检索结果-南通市图书馆

面向无人飞行器发射控制的快速SSVEP脑机接口技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵器装备工程学报 2024年第S1期45卷 76-81页

作者：凌丽梅志伟罗文杰蔡阳光刘小磊上海机电工程研究所上海201109

提出一种面向无人飞行器发射控制的快速SSVEP脑机接口技术,构建了一套快速SSVEP脑机接口无人飞行器发射控制试验系统。依据无人飞行器发射控制流程,进行了虚拟现实模拟训练场景下视觉刺激界面优化设计;结合工程实际,提出了CCA融合固定... 详细信息

提出一种面向无人飞行器发射控制的快速SSVEP脑机接口技术,构建了一套快速SSVEP脑机接口无人飞行器发射控制试验系统。依据无人飞行器发射控制流程,进行了虚拟现实模拟训练场景下视觉刺激界面优化设计;结合工程实际,提出了CCA融合固定阈值法的异步短时窗SSVEP解码方法;根据无人飞行器实际应用情况,提出同步短时窗SSVEP解码优化算法并进行验证。结果表明解码时间不大于1 s时平均解码正确率优于80%,在短窗长条件下有效提高了解码正确率,能够满足无人飞行器发射控制快速、精准、高正确率的要求,检验了脑机接口技术用于无人飞行器发射控制的工程应用可行性。

关键词：无人飞行器脑机接口 SSVEP 虚拟现实

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

国外巡飞防空武器现状及发展研究

空天防御 2024年第3期7卷 40-45页

作者：梅志伟余慧敏刘小磊张子伦凌丽上海机电工程研究所上海201109 上海航天电子技术研究所上海201109

传统巡飞弹主要用于执行对地/海作战任务,而近年来在军事需求和军事技术进步的持续推动下,将巡飞弹用于防空作战得到快速发展。以美国为首的军事强国,推出了一系列巡飞防空武器演示验证项目,并有部分已形成实战能力,有望成为未来防空装... 详细信息

传统巡飞弹主要用于执行对地/海作战任务,而近年来在军事需求和军事技术进步的持续推动下,将巡飞弹用于防空作战得到快速发展。以美国为首的军事强国,推出了一系列巡飞防空武器演示验证项目,并有部分已形成实战能力,有望成为未来防空装备体系中的重要组成部分,可能会深刻改变未来作战样式。本文综合分析了国外巡飞防空武器发展现状,梳理需要突破的关键技术,并提出了巡飞防空武器未来的发展方向。

关键词：巡飞弹防空作战发展现状关键技术发展方向

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种电磁兼容CE102设计方法研究

电子质量 2024年第5期 87-91页

作者：杨幸黄磊梅志伟杨伟平顾浩卿上海机电工程研究所上海201109 上海卫星工程研究所上海201109

电磁兼容设计是产品设计的一项重要内容,其中CE102传导发射是设备和分系统级产品电磁兼容设计的重要项目之一。以某型便携控制装置为研究对象,开展了电磁兼容CE102项目的设计研究,通过在电源输入端增加电源线滤波器的方法,实现在有限空... 详细信息

电磁兼容设计是产品设计的一项重要内容,其中CE102传导发射是设备和分系统级产品电磁兼容设计的重要项目之一。以某型便携控制装置为研究对象,开展了电磁兼容CE102项目的设计研究,通过在电源输入端增加电源线滤波器的方法,实现在有限空间有效提高插入损耗从而实现电源线滤波的目的,通过试验结果证明了上述设计方法的有效性,所做研究对开展产品的电磁兼容设计具有借鉴意义与参考价值。

关键词：电磁兼容 CE102 便携控制装置电源线滤波器

含齿根裂纹的风力机齿轮传动系统动力学建模与分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

含齿根裂纹的风力机齿轮传动系统动力学建模与分析

作者：梅志伟福建农林大学

学位级别：硕士

风能作为一种可再生清洁能源越来越受到人们青睐,风力机则是把风能转换为电能的装备,其中齿轮传动系统是风力机实现能量转换的关键部分,它的品质直接决定了风力机的工作效率。齿轮传动系统工作状况复杂,容易发生故障,研究齿轮传动系统... 详细信息

风能作为一种可再生清洁能源越来越受到人们青睐,风力机则是把风能转换为电能的装备,其中齿轮传动系统是风力机实现能量转换的关键部分,它的品质直接决定了风力机的工作效率。齿轮传动系统工作状况复杂,容易发生故障,研究齿轮传动系统在实际工况下的动态特性对风力机的设计和维修都具有重要意义。本文以风力机齿轮传动系统为研究对象,进行动力学分析,了解系统动态响应与激励之间的关系,通过研究系统故障时的动态响应得到故障特征,为风力机故障诊断提供理论参考。本文主要的研究内容如下:首先研究了齿轮传动系统受到的外部激励和内部激励,外部激励主要考虑风力机在随机风速下产生的动态转矩,根据改进后的组合风速模型结合风力机气动理论求得。基于风电场实测风速求得符合威布尔分布的变化风速代替组合风速中不变的基本风,同时考虑风剪切与塔影效应的影响,得到了改进后的组合风速模型。内部激励主要考虑时变啮合刚度的影响,研究了斜齿轮的时变啮合刚度算法,并由正常斜齿轮的刚度算法推导了斜齿轮含动态齿根裂纹故障时的刚度算法。通过算例分析,研究了动态齿根裂纹故障对时变啮合刚度的影响。然后采用集中参数法建立了齿轮传动系统平移-扭转动力学模型,对齿轮传动系统中各齿轮副的相对啮合位移进行计算,根据牛顿第二定律对各构件进行受力分析,得到相应的振动微分方程,整理后得到齿轮传动系统动力学方程。利用建立的动力学模型研究了系统的固有频率,并与有限元方法求得的结果进行对比,验证了动力学模型的正确性。最后采用Runge-Kutta数值积分方法对动力学方程进行求解,得到齿轮传动系统健康状况和含齿根裂纹故障时的动态响应。对时域和频域内的振动位移进行分析,研究了系统输入的动态激励与动态响应之间的关系。结果表明齿轮传动系统的动态响应与受到的动态激励变化趋势一致,故障会导致齿轮啮合刚度降低,引起振动冲击,在时域中出现周期性冲击信号,在频域中出现边频带。通过对系统含齿根裂纹故障时的动态响应特征进行分析,为实际的风力机齿轮传动系统故障诊断提供理论参考。

关键词：风力机齿轮传动系统时变啮合刚度动力学建模动态特性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分解的多目标优化算法的研究

基于分解的多目标优化算法的研究

作者：梅志伟南京航空航天大学

学位级别：硕士

基于种群的进化算法在一次运行中能够产生一组近似的Pareto最优解集,因此多目标进化算法成为处理多目标优化问题中的主流方法。基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)将一个多目标优化问题分解成一组单目标优化的子问题,然后通过进化算法同... 详细信息

基于种群的进化算法在一次运行中能够产生一组近似的Pareto最优解集,因此多目标进化算法成为处理多目标优化问题中的主流方法。基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)将一个多目标优化问题分解成一组单目标优化的子问题,然后通过进化算法同时优化这些子问题。本文在分析MOEA/D的优势与不足的基础上,进一步提出了一种基于网格的约束分解方法以及一种自适应权重向量调整的策略。本文的研究内容主要分为以下两个部分:第一,目前MOEA/D中使用的分解方法(如加权、切比雪夫以及基于惩罚值的边界交叉法等)来源于传统的数学规划中的单点搜索,不太适合于基于种群的优化方法。具体来说,这些分解方法对Pareto前沿的形状特别敏感,并且容易导致种群多样性的丧失。本文提出了一种基于网格的约束分解方法(CDG),对Pareto前沿的形状具有较好的鲁棒性以及对种群的多样性保持的能力。同时,各个子问题的约束区间构成了一个网格系统,这个网格系统能够很直观地定义解的邻居结构,从而方便进行限制繁殖操作(restricted mating)。在CDG的基础上,本文提出了一种基于网格约束分解的多目标进化算法(CDG-MOEA)。本文将CDG-MOEA与其他优秀的算法进行了对比实验,结果表明,CDG-MOEA在收敛性和多样性均表现突出。此外,CDG-MOEA对Pareto前沿的形状有很强的鲁棒性,在处理前沿特别复杂(例如特别凸或各个目标上取值范围差别很大)的优化问题时具有显著的优势。第二,MOEA/D算法在超多目标优化问题上效果会显著下降,为了进一步提高其在超多目标优化问题上的收敛性以及在不规则(例如退化或不连续)前沿上的多样性,本文提出了一种两阶段权重调整的分解超多目标进化算法(MaOEA/D-2ADV)。在初始化阶段,算法使用少量的权重向量来实现种群的快速收敛,之后增加权重向量的数目使其能够近似出更完整的Pareto前沿。随后,使用一种基于Pareto支配的方法来判断权重向量的有效性,并动态调整无效权重向量的位置,使其能够更加适应于形状不规则的Pareto前沿。最后通过实验,验证了MaOEA/D-2ADV在超多目标优化问题上的有效性。

关键词：多目标优化超多目标优化进化计算约束分解动态调整权重向量

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

卷积神经网络加速模块设计与FPGA实现

卷积神经网络加速模块设计与FPGA实现

作者：梅志伟浙江大学

学位级别：硕士

随着人工智能的发展,卷积神经网络算法在图像处理、分类识别、目标追踪等领域得到了广泛的应用。针对卷积神经网络硬件加速的研究,提出了卷积神经网络加速模块设计方案,设计了相应的数据通路与硬件架构,基于FPGA开发平台实现,加速模块... 详细信息

随着人工智能的发展,卷积神经网络算法在图像处理、分类识别、目标追踪等领域得到了广泛的应用。针对卷积神经网络硬件加速的研究,提出了卷积神经网络加速模块设计方案,设计了相应的数据通路与硬件架构,基于FPGA开发平台实现,加速模块具有高效率、高性能和低BRAM资源消耗的特点。首先,针对常见卷积神经网络的特性,重点对卷积层进行加速设计。在对卷积层硬件加速设计空间的探索中,对卷积运算循环展开和并行计算进行分析,总结了数据复用方式对内存访问的影响;通过分析不同分块方式对片外内存访问（EMA）数据量的影响,选择在输出高度和输出通道上进行卷积分块,提出了不同数据复用方式下EMA数据量的计算方法,为后续硬件加速结构在缓存与数据复用方式设计上提供了理论支持。其次,为了适应常见卷积神经网络中不同类型的网络层,提出了一种统一架构的卷积神经网络加速结构设计方案。在数据通路上,为优化EMA和减少片上内存资源使用,在加速结构内部进行分层次缓存和双缓冲设计,设计数据存储格式优先储存输入输出通道数据,在内部数据传输中分阶段复用输入特征图和权重。在硬件架构上,在输入输出通道上并行计算,将其映射到乘加阵列中,增强对不同卷积尺寸的适应性;在卷积加速模块中设计了融合乘加树和脉动阵列的高效率乘加阵列,引入5级流水线,提升加速性能;在池化加速模块中对池化操作进行二维分离处理,减少片上内存资源使用;利用控制模块执行卷积分块下的数据复用,调度卷积模块与池化模块共同完成加速工作。基于Xilinx VC707开发平台,实验表明,提出的加速结构对常见卷积神经网络具有一定的通用性,在运行Alex Net卷积层时相比Eyeriss有着5.3倍的性能提升,在DSP模块性能效率与BRAM资源消耗上相比其他FPGA加速方案表现优异,其中DSP模块专指FPGA上的DSP Slice计算单元。最后,提出了一种专用型卷积神经网络加速器设计方案。为优化片外访存,对具体网络选择合适的块缓存设计和数据复用策略。在优化设计上,对第一层卷积层进行数据处理,设计独立的全连接模块,提升计算效率与计算性能;将池化模块合并到卷积模块中,减少片外内存传输数据总量。基于Xilinx VC707开发板搭建加速系统,实验表明优化后性能分别提升1.56倍和2.57倍。进行了多乘加阵列加速器并行设计和流水线设计的方案对比,实验发现对VGG-16分阶段进行流水线加速运算时,在DSP模块性能效率和BRAM资源消耗上效果最佳;与嵌入式GPU TX2相比,性能与能效上提升1.7倍;与基于FPGA的加速方案相比,在DSP模块性能效率上有着1.4倍的提升,在性能BRAM比参数上有着5.5倍的提升,同时BRAM资源使用量节省了48%以上。

关键词：卷积神经网络硬件加速片外访存优化高效率乘加阵列流水线

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

单相光伏并网逆变器的设计与实现

单相光伏并网逆变器的设计与实现

作者：梅志伟哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着传统的三大化石能源日渐枯竭,绿色能源的开发和利用将会得到空前发展。太阳能作为世界上最清洁的绿色能源之一,其并网发电备受世界各国的普遍关注。而光伏并网逆变器是光伏并网发电系统的核心部件,如何可靠和高质量地向电网输送功... 详细信息

随着传统的三大化石能源日渐枯竭,绿色能源的开发和利用将会得到空前发展。太阳能作为世界上最清洁的绿色能源之一,其并网发电备受世界各国的普遍关注。而光伏并网逆变器是光伏并网发电系统的核心部件,如何可靠和高质量地向电网输送功率尤为重要,因此在可再生能源并网发电系统中起电能变换作用的逆变器成为了研究的一个热点。本文主要以单相光伏并网逆变器为研究对象,对并网系统的拓扑结构,控制策略,MPPT最大功率点跟踪,孤岛保护等方面做了详细的分析与研究,主要内容有:通过对目前常见的各种逆变系统主体电路拓扑结构进行分析和比较,确定了系统DC-DC-AC的拓扑结构方案。DC-DC环节选择用双并联Boost电路取代高频变压器,提高了系统的效率和减小了设备体积;后级逆变环节选择全桥式结构。选择TMS320F2812高性能定点DSP作为系统主控单元,充分利用DSP强大的运算能力和其丰富的片内外设功能,使硬件电路设计相对简单,而且系统输出具有很好的动态响应。建立太阳能电池等效电路模型,分析太阳能电池输出特性,并在此基础上研究各种MPPT最大功率点跟踪算法。理论分析了产生孤岛效应时电路状态的变化,并提出主被动结合的孤岛保护方法。针对DC-DC和DC-AC两级拓扑结构,分别采用各自独立的控制方案,前级实现MPPT和升压功能,后级控制直流母线电压稳定和使输出电流与电网电压同频率同相位,并通过Simulink仿真验证了控制方案理论上的可行性。根据理论上的分析研究,针对给定指标,设计了系统主体电路和控制电路并进行参数的选择。开发了并网逆变器样机,对其硬件电路及软件程序进行了分模块调试,并给出了实验结果。通过分析实验数据和测试波形,证明了所设计样机系统工作性能可靠,设计思路确实可行。

关键词：太阳能光伏并网逆变数字信号处理器最大功率跟踪

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的卷积神经网络加速模块设计

南京大学学报（自然科学版） 2020年第4期56卷 581-590页

作者：梅志伟王维东浙江大学信息与电子工程学院杭州310013 浙江大学‐瑞芯微多媒体系统联合实验室浙江大学信息与电子工程学院杭州310013

针对卷积神经网络前向推理硬件加速的研究,提出一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的卷积神经网络加速模块,以期在资源受限的硬件平台中加速卷积运算.通过分析卷积神经网络基本结构与常见卷积神经网络的特性,设计了一种适用... 详细信息

针对卷积神经网络前向推理硬件加速的研究,提出一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的卷积神经网络加速模块,以期在资源受限的硬件平台中加速卷积运算.通过分析卷积神经网络基本结构与常见卷积神经网络的特性,设计了一种适用于常见卷积神经网络的硬件加速架构.在该架构中,采用分层次缓存数据与分类复用数据策略,优化卷积层片外访存总量,缓解带宽压力;在计算模块中,在输入输出通道上并行计算,设计了将乘加树与脉动阵列相结合的高效率计算阵列,兼顾了计算性能与资源消耗.实验结果表明,提出的加速模块运行VGG‐16(Visual Geometry Group)卷积神经网络性能达到189.03 GOPS(Giga Operations per Second),在DSP(Digital Signal Processor)性能效率上优于大部分现有的解决方案,内存资源消耗比现有解决方案减少41%,适用于移动端卷积神经网络硬件加速.

关键词：卷积神经网络硬件加速 FPGA 并行计算高效率乘加阵列

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多目标进化算法综述

软件导刊 2017年第6期16卷 204-207页

作者：梅志伟南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

基于种群的进化算法在一次运行中能够产生一组近似的Pareto最优解集,因此多目标进化算法成为处理多目标优化问题中的主流方法。介绍了多目标优化问题中的数学模型以及相关定义,根据多目标进化算法的特点,将现有算法分为4类并分别进行阐... 详细信息

基于种群的进化算法在一次运行中能够产生一组近似的Pareto最优解集,因此多目标进化算法成为处理多目标优化问题中的主流方法。介绍了多目标优化问题中的数学模型以及相关定义,根据多目标进化算法的特点,将现有算法分为4类并分别进行阐述,同时分析了它们的优缺点。

关键词：多目标优化进化算法支配分解