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中国人民解放军某部队训练伤基本情况调查及相关危险因素分析

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中国伤残医学 2018年第22期26卷 13-15页

作者：王冬胡金艳樊卫忠中国人民解放军32133部队卫生连山西大同037034

目的:调查中国人民解放军某部队训练伤基本情况,并分析相关危险因素.方法:采用随机整群抽样法,对365例士兵进行问卷调查,收集数据后进行统计分析.结果:(1)共发放问卷356份,剔除填写不完整或内容不合格问卷11份,最终回收有效问卷345份,... 详细信息

目的:调查中国人民解放军某部队训练伤基本情况,并分析相关危险因素.方法:采用随机整群抽样法,对365例士兵进行问卷调查,收集数据后进行统计分析.结果:(1)共发放问卷356份,剔除填写不完整或内容不合格问卷11份,最终回收有效问卷345份,有效回收率为96.9%.其中,37人(10.7%.)曾发生过训练伤.(2)月份分布:训练伤的发生主要集中于3、4月份及7、8月份,在1年中发生率总体呈'双峰'状态.季节分布:春节时训练伤发生率最高,达37.8%(14/37),秋季的发生率最低,为13.5%(5/37),夏季、冬季的发生率分别为27.1%(10/37)、21.6%(8/37).发生天气:晴朗、多云、阴天及其他3种类型天气状况的训练伤发生率分别为59.5%(22/37)、27.0%(10/37)、13.5%(5/37).致伤项目:跑步导致的训练发生率最高,为45.9%(17/37),其次为器械训练27.1%(10/37)、战术训练16.2%(6/37)、其他10.8%(4/37).受伤部位:四肢是最易受伤部位,占54.1%(20/37),其次为躯干部位21.6%(8/37)、头面部位16.2%(6/37)、其他伤病8.1%(3/37).(3)单因素分析结果显示,战士的籍贯、自觉训练量、训练内容掌握程度、训练前热身准备、衣物舒适度、鞋舒适度是影响训练伤发生的危险因素,差异具有统计学意义(P<0.05).进一步行多因素Logistic分析发现,战士籍贯、自觉训练量是影响训练伤发生的独立性危险因素(P<0.05).结论:训练伤仍有较高的发生率,在发生率较高的季节、月份或天气,应加强对战士的宣传教育.尤其城市籍、自觉训练量较大的战士,应作为训练伤宣传教育的重点对象.

关键词：军事训练伤发生率危险因素

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基底节区脑出血破入脑室的显微外科治疗

临床急诊杂志 2008年第5期9卷 308-309页

作者：史飞杨志刚樊卫忠杨海洲杨香红山西大同解放军322医院同煤集团青磁窑煤矿职工医院空军大同场站医院

我科自2001年9月～2007年9月采用双侧脑室外引流后显微镜下超早期治疗基底节区脑出血破入脑室40例，取得了较好的疗效，现报告如下：

关键词：脑出血外科治疗

微观行为洞察下电商用户多周期购买兴趣的融合表征

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 226-244页

作者：朱志国孔立平姜盼高明樊卫国东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025 东北财经大学金融学院大连116025 美国爱荷华大学商务分析系爱荷华州52241

电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进... 详细信息

电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进而开展精准推荐是当前的一个热点和难点问题.深度循环神经网络RNN在处理周期性和长期依赖关系的序列数据方面具有突出的优势,是当今人工智能AI的核心方法之一.基于此,在本文构建的Mp-UIP模型框架中,首先对用户会话中的微观行为进行细粒度的行为规律与兴趣学习.其次,设计分层的RNN网络结构:会话级LSTMses、区块级LSTMblo和用户级LSTMusr,分别学习用户短期、中期以及长期的兴趣演变,并进行多周期的兴趣融合.最后,在两个实际数据集上,本文设计了模型消融、基准模型对比、稀疏性评价以及实际案例分析四方面的实验.在考察推荐准确性和排名正确性的两个指标:Recall@K和MRR@K上,实验结果验证提出的模型Mp-UIM较现有的经典模型表现最佳.这表明提出的模型Mp-UIP将用户微观操作细节中的兴趣学习与宏观会话序列中的多周期兴趣演化相融合后,能够构建出更加准确全面的用户兴趣模型,服务于精准、个性化的电子商务智能推荐服务.

关键词：电子商务多周期用户兴趣会话推荐循环神经网络行为细节

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基于特征融合的毫米波雷达行为识别算法

计算机科学 2024年

作者：韩崇樊卫北郭澳南京邮电大学计算机学院

基于毫米波雷达的人体行为识别方法以远程非接触的方式捕获人类活动的电磁波信号进行识别，不受烟雾和光线等的干扰，具有一定的隐私保护性，是当前的一个研究热点。然而现有的算法存在着特征输入单一，模型结构复杂，泛化能力验证性不... 详细信息

基于毫米波雷达的人体行为识别方法以远程非接触的方式捕获人类活动的电磁波信号进行识别，不受烟雾和光线等的干扰，具有一定的隐私保护性，是当前的一个研究热点。然而现有的算法存在着特征输入单一，模型结构复杂，泛化能力验证性不够等问题。提出了一种特征融合的人员行为识别算法双分支特征融合卷积神经网络(Two Steam Features Fusion Convlutional Neural Network，2S-FCNN)，使用搭载注意力机制的残差神经网络作为骨干网络，并行输入时间距离图和时间速度图，采用特征加权分数融合方式融合特征后进行分类识别，实现了较高的识别准确率。在公开数据集和自建数据集上与现有其他算法的进行了深入的对比实验，实验结果表明本文提出的算法在识别率和泛化能力方面都具有良好的性能。

关键词：毫米波雷达行为识别特征融合注意力机制

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公安院校实战化教学困境及路径

教育理论与实践 2024年第3期44卷 56-60页

作者：李丽樊卫国山西警察学院侦查系山西030401

为了适应警务实战化对公安教育的要求,公安院校开启了实战化教学改革。公安院校实战化教学存在教学内容落后于实战、教学条件对实战化教学支持不够、实战化教学方式应用效果不佳、教学团队的实战化教学能力不足、实战化学业评价体系尚... 详细信息

为了适应警务实战化对公安教育的要求,公安院校开启了实战化教学改革。公安院校实战化教学存在教学内容落后于实战、教学条件对实战化教学支持不够、实战化教学方式应用效果不佳、教学团队的实战化教学能力不足、实战化学业评价体系尚未形成等问题。提升新时期实战化警务人才培养的效能,应聚焦实战重塑教学内容,提高教学条件的实战支持度,改进实战化教学方式,提升教学团队的实战化教学能力,开发完善实战化学业评价新体系。

关键词：公安院校实战化教学教学内容教学条件教学方式教学能力学业评价

人工智能技术在电气设备状态监测与预测维护中的应用研究

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第6期 0139-0142页

作者：樊卫修水县住房和城乡建设局江西九江332400

本文重点研究了人工智能技术在电气设备状态监测与预测性维护中的应用。通过实时监测设备状态,利用人工智能技术能够精准识别运行中的各类故障,显著提升监测效率与准确性。同时,构建的人工智能预测模型能够预先预测设备故障,为预防性维... 详细信息

本文重点研究了人工智能技术在电气设备状态监测与预测性维护中的应用。通过实时监测设备状态,利用人工智能技术能够精准识别运行中的各类故障,显著提升监测效率与准确性。同时,构建的人工智能预测模型能够预先预测设备故障,为预防性维护提供有力依据。此外,人工智能技术的自我学习和优化能力使得维护效果得以持续改进。实证结果表明,该技术显著提高了电气设备的工作效率、安全性,并降低了维护成本。因此,人工智能在电气设备状态监测与预测性维护中展现出显著优势,对电力系统的安全运行具有重要意义。

关键词：人工智能技术电气设备状态监测故障预测预防性维护电力系统

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高寒地区某部战士足癣患病情况调查

解放军预防医学杂志 2007年第4期25卷 300-300页

作者：杨道元樊卫忠刘占中孙健苏海州解放军第三二二医院急诊科 66173部队医院 66075部队卫生队

足癣是由皮肤真菌感染引起的一种皮肤传染性疾病,为基层部队常见病、多发病.该病病程长、易复发,瘙痒、脱屑、水疱、裂口等症状给官兵生活和训练带来影响.为此,我们对驻高寒地区某部连队战士足癣情况进行了调查,结果报告如下.

关键词：足癣高寒地区战士

水热预处理Zn/HZSM-5催化剂对其催化乙烯芳构化反应性能的影响

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燃料化学学报（中英文） 2024年第8期52卷 1079-1087页

作者：邵嘉蓓李柏超董梅樊卫斌秦张峰王建国中国科学院山西煤炭化学研究所、煤炭高效低碳利用国家重点实验室山西太原030001 中国科学院大学北京100049

针对用于低碳烯烃芳构化的Zn/HZSM-5催化剂存在易于结焦失活的问题,采用高温水热的方法对催化剂进行预处理,通过XRD、N2物理吸附-脱附、NH3-TPD、Py-FTIR、XPS和TG等技术对样品进行表征,并以乙烯芳构化为探针反应考察了高温水热预处理... 详细信息

针对用于低碳烯烃芳构化的Zn/HZSM-5催化剂存在易于结焦失活的问题,采用高温水热的方法对催化剂进行预处理,通过XRD、N2物理吸附-脱附、NH3-TPD、Py-FTIR、XPS和TG等技术对样品进行表征,并以乙烯芳构化为探针反应考察了高温水热预处理对催化剂反应性能和稳定性的影响。结果表明,Zn/HZSM-5催化剂经高温水热预处理48 h后表现出优异的催化性能,虽然乙烯转化率略微降低,但是催化剂寿命显著延长,由72 h延长至216 h,同时芳烃选择性保持在60%以上;水热处理促进了ZnO物种与B酸中心的相互作用及ZnOH+物种的生成,在抑制氢转移反应的同时显著促进了催化剂的脱氢性能,提高了氢气选择性;此外,水热处理后催化剂容碳量明显增加、积炭速率降低,表现出优异的抗结焦积炭特性。

关键词： Zn/HZSM-5 水热预处理乙烯芳构化 Zn物种

Pt/Co_(x)Al催化剂上乙酰丙酸甲酯加氢与甲醇水液相重整反应耦合制备γ-戊内酯

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燃料化学学报（中英文） 2024年第9期52卷 1266-1279页

作者：吕泽祥朱善辉董梅秦张峰樊卫斌王建国中国科学院山西煤炭化学研究所煤炭高效低碳利用全国重点实验室山西太原030001 中国科学院大学北京100049

生物质衍生物乙酰丙酸甲酯(ML)加氢制备高值化学品γ-戊内酯(GVL)通常需要在高压氢气中进行,存在成本高和危险性大等问题。本研究采用Pt/Co_(x)Al催化剂,将ML加氢反应与甲醇水液相重整(APRM)相耦合制备GVL,甲醇重整所获得的氢气原位用... 详细信息

生物质衍生物乙酰丙酸甲酯(ML)加氢制备高值化学品γ-戊内酯(GVL)通常需要在高压氢气中进行,存在成本高和危险性大等问题。本研究采用Pt/Co_(x)Al催化剂,将ML加氢反应与甲醇水液相重整(APRM)相耦合制备GVL,甲醇重整所获得的氢气原位用于ML的加氢反应,避免了外部氢源的使用,并考察了催化剂组成、反应溶液浓度和反应温度等条件对催化反应性能的影响。结果表明,Pt/Co_(x)Al催化剂在该耦合反应体系中具有优异的催化性能,GVL收率高达98.2%,六次循环后性能仍保持稳定。多种表征手段证明,Pt^(0)是ARPM和ML加氢反应的活性中心,Bronsted酸位点则促进ML水解和中间体的内酯化反应,两者之间的协同作用推动了GVL的生成。Pt与CoxAl载体之间存在强相互作用,Co含量适宜时,Pt/Co_(x)Al催化剂具有较高的Pt分散度和丰富的Br?nsted酸位点,因而表现出优异的催化性能。这些结果对探索新型高效的生物质衍生物制备燃料和化学品反应过程具有重要的参考价值。

关键词：甲醇液相重整乙酰丙酸甲酯 γ-戊内酯 Pt 加氢反应

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