼北京邮电大学计算机学院

事件抽取技术是自动化地从文本信息中获得结构性数据的重要手段，也是自然语言处理领域的重点研究方向之一。事件抽取包含两个子任务，事件类型检测与事件论元抽取。近年来的事件抽取研究引入了预训练语言模型作为文本的语义表征，然后... 详细信息

事件抽取技术是自动化地从文本信息中获得结构性数据的重要手段，也是自然语言处理领域的重点研究方向之一。事件抽取包含两个子任务，事件类型检测与事件论元抽取。近年来的事件抽取研究引入了预训练语言模型作为文本的语义表征，然后采用序列标注BIO完成抽取任务，但此类方法容易存在标签歧义问题。因此又有学者提出在事件文本特征中融入特征知识以避免歧义，可现有的融合方法忽略了事件抽取各个子任务间的依赖关系。为解决以上问题，该文针对事件抽取任务采用联合学习的算法框架，通过门融合机制将事件类型信息作为新知识融入事件的文本表示中，再进行事件触发词抽取与事件论元抽取。实验结果证明该文的算法模型在论元抽取任务上较之基线方法表现更优异。

关键词：文本事件抽取预训练语言模型门融合

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大曲率板壳综合冷却效率模化数值研究

工程热物理学报 2024年第5期45卷 1332-1340页

作者：杜昆梁庭睿宋辉刘存良西北工业大学动力与能源学院西安710129 西北工业大学太仓长三角研究院太仓215400 西北工业大学陕西省航空动力系统热科学重点实验室西安710129 西北工业大学-喀山国立技术大学先进航空发动机热结构国际联合实验室西安710129

现阶段针对航空发动机热端部件复合冷却,提出的综合冷却效率来表征固体表面的无量纲温度分布。基于一维半无限大平板综合冷却效率模化公式为指导实验参数匹配与冷却结构设计提供了理论支持,然而在大曲率区域该模化公式预测误差较大。因... 详细信息

现阶段针对航空发动机热端部件复合冷却,提出的综合冷却效率来表征固体表面的无量纲温度分布。基于一维半无限大平板综合冷却效率模化公式为指导实验参数匹配与冷却结构设计提供了理论支持,然而在大曲率区域该模化公式预测误差较大。因此本文提出一种大曲率板壳综合冷却效率模化的公式,并建立不同曲率的冲击-气膜冷却板壳结构进行验证。结果显示,随着曲率增大,一维半无限大平板综合冷却效率模化公式得到的面平均综合冷却效率预测误差达到52%;在所研究的全部曲率半径模型中,大曲率板壳综合冷却效率模化公式的预测精度显著提高,误差值最大不超过26%。

关键词：综合冷却模化公式曲率板壳预测误差

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基于检索增强的噪声标签细粒度图像分类方法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2284-2292页

作者：暴恒邓理睿张良陈训逊中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 清华大学计算机科学与技术系北京100084 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信... 详细信息

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信噪比低等挑战。为改善在带有噪声标签的数据环境下海量图像细粒度分类的效果,提出一种基于检索增强的图像细粒度分类方法,在迭代清洗噪声标签的基础上,利用检索范式通过简单类别标注获取更具表达性的特征,提升分类器的识别能力,并在包含1 500个细粒度的食物类别和超过50万张图像的数据集上取得良好的效果。

关键词：细粒度图像分类网络安全图像检索数据清洗噪声标签

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