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小米南传及其对史前经济与人类健康的后续影响

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Science Bulletin 2024年第7期69卷 856-858页

作者：刘歆益 Martin Jones Department of Anthropology Washington University in St.LouisSt.Louis MO 63130USA McDonald Institute for Archaeological Research University of CambridgeCambridge CB23DZUK

The emergence of farming has long been construed as a fundamental stepping stone on the path of human progress.Within archaeological research,that emergence has remained a major focus of enquiry,typically with an emph... 详细信息

关键词： typically const farming

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基于集成深度学习的转辙机故障诊断研究

城市轨道交通研究 2024年第4期27卷 252-255,261页

作者：李雪枝杨勇豪汪旭雷欧志龙皮金龙成都地铁运营有限公司成都610081 成都交控科技有限公司成都610041

[目的]为了能够充分利用故障日志数据诊断转辙机故障,提出了基于集成学习算法的道岔转辙机故障诊断方法。[方法]通过分析转辙机故障文本数据,并结合专家经验,建立了两级故障诊断思路;将故障文本数据预处理为机器能够识别的数据,作为故... 详细信息

[目的]为了能够充分利用故障日志数据诊断转辙机故障,提出了基于集成学习算法的道岔转辙机故障诊断方法。[方法]通过分析转辙机故障文本数据,并结合专家经验,建立了两级故障诊断思路;将故障文本数据预处理为机器能够识别的数据,作为故障诊断模型输入数据;介绍了基于AdaBoost集成学习法的CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆网络)故障诊断模型的原理和方法。[结果及结论]试验结果表明,在数据类别不平衡或者样本数量有限的情况下,采用CNN-LSTM模型能够有效提高故障诊断的准确率;与其他故障诊断模型相比,CNN-LSTM模型性能更好;所提出方法具有有效性,能够满足应用场景准确率要求。

关键词：城市轨道交通道岔转辙机故障诊断

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融合显隐式反馈的协同过滤推荐模型

控制与决策 2024年第3期39卷 1048-1056页

作者：欧朝荣胡军重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针... 详细信息

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针对这些问题,提出一种新的融合显式和隐式反馈的协同过滤推荐模型(CEICF).首先,所提出模型提取显式反馈中的特征得到用户/物品的全局偏好向量;然后,从隐式反馈中提取用户/物品的潜在向量,进而将两种向量进行融合得到用户/物品的偏好向量;最后,使用神经网络预测用户与物品交互的可能性.在训练模型时,定义一种加权的二进制交叉熵损失函数,加强显式反馈对模型的影响来增强模型捕获用户偏好的能力.为了验证所提出模型的有效性,在覆盖不同领域的现实数据集上进行实验,实验结果表明,CEICF可有效地融合显式和隐式反馈,且推荐效果相对于基线模型有显著提升.

关键词：信息过载个性化推荐协同过滤显式反馈隐式反馈神经网络

中枢神经系统感染病原体宏基因组测序试剂性能评估关注点

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中国医疗器械杂志 2024年第3期48卷 343-345页

作者：包雯刘容枝国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心北京市100081

从性能评估的角度,简述中枢神经系统感染病原体宏基因组测序试剂检测的病原体范围、企业参考品的设置、反应体系的研究以及分析性能评估等研究内容的关注点,包括研究方法以及质量控制要求等。该研究意在提高产品研发效率,推动行业发展。

关键词：中枢神经系统感染病原体宏基因组测序试剂分析性能评估

继承与超越——论普桑对现代主义艺术家的影响

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美术 2024年第3期 128-137页

作者：宋佳益首都师范大学美术学院

17世纪法国古典主义画家普桑的作品包含崇高、秩序性和精神力量,而欧洲现代绘画在经历多重艺术运动的过程中,重新发掘了普桑绘画的内在性力量,从“现代绘画之父”塞尚,到反思激进前卫实践的安德烈·德朗和巴尔蒂斯,再到二战之后的弗朗... 详细信息

17世纪法国古典主义画家普桑的作品包含崇高、秩序性和精神力量,而欧洲现代绘画在经历多重艺术运动的过程中,重新发掘了普桑绘画的内在性力量,从“现代绘画之父”塞尚,到反思激进前卫实践的安德烈·德朗和巴尔蒂斯,再到二战之后的弗朗西斯·培根,每一代具有节点意义的现代画家都以独特的方式“回到普桑”,以此获得现代主义实践的精神动力与艺术资源。本文致力于梳理这条回溯“传统”之路,通过将普桑与欧洲现代绘画的发展连接起来,更深入地揭示现代主义绘画的本质及渊源,同时以更开放的视野重新审视古典主义。

关键词：普桑巴尔蒂斯培根古典主义现代主义

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基于增量学习的多尺度钢材微观组织图像分类

计算机科学 2024年第S1期51卷 290-297页

作者：曾培益电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

钢铁材料微观组织决定了钢的力学性能,因此对钢材微观组织的识别十分重要。钢铁材料显微组织图片放大倍数差异大,同种微观组织在不同放大倍数下的形貌也有很大差别,对持续扩充的多尺度钢材微观组织数据集进行分类的难度很大。因此,结合V... 详细信息

钢铁材料微观组织决定了钢的力学性能,因此对钢材微观组织的识别十分重要。钢铁材料显微组织图片放大倍数差异大,同种微观组织在不同放大倍数下的形貌也有很大差别,对持续扩充的多尺度钢材微观组织数据集进行分类的难度很大。因此,结合VGG16网络和自组织增量神经网络(Self Organizing Incremental Neural Network,SOINN),构建基于增量学习的多尺度钢材微观组织图像分类模型;同时,提出基于中心距离的交叉熵损失(Cross Entropy Loss based on Center Distance,CELCD)和交叉训练策略,并融合交叉训练、CELCD和Anchor loss克服“灾难性遗忘”问题,实现对钢材微观组织图片数据的持续学习和高效分类。实验比较了不同增量学习方法在旧数据上的分类精度和“遗忘程度”,结果表明,在增量学习后所提方法的预测精度较增量学习前仅下降14.02%的前提下,在旧数据上的分类精度最高可达80.49%,与上限精度仅相差5.49%,优于其他增量学习方法。

关键词：钢材微观组织增量学习灾难性遗忘多尺度自组织