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有机智能传感材料与器件研究进展

中国科学：化学 2024年第4期54卷 619-644页

作者：赵寒边洋爽李诚郭云龙中国科学院化学研究所有机固体重点实验室北京100190 中国科学院大学化学科学学院北京100049

有机光电子材料具有柔性、低成本、可大面积加工以及分子结构可调等特点,在可穿戴智能器件领域具有巨大的应用潜力.有机分子可以通过结构的设计调节其光学、电学、机械和化学等特性,从而实现丰富的传感功能.有机智能传感器具有快速响应... 详细信息

有机光电子材料具有柔性、低成本、可大面积加工以及分子结构可调等特点,在可穿戴智能器件领域具有巨大的应用潜力.有机分子可以通过结构的设计调节其光学、电学、机械和化学等特性,从而实现丰富的传感功能.有机智能传感器具有快速响应、高选择性、高灵敏和机械柔性等优势,被广泛应用于环境监测、电子皮肤、医疗监测、人机交互等智能感知领域.本文综述了近年来有机智能传感材料与器件的研究进展,包括小分子半导体、聚合物半导体和导电聚合物等有机传感材料,以及化学传感器、温度传感器、光学传感器和机械传感器等有机智能传感器件的前沿应用,重点介绍了目前生物传感器、仿生传感器等智能感知器件和系统的发展现状,并对其未来发展过程中面临的挑战进行了分析.

关键词：有机传感材料智能传感器仿生传感器智能感知系统

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基于冬奥会背景的冰雪体育创新

冰雪体育创新研究 2024年第11期 40-42页

作者：栗晓峰白净河北省张家口市示范性综合实践基地河北张家口075000 河北省体育学院河北石家庄050041

2022北京冬奥会是中国体育事业发展的重大机遇,中国冰雪体育产业迎来了新一轮快速发展。通过分析2022北京冬奥会对中国冰雪体育产业发展的影响,提出了推动冰雪体育产业高质量发展的创新策略,包括大力推进冰雪场地设施建设、加强冰雪项... 详细信息

2022北京冬奥会是中国体育事业发展的重大机遇,中国冰雪体育产业迎来了新一轮快速发展。通过分析2022北京冬奥会对中国冰雪体育产业发展的影响,提出了推动冰雪体育产业高质量发展的创新策略,包括大力推进冰雪场地设施建设、加强冰雪项目人才培养、加快推进冰雪运动普及和提高社会参与度等。2022北京冬奥会推动了中国冰雪体育产业高质量发展,有利于促进中国体育运动的全面发展,对促进中国经济结构调整具有重要意义,同时也有利于促进全民健身理念的深入传播,提高全民身体素质。

关键词：冬奥会背景冰雪体育创新

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重点产业政策与中国企业出口产品组合调整

经济理论与经济管理 2024年第4期44卷 85-104页

作者：李真韩璐爽宗慧隽山东财经大学国际经贸学院 250014 南开大学经济学院

本文利用中国工业企业数据和海关数据,考察了重点产业政策对多产品企业出口产品组合调整的影响。研究结果发现,重点产业政策促进了企业出口产品集中度的提高和出口产品范围的扩大。这种促进作用在民营企业、外资企业、一般贸易企业和东... 详细信息

本文利用中国工业企业数据和海关数据,考察了重点产业政策对多产品企业出口产品组合调整的影响。研究结果发现,重点产业政策促进了企业出口产品集中度的提高和出口产品范围的扩大。这种促进作用在民营企业、外资企业、一般贸易企业和东部地区企业中更为突出。重点产业政策通过缓解企业融资约束和激励企业技术创新等渠道影响企业出口行为的调整,同时,激烈的国内同业竞争和目的地市场竞争进一步强化了产业政策效应。除了影响受支持企业的出口行为,重点产业政策还能通过融资和创新的溢出效应带动相同二位码行业内非重点企业调整出口产品组合,培育其竞争优势。

关键词：重点产业政策多产品企业出口产品组合资源配置

航天用氟塑料/金属密封件模压工艺的数值模拟

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高分子材料科学与工程 2024年第5期40卷 87-98页

作者：楼爽马秀清任子初孔祥号安瑛北京化工大学机电工程学院北京100029 航天材料及工艺研究所北京100076

氟塑料/金属密封件在航天系统中应用广泛,氟塑料与金属间的连接质量决定了其密封效果,影响系统运行的可靠性。文中基于航天液氧阀密封件,分别简化得到氟塑料/金属密封件的压力场和温度场数值计算模型。对氟塑料填充燕尾槽过程中氟塑料... 详细信息

氟塑料/金属密封件在航天系统中应用广泛,氟塑料与金属间的连接质量决定了其密封效果,影响系统运行的可靠性。文中基于航天液氧阀密封件,分别简化得到氟塑料/金属密封件的压力场和温度场数值计算模型。对氟塑料填充燕尾槽过程中氟塑料的中心压力、燕尾槽周边压力及温度场进行分析,得到不同熔体温度时氟塑料的压力变化及不同初始熔体温度时氟塑料与金属模具的温度场变化。结果表明,氟塑料优先填充远离中心区域的燕尾槽外侧区域,最后填充靠近中心的燕尾槽内侧区域,导致燕尾槽区域的熔体压力场分布不均;各区域填充压力随熔体温度升高均有不同程度下降,结合实际加工情况,文中基于数值模拟方法对现有模压工艺进行完善,得到了模具压力从初始的2.2 MPa逐步提升至12.5 MPa的施压曲线。

关键词：氟塑料模压成型数值模拟燕尾槽

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虚拟现实技术在终末期肾病透析患者中应用的研究进展

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中国护理管理 2024年第1期24卷 74-77页

作者：陈红爽周紫娟夏鹏中国医学科学院北京协和医学院护理学院 100144北京市中国医学科学院北京协和医院肾内科

随着远程医疗模式的兴起,虚拟现实技术也逐渐在医疗领域中展现了广阔的发展前景,文章从虚拟现实技术在终末期肾病透析患者中应用现状、对运动管理、疾病负担、辅助患者培训等方面的作用进行综述,提出未来展望,以期为该技术在我国终末期... 详细信息

随着远程医疗模式的兴起,虚拟现实技术也逐渐在医疗领域中展现了广阔的发展前景,文章从虚拟现实技术在终末期肾病透析患者中应用现状、对运动管理、疾病负担、辅助患者培训等方面的作用进行综述,提出未来展望,以期为该技术在我国终末期肾病透析患者中的应用提供参考。

关键词：虚拟现实终末期肾病透析综述

基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究

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计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2340-2349页

作者：朱光宇蒋起爽林晓斌福州大学机械工程及自动化学院福建福州350108

增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于... 详细信息

增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于建立的成型方向准则,利用多边形表示零件投影轮廓,提出基于临界多边形的改进移动碰撞法以确定3种不同形态多边形零件的免碰撞排放范围,提出新的左下定位策略放置零件,新定位策略融合了改进的建设性方法和契合度;提出单机台面积占用最大化策略实现零件成型批次分配。基于上述研究,提出基于最优觅食算法的分批排样算法,算法采用双重编码表达零件放置顺序和旋转角度,以最小化完工时间为目标实现优化分批排样。以案例库零件为对象,与3种对比算法比较,表明所提方法的方案能有效提高增材制造的空间利用率和缩短完工时间。

关键词：增材制造分批排样最优觅食算法三维排样

多发伤患者并发脓毒血症风险的列线图模型构建

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中华急诊医学杂志 2024年第1期33卷 65-69页

作者：白丽爽王兴义杨立山宁夏医科大学总医院急诊科银川750000

目的探讨预测多发伤患者并发脓毒血症的危险因素,并构建列线图预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2022年4月入住宁夏医科大学总医院急诊重症监护病房(emergency intensive care unit,EICU)的多发伤患者的资料。纳入标准:(1)符合多发... 详细信息

目的探讨预测多发伤患者并发脓毒血症的危险因素,并构建列线图预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2022年4月入住宁夏医科大学总医院急诊重症监护病房(emergency intensive care unit,EICU)的多发伤患者的资料。纳入标准:(1)符合多发伤的诊断标准;(2)伤后到入院时间≤24 h;(3)年龄>18岁;(4)所有检查或抢救措施均获得患者或患者家属同意;(5)患者临床资料完整。以EICU住院28 d为节点,根据Sepsis 3.0定义将患者分为脓毒血症组和非脓毒血症组。绘制受试者工作特征曲线,采用Logistic回归模型中的影响因素预测脓毒血症的发生,并构建列线图。结果共纳入291例患者,其中脓毒血症组102例,非脓毒血症组189例。多因素Logistic分析发现年龄、入院24 h内首次的急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation,APACHE)-Ⅱ、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale,GCS)、创伤严重度评分(injury severity score,ISS)、序贯器官功能衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)、输血次数、是否应用去甲肾上腺素药物、是否接受机械通气治疗、病原学培养结果和糖尿病史是发生脓毒症的独立影响因素。结合以上变量构建列线图模型(AUC=0.913,95%CI:0.847~0.942),模型具有良好的拟合校准曲线。结论年龄、APACHE-Ⅱ评分、GCS评分、SOFA评分、ISS评分、输血次数、机械通气、去甲肾上腺素药物使用、病原学培养、糖尿病构建出的列线图对多发伤患者后期是否并发脓毒血症具有较好的预测价值,值得推广。

关键词：多发伤脓毒血症列线图危险因素急诊重症监护室

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基于分子感官科学的肉制品风味研究进展

食品工业科技 2024年第6期45卷 352-361页

作者：关海宁赵士发刘登勇刁小琴闵爽渤海大学食品科学与工程学院辽宁省食品安全重点实验室生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心辽宁锦州121013 烹饪科学四川省高等学校重点实验室四川旅游学院四川成都610100

肉制品中含有大量的风味化合物(主要为香气与滋味化合物),然而只有极少部分影响着产品的最终风味。如何从大量的风味化合物中分离并鉴定出关键的香气或滋味化合物,是肉制品风味及其品质研究的热点问题。分子感官科学是分析化学、食品感... 详细信息

肉制品中含有大量的风味化合物(主要为香气与滋味化合物),然而只有极少部分影响着产品的最终风味。如何从大量的风味化合物中分离并鉴定出关键的香气或滋味化合物,是肉制品风味及其品质研究的热点问题。分子感官科学是分析化学、食品感官评价科学等多学科交叉的一门系统科学,其研究方法可以很好地解决上述问题。本文概述了分子感官科学在肉制品中的应用,并对分子感官科学不同分析技术的优缺点进行了归纳总结,同时对分子感官科学的评价方法进行了阐述,突出了重组与缺失实验对于进一步确认关键风味组分的重要性,为肉制品风味领域的研究、感官技术创新提供了一定的实践借鉴与理论依据。

关键词：分子感官科学肉制品关键风味化合物气相色谱-质谱法气相色谱-嗅闻法液相色谱- 质谱法

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基于多模态模糊特征融合的脑龄协同预测算法

模式识别与人工智能 2024年第7期37卷 613-625页

作者：王静丁卫平尹涛鞠恒荣黄嘉爽南通大学人工智能与计算机学院南通226019

深度神经网络可通过训练从大脑图像中预测年龄,作为识别衰老相关疾病的生物标志物.传统的脑龄预测方法往往依赖于单一模态的图像数据,而多模态数据可提供更全面的信息,提高预测精度.然而,现有的多模态融合方法往往不能充分利用不同模态... 详细信息

深度神经网络可通过训练从大脑图像中预测年龄,作为识别衰老相关疾病的生物标志物.传统的脑龄预测方法往往依赖于单一模态的图像数据,而多模态数据可提供更全面的信息,提高预测精度.然而,现有的多模态融合方法往往不能充分利用不同模态之间的相关性和互补性.为了克服上述问题,文中提出基于多模态模糊特征融合的脑龄协同预测算法(CMFF),设计模糊融合模块和多模态协同卷积模块,可有效利用多模态信息之间的相关信息和互补信息.首先,利用卷积神经网络从多模态脑图中提取特征张量,径向拼接后整合到一个全局特征张量中.然后,利用模糊融合模块学习被模糊化的特征,再将特征应用到多模态协同卷积模块,通过特定的卷积层增强模态间的互补信息.最后,基于性别信息和经过模糊协同处理的特征执行年龄预测回归任务,得到准确的预测年龄.在SRPBS多重障碍MRI数据集上的实验表明,CMFF性能较优.

关键词：模糊融合协同卷积脑龄预测多模态医学影像深度学习