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聚集诱导雾化显现潜在指印综合实验教学设计

实验室研究与探索 2024年第8期43卷 198-204页

作者：梁帅郭凌杰天津公安警官职业学院侦查系天津300382 中国人民公安大学侦查学院北京100038

为提高学生的创新和实践能力,设计了一个聚集诱导发光(AIE)材料配方制备、光谱表征、AIE与微网雾化融合显现指印的综合性实验。该实验阐释了实验原理,探究了AIE分子的光学性能,微网雾化技术显现指印的高效性和AIE分子对指印可视化识别... 详细信息

为提高学生的创新和实践能力,设计了一个聚集诱导发光(AIE)材料配方制备、光谱表征、AIE与微网雾化融合显现指印的综合性实验。该实验阐释了实验原理,探究了AIE分子的光学性能,微网雾化技术显现指印的高效性和AIE分子对指印可视化识别的有效性、客体普适性;采用基于“O-PETES”的翻转教学模式,发挥学生在实验课程中的主体作用,并进一步探索课程思政全过程融入和目标性、过程性考核相统一的综合实验评价体系。通过开展该实验教学活动,既可以培养学生设计、探究、解决问题的能力,提升学生的实战水平,又可以为刑事科学技术专业其他实验课程设计、建设提供方法借鉴。

关键词：聚集诱导发光微网雾化技术潜在指印综合性实验教学设计

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基于用户行为特征的深度混合推荐算法

广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期42卷 91-100页

作者：杜帅文靳婷海南大学计算机科学与技术学院海南海口570100

现有大多数推荐方法学习的是每个特征的固定表示,然而用户行为偏好随上下文特征发生变化,特征在上下文中具有不同的重要性,因此,特征的固定表示造成模型给出的推荐结果不准确。为解决此问题,本文提出基于深度因式分解机并融合信息提取... 详细信息

现有大多数推荐方法学习的是每个特征的固定表示,然而用户行为偏好随上下文特征发生变化,特征在上下文中具有不同的重要性,因此,特征的固定表示造成模型给出的推荐结果不准确。为解决此问题,本文提出基于深度因式分解机并融合信息提取单元和交叉网络结构的混合推荐模型(deep and cross factorization machine information extraction unit,IEU-DeepCFM)。首先,自注意力机制和上下文信息提取器组成的信息提取单元模块对不同上下文中的每个特征学习上下文感知特征表示;然后,利用深度交叉因式分解机在提取用户低、高阶特征的同时来挖掘用户更多的显式交叉信息;最终实现对用户行为特征的点击率预测。在MovieLens电影数据集和Avazu广告点击率数据集上进行消融和对比实验,结果表明,本文所提出的模型在AUC和LogLoss指标上均得到提高和改善,证明了该模型的合理性。

关键词：深度学习上下文特征信息提取单元推荐算法自注意力机制

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无人机平台的人体呼吸率检测

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 323-329页

作者：梁帅杨学志臧宗迪合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 合肥工业大学科研院合肥230009

使用无人机载相机进行呼吸率检测是一种新兴的伤情评估手段,然而现有的视频呼吸率检测算法只适用于固定相机。在基于空间相位的呼吸信号提取技术基础上,提出一种基于无人机载视频的人体呼吸率非接触式测量方法,使用复可控金字塔提取出... 详细信息

使用无人机载相机进行呼吸率检测是一种新兴的伤情评估手段,然而现有的视频呼吸率检测算法只适用于固定相机。在基于空间相位的呼吸信号提取技术基础上,提出一种基于无人机载视频的人体呼吸率非接触式测量方法,使用复可控金字塔提取出每一帧图像的空间相位,按时间顺序排列得到相位序列;接着采用经验模态分解从相位序列中拆解出多个模态分量,并设计频率变异性分析模型从中选择出具有稳定频率的分量,也即目标呼吸信号;利用峰值检测方法检测出人体呼吸率。实验结果表明,该方法在无人机晃动干扰下的呼吸率检测平均准确率能够达到98%以上,优于现有检测方法。

关键词：无人机呼吸率经验模态分解频率变异性空间相位

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基于聚集诱导发光技术的潜在指印显现

激光与光电子学进展 2024年第15期61卷 376-384页

作者：梁帅高树辉郭凌杰中国人民公安大学刑事科学技术北京市重点实验室北京100038 中国人民公安大学侦查学院北京100038 郑州警察学院河南郑州450000

指印触物留痕,终生基本不变,具有个体识别的证据价值,然而现场指印的提取受诸多因素影响,如客体适应性较差、紫外光学损伤、粗糙客体表面限制、试剂显现后处理复杂、三级特征显现不明显等问题,因此现场指印的显现和提取一直是刑事技术... 详细信息

指印触物留痕,终生基本不变,具有个体识别的证据价值,然而现场指印的提取受诸多因素影响,如客体适应性较差、紫外光学损伤、粗糙客体表面限制、试剂显现后处理复杂、三级特征显现不明显等问题,因此现场指印的显现和提取一直是刑事技术领域研究的重要课题。提出一种基于聚集诱导发光(AIE)技术的潜在指印显现方法,合成蓝光激发、黄光发射的AIE聚合物,采用有机溶剂微网雾化技术,获得高质量的指印图像。结果显示:AIE聚合物具有较高的稳定性,便于长时间保存;显现结果可以清晰观察到指印纹线二级、三级细节特征;对现场常见的各种非渗透性、渗透性客体具有普适性;对于部分疑难客体也有较好的显现效果,且具有十分高效的指印原位提取能力。AIE雾化喷显可以作为常见客体,甚至是疑难客体上潜在指印的显出技术,可靶向定位潜在指印,原位进行接触性脱落细胞提取等,为现场勘查中指印显现和接触DNA物证的发现提供了技术支持。

关键词：聚集诱导发光潜在指印疑难客体微网雾化喷显

基于聚类分析的土壤重金属分体式LIBS检测方法研究

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光谱学与光谱分析 2024年第9期44卷 2506-2513页

作者：关丛荣梁帅陈吉文王占扩北方工业大学北京100144

土壤是人类赖以生存的物质基础,它的特性与人们的生产生活密切相关,传统土壤重金属检测方法如原子吸收光谱法、电感耦合等离子体质谱法分析能力较弱且价格昂贵,因此亟需一种开发低成本易操作的土壤多种元素同时定量分析方法。激光诱导... 详细信息

土壤是人类赖以生存的物质基础,它的特性与人们的生产生活密切相关,传统土壤重金属检测方法如原子吸收光谱法、电感耦合等离子体质谱法分析能力较弱且价格昂贵,因此亟需一种开发低成本易操作的土壤多种元素同时定量分析方法。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术因其分析快速、多元素同时分析等优点被广泛关注,但由于其体积较大不便于携带并且大多应用于实验室分析,为了满足现场检测的需求,研制了一台分体式现场LIBS检测仪,其设计是将仪器分为探测头和机箱两部分并通过包塑管进行连接,采用微型二极管泵浦激光器,脉冲能量可达100mJ,波长1064nm,重复频率为1~10Hz;此外采用多通道高分辨率光谱仪,提高LIBS的分析性能;为了减小辐射背景干扰,利用FPGA实现μs级延迟时间功能。对其应用在11种土壤获取光谱数据,实验设置脉冲能量为100mJ,延迟时间设为1μs,积分时间2ms,每个样品采集10个不同位置的光谱,每个位置测量20次,共采集200个光谱数据,为减少噪声干扰,对每个样品的光谱数据进行均值预处理后再进行Beads算法基线校正,利用PCA主成分分析得到贡献率最大的3个主成分分量,再通过Kmeans++算法对不同地区不同类型的11种土壤进行聚类分析,将相同类别的土壤代入偏最小二乘(PLSR)算法,每个元素选取两个特征谱线以及上下各10个点来增强光谱信息,选择一种样品作为预测对Cu、Cr、Ni、Co、Cd五种土壤重金属元素进行定量分析。结果表明,与未进行聚类分析相比,此方法可明显提高元素的拟合相关系数,五种重金属元素的相关系数分别从0.953、0.992、0.989、0.982、0.99提高至0.999、0.998、0.9995、0.9965、0.993,相关系数均达到0.99及以上满足LIBS线性分析要求,其预测结果与实际含量之间的平均相对误差分别从83.45%、16.03%、22.94%、43.91%、125.768%提高至1.14%、0.99%、0.895%、1.879%、1.862%,可以发现经过聚类分析后,其预测误差大大降低,均在5%以内,具有较好的分析性能,五种元素的相关系数和预测误差相比于直接进行PLSR方法均有提升。PCA与Kmeans++结合的方法能够更准确的进行聚类,在降维后进行聚类可以减少噪声和冗余信息的影响,加快计算速度,减少异常点对聚类效果的影响提高鲁棒性。

关键词：土壤聚类分析偏最小二乘法激光诱导击穿光谱

肺超声评分对晚期早产儿并发呼吸窘迫综合征应用机械通气及肺表面活性物质的预测价值

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吉林大学学报（医学版） 2024年第3期50卷 770-777页

作者：丁帅文吕小明张林武辉吉林大学第一医院新生儿科吉林长春130021

目的:探讨使用肺超声评分(LUS)对晚期早产儿并发呼吸窘迫综合征(RDS)应用机械通气(MV)和肺表面活性物质(PS)的预测价值。方法:选择并发RDS的晚期早产儿(胎龄34^(0/7)~36^(6/7)周)进行前瞻性分析,共纳入67例并发RDS的晚期早产儿。根据患... 详细信息

目的:探讨使用肺超声评分(LUS)对晚期早产儿并发呼吸窘迫综合征(RDS)应用机械通气(MV)和肺表面活性物质(PS)的预测价值。方法:选择并发RDS的晚期早产儿(胎龄34^(0/7)~36^(6/7)周)进行前瞻性分析,共纳入67例并发RDS的晚期早产儿。根据患儿生后48 h内是否需要应用MV和PS,分为MV组(n=36)、非MV组(n=31)、PS组(n=30)和非PS组(n=37)。各组患儿在入院后2 h和应用PS前进行肺超声检查,并分别计算6分区、10分区和12分区LUS。绘制不同分区LUS预测晚期早产儿并发RDS应用MV和PS的受试者工作特征(ROC)曲线,采用Delong检验比较不同分区方法的预测价值。结果:与非PS组比较,PS组患儿出生体质量、LUS、呼气末正压(PEEP)、平均气道压(MAP)、MAP×吸入氧浓度(FiO_(2))/动脉血分压(PaO_(2))比值、呼吸机使用时间和住院时间均升高(P1,P1,P1,P<0.05)。6分区、10分区和12分区LUS预测晚期早产儿并发RDS的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.909、 0.904和0.915,均具有较好的预测价值;使用6分区、10分区和12分区LUS预测晚期早产儿并发RDS应用MV的AUC分别为0.868、0.872和0.887,均具有较好的预测价值。结论:LUS可有效预测晚期早产儿并发RDS是否需要应用MV和PS,MAP联合LUS可以提高单独使用LUS预测应用MV的能力。

关键词：晚期早产儿肺超声评分呼吸窘迫综合征机械通气肺表面活性物质

数字技术赋能演艺形象审美表达的当代价值探析

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文艺评论 2024年第2期 102-112页

作者：梁帅哈尔滨音乐学院音乐与舞蹈学博士后科研流动站

表演艺术创新发展中,数字技术在演艺形象的当代审美表达层面发挥着日益重要的作用。它的技术优势不仅能够促进智能化演艺形象生成、创意传播和审美范式的建构,更深刻影响着人机情感交互的观演效果与多维美感传递。其产生的基本作用主要... 详细信息

表演艺术创新发展中,数字技术在演艺形象的当代审美表达层面发挥着日益重要的作用。它的技术优势不仅能够促进智能化演艺形象生成、创意传播和审美范式的建构,更深刻影响着人机情感交互的观演效果与多维美感传递。其产生的基本作用主要围绕演艺形象审美创新的特征演变、价值核心逻辑及不可避免的技术过度形塑艺术形象产生的“审美茧房”危机三个维度展开。三个维度的研究既充分关注数字时代演艺形象审美创新的价值体系与未来趋向,又对于技术权力的肆意应用导致的价值危机予以反思,以期实现数字技术赋能演艺形象在其“实践-重构-反思-新知”层面的文化秩序营造。

关键词：数字技术演艺形象技术权力

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基于误差累积因子的高超声速飞行器渐进控制

航空学报 2024年

作者：梁帅高广乐曲晓雷李雅君西安理工大学自动化与信息工程学院西北工业大学自动化学院西安现代控制技术研究所

研究高超声速飞行器在模型未知情况下的轨迹渐进跟踪控制问题。在缺乏模型先验知识的情况下，尽管传统基于神经网络/模糊系统的智能控制算法能够通过对模型中未知动态进行重构和补偿实现对期望指令的稳定跟踪，但是由于重构误差的存在... 详细信息

研究高超声速飞行器在模型未知情况下的轨迹渐进跟踪控制问题。在缺乏模型先验知识的情况下，尽管传统基于神经网络/模糊系统的智能控制算法能够通过对模型中未知动态进行重构和补偿实现对期望指令的稳定跟踪，但是由于重构误差的存在，并不能获得精确跟踪结果。为解决高超声速飞行器在未知模型下的渐进跟踪控制问题，本文引入误差累积因子的概念构建了一种改进型Lyapunov函数，并基于此设计了一种新型模糊自适应控制算法，该算法通过保证设计的Lyapunov函数始终有界来实现系统的渐进跟踪性能，无需对模糊重构误差进行额外处理。Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的稳定性，对比仿真验证了所提控制算法的有效性。

关键词：高超声速飞行器误差累积因子渐进控制重构误差自适应控制

工业机器人应用对企业减污降碳的影响机制与关联溢出效应研究

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现代财经（天津财经大学学报） 2024年第7期44卷 3-22页

作者：郭金花常帅文郭檬楠山西财经大学工商管理学院山西太原030006 山西财经大学会计学院山西太原030006

工业机器人等智能化技术应用关乎企业生产方式转型和环境治理成效,是助推企业减污降碳协同增效和经济高质量发展的重要驱动力。本文采用2011—2022年制造业上市公司数据,实证研究工业机器人应用对企业减污降碳的影响机制及关联溢出效应... 详细信息

工业机器人等智能化技术应用关乎企业生产方式转型和环境治理成效,是助推企业减污降碳协同增效和经济高质量发展的重要驱动力。本文采用2011—2022年制造业上市公司数据,实证研究工业机器人应用对企业减污降碳的影响机制及关联溢出效应。研究发现:工业机器人应用有利于促进企业降低污染排放和碳排放,推进企业实现减污降碳协同增效。影响机制检验表明,工业机器人应用通过促进企业技术研发“增量提质”与生产经营“降本增效”发挥减污降碳治理效应;企业内部高管环保关注和外部网络媒体关注能增强工业机器人应用的污染治理效应,且当内外部环保关注协同作用时工业机器人应用对企业减污降碳的促进效应显著增强。进一步对关联溢出效应进行检验发现,工业机器人应用推动了同地区、同行业企业间的横向关联溢出并促进了企业减污降碳;工业机器人应用带来了产业链“向上溢出”和“向下溢出”的纵向关联溢出效应,促进了企业减污降碳。本研究从微观企业层面丰富了工业机器人应用的环境治理效应的研究,拓深了工业机器人应用影响企业减污降碳作用机理及关联溢出效应的研究,为企业推进绿色低碳转型提供了理论与政策启示。

关键词：工业机器人应用减污降碳作用路径环保关注关联溢出