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封育对蒿类荒漠草地土壤团聚体稳定性的影响

草地学报 2025年

作者：迪达尔·比苏力旦孙宗玖于冰洁阿斯太肯·居力海提李美莎敬一胜新疆农业大学草业学院新疆草地资源与生态自治区重点实验室西部干旱区草地资源与生态教育部重点实验室

为探究封育对土壤团聚体稳定性的影响，以新疆天山北坡不同区域蒿类荒漠草地为对象，基于湿筛法测定0～50 cm土层土壤团聚体组成及稳定性。结果表明：蒿类荒漠草地土壤团聚体均以>0.25mm为主，含量均大于57.5%，但各样地各土层对封育响... 详细信息

为探究封育对土壤团聚体稳定性的影响，以新疆天山北坡不同区域蒿类荒漠草地为对象，基于湿筛法测定0～50 cm土层土壤团聚体组成及稳定性。结果表明：蒿类荒漠草地土壤团聚体均以>0.25mm为主，含量均大于57.5%，但各样地各土层对封育响应并不一致。封育后玛纳斯样地0～5 cm和5～10 cm土层0.25～2 mm团聚体含量显著增加70.0%、60.8%，而奇台样地5～10 cm、10～20 cm和20～30 cm土层依次显著增加23.2%、51.6%、32.7%。随土层深度增加，团聚体稳定性呈先增后降趋势，且封育区略低于对照区，但各样地间差异不显著。土壤团聚体稳定性与土壤团聚体含量显著相关（P 0.25 mm团聚体为主，且封育4-11年土壤团聚体稳定性总体变化不显著。

关键词：封育蒿类荒漠草地土壤团聚体稳定性驱动因子

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噪声干扰环境下的深度强化学习故障诊断方法

电子测量与仪器学报 2025年

作者：刘小峰徐全桂金燕柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道... 详细信息

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道注意力机制对深度残差收缩网络中软化阈值进行自适应调整，并在残差收缩单元的卷积层引入了膨胀卷积，以获取噪声环境下的不同尺度的故障特征信息，同时采用指数线性单元SELU作为激活函数，进一步提升网络对噪声的鲁棒性。设计了基于信噪比的量化奖励函数，结合双重Q网络竞争学习机制与优先经验回放机制方法，进行智能体的自主学习，生成智能体的最优诊断策略，并运用于干扰环境下的设备故障状态识别。实例分析结果表明，采用所提方法对轴承与齿轮箱故障的识别准确率分别能到达98.13%和93.45%，且对不同强度噪声具有较好的鲁棒性与环境自适应性。

关键词：故障诊断深度残差网络阈值软化深度Q学习竞争网络经验优先回放

挑战性环境下基于双尺度CBAM的毫米波雷达与视觉特征融合目标检测

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北京工业大学学报 2025年 284-294页

作者：任坤李盼韩红桂北京工业大学信息学部数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(dual-scale convolutional block attention module,DSCBA M)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高... 详细信息

针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(dual-scale convolutional block attention module,DSCBA M)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高目标检测算法在挑战性环境下的鲁棒性和准确性。该算法采用双分支的一阶段检测结构,图像分支采用预训练的CSPDarkNet53骨干网络提取图像特征,雷达分支采用基于体素的雷达特征生成网络提取雷达特征。然后,分别在颈部网络前后利用提出的基于DSCBAM的特征融合模块进行雷达-视觉特征融合。最后,使用解耦检测头实现目标的分类和定位。在nuScenes数据集上,对比实验和消融实验验证了该融合检测算法在挑战性环境下的有效性和优越性。

关键词：深度学习目标检测毫米波雷达特征融合多模态注意力机制

TEMPO氧化-高频超声对豆渣纳米纤维结构与溶胀性能的影响研究

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中国粮油学报 2025年

作者：桂艺珈马博慧裘雨欣侯洁王帅铮左一珺兰琴琴王鹏刘兴泉吴长玲浙江农林大学食品与健康学院

为有效提升豆渣纤维素的持水、溶胀性能，本研究运用TEMPO/NaBr/NaClO化学氧化与高频超声处理技术联合改性豆渣纤维素，并根据动态光散射、傅立叶红外光谱、X-衍射、流变分析、扫描电镜、透射电镜等手段系统阐明不同改性条件下豆渣纳米... 详细信息

为有效提升豆渣纤维素的持水、溶胀性能，本研究运用TEMPO/NaBr/NaClO化学氧化与高频超声处理技术联合改性豆渣纤维素，并根据动态光散射、傅立叶红外光谱、X-衍射、流变分析、扫描电镜、透射电镜等手段系统阐明不同改性条件下豆渣纳米纤维的构效变化规律以解决纤维“团聚”难题。结果表明，经TEMPO氧化-超声处理（800 W，15 min）后豆渣纳米纤维平均粒径较小（d=176 nm），多分散指数较低（PDI=0.34），负电荷较强（ζ=-43 mV），溶胀率较高（7.8），膨胀力较高（25.8 g/g），结晶度较高（85%）。因此，适当的超声处理可有优化纳米纤维素的溶胀功能，为改善豆渣纤维的开发利用提供理论基础。

关键词：豆渣纳米纤维 TEMPO-氧化高频超声结构特征

miR-483-3p增强胰腺癌对吉西他滨敏感性及分子机制研究

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大连理工大学学报 2025年第1期65卷 30-37页

作者：刘青肖桂山大连理工大学化工学院辽宁大连116024

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.q... 详细信息

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.qPCR结果显示miR-483-3p在胰腺癌耐药细胞中显著下调.miR-483-3p minics瞬时转染显著提高了耐药细胞内miR-483-3p的表达水平,显著减弱了耐药细胞的增殖、迁移、转移和侵袭能力,恢复了吉西他滨的反应性.Western blot结果显示miR-483-3p抑制PI3K和p-AKT蛋白的表达水平,抑制Bcl2蛋白表达,促进Bax、Bad和cleaved-Caspase-3蛋白表达,促进细胞凋亡进程.总之,研究结果表明miR-483-3p通过抑制PI3K/AKT信号通路促进细胞凋亡,增加胰腺癌对吉西他滨的敏感性,miR-483-3p可能是吉西他滨耐药胰腺癌患者的潜在治疗策略.

关键词： miR-483-3p 胰腺癌吉西他滨耐药性 miRNA

党的自我革命的基因生成与制度建构:基于新民主主义革命时期的阐释

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河南社会科学 2025年第1期33卷 25-36页

作者：邓蓉敬陈宏彩中共浙江省委党校图书馆浙江杭州311121 中共浙江省委党校全面从严治党研究中心浙江杭州311121 中共浙江省委党校公共管理教研部浙江杭州311121

新民主主义革命时期党的自我革命遵循了“革命”的基本原理和一般规律,是价值管理、组织变革、行动再造三个因素相互作用、良性互动的结果,也是实践和制度相互转化的结果。根据这一规律,可以从新的视角出发,建立党的自我革命的阐释性分... 详细信息

新民主主义革命时期党的自我革命遵循了“革命”的基本原理和一般规律,是价值管理、组织变革、行动再造三个因素相互作用、良性互动的结果,也是实践和制度相互转化的结果。根据这一规律,可以从新的视角出发,建立党的自我革命的阐释性分析框架,并运用这一框架对新民主主义革命时期党的自我革命进行梳理和反思。新民主主义革命时期党在自我革命中形成的原创性、初始性制度安排和实践经验,对深入推进党的自我革命、建设长期执政的马克思主义政党具有奠基意义和示范价值。

关键词：党的自我革命基因新民主主义革命分析框架制度建构

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基于“态靶同调”理论针刺联合凯格尔运动治疗阴道松弛症：随机对照试验

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中国针灸 2025年第1期 31-35+44页

作者：赵瑜敬丰云舒杜欣毕红王扬范秀华中国中医科学院广安门医院妇科中国中医科学院广安门医院心理科中国中医科学院广安门医院针灸科

目的：观察“态靶同调”理论指导下针刺联合凯格尔运动治疗阴道松弛症（VLS）的临床疗效。方法：将66例VLS患者随机分为观察组（33例，脱落2例，中止1例）和对照组（33例，脱落5例）。观察组予针刺联合凯格尔运动治疗，针刺穴取双侧次... 详细信息

目的：观察“态靶同调”理论指导下针刺联合凯格尔运动治疗阴道松弛症（VLS）的临床疗效。方法：将66例VLS患者随机分为观察组（33例，脱落2例，中止1例）和对照组（33例，脱落5例）。观察组予针刺联合凯格尔运动治疗，针刺穴取双侧次髎、中髎、三阴交等；对照组仅进行凯格尔运动。针刺与凯格尔运动均隔日1次，每周3次，连续治疗12周。于治疗前及治疗后，观察两组患者阴道松弛度问卷（VLQ）评分、盆底肌力（阴道静息压、阴道收缩压、阴道收缩持续时间）、阴道松弛度、性生活满意度问卷（SSQ）评级。结果：治疗后，观察组患者VLQ评分较治疗前升高（P0.05）。结论：“态靶同调”理论指导下针刺联合凯格尔运动可有效增强VLS患者盆底肌力量，改善阴道松弛症状，提高性生活满意度，疗效优于单纯凯格尔运动。

关键词：阴道松弛症态靶同调针刺凯格尔运动随机对照试验

智能喷涂机器人编程方法与遥操作技术研究综述

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控制与决策 2025年

作者：訾斌潘敬锋李元冯凯朱晓芸合肥工业大学机械工程学院西安电子科技大学机电工程学院

随着智能制造技术和机器人技术的发展，智能涂装技术和机器人遥操作技术的应用越来越广泛，合理的编程方法能够保障喷涂的质量和效率，机器人遥操作技术能够延伸人类的操作手段。鉴于此，针对智能喷涂机器人编程方法和遥操作技术的研究... 详细信息

随着智能制造技术和机器人技术的发展，智能涂装技术和机器人遥操作技术的应用越来越广泛，合理的编程方法能够保障喷涂的质量和效率，机器人遥操作技术能够延伸人类的操作手段。鉴于此，针对智能喷涂机器人编程方法和遥操作技术的研究进行综述。首先，对喷涂系统的发展、编程方法和机器人遥操作技术进行了介绍；然后综述了智能喷涂机器人编程方法和遥操作技术的研究成果，对喷涂机器人的编程，包括示教编程、离线编程系统、喷涂自动轨迹规划进行分析和讨论，并重点介绍了智能喷涂机器人遥操作技术的应用和研究现状，从遥操作方法和系统控制两个方面，阐述了机器人遥操作技术在智能涂装领域的应用现状及遥操作系统稳定性和交互性的优化算法；最后，总结与展望智能喷涂机器人编程方法和遥操作技术的发展趋势。

关键词：喷涂机器人示教编程离线编程轨迹规划机器人遥操作系统稳定性

使用自注意力机制及数据增强策略的乐曲风格识别方法

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应用声学 2025年

作者：林怡徐超兰龙桂铃宜春学院

乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支，现有技术，包括卷积神经网络和Transformer模型，常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题，该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法... 详细信息

乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支，现有技术，包括卷积神经网络和Transformer模型，常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题，该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法按照时域方向将整个时间点的频域信息划分为一个patch再输入编码器中，局部-全局注意力机制结合了自注意力的全局建模能力和卷积神经网络的局部特征提取能力，能够同时建模全局和局部信息。这些方法更能适应声频特征并显著提升了乐曲风格的分类性能。模型在GTZAN数据集上的准确率达到了94.80%，同时在UrbanSound8K数据集上的准确率为95.14%，具有较好的鲁棒性，能够适用于多种声频分类任务。

关键词：自注意力机制乐曲风格识别数据增强声频特征提取