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从长沙吴简与敦煌文献新释步骘生平

史学月刊 2024年第8期 127-131页

作者：章泽玮中国社会科学院大学历史学院北京102488

步骘是孙吴时期重要的历史人物,受到史料限制,长时期内,我们主要依赖《三国志》《晋书》《建康实录》《资治通鉴》等传世文献中的只言片语来认识他。可喜的是,走马楼吴简中出现了“步骘”“步侯”等内容,敦煌本《三国志·步骘传》的发... 详细信息

步骘是孙吴时期重要的历史人物,受到史料限制,长时期内,我们主要依赖《三国志》《晋书》《建康实录》《资治通鉴》等传世文献中的只言片语来认识他。可喜的是,走马楼吴简中出现了“步骘”“步侯”等内容,敦煌本《三国志·步骘传》的发现也提供了新材料。本文拟结合传世文献和出土文献,重新勾勒步骘的生平,增补正史未见之事,丰富正史所略之事。一从传世文献梳理步骘生平根据传世文献的记载,步骘,字子山,临淮淮阴人,东汉末年避难江东,为人心胸宽广,一边种瓜自足,一边刻苦读书。

关键词：《资治通鉴》步骘吴简《三国志》敦煌文献传世文献《晋书》《建康实录》

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黄土高原古气候变化定量重建的新进展

地质学报 2024年第3期98卷 1006-1023页

作者：孙有斌卢红选章泽科中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室陕西西安710061

中国黄土-红黏土沉积是可与深海沉积媲美的陆相沉积载体,记录了晚新生代东亚大陆气候环境变化历史。基于中国黄土的多种理化指标,重建了黄土高原地区构造-千年尺度东亚季风变化历史,为探讨区域与全球气候的联系提供了关键证据。近年来,... 详细信息

中国黄土-红黏土沉积是可与深海沉积媲美的陆相沉积载体,记录了晚新生代东亚大陆气候环境变化历史。基于中国黄土的多种理化指标,重建了黄土高原地区构造-千年尺度东亚季风变化历史,为探讨区域与全球气候的联系提供了关键证据。近年来,黄土高原古气候变化研究逐步从定性描述拓展到定量重建,本文旨在回顾基于中国黄土定量重建古温度和古降雨变化取得的重要进展。首先,梳理了古气候要素定量重建的指标和方法,古温度重建指标包括植硅体、碳酸盐耦合同位素、微生物脂类代用指标等;古降水变化敏感指标包括磁化率、白云石/方解石含量、生物微钙体Sr/Ca比值、有机碳同位素以及^(10)Be等。然后,汇总了典型黄土剖面定量重建的古气候变化序列,分别从构造、轨道及千年时间尺度上探讨了古温度和古降雨的变化特征。结果表明,基于生标重建的不同时间跨度的土壤古温度变化序列,在冰期—间冰期尺度上的波动特征基本一致,但在冰盛期—冰消期时段出现了增温超前现象,说明陆地植被对土壤温度变化有重要调制作用。然而,不同指标重建的降水变化幅度差异较大,主导周期也存在差异,说明定量重建降水变化仍有较大挑战。最后,简要总结了黄土高原古气候定量重建存在的问题,明确了区分温度和降水季节性变化的重要性,指出加强地质记录与模拟结果的对比同化,将有助深化对多尺度季风变化动力学的理解。

关键词：黄土高原黄土-古土壤序列古温度古降水东亚季风

Ti-Al-V合金材料的超精密切削机理研究

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Ti-Al-V合金材料的超精密切削机理研究

作者：欧泽正贵州大学

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社会逆境感知对应急系统公务员负性自动思维的影响研究 ——职业压力的中介作用

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社会逆境感知对应急系统公务员负性自动思维的影响研究 ——职业...

作者：章泽蛟南昌大学

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论印刷在文化传承发展中的作用

出版发行研究 2024年第8期 107-111,89页

作者：章泽锋张艺瑜中国印刷博物馆研究室《印刷文化(中英文)》陕西师范大学新闻与传播学院

印刷术起源于中国,印刷术的发明不仅对文化传承发展起到推动作用,也为世界文明发展、人类社会进步作出了重要贡献。根据科学、技术与社会理论,文章分析了印刷技术与印刷文化相互促进、相互交融的内在联系,认为印刷为文化传承提供外在物... 详细信息

印刷术起源于中国,印刷术的发明不仅对文化传承发展起到推动作用,也为世界文明发展、人类社会进步作出了重要贡献。根据科学、技术与社会理论,文章分析了印刷技术与印刷文化相互促进、相互交融的内在联系,认为印刷为文化传承提供外在物质基础、发挥内在技术功能、担负交流传播使命。无论是技术层面还是文化层面,印刷促进文化延伸,推动文明传播,为文化传承发展注入了源源不断的动力。

关键词：印刷印刷技术印刷文化文化传承文明交流互鉴

基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究

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通信学报 2024年第5期45卷 90-100页

作者：章坚武芦泽韬章谦骅詹明杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 之江实验室天基计算研究中心浙江杭州311121 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027 台州学院电子与信息工程学院浙江台州318000

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。... 详细信息

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。

关键词：车联网任务卸载深度强化学习拟牛顿法