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网络直播带货中虚假宣传行为法律规制研究

网络直播带货中虚假宣传行为法律规制研究

作者：柴景荣扬州大学

学位级别：硕士

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不惑之年再出发初心依旧展芳华

北京档案 2024年第4期 24-25页

作者：柴德华中国档案报社

欣闻今年是《北京档案》杂志创刊40周年,特向贵刊全体同仁表示最真诚的祝福和最热烈的祝贺!四十不惑,人应如此,杂志亦如是。从“铅与火”到“光与电”,再到“端与屏”,回首《北京档案》40年,跃入眼帘的是一幅北京档案工作发展光辉历程... 详细信息

欣闻今年是《北京档案》杂志创刊40周年,特向贵刊全体同仁表示最真诚的祝福和最热烈的祝贺!四十不惑,人应如此,杂志亦如是。从“铅与火”到“光与电”,再到“端与屏”,回首《北京档案》40年,跃入眼帘的是一幅北京档案工作发展光辉历程的壮丽画卷:她一路与时代同行,孜孜不倦地发掘着档案行业那些激动人心的吉光片羽,让点点星火汇聚成炬,以一篇篇学术价值高、实用性强的精品之作,举旗帜、强阵地.

关键词：档案工作发展四十不惑档案行业精品之作光辉历程《北京档案》学术价值

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多分类逻辑回归隐私保护算法研究

多分类逻辑回归隐私保护算法研究

作者：廖梓越广州大学

学位级别：硕士

机器学习是人工智能和数据科学的核心技术,其应用已经覆盖到医疗、网络社交、教育、金融风险预警、营销等各个行业。机器学习对大量用户数据的需求引发了数据的安全性和隐私性问题,因此,开发具有隐私保护功能的机器学习算法就成为了备... 详细信息

机器学习是人工智能和数据科学的核心技术,其应用已经覆盖到医疗、网络社交、教育、金融风险预警、营销等各个行业。机器学习对大量用户数据的需求引发了数据的安全性和隐私性问题,因此,开发具有隐私保护功能的机器学习算法就成为了备受关注的重要研究方向。该文基于秘密共享、混淆电路和不经意传输等安全多方计算技术,针对多分类逻辑回归机器学习算法,设计了一个全过程的隐私保护方案:(1)开发设计了一个两方安全计算平台,参与方通过平台提供的安全计算协议和随机数,能够在不共享各自原始数据的前提下协同进行机器学习的模型训练。平台的设计遵循半诚实假设的安全模型假设,集成多种基于安全多方计算技术设计的计算协议。(2)基于安全多方ABY框架,实现了针对逻辑回归机器学习的隐私保护方案。该方案中,采用定点数协议、安全计算协议、不经意传输(Oblivious Transfer,OT)、混淆电路等基础协议,采用由两方计算平台提供乘法三元组的方法,利用分段函数的逼近给出激活函数的隐私保护方案实现。分析了方案的正确性,并在通用可组合(Universally Composable,UC)框架下证明了方案在半诚实环境中的安全性。最后实验结果表明,该方案能够在隐私保护安全训练下得到与明文模型训练相近的准确率,并且在训练效率上优于其他的逻辑回归隐私保护方案。(3)针对逻辑回归中的类不平衡问题,提出一个隐私保护的平衡分类的两方协商解决方案。方案结合安全多方计算比较协议和数据采样技术,能够在保护数据量隐私的同时平衡联合训练的全局数据,旨在提高模型的对少数类的识别能力。(4)结合二分类隐私保护逻辑回归算法和平衡分类的两方协商解决方案,设计了一个面向多分类逻辑回归学习算法的隐私保护方案。方案采用一对多(One-vs-Rest,OVR)策略,对每个类别分别创建一个区分其他类别的二元分类器,再通过隐私保护的平衡分类的方案对数据进行处理,最后使用隐私保护逻辑回归机器学习算法进行两方联合的二分类模型训练。实验结果表明,无论是在类平衡还是类不平衡的数据集上,该文所提出方案的多分类训练结果均与明文训练模型相当。且在类不平衡的数据集上,经过该方案的平衡处理后,多分类任务的准确率得到提升。通过对比其他的多分类逻辑回归隐私保护方案,该文方案在时间效率上拥有较好的优势。

关键词：隐私保护安全多方计算逻辑回归类不平衡多分类

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基于高光谱成像技术的大豆种子品种智能检测

基于高光谱成像技术的大豆种子品种智能检测

作者：王子越黑龙江大学

学位级别：硕士

大豆具有较高的营养价值和经济效益,是重要的种植业产物,在生产中深受重视。而大豆种子的抗病性和芽率与品种相关,选择正确品种的大豆种子会提高生产效率。传统的风选方法会损伤部分豆种,导致发芽率偏低。而常用的化学计量法与遗传分析... 详细信息

大豆具有较高的营养价值和经济效益,是重要的种植业产物,在生产中深受重视。而大豆种子的抗病性和芽率与品种相关,选择正确品种的大豆种子会提高生产效率。传统的风选方法会损伤部分豆种,导致发芽率偏低。而常用的化学计量法与遗传分析法对实验人员要求高、易损伤豆种,无法做到高效与无损。基于上述研究现状,本文提出将高光谱成像技术应用于豆种的品种检测中,以弥补传统品种检测的缺点,实现快速无损检测的目的。本研究结合高光谱成像技术、机器学习技术和深度学习技术,做到对大豆种子品种的高效检测,并取得有效成果。(1)本研究完成对大豆种子原始图像光谱采集,使用图像处理技术取得单粒大豆种子光谱数据,并求出大豆种子平均光谱。使用局部离群因子算法检测并剔除大豆种子平均光谱中的异常样本,使用自适应合成抽样(ADASYN)算法对数据集进行平衡。(2)基于卷积神经网络以及残差神经网络提出一种可高效对大豆种子品种进行分类的神经网络模型BeanNet,并在后续研究中对其进行性能评估。(3)使用六种预处理方法对大豆种子平均光谱进行预处理,使用模型识别数据验证集准确率以及F1两个指标评估预处理方法对模型性能的影响,输入五种机器学习模型来选择预处理方法,确定出一阶差分(1D)作为预处理方法。将1D处理后的光谱输入VGG19、Dense Net和BeanNet三种深度学习模型中,在比对原始数据输入后的准确率与损失后,确定深度学习在处理大豆种子光谱时不用进行预处理这一步,这大大提升了处理过程的效率。(4)将BeanNet的结构进行拆分,分别在训练集、验证集与测试集上与原BeanNet对比,BeanNet的准确率均高于几种拆分模型。在测试集上,BeanNet的准确率高于其他两个深度学习模型,为94.67%而且高于1D+线性判别分析(LDA),并且省去预处理这一步骤,最终选取BeanNet作为本研究的模型。分别使用连续投影法(SPA)和竞争自适应重加权采样(CARS)分别提取23和69个特征波长,其中CARS提取后的特征波长在BeanNet模型上准确率达93.93%,可以有效减少冗余的波长,使模型更易训练与拟合。本研究说明高光谱成像技术结合BeanNet神经网络可以应用于农业生产中大豆种子的品种分类,并且可以做到无损高效,这为大豆种子品种检测提供了一种新思路。

关键词：大豆种子高光谱成像技术光谱预处理机器学习深度学习

基于卷积神经网络的自适应鲁棒视频压缩感知与重建研究

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基于卷积神经网络的自适应鲁棒视频压缩感知与重建研究

作者：陆越南京信息工程大学

学位级别：硕士

浙江省行业级工业互联网平台的绩效评价体系研究

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浙江省行业级工业互联网平台的绩效评价体系研究

作者：俞子越杭州电子科技大学

学位级别：硕士

工业互联网平台是以互联网和物联网技术为基础,通过数据的采集、传输、存储和分析,实现企业数字化转型和智能化升级的综合应用平台。当前,我国正处于工业互联网快速发展的时期,工业互联网平台作为这一领域的重要组成部分之一,已然成为... 详细信息

工业互联网平台是以互联网和物联网技术为基础,通过数据的采集、传输、存储和分析,实现企业数字化转型和智能化升级的综合应用平台。当前,我国正处于工业互联网快速发展的时期,工业互联网平台作为这一领域的重要组成部分之一,已然成为工业资源配置的核心和要素枢纽。在企业数字化转型实践中,大量中小企业由于无法自主研发工业互联网平台,只能选择共用行业级工业互联网平台。然而,现有的行业级工业互联网平台却缺乏有效的绩效评价体系,导致其运作过程中出现了管理混乱、难以达到预期经济效益等许多问题。因此,亟需建立科学有效的行业级工业互联网平台绩效评价模型来解决摆脱这一困境。在此背景下,本文以浙江行业级工业互联网平台为研究对象,围绕平台建设能力、平台应用效果、平台创收效益构建全面、科学的平台绩效评价体系。主要研究内容包括:在梳理了工业互联网平台和平台绩效评价的相关研究基础上,定义了工业互联网平台绩效评价的内涵,提炼了工业互联网平台的基本特征。其次,通过企业访谈的形式收集了大量原始文本,通过开放式编码进行逐一解读和分析,初步建立了平台绩效评价指标集。然后通过问卷调查的形式,运用聚类-变异系数的统计方法,遵循信息最大化原则,对平台绩效评价指标进行筛选,确定了包含平台建设能力、平台应用效果、平台创收效益三个维度,覆盖12个二级指标、以及31个三级指标的行业级工业互联网平台绩效评价体系;然后,根据问卷数据,采用AHP-熵权法对平台绩效指标进行赋权,得到平台绩效评价模型。最后,以某平台为案例,对其进行绩效评价,并提出相应的改进建议。

关键词：行业级工业互联网平台绩效评价扎根理论层次分析法熵权法

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民族乡村走向共同富裕的资源支持路径研究

贵州民族研究 2024年第2期45卷 115-122页

作者：陈纪蒋子越南开大学周恩来政府管理学院天津300350

从现实生活层面看,民族乡村走向共同富裕应当从物质生活、精神生活以及公共服务三个维度予以精准把握,在意涵上主要体现为物质生活的富裕富足,精神生活的自信自强,公共服务的普及互惠。事实上,把多方主体的资源支持作为一种实践路径,就... 详细信息

从现实生活层面看,民族乡村走向共同富裕应当从物质生活、精神生活以及公共服务三个维度予以精准把握,在意涵上主要体现为物质生活的富裕富足,精神生活的自信自强,公共服务的普及互惠。事实上,把多方主体的资源支持作为一种实践路径,就是要以物质型资源支持、精神型资源支持、服务型资源支持作为重要保障,分别促成当地逐步实现物质生活的富裕富足,精神生活的自信自强,公共服务的普及互惠,由此不断推进民族乡村走向共同富裕。现阶段,在加强各类资源支持中应调动多方主体共同参与,注重统筹安排和合理配置,激发当地发展内生动力等。

关键词：共同富裕资源支持民族乡村

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换衣行人重识别技术研究

换衣行人重识别技术研究

作者：武之越中国人民公安大学

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行人重识别技术是一项广泛使用的行人图像检索技术,近年来引入深度学习算法后发展迅速,已然成为人脸识别后又一可靠的模式识别方法。可是目前大多数行人重识别模型仅关注于短时期内的行人检索,而面对更广泛的长时期、行人可换衣的情况... 详细信息

行人重识别技术是一项广泛使用的行人图像检索技术,近年来引入深度学习算法后发展迅速,已然成为人脸识别后又一可靠的模式识别方法。可是目前大多数行人重识别模型仅关注于短时期内的行人检索,而面对更广泛的长时期、行人可换衣的情况却没有考虑在内,其核心原因就是现有的行人重识别模型过多的依赖了行人的服装特征。而过多的依赖行人服装特征也会导致模型在面对不同行人穿着相似或相同服装时表现效果也不佳。在建设未来更加通用的行人重识别系统的进程中,让模型更聚焦于行人的不可变生物特征是重中之重。本文以此为出发点,重点针对行人重识别技术中的换衣问题进行探索,具体工作内容如下:(1)针对时间跨度较长,同一行人在不同摄像头下出现身着不同服装的情况(换衣行人重识别问题),对换衣行人重识别技术模型加以改善,提出了结合人脸特征的长时期换衣行人重识别网络Face CC。在Face CC网络模型中,本文采用了行人图像与人脸图像一一对应的换衣行人重识别数据集CCPRF来进行模型训练,让行人的全身图像和面部图像两方面同时参与模型训练,分别得到行人与人脸的局部特征向量,并使用结合人脸局部特征的三元组损失函数来让模型间进行知识迁移。实验表明Face CC网络在多项换衣数据集上达到了当前领先水平。(2)换衣行人重识别模型的优越性不仅体现在换衣情境下,针对不同行人在不同摄像头下穿着相同服装的情况,换衣行人重识别也有着出色的效果。本文在这种同衣情境下探索了传统重识别模型与换衣重识别模型的效果与潜力。针对同衣问题本文构建了专门用来检验同衣问题模型可靠性的同衣行人虚拟数据集VS-Clothes,包含四种不同的服装种类,每种服装含有10名左右不同个体,共1947张图像。同时本文提供了SCRe ID模型来尝试探索,实验表明SC-Re ID网络在VS-Clothes数据集与多项换衣数据集上均取得了当前领先水平。(3)为了探索换衣行人重识别模型的应用可行性,本文开发了基于Python编程语言的本地行人重识别软件,采用Py Qt6工具包进行了图形化界面设计,支持行人换衣情景与同衣情景下的行人重识别功能,同时支持行人图像属性分析,以此来探究行人重识别技术在应用上的发展可能性。

关键词：行人重识别换衣局部特征虚拟数据集

中国经济学自主知识体系和中国特色社会主义政治经济学理论体系构建研究

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政治经济学评论 2024年第2期15卷 62-76页

作者：周文柴斯捷中国人民大学经济学院中国人民大学全国中国特色社会主义研究中心

一、引言2022年4月25日习近平总书记在中国人民大学考察调研时发表重要讲话指出,加快构建中国特色哲学社会科学,归根结底是建构中国自主的知识体系。^((1))经济学是哲学社会科学重要组成部分,建构中国自主的知识体系必然包含建构中国经... 详细信息

一、引言2022年4月25日习近平总书记在中国人民大学考察调研时发表重要讲话指出,加快构建中国特色哲学社会科学,归根结底是建构中国自主的知识体系。^((1))经济学是哲学社会科学重要组成部分,建构中国自主的知识体系必然包含建构中国经济学自主知识体系。

关键词：中国人民大学中国特色哲学社会科学中国特色社会主义政治经济学理论体系构建考察调研自主习近平总书记建构