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表情变换时序特征下的驾驶人情绪识别研究

中国公路学报 2024年第5期37卷 343-355页

作者：董红召林少轩佘翊妮浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310023

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模... 详细信息

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模型的参数量,修改激活函数以增强模型对人脸表情中细节特征的表达能力,并在模型中增加性能优化层来提升模型的收敛性和泛化性。其次,分析表情时序变化与情绪状态之间的关系,研究时间序列演变的情绪表达方式,设计了包含表情时序转化、表情-情绪量化映射和时序情绪表达的驾驶人时序情绪识别方法。然后,采用Fer2013数据集,将所提出的VGG Lite驾驶人表情识别模型与其他模型进行比较验证,证明了该模型不仅可以保持高识别准确率,还有效降低了模型参数量,从而提高了识别速度,此外,采用自制数据集识别表情获得了98.8%的高准确率,证明了该模型能有效识别不同驾驶情境中的驾驶人表情。最后,以公交车驾驶人情绪识别为例对提出的时序情绪识别方法进行试验验证,结果表明,该方法能够准确识别驾驶人各种表情转换下的复杂情绪状态,平均识别率高于95%,比单帧情绪识别方法提升5%以上,每帧图像的情绪识别耗时平均低于0.03 s,每秒平均识别超过10帧,满足交通驾驶情绪识别的实时性要求。所提方法能够及时、准确地评估驾驶人的情绪状态,为提高交通系统整体安全性和效率提供了更有效的手段。

关键词：交通工程驾驶情绪时序情绪识别驾驶人情绪状态驾驶安全

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基于遗传算法的激光雷达点云半径滤波

激光技术 2024年

作者：赵哲周维龙龙欢周红梁登辉柳骏涛李小宝湖南工业大学轨道交通学院湖南工业大学电气与信息工程学院

点云降噪对激光雷达成像系统的精度至关重要。为了降低由接收器、多径效应、外部干扰和大气扰动引起的噪声，采用基于遗传算法的半径滤波进行降噪。该方法通过遗传算法优化了半径滤波的关键参数--过滤半径和近邻阈值。验证表明，在简单... 详细信息

点云降噪对激光雷达成像系统的精度至关重要。为了降低由接收器、多径效应、外部干扰和大气扰动引起的噪声，采用基于遗传算法的半径滤波进行降噪。该方法通过遗传算法优化了半径滤波的关键参数--过滤半径和近邻阈值。验证表明，在简单场景中，该算法保持了去噪精度和点保留率，同时略提高了噪声召回率；在复杂场景中，噪声召回率比传统的半径过滤提高了约 21%，比统计过滤提高了约 16%。该方法为为激光雷达数据处理提供了一种新颖有效的思路，对于提高激光雷达成像质量具有重要应用价值。

关键词：成像系统降噪遗传算法点云

面向小样本数据的工业过程控制知识模型获取与工艺参数优化研究

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面向小样本数据的工业过程控制知识模型获取与工艺参数优化研究

作者：曹亚召电子科技大学

学位级别：硕士

基于时域BLT方程的带绝缘线缆束场-线耦合模型

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高电压技术 2024年第2期50卷 758-764页

作者：席志豪梁涛谢彦召郭洁西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室西安710049 西安交通大学电气工程学院西安710049

为研究外场辐照下复杂线缆系统(多导体、非线性负载、带绝缘层)终端电压/电流时域响应特性规律,提出了复杂线缆束在入射场激励下的终端响应建模方法。研究在时域内重塑多导体BLT方程,在兼顾计算效率、易于向线缆网络扩展的基础上,解决... 详细信息

为研究外场辐照下复杂线缆系统(多导体、非线性负载、带绝缘层)终端电压/电流时域响应特性规律,提出了复杂线缆束在入射场激励下的终端响应建模方法。研究在时域内重塑多导体BLT方程,在兼顾计算效率、易于向线缆网络扩展的基础上,解决了线缆束端接非线性负载的终端时域响应求解问题;并通过引入介质层系数,修正了BLT方程源矢量项,解决了常规BLT方程忽视绝缘层对入射场畸变效应而导致的误差问题。最后,将计算结果同时域有限差分法和有限积分法计算结果进行对比,验证了模型在处理复杂线缆场线耦合问题上的准确性。

关键词：时域BLT方程线缆束场线耦合非线性负载介质层系数

基层党组织引领乡村振兴路径研究 ——以武安市白沙村为例

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基层党组织引领乡村振兴路径研究 ——以武安市白沙村为例

作者：曹鹏召河北经贸大学

学位级别：硕士

本文将白沙村作为研究案例,分析农村基层党建帮助乡村振兴与发展。第一部分绪论,介绍选题的背景,综述国内外研究现状;第二部分阐述农村基层党建以及乡村振兴战略理论,为后文的研究提供理论支撑。第三部分介绍白沙村基层党建引领乡村振... 详细信息

本文将白沙村作为研究案例,分析农村基层党建帮助乡村振兴与发展。第一部分绪论,介绍选题的背景,综述国内外研究现状;第二部分阐述农村基层党建以及乡村振兴战略理论,为后文的研究提供理论支撑。第三部分介绍白沙村基层党建引领乡村振兴中的工作机制及成效,对白沙村基层党组织引领乡村振兴的成效进行分析。第四部分深入分析白沙村基层党组织引领乡村振兴遭遇的困境及其原因。基层党组织面临队伍建设困境,产业引领困境,治理功能弱化困境。针对存在的这些问题进行实地调研,走访村干部,搜集当地文献资料,综合分析发现问题产生的原因为,农村基层党组织内生动力不足;农村基层党组织经济发展缓慢;农村基层党组织思想建设力度小。第五部分提出改进白沙村基层党建引领乡村振兴的对策建议。基层党组织要强化党建工作,切实坚持党的领导,千方百计盘活乡村经济,加强队伍建设与党员培养农业、农村以及农民问题是中国现代化进程中的基础性的问题。党的十九大提出实施乡村振兴战略,是以习近平同志为核心的党中央着眼党和国家事业全局、顺应亿万农民对美好生活的向往,对“三农”工作做出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,是新时代做好“三农”工作的总抓手。在新时代背景下,农村基层党建工作面临着诸多挑战和困境。如何结合当前的社会发展环境,探究农村基层党建工作的重要任务,全方位、系统化研究当前农村基层党建工作面临的难题,提出相应的改进策略,是现在农村开展基层党建工作的重要任务。

关键词：农村基层党建乡村振兴困境出路

面向内存数据库的类字典树索引综述与性能比较

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计算机学报 2024年第9期47卷 2009-2034页

作者：储召乐罗永平金培权中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学院电磁空间信息重点实验室合肥230027

如何快速存取海量数据是大数据时代数据库系统面临的重大挑战.利用大内存构建内存数据库系统是实现大数据实时存取的可行途径.在此背景下,用于加速内存数据存取的内存数据库索引成为近几年国内外的研究热点.但是,内存数据库索引也面临... 详细信息

如何快速存取海量数据是大数据时代数据库系统面临的重大挑战.利用大内存构建内存数据库系统是实现大数据实时存取的可行途径.在此背景下,用于加速内存数据存取的内存数据库索引成为近几年国内外的研究热点.但是,内存数据库索引也面临着诸多挑战.以常见的内存B+树索引为例,第一个问题是索引的空间效率较低,这是因为内存B+树索引的节点内部存在较大的空间浪费;第二个问题是索引的查询复杂度较高,B+树的查询复杂度受限于数据规模,随着数据规模的扩张,索引的搜索效率也会下降;第三个问题是变长数据支持弱,B+树对于变长键的支持比较差,往往难以适应实际应用的需要.近年来,由于字典树具有空间代价低、查询效率与数据规模无关、支持变长键等优点,逐步成为了内存数据库索引研究中的一个主要方向.本论文围绕面向内存数据库的类字典树索引,首先介绍了字典树的概念、特点和历史,然后系统梳理和总结了类字典树索引的现状和最新进展,之后提出了一种全新的分类方法对类字典树索引进行了分类.在此基础上,论文对主流的六种类字典树索引进行了实验,在多个数据集和负载上进行了性能对比,并基于实验结果讨论了类字典树索引的设计和使用建议,最后展望了未来类字典树索引的发展方向.

关键词：内存数据库字典树索引性能对比

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神华号机车应急电源充电器的研究

神华号机车应急电源充电器的研究

作者：张腾召华北科技学院

学位级别：硕士

“双碳”目标下我国有色金属行业碳审计研究 ——以豫光金铅为例

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“双碳”目标下我国有色金属行业碳审计研究 ——以豫光金铅为例

作者：闫旭召河北经贸大学

学位级别：硕士

随着全球经济的不断发展,全球气候问题成为当前世界各国面临的共同挑战。世界各国纷纷开始制定节能减排政策,开启低碳模式来应对全球气候变化。作为全球碳排放最大的国家,我国对节能减排问题高度重视。2020年9月习总书记向全世界宣布中... 详细信息

随着全球经济的不断发展,全球气候问题成为当前世界各国面临的共同挑战。世界各国纷纷开始制定节能减排政策,开启低碳模式来应对全球气候变化。作为全球碳排放最大的国家,我国对节能减排问题高度重视。2020年9月习总书记向全世界宣布中国“2030碳达峰”与“2060碳中和”的庄严承诺,“双碳”目标被纳入我国生态文明建设的总体布局,2021年、2022年、2023年“双碳”目标连续三年被纳入我国政府工作报告中,“双碳”目标的实现对我国实现节能减排和经济高质量发展十分重要。为充分解决我国面临的碳排放问题,保障经济与生态的协同发展,研究碳减排方法与相关理论迫在眉睫。“碳审计”作为一种新型审计方式,可对企业的碳排放状况与碳排放量进行评价与鉴证,督促企业履行好碳减排的责任与义务,对我国低碳社会发展起着强大的助推作用。而在我国目前的碳排放中,存在八大高耗能高碳排放行业,有色金属行业便是其中之一,为充分保证行业碳减排的效率与效果,顺利实现“双碳”目标,针对高碳排放量行业的实际情况研究碳审计框架十分必要。基于上述情况,本文在参考国内外对碳审计研究的基础上,从政府审计视角对有色金属行业开展碳审计进行了研究,首先,从行业碳审计现状出发,分析目前有色金属行业的产量、能耗及碳排放情况,提出了有色金属行业进行碳审计的必要性,然后分析目前有色金属行业的碳审计发展情况并指出了当前有色金属行业开展碳审计的制约因素。其次,从碳审计主体、目标及依据、内容与对象、流程以及审计报告等五方面对有色金属行业碳审计进行了框架设计。再次,基于对有色金属行业设计的碳审计框架,选取河南豫光金铅股份有限公司作为案例企业进行应用分析,应用结果表明对有色金属行业开展碳审计具有一定的可行性与可操作性。最后,为保障有色金属行业日后顺利开展碳审计,从加强碳审计顶层设计、提升企业碳信息披露意识、充分运用大数据技术以及推进碳审计人才培养等方面提出了相关建议,希望能够为我国日后开展碳审计提供参考,也希望本研究能够为我国尽早实现“双碳”目标,实现经济社会绿色高质量发展贡献一份力量。

关键词： “双碳”目标碳审计框架设计豫光金铅

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双鉴别器盲超分重建方法研究

电子与信息学报 2024年第1期46卷 277-286页

作者：卢迪于国梁哈尔滨理工大学哈尔滨150080

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESR... 详细信息

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。

关键词：超分辨率重建纯合成数据训练的真实世界盲超分算法 UNet3+ 双鉴别器