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汉代石阙研究

考古学报 2024年第3期 329-364,I0001,I0002页

作者：罗二虎四川大学考古文博学院成都610065

一前言汉代阙的使用十分广泛,根据其性质,大体可分为城邑门阙、宫殿门阙、府宅门阙、祠庙门阙、陵墓门阙、关塞门阙等,材质则有石阙、木阙、土木阙等类。本文的研究对象是目前仍立以及少量原仁立在地面的墓阙、祠庙阙等汉代石阙。

关键词：门阙石阙祠庙关塞墓阙汉代

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侦查情报化之批判

法学 2024年第7期512卷 125-139页

作者：李训虎中国人民大学法学院中国人民大学刑事法律科学研究中心

情报主导警务理念推动传统侦查模式向情报主导侦查模式转型。但情报主导侦查模式在运行过程中,由于缺乏理论、制度以及规则的约束,侦查活动日益接近情报活动,进而导致侦查机关在侦查对象设定、手段运用、程序选择等方面缺乏必要规制,引... 详细信息

情报主导警务理念推动传统侦查模式向情报主导侦查模式转型。但情报主导侦查模式在运行过程中,由于缺乏理论、制度以及规则的约束,侦查活动日益接近情报活动,进而导致侦查机关在侦查对象设定、手段运用、程序选择等方面缺乏必要规制,引发取证对象弥散化、运行自动化、手段隐秘化、程序虚置化、个体被无差别地同质化对待,进而导致公民权利遭受不当干预等一系列风险。在侦查情报化背景下,技治时代的刑事司法应当注意防范技术治理可能被滥用或泛化使用的倾向,对技术治理进行再治理;同时,还应当从国家治理体系和治理能力现代化的角度对因应技治时代的主动预防理念进行纠偏,实现赋能国家治理与赋权公民权利的统一。

关键词：情报主导侦查侦查情报化技术治理主动预防理念

2017-2021年吉林大安农田生态系统国家野外科学观测研究站气象数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2024年第3期9卷 115-125页

作者：胡加枫梁正伟杨昊谕中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102 吉林大安农田生态系统国家野外科学观测研究站吉林大安131317

气象数据可以提供准确的天气预警,同时对农业生产有着重要意义。吉林大安农田生态系统国家野外科学观测研究站地处松嫩平原西部,属中温带大陆性季风气候,全年光照充足,雨热同期,有利于农作物生长。但该区大面积分布的盐碱土严重影响了... 详细信息

气象数据可以提供准确的天气预警,同时对农业生产有着重要意义。吉林大安农田生态系统国家野外科学观测研究站地处松嫩平原西部,属中温带大陆性季风气候,全年光照充足,雨热同期,有利于农作物生长。但该区大面积分布的盐碱土严重影响了农业发展和生态安全。本数据集利用大安站气象观测场的原始数据,经过数据处理和质量控制,以时尺度、日尺度和月尺度将2017-2021年的气象观测数据汇编成集,内容包括气温、气压、相对湿度、风速、降雨、土壤温度(0-20 cm)、总辐射、反射辐射、光合有效辐射、土壤热通量和日照时数,旨在为研究东北苏打盐碱土,发展盐碱地特色生态农业,保障粮食安全和生态安全提供基础数据,为我国盐碱荒漠化治理与盐碱地综合利用等提供数据支撑。

关键词：气象数据集松嫩平原苏打盐碱土大安站 2017–2021年

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基于轻量化卷积神经网络的金属断口图像识别

控制与决策 2024年第9期39卷 2858-2866页

作者：闫涵卢伟吴玉虎大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

工业环境下金属断口图像识别是金属失效分析的重要一环,具有重要的研究意义.卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)已被证实在图像识别任务中是有效的,但是在工业环境下的金属断口图像识别仍然面临以下问题:1)金属断口图像... 详细信息

工业环境下金属断口图像识别是金属失效分析的重要一环,具有重要的研究意义.卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)已被证实在图像识别任务中是有效的,但是在工业环境下的金属断口图像识别仍然面临以下问题:1)金属断口图像具有较强的类内复杂性和类间相似性;2)现有CNN网络结构复杂,参数较多,很难部署在嵌入式设备上.针对上述问题,提出一种基于轻量化CNN的金属断口图像识别方法.首先,设计一种多特征融合的CNN模型结构来提升网络的特征提取能力,并给出一种混合剪枝算法对网络进行轻量化处理来降低算法复杂度;然后,将重要超参数搜索视为优化问题,利用贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)算法进行求解,实现模型设计和剪枝过程的自动化;接着,以金属断口图像数据集为例进行实验分析,实验结果表明所提出模型仅需3.82 M的参数量即可实现97.56%的识别精度;最后,将训练好的模型部署到Jetson Nano嵌入式平台上,验证了所提出算法在实际应用中的可行性.

关键词：深度学习图像识别金属断口轻量化网络贝叶斯优化 Jetson Nano

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福建省传统村落空间格局及历史演变

经济地理 2024年第9期 211-220页

作者：胡赛强杨迪刘淑虎福建理工大学建筑与城乡规划学院中国—葡萄牙文化遗产保护科学“一带一路”联合实验室福州大学建筑与城乡规划学院

文章以福建省1177个传统村落为研究对象，通过田野调查、最邻近指数、核密度估计、案例分析等方法分析了福建省传统村落的空间分布特征及历史演变过程。结果表明：(1)从空间分布特征来看，福建省传统村落空间分布与福建山海格局、水系... 详细信息

文章以福建省1177个传统村落为研究对象，通过田野调查、最邻近指数、核密度估计、案例分析等方法分析了福建省传统村落的空间分布特征及历史演变过程。结果表明：(1)从空间分布特征来看，福建省传统村落空间分布与福建山海格局、水系流域、民居文化区划高度吻合，具有大分散、小集中的特点。传统村落主要分布在西部山区、较少分布在东部沿海。在闽东、闽南地区形成4个高密度区。(2)从空间演变进程来看，福建省传统村落不同时期空间分布聚集程度、数量随时间推移逐步增长，明清时期数量最多、最密集，总体呈现内陆—沿海—内陆的扩张趋势，与福建移民开发进程高度耦合。研究从历史地理学视角，通过福建移民开发进程揭示福建省传统村落空间格局及历史演变规律，为乡村地理研究提供新的视角，为福建传统村落保护发展及人居环境营造提供依据。

关键词：传统村落乡村地理历史演变历史地理移民人居环境福建省

AI产业化与产业AI化:AI大模型产业生态的行动实践、变革趋势与前沿议题

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西安财经大学学报 2024年

作者：何江梁正韩希佳清华大学中国传媒大学

以ChatGPT、Sora等为代表的AI大模型产业生态雏形正加速显现,但对其产业行动实践概况及其影响变革趋势的研究仍不够深入。文章创新性地提出AI大模型产业生态理念,从AI产业化与产业AI化两个维度并结合多个视角深入探究AI大模型产业生态... 详细信息

以ChatGPT、Sora等为代表的AI大模型产业生态雏形正加速显现,但对其产业行动实践概况及其影响变革趋势的研究仍不够深入。文章创新性地提出AI大模型产业生态理念,从AI产业化与产业AI化两个维度并结合多个视角深入探究AI大模型产业生态体系。结果发现:(1)AI大模型产业生态结构可分为AI产业化与产业AI化两部分,二者相辅相成并构成技术创新生态底座与产业实践应用的一体两翼,且AI大模型产业落地应用存在“人工智能+”(以AI大模型为中心)和“+人工智能”(以传统产业为中心)的双重模式;(2)AI大模型产业的数据、算力、算法及生态基础配套等要素不断完善,产业竞争趋向白热化且从技术创新发展竞争转向产业生态体系竞争,已初步形成以通用基础大模型为生态基座、行业大模型为竞争主战场、多种生态路线协同并进的“百模大战”产业生态雏形,且创新发展与监管治理两手并重的治理体系初步形成;(3)AI大模型正处于从AI产业化走向产业AI化的过渡时期以及产业大规模应用爆发前夕,且其产业应用正趋向通用化并以其多模态自然交互能力降低人机交互门槛,并由差异化情形需求构建形成“场景—功能—领域—AI大模型”四维一体的产业应用生态体系;(4) AI大模型产业生态呈现AI产业化与产业AI化共生、AI原生应用与“X+AI应用”并进、通用与专用模型共存、大模型与小模型协同、开源与闭源并行、多模态融合、端云AI混合的演化态势,且AI大模型正成为产业新型基础设施,促进手工作坊、分布式智能服务生产走向工业规模化、集中式智能服务生产,重塑人机关系、颠覆产业知识模型建构与调用范式并助推AI平民化、AIGS、具身智能、物理AI、超级AI应用等加速到来。在此基础上,从AI大模型产业生态体系构建及其分工协作机制、产业生态的不同路线选择及协同共生机制、AI大模型对传统产业赋能机制、产业生态治理体系等方面提出前沿议题展望。

关键词： AI大模型产业生态人工智能+ AI产业化产业AI化新质生产力人机分工混合劳动力

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孔明灯升起的夜晚

小学生作文 2024年第19期 4-5页

作者：梁正玉陈于玲(指导) 安徽省六安市裕安区紫竹林小学不详

白日的喧嚣已然远去,深黑的幕布笼罩了整片大地,属于夜晚的舞台剧刚刚开启:天空中上演着星月童话,草丛中虫儿的演奏悠然响起……舞台上又将上演什么精彩故事?走进小剧场,看看小朋友们的夜晚舞台剧吧!

关键词：舞台剧孔明灯小剧场白日夜晚悠然喧嚣

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协同推进生态环境保护和绿色低碳发展

红旗文稿 2024年第14期 30-33页

作者：王前虎江西省发展改革委

党的二十届三中全会提出“,聚焦建设美丽中国,加快经济社会发展全面绿色转型,健全生态环境治理体系,推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展,促进人与自然和谐共生”。习近平总书记在主持召开新时代推动中部地区崛起座谈会时指出,要协同... 详细信息

党的二十届三中全会提出“,聚焦建设美丽中国,加快经济社会发展全面绿色转型,健全生态环境治理体系,推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展,促进人与自然和谐共生”。习近平总书记在主持召开新时代推动中部地区崛起座谈会时指出,要协同推进生态环境保护和绿色低碳发展,加快建设美丽中部,擘画了中部地区高质量发展的美好蓝图。

关键词：节约集约生态环境保护中部地区崛起协同推进绿色转型生态优先绿色低碳发展生态环境治理

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肺超声评分联合血清白细胞介素-17检测在重症肺炎新生儿中的应用价值

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中华养生保健 2024年第9期 173-176页

作者：梁远冰梁正旭广西北流市人民医院超声医学科

目的探讨与分析肺超声评分（lung ultrasound scoring,LUS）联合血清白细胞介素-17(IL-17)检测在新生儿重症肺炎中的应用价值。方法选取2019年2月—2023年1月在广西北流市人民医院（新生儿科）诊治的重症肺炎新生儿84例作为研究对象... 详细信息

目的探讨与分析肺超声评分（lung ultrasound scoring,LUS）联合血清白细胞介素-17(IL-17)检测在新生儿重症肺炎中的应用价值。方法选取2019年2月—2023年1月在广西北流市人民医院（新生儿科）诊治的重症肺炎新生儿84例作为研究对象，所有患儿都给予肺超声评价与IL-17检测，判断呼吸衰竭的发生情况并进行预测价值分析。结果在84例患儿中，判断为呼吸衰竭24例，占比28.60%（呼吸衰竭组），其余为非呼吸衰竭组。呼吸衰竭组的肺超声评分显著高于非呼吸衰竭组，呼吸衰竭组的血清IL-17含量显著高于非呼吸衰竭组。含量显著高于非呼吸衰竭组，差异有统计学意义（P<0.05）。在84例患儿中，肺超声评分检测预测重症肺炎新生儿发生呼吸衰竭的敏感度为78.40%，特异度为5.4%，血清IL-17含量检测预测重症肺炎新生儿发生呼吸衰竭的敏感度为81.40%，特异度为82.60%，联合指标检测预测重症肺炎新生儿发生呼吸衰竭的敏感度为85.70%，特异度为82.60%；受试者操作特征曲线（ROC曲线）分析显示肺超声评分、血清IL-17含量与联合指标检测预测重症肺炎新生儿发生呼吸衰竭的最大ROC曲线下面积分别为0.782、0.814、0.887，有一定的预测准确性。结论重症肺炎新生儿中呼吸衰竭的发生率比较高，可导致肺超声评分增加与血清IL-17释放增加，肺超声评分联合血清学指标检测在重症肺炎新生儿中的应用能有效预测呼吸衰竭的发生。

关键词：重症肺炎新生儿呼吸衰竭肺超声评分白细胞介素-17 预测价值