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Al-Li-Zr合金的分级时效

轻合金加工技术 1991年第5期19卷 36-41页

作者：王海波古川稔根本实西安冶金建筑学院日本福冈教育大学日本九州大学工学部冶金学科

用透射电镜研究了Al—2.31Wt％Li—0.34Wt％Zr合金的分级时效过程。通过控制Li含量、固溶温度和时效温度,探寻β′(Al_3Zr)和强化相δ′(Al_3Li)最佳弥散分布条件。Li的添加,在673K一级时效的初期,能促进β′相的析出并抑制过时效进程;... 详细信息

用透射电镜研究了Al—2.31Wt％Li—0.34Wt％Zr合金的分级时效过程。通过控制Li含量、固溶温度和时效温度,探寻β′(Al_3Zr)和强化相δ′(Al_3Li)最佳弥散分布条件。Li的添加,在673K一级时效的初期,能促进β′相的析出并抑制过时效进程;在473K二级时效后,由于δ′(Al_3Li)相与β′(Al_3Zr)相形成复合析出组织,屈服应力达到280兆帕。分级日于效是提高Al—Li—Zr合金强度和韧性的新途径。

关键词： Al-Li-Zr合金分级时效强度韧性

L12－（Al，Ag）3Ti向DO23－Al11Ti5相分解的电镜观察

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电子显微学报 1996年第6期15卷 510-510页

作者：田文怀杨海春根本实北京科技大学材料物理系九州大学(日本)

Ｌ１２－（Ａｌ，Ａｇ）３Ｔｉ向ＤＯ２３－Ａｌ１１Ｔｉ５相分解的电镜观察田文怀杨海春根本实＊（北京科技大学材料物理系，北京１０００８３）（＊九州大学（日本））Ａｌ３Ｔｉ由于比ＴｉＡｌ具有更好的抗氧化性能，且具有密度小，... 详细信息

Ｌ１２－（Ａｌ，Ａｇ）３Ｔｉ向ＤＯ２３－Ａｌ１１Ｔｉ５相分解的电镜观察田文怀杨海春根本实＊（北京科技大学材料物理系，北京１０００８３）（＊九州大学（日本））Ａｌ３Ｔｉ由于比ＴｉＡｌ具有更好的抗氧化性能，且具有密度小，熔点高（１３４０℃）的优点，作为新...

关键词：晶体结构孪晶电镜

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《绘佛邈真纪》研究及其艺术价值刍议

中国书法 2024年第3期 200-208,F0003页

作者：茹实甘肃省博物馆

甘肃省博物馆珍藏的国宝级文物“报父母恩重经变”绢画中的发愿文《绘佛邈真纪》为一方纪年明确,保存完整的宋初行楷作品,具有重要的文献研究价值和书法艺术价值。其内容记述了绘制此绢画的目的,字里行间展现了当时佛教的世俗化与中国化... 详细信息

甘肃省博物馆珍藏的国宝级文物“报父母恩重经变”绢画中的发愿文《绘佛邈真纪》为一方纪年明确,保存完整的宋初行楷作品,具有重要的文献研究价值和书法艺术价值。其内容记述了绘制此绢画的目的,字里行间展现了当时佛教的世俗化与中国化,其中的部分细节也为探索当时敦煌邈真习俗、僧尼葬仪等内容提供了有价值的线索。其书法风格带有明显的时代印记与敦煌地域特色,是我们探究这一时期敦煌书法艺术的重要资料。

关键词：敦煌邈真发愿文书法艺术

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二氧化碳还原技术助力构筑碳中和循环社会

科学通报 2024年第11期69卷 1395-1398页

作者：刘志鹏李印实西安交通大学能源与动力工程学院热流科学与工程教育部重点实验室西安710049

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界... 详细信息

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界能源统计年鉴》数据显示,2022年全球对一次能源的需求相较2021年同比增长1.1%,因能源消耗产生的CO_(2)排放量超过393亿吨,达到历史新高点.

关键词：二氧化碳还原能源危机一次能源持续增长数据显示温室效应极端天气能源消耗

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面向演化计算的群智协同研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1716-1741页

作者：公茂果罗天实李豪何亚静西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室西安710071

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的... 详细信息

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的智能化、协同化研究分为微观协同、中观协同与宏观协同,以群智协同视角对近年来上述分支领域相关研究做出了总结。首先,通过分析决策变量级协同、全局与局部级协同对微观协同进行了阐述。其次,从目标级协同和任务级协同两个维度对中观协同进行了总结。再次,以智能协同系统中存在的空天地海协同、车路云协同和端边云协同对宏观协同展开分析。最后,该文指出了面向演化计算的群智协同领域的研究挑战,并对相关领域发展方向进行了展望。

关键词：协同优化群体智能演化计算

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli

基于微波热声成像的植物叶片水分含量分布无损检测技术研究

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生物化学与生物物理进展 2024年第8期51卷 1963-1970页

作者：谢实梦汤永辉黄林电子科技大学电子科学与工程学院成都611731

目的植物叶片水分含量分布是衡量植物生理生化的重要指标,该指标也是农业科学领域中制定抗旱策略的重要依据。微波成像对水分含量分布和变化具有高对比度,超声成像对水分含量分布具有高分辨率。据此,本文提出兼具微波和超声成像优势的... 详细信息

目的植物叶片水分含量分布是衡量植物生理生化的重要指标,该指标也是农业科学领域中制定抗旱策略的重要依据。微波成像对水分含量分布和变化具有高对比度,超声成像对水分含量分布具有高分辨率。据此,本文提出兼具微波和超声成像优势的无损微波热声成像(thermoacoustic imaging,TAI)技术,并用此技术开展了植物叶片水分含量分布的无损检测研究,进行植物叶片水分含量分布的检测,对于实现精准灌溉、发展节水农业、提高水资源利用率有重要意义。方法本文构建了激发频率3.0 GHz、横向分辨率406μm的二维透射式TAI系统。基于主动加热技术(150℃热风,90 s),模拟3组曼陀罗叶片水分流失过程,对其TAI图像进行定量分析。结果加热导致叶片局部水分流失,微波热声信号降低(信号最大变化量为10%),验证了基于TAI技术实现植物叶片水分含量变化无损检测的可行性。实现了曼陀罗、野茼蒿和紫苏叶片水分含量分布的无损检测,检测结果与核磁共振成像吻合。结论本研究有助于实现精准灌溉,为植物在正常和胁迫环境下对环境的响应特性研究提供技术支撑。尤其是与非接触超声检测技术相结合,可以实现植物叶片水分含量的遥感成像,更具实用价值。

关键词：微波热声成像植物叶片水分含量分布

CFRP-Al混合立柱轴压吸能关键参数及影响规律

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复合材料学报 2024年第9期41卷 5098-5109页

作者：牟浩蕾陈英实赵祎明解江冯振宇中国民航大学科技创新研究院中国民航大学安全科学与工程学院

为了研究碳纤维增强树脂(Carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-铝合金(Aluminium alloy,Al)开剖面混合立柱结构在轴向载荷下的失效行为及能量吸收特性，通过准静态轴向压缩试验与有限元仿真相结合的方法，分析了不同关键参数对CFRP-A... 详细信息

为了研究碳纤维增强树脂(Carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-铝合金(Aluminium alloy,Al)开剖面混合立柱结构在轴向载荷下的失效行为及能量吸收特性，通过准静态轴向压缩试验与有限元仿真相结合的方法，分析了不同关键参数对CFRP-Al混合立柱轴压失效行为和能量特性的影响规律。结果表明：铝合金单层壳模型采用基于弹塑性本构与GISSMO损伤模型，CFRP层合壳模型采用Chang-Chang层内失效准则与基于B-K层间损伤模型，能够精确模拟CFRP-Al混合立柱轴压失效行为及吸能特性。通过对相对厚度比例、圆角率、开合角度、梯度和诱导孔等关键参数分析，在相对厚度比例系数η=67%，圆角半径γ=50%，开合角度θ=120°，梯度T=8，诱导孔K=1时，CFRP-Al混合立柱比吸能达到较高水平。通过对关键参数最优值进行耦合，CFRP-Al混合立柱的轴压吸收能量提升了46.81%，比吸能提升了49.06%。

关键词： CFRP-Al混合立柱轴压试验数值模拟失效行为吸能特性

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不同再生稻栽培模式氮足迹及经济效益评估

中国生态农业学报（中英文） 2024年第4期32卷 582-591页

作者：李延实李成芳华中农业大学植物科学技术学院/农业农村部长江中游作物生理生态与耕作重点实验室武汉430070

有关不同栽培措施下再生稻稻田温室气体排放、碳足迹与产量变化研究已取得较大进展,然而不同再生稻栽培模式氮足迹尚不明确。因此,本研究通过大田试验,采用生命周期法,研究了不同再生稻栽培模式[常规栽培模式(CM)和两个优化栽培模式(OM1... 详细信息

有关不同栽培措施下再生稻稻田温室气体排放、碳足迹与产量变化研究已取得较大进展,然而不同再生稻栽培模式氮足迹尚不明确。因此,本研究通过大田试验,采用生命周期法,研究了不同再生稻栽培模式[常规栽培模式(CM)和两个优化栽培模式(OM1和OM2)]对水稻产量、氮足迹与经济效益的影响。其中,CM模式采用人工插秧、常规施肥、浅水淹灌、留茬高度20 cm与秸秆不还田等传统再生稻栽培技术,OM1模式采用机插秧、一次性缓释肥施用、干湿交替、头季留茬高度20 cm与秸秆还田,OM2模式采用机插秧、氮肥深施、干湿交替、头季留茬高度40 cm与秸秆还田配施腐熟剂。结果表明,OM2再生季产量和稻季总产量最高,较CM和OM1分别提高再生季产量37.1%(P<0.05)和28.1%(P<0.05)、总产量21.7%和12.5%(P<0.05)。对于再生稻氮足迹构成,OM2具有最高间接活性氮排放。对于直接活性氮排放,3个模式N_(2)O排放无显著差异;但对于头季稻NH_(3)挥发,OM2比CM显著降低14.4%(P<0.05)。因此,OM2具有最低周年活性氮排放,分别比CM和OM1显著降低10.9%(P<0.05)和2.2%(P<0.05)。对于再生稻氮足迹,OM2比CM和OM1分别显著降低26.9%(P<0.05)和13.1%(P<0.05)。此外,OM2经济效益最高,分别较OM1和CM提高20.9%和29.2%。本研究表明,OM2模式是一项降低氮足迹和提高经济效益的可持续再生稻栽培模式,值得在我国南方再生稻区推广。

关键词：再生稻活性氮排放氮足迹经济效益

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