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《跨大西洋数据隐私框架》与全球数据安全治理的发展进路

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南京航空航天大学学报（社会科学版） 2024年第3期26卷 43-51页

作者：梁坤王浩研西南政法大学刑事侦查学院西南政法大学国家安全学院

欧盟委员会和美国于2022年达成《跨大西洋数据隐私框架》之后,其在数据安全治理领域的矛盾在一定程度上得到了调和,但背后却展现出激烈的博弈。在美欧均力图引领全球数据安全治理方案的背景下,我国应密切关注《跨大西洋数据隐私框架》... 详细信息

欧盟委员会和美国于2022年达成《跨大西洋数据隐私框架》之后,其在数据安全治理领域的矛盾在一定程度上得到了调和,但背后却展现出激烈的博弈。在美欧均力图引领全球数据安全治理方案的背景下,我国应密切关注《跨大西洋数据隐私框架》的后续影响及数字领域的全球战略博弈与妥协,作出针对性的战略部署。中国需要以2020年发布的《全球数据安全倡议》为基础,以“共商共建共享”为理念,推动共同构建网络空间命运共同体。

关键词：数据跨境流动数据安全治理国际治理规则

基于机器学习和迁移学习的现地地震动峰值预测

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地球科学 2024年

作者：朱景宝刘赫奕栾世成梁坤正宋晋东李山有中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室地震灾害防治应急管理部重点实验室

在现地地震预警中，为了提高中国仪器地震烈度计算中地震动峰值（PGA和PGV）预测的准确性，提出了基于机器学习和迁移学习的现地地震动峰值预测方法。基于日本K-NET台网记录的强震动数据，使用神经网络建立了预训练的现地地震动峰值预... 详细信息

在现地地震预警中，为了提高中国仪器地震烈度计算中地震动峰值（PGA和PGV）预测的准确性，提出了基于机器学习和迁移学习的现地地震动峰值预测方法。基于日本K-NET台网记录的强震动数据，使用神经网络建立了预训练的现地地震动峰值预测模型；基于中国的强震动数据和预训练的现地地震动峰值预测模型，通过迁移学习建立了用于中国的现地地震动峰值预测模型。对于日本和中国测试数据集以及泸定6.8级地震，在P波到达后3秒，和传统的现地地震动峰值预测方法相比，本研究提出的方法对于PGA预测和PGV预测有更小的平均绝对误差和标准差。结果表明，本研究提出的方法可以在一定程度上提高现地地震预警地震动峰值预测的可靠性，对于现地地震预警系统具有重要意义。

关键词：现地地震预警机器学习迁移学习 P波地震动峰值

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髂嵴连线定位脊柱水平的研究进展

解剖学研究 2024年第5期46卷 497-501页

作者：梁坤雄(综述) 柳垂亮(审阅) 广东医科大学广东湛江524023 广东医科大学附属佛山复星禅诚医院麻醉科广东佛山528031

髂嵴连线是确定脊柱水平的重要体表标志线,通常于体表触诊获得。据报道,髂嵴连线定位棘突间隙的准确性不完全可靠,其所经脊柱水平的分布范围较广,可受多种因素影响。麻醉医师一般通过触诊髂嵴连线定位穿刺间隙,但实际间隙可能比设想的... 详细信息

髂嵴连线是确定脊柱水平的重要体表标志线,通常于体表触诊获得。据报道,髂嵴连线定位棘突间隙的准确性不完全可靠,其所经脊柱水平的分布范围较广,可受多种因素影响。麻醉医师一般通过触诊髂嵴连线定位穿刺间隙,但实际间隙可能比设想的位置高,这可能增加脊髓损伤的风险。充分认识髂嵴连线所经脊柱水平的可变性、分布范围及趋势,麻醉医师才能更好地实施椎管内麻醉。因此,本文对髂嵴连线定位脊柱水平的相关研究进行综述,为临床确定腰椎水平提供参考。

关键词：髂嵴连线棘突间隙椎管内麻醉脊柱

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大容量磷酸铁锂电池模组热失控研究

储能科学与技术 2024年第7期13卷 2462-2469页

作者：曹勇杨大鹏朱清梁坤峰周训常艳琴中航锂电(洛阳)有限公司河南洛阳471003 河南科技大学车辆与交通工程学院河南洛阳471000

随着新能源产业的快速发展,锂离子电池被广泛应用在储能领域,其存在的安全问题不容忽视。本文针对锂离子电池模组在使用过程中的热安全问题,以大容量磷酸铁锂电池模组为研究对象,通过实验与数值模拟相结合的方式,研究热失控蔓延过程中... 详细信息

随着新能源产业的快速发展,锂离子电池被广泛应用在储能领域,其存在的安全问题不容忽视。本文针对锂离子电池模组在使用过程中的热安全问题,以大容量磷酸铁锂电池模组为研究对象,通过实验与数值模拟相结合的方式,研究热失控蔓延过程中电池模组表面的温度特性,搭建磷酸铁锂电池模组热失控仿真模型,分析不同厚度气凝胶垫对热失控蔓延的影响,及热失控过程中能量传递过程。结果表明:厚度为0.7 mm、1.2 mm的气凝胶垫均可抑制电池模组热失控蔓延;增大气凝胶垫厚度,可以有效降低被保护电池的峰值温度;加入气凝胶垫后的2#电池没有接收到足够的热量,内部发生不可逆反应放热,热失控在某一节点停止,电池内部未完全发生热失控。通过本研究可提高热失控仿真模型的准确度,在方案阶段进行热安全特性预判,提升产品的热安全性。

关键词：安全热失控储能温度特性电池

基于深度融合模型的气膜密封端面状态识别方法

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机电工程 2024年第7期41卷 1198-1206页

作者：刘伟张书尧李双喜马亚宾梁坤海北京化工大学机电工程学院北京100029 赛哲尔能源科技(北京)有限公司软件研发部北京100102

气膜密封装置是工业领域应用广泛的一种密封技术,其可靠的密封性能对于设备正常运行至关重要。气膜密封装置的动静密封环接触端面相对运动会产生摩擦,摩擦过程会产生复杂的声发射信号,这些信号往往隐含密封端面运行状况的重要信息。采... 详细信息

气膜密封装置是工业领域应用广泛的一种密封技术,其可靠的密封性能对于设备正常运行至关重要。气膜密封装置的动静密封环接触端面相对运动会产生摩擦,摩擦过程会产生复杂的声发射信号,这些信号往往隐含密封端面运行状况的重要信息。采用传统的方法往往难以准确识别和分类这些微弱的特征信号,因此需要开发更高精度的故障诊断方法。针对机械密封动、静环端面摩擦状态难以识别这一问题,以气膜密封装置为研究对象,提出了一种基于深度融合模型的气膜密封端面状态识别方法。首先,采用声发射传感器及采集设备,对密封端面的声发射信号进行了采集;其次,利用小波包变换方法对采集到的信号进行了滤波处理,并提取了时域和频域的微弱特征;然后,将深度随机森林(DRF)作为分类层融入卷积神经网络(CNN)形成了融合模型,对预先处理过的密封装置运行状态的特征信息进行了识别和分类;最后,根据实验的泄漏量,使用混淆矩阵和受试者工作曲线分析了两种模型的特征提取能力。研究结果表明:CNN-DRF融合模型对于密封端面声发射信号的两种特征识别精度分别为96%和98%,与传统的CNN模型相比,其可以充分提取信号特征信息,具有更出色的故障诊断能力。

关键词：气膜密封技术机械密封声发射信号小波包变换方法融合模型深度随机森林卷积神经网络特征提取特征识别精度

快速城市化地区耕地功能性流失测度评价与实证分析

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水土保持研究 2024年第3期31卷 443-453页

作者：施釉超金晓斌罗秀丽梁坤宇周寅康南京大学地理与海洋科学学院南京210023 自然资源部海岸带开发与保护重点实验室南京210023

[目的]揭示快速城市化发展下耕地功能性流失现象的阶段性特征,探讨流失类型和流失等级的时空格局与管控策略,为优化区域耕地保护、保障粮食安全提供思路借鉴。[方法]基于快速城市化地区耕地功能性流失的类型特征解析,从“用途—产能—... 详细信息

[目的]揭示快速城市化发展下耕地功能性流失现象的阶段性特征,探讨流失类型和流失等级的时空格局与管控策略,为优化区域耕地保护、保障粮食安全提供思路借鉴。[方法]基于快速城市化地区耕地功能性流失的类型特征解析,从“用途—产能—储量”三维视角构建其综合测度体系,监测耕地功能的流失程度并预测流失风险,进一步针对各级流失区域提出管控策略,以江苏省江阴市为研究区开展了实证研究。[结果](1)统筹考虑耕地功能流失的阶段性特征,以此划分耕地功能性流失的主要类型,探索定量表征快速城市化进程下耕地功能性流失程度和风险的方法,对缓解耕地保护与经济发展冲突具有重要理论支撑。(2)江阴市用途流失维中种植非粮食作物面积占比最大,共涉及267个村;产能流失维涉及的村域较少,仅59个村;储量流失中,中低风险类型区涉及的村域较多且数量相当,分别为104个村和115个村。(3)基于综合评价体系,江阴市村域中二级流失占比最大(71.17%),在未来发展中需对不同流失程度实施完善农业建设、优化农业空间布局、加强流失风险监测等差异化治理策略。[结论]耕地功能性流失现象在发生时间、受干扰因素和表现形式等方面存在阶段性特征,其时空格局在分维和综合维度上各具差异,因地施策可为促进区域耕地保护与利用,完善耕地功能风险监测与预警,进而优化国土空间合理布局等提供理论支撑。

关键词：耕地功能性流失多维测度城市化江阴市

电商直播模式下用户弹幕交互行为的驱动机制研究

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重庆文理学院学报(社会科学版) 2024年

作者：刘晓云蒋梦瑞梁坤安徽大学商学院

电商直播行业竞争日趋激烈，激发用户深度参与已成为主播与平台共同追求的重要目标。借助拟社会交往理论和沉浸理论，实证检验主播和平台对用户弹幕交互行为的影响及其内在机制，并创新性地引入个体特质，探索这一影响的边界条件。研究... 详细信息

电商直播行业竞争日趋激烈，激发用户深度参与已成为主播与平台共同追求的重要目标。借助拟社会交往理论和沉浸理论，实证检验主播和平台对用户弹幕交互行为的影响及其内在机制，并创新性地引入个体特质，探索这一影响的边界条件。研究结果表明：主播特征和平台特征均对用户弹幕交互行为具有显著促进作用；感知实用性价值和感知享乐性价值在其中发挥部分中介作用；在线交互意愿正向调节主播互动性、主播吸引力和平台互动环境与用户弹幕交互行为的关系。研究结论有助于为主播和平台精准制定用户参与策略提供细致的理论指导和实践指引。

关键词：电商直播弹幕交互行为主播特征平台特征在线交互意愿

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基于机器学习和迁移学习的地震预警震级估计

世界地震工程 2024年第3期40卷 60-71页

作者：宋晋东梁坤正李山有朱景宝中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150080 地震灾害防治应急管理部重点实验室黑龙江哈尔滨150080

震级估计是地震预警的重要环节之一。快速且可靠的震级估计可以为地震预警系统提供有效的地震预警信息。传统的地震预警震级估计方法主要利用从P波信号中提取单一的特征建立震级估计经验预测方程,且震级估计误差较大。为了提高地震预警... 详细信息

震级估计是地震预警的重要环节之一。快速且可靠的震级估计可以为地震预警系统提供有效的地震预警信息。传统的地震预警震级估计方法主要利用从P波信号中提取单一的特征建立震级估计经验预测方程,且震级估计误差较大。为了提高地震预警震级估计的可靠性以及探索机器学习方法在中国川滇地区地震预警震级估计的可行性,基于日本K-NET台网记录的强震动数据建立用于震级估计的机器学习预训练模型(CRnet-M),CRnet-M模型结合了卷积神经网络和循环神经网络;结合迁移学习和中国川滇地区的强震动数据,对预训练的CRnet-M模型进行微调和训练,进而建立了用于中国川滇地区的震级估计模型(TLCRnet-M)。研究结果表明:对于日本的测试数据集,在P波触发后3 s,和传统的地震预警震级估计方法相比,预训练的CRnet-M模型有更小的震级估计误差,且绝对误差在0~0.5震级单位范围内的百分比达到了86.89%;对于川滇地区的测试数据集,在P波触发后3 s,和传统的地震预警震级估计方法以及未使用迁移学习的CRnet-M模型相比,使用迁移学习的TLCRnet-M模型提高了震级估计的可靠性,且绝对误差在0~0.5震级单位范围内的百分比为76.25%。方法在一定程度上提高了地震预警震级估计的可靠性,且对于地震预警系统有一定意义。

关键词：地震预警机器学习神经网络迁移学习震级估计 P波

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浅谈巧家县山羊产业发展思路

畜禽业 2015年第2期26卷 46-46页

作者：梁坤平胡学鲁云南省巧家县动物卫生监督所云南巧家654600 云南省巧家公路动物防疫临时监督检查站

1资源概述巧家县位于云南省东北部,金沙江下游东岸,三面环水,一面环山,是一个典型的山区农业县。全县国土面积3 245 km^2,草原面积241.59万亩,其中天然草原202.1万亩,人工草地39.49万亩。全县有山地草甸类、山地草丛类、石山草丛类、疏... 详细信息

1资源概述巧家县位于云南省东北部,金沙江下游东岸,三面环水,一面环山,是一个典型的山区农业县。全县国土面积3 245 km^2,草原面积241.59万亩,其中天然草原202.1万亩,人工草地39.49万亩。全县有山地草甸类、山地草丛类、石山草丛类、疏林草丛类、林间草丛类、灌木林草丛类、其它草丛类共7个草场类、25个草场组、46个草场型。草料资源十分丰富,发展山羊产业潜力巨大。

关键词：巧家县山羊生产山地草甸人工草地云南省东北部草原面积金沙江下游山区农业产业发展思路国土面积