检索结果-南通市图书馆

街景精细尺度下城市经济发展预测及有效性评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理学报 2024年

作者：柳林张振岩项子诚郭静雯山东科技大学测绘与空间信息学院

随着城市化进程加快，传统大尺度遥感影像数据和经济统计方法无法从精细尺度刻画城市经济发展动态。街景影像可以反映城市建成环境物质空间特征，基于此可以在更精细尺度上对经济发展指标预测。本文提出一种改进的Deeplabv3＿MEP街景影... 详细信息

随着城市化进程加快，传统大尺度遥感影像数据和经济统计方法无法从精细尺度刻画城市经济发展动态。街景影像可以反映城市建成环境物质空间特征，基于此可以在更精细尺度上对经济发展指标预测。本文提出一种改进的Deeplabv3＿MEP街景影像语义分割模型，提取街景要素占比；采用图神经网络与卷积神经网络分别以街景要素指标和街景影像作为输入，预测经济指标；并利用XGBoost模型分析经济指标驱动因素，计算碳汇并构建Lasso回归模型评估行政区绿色经济发展有效性。研究结果发现：(1)在市级区划尺度上，济南市经济指标呈现向市中心高度集中、向外围逐渐降低趋势；(2)在区级区划尺度上，历下区经济发展水平最高，东部零星地区发展水平极高，其余地区较低；(3)在街道级区划尺度上，越靠近区或县中心街道，居民平均收入水平越高，越靠近市中心街道，居民平均收入水平更高；(4)驱动因素方面，围墙、天空、道路、建筑与汽车等要素对经济发展指标贡献较大，电线杆、摩托车等要素对经济发展贡献较小，公交车要素最低；(5)济南市存在绿色经济发展指数与经济发展水平不匹配现象。本文的研究方法不仅为精细尺度城市经济发展预测提供了研究框架的借鉴，也为理解城市绿色经济发展效能提供了新视角，有助于城市规划和可持续发展政策的制定。

关键词：街景影像 DeepLabv3＿MEP模型 GCN模型 CNN模型经济发展指标预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向文本实体关系抽取研究综述

计算机科学与探索 2024年

作者：任安琪柳林王海龙刘静内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古师范大学计算机科学联合创新实验室内蒙古大学图书馆

信息抽取是知识图谱构建的基础，关系抽取作为信息抽取的关键流程和核心步骤，旨在从文本数据中定位实体并识别实体间的语义联系。因此提高关系抽取的效率可以有效提升信息抽取的质量，从而影响到知识图谱的构建以及后续的下游任务。关... 详细信息

信息抽取是知识图谱构建的基础，关系抽取作为信息抽取的关键流程和核心步骤，旨在从文本数据中定位实体并识别实体间的语义联系。因此提高关系抽取的效率可以有效提升信息抽取的质量，从而影响到知识图谱的构建以及后续的下游任务。关系抽取按照抽取文本长度可以分为句子级关系抽取和文档级关系抽取，目前国内外研究综述仅基于一种文本长度，而两种级别的抽取方法在不同应用场景下各有优缺点：句子级关系抽取适用于较小规模数据集的应用场景，例如知识图谱问答系统；而文档级关系抽取适用于新闻事件分析、长篇报告或文章的关系挖掘等场景，可以处理文档内部的长距离依赖和复杂的上下文信息。不同于已有的关系抽取文献，文章首先列举句子级和文档级关系抽取所采用的数据集，对数据集的特点进行概述；之后以文本长度为分类依据将关系抽取分为句子级关系抽取和文档级关系抽取，同时对不同级别的关系抽取方法进行介绍，并总结各类方法的优缺点；最后总结了当前研究领域中存在的问题并对发展前景进行展望。

关键词：信息抽取实体关系抽取句子级关系抽取文档级关系抽取知识图谱构建

新冠疫情背景下服务设施关停对暴力犯罪的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地理研究 2024年第7期43卷 1827-1849页

作者：龙冬平朱家辉柳林昌佳雨广州大学地理科学与遥感学院公共安全地理信息分析中心广州510006 辛辛那提大学地理系辛辛那提OH45221 城乡院(广州)有限公司广州511300

抑制犯罪的高发突发是国家社会治安的重大需求。新冠疫情防控影响了城市各类服务设施的运营状况,由此可能带来犯罪主体的日常活动变化,因此它可以看做是一场大范围的犯罪预防“自然实验”。论文以ZG市为例,利用STL时间序列分解和局部差... 详细信息

抑制犯罪的高发突发是国家社会治安的重大需求。新冠疫情防控影响了城市各类服务设施的运营状况,由此可能带来犯罪主体的日常活动变化,因此它可以看做是一场大范围的犯罪预防“自然实验”。论文以ZG市为例,利用STL时间序列分解和局部差分莫兰指数等方法,分析“疫情前”和“疫情中”ZG市暴力犯罪的时空格局及集聚变化特征;同时基于日常活动和社会失序等理论,采用负二项回归模型探究疫情防控背景下服务设施关停对暴力犯罪的影响;并结合地理加权泊松回归模型进一步分析服务设施的影响在空间上的异质作用。研究发现:(1)ZG市暴力犯罪的数量总体趋向减少。即“疫情前”暴力犯罪平缓下降,而“疫情中”则急剧下降。(2) ZG市暴力犯罪在“疫情前”和“疫情中”均有明显的集聚特征,但这两个时期的犯罪热点发生了明显变化。“疫情前”和“疫情中”犯罪热点集中在中心城区;但与“疫情前”相比,“疫情中”犯罪热点的面积大幅减少且分散。(3)基于局部差分莫兰指数对“疫情前”和“疫情中”犯罪变化特征进行探测,发现“疫情中”ZG市中心城区变为暴力犯罪减少的区域连片,形成“低低”集聚区,而其周边区域变成暴力犯罪增加的区域连片,形成“高高”集聚区。(4)与“疫情前”相比,本文验证了“疫情中”各类服务设施对暴力犯罪的影响均有所减弱。例如,餐饮店、商业街、网吧对暴力犯罪的促进作用出现了减弱,公交站、学校对暴力犯罪的抑制作用也有所减弱。最后,进一步发现餐饮店、公交站更受新冠疫情关停政策的影响,与“疫情前”相比,“疫情中”餐饮店和公交站保持正常运营的数量和分布在空间上发生了较大变化,从而对暴力犯罪的减少产生了较大影响。

关键词：暴力犯罪服务设施犯罪变化新冠疫情 ZG市

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

时序知识图谱补全研究综述

计算机工程与应用 2024年

作者：许凯嘉柳林王海龙刘静内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古师范大学计算机科学联合创新实验室内蒙古大学

现今时序知识图谱广泛存在不完备性等问题，这种不完备性问题严重制约了时序知识图谱在下游任务中的应用及其发展。时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion，TKGC）技术能够预测其中缺失的链接，以解决不完备性问题。... 详细信息

现今时序知识图谱广泛存在不完备性等问题，这种不完备性问题严重制约了时序知识图谱在下游任务中的应用及其发展。时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion，TKGC）技术能够预测其中缺失的链接，以解决不完备性问题。时序知识图谱补全通过考虑事实的时间维度以期在捕捉时间信息的基础上，获取实体及关系随时间推移发生的变化，这样有助于更准确地完成时序知识图谱补全任务。文章根据时间信息应用策略的不同对TKGC的最新研究进展进行综述。首先，详尽阐述了TKGC的研究背景，包括其问题定义、关键的基准数据集。其次，基于所提出的分类方法对现有的TKGC方法进行介绍与总结。之后，总结了TKGC在下游任务中的应用。最后，总结全文并提出当前面临的挑战，同时展望未来可能的研究方向，为该领域的发展提供指导和启示。

关键词：时序知识图谱时序知识图谱补全知识图谱嵌入链接预测

基于MS-DeepLabV3+的街景语义分割及城市多维特征识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 343-354页

作者：柳林马泽鹏孙毅李万武项子诚山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

传统城市特征识别采用空间和统计方法提取分析指标,特征评价指标主观性较大。街景影像包含城市视觉信息,可以进行城市特征识别。以中国青岛市为例,构建面向街景的多尺度语义分割模型MS-DeepLabV3+。在编码区增加全特征提取通道聚合多尺... 详细信息

传统城市特征识别采用空间和统计方法提取分析指标,特征评价指标主观性较大。街景影像包含城市视觉信息,可以进行城市特征识别。以中国青岛市为例,构建面向街景的多尺度语义分割模型MS-DeepLabV3+。在编码区增加全特征提取通道聚合多尺度特征;在解码区增加多尺度特征提取通道,有效捕捉低层次特征;引入注意力机制模块和通道注意力,聚焦关键特征,提高街景语义分割的准确性,模型平均交并比、精确率和召回率分别提高了3.47%、2.37%和3.96%。在地块尺度上,从6个维度建立了城市多维特征向量,即环境维度、设施便利维度、经济富裕度、交通维度、城市安全维度和城市综合度,结合兴趣点数据和居住用地数据,以表征青岛市各城区的城市特征。使用Grad-CAM方法对语义分割模型进行可解释分析,采用特征归因SHAP方法挖掘了城市多维特征的内在驱动因素。结果发现,不同城区具有不同的特征向量,不同城区的特征向量具有在特定维度上的优势。研究结果有助于优化城市空间中多维度特征,为城市的规划建设提供参考。

关键词：街景影像 MS-DeepLabV3+模型语义分割多维特征向量归因分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

极地冰盖粒雪密实化过程的研究进展

冰川冻土 2024年第3期46卷 819-831页

作者：张雪玉柳林华中科技大学精密重力测量国家重大科技基础设施湖北武汉430074 华中科技大学物理学院地球物理研究所湖北武汉430074

粒雪密实化过程在冰川物质平衡监测和冰芯古气候记录分析等冰川学研究中具有重要作用,近年来国内外学者在极地冰盖开展了大量工作并建立出一系列粒雪密实化模型。本文将典型的极地冰盖粒雪密实化模型分为经验模型(包括半经验模型)和物... 详细信息

粒雪密实化过程在冰川物质平衡监测和冰芯古气候记录分析等冰川学研究中具有重要作用,近年来国内外学者在极地冰盖开展了大量工作并建立出一系列粒雪密实化模型。本文将典型的极地冰盖粒雪密实化模型分为经验模型(包括半经验模型)和物理模型两大类,综合分析和讨论了两类模型的建模机理、发展现状及不足之处。经验模型关注粒雪柱在密实化过程中的宏观演变,利用实测的粒雪深度-密度数据建立密实化速率方程。目前,该类模型主要研究了温度、积累率、融水渗透和再冻结过程对密实化速率的影响。物理模型聚焦于粒雪晶粒在密实化过程中的微观结构变化,利用晶界滑移、幂律蠕变和晶格扩散等物理机制解释晶粒的生长变形过程。目前,新雪-粒雪转化过程的研究主要基于晶界滑移理论,粒雪-冰川冰转化过程的研究主要基于球形粉末的压力烧结理论。总体而言,极地冰盖粒雪密实化过程的研究在过去几十年取得了长足的发展,但由于粒雪微观结构及其与宏观演变联系的认知匮乏,经验模型缺乏完善的湿粒雪密实化理论,且将稳态假设直接推广到瞬态情景存在一定问题;物理模型由于粒雪密实化的物理机制尚不明确,难以精确刻画粒雪演变的整个物理过程。

关键词：格陵兰冰盖南极冰盖粒雪密实化粒雪密度演变

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热拌沥青混合料拌和和易性的评价方法

建筑材料学报 2024年第3期27卷 275-282页

作者：董夫强祖元哲朱启洋柳林王海军河海大学土木与交通学院江苏南京210098 江苏交通控股有限公司江苏现代路桥有限责任公司江苏南京210002

基于沥青混合料的材料组成及分布,采用扫描电镜(SEM)测定热拌沥青混合料中集料表面裹附的沥青膜厚度,并提出一种拌和和易性评价指标.采用集料分布均匀性和压实度测试结果进一步验证和分析不同热拌沥青混合料拌和和易性的变化规律.结果表... 详细信息

基于沥青混合料的材料组成及分布,采用扫描电镜(SEM)测定热拌沥青混合料中集料表面裹附的沥青膜厚度,并提出一种拌和和易性评价指标.采用集料分布均匀性和压实度测试结果进一步验证和分析不同热拌沥青混合料拌和和易性的变化规律.结果表明:沥青种类、级配类型及拌和温度对热拌沥青混合料拌和和易性影响作用不同;沥青膜在集料表面裹附得越均匀,热拌沥青混合料的拌和和易性就越好,集料分布的离散性越小,热拌沥青混合料成型的压实度越大.

关键词：道路工程热拌沥青混合料拌和和易性沥青膜厚度压实度

低温热循环加速非晶合金剪切带在室温的结构弛豫

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China Materials 2024年第3期67卷 974-982页

作者：魏玉锋潘杰孙永昊李宁张诚汪卫华柳林 School of Materials Science and Engineering State Key Lab for Materials Processing and Die&Mold TechnologyHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Shenyang National Laboratory for Materials Science Institute of Metal ResearchChinese Academy of SciencesShenyang 110016China Institute of Physics Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Songshan Lake Materials Laboratory Dongguan 523808China

低温热循环是实现非晶合金结构回春的一种简单有效方法,但某些非晶合金在低温热循环处理后发生弛豫而不是回春.本研究通过在非晶合金中引入剪切带,在同一块样品上获得了不同区域初始能量不同的非晶合金,系统地研究了不同初始状态对低温... 详细信息

低温热循环是实现非晶合金结构回春的一种简单有效方法,但某些非晶合金在低温热循环处理后发生弛豫而不是回春.本研究通过在非晶合金中引入剪切带,在同一块样品上获得了不同区域初始能量不同的非晶合金,系统地研究了不同初始状态对低温热循环处理效果的影响.研究结果发现,在经过低温热循环处理后,同一试样中的剪切带发生结构弛豫,而基体发生结构回春.类似的双向变化趋势还可以从显微硬度、纳米压痕曲线以及压痕形状的变化上得到验证.经历了100次低温热循环处理后,剪切带和基体的焓和硬度均收敛到一个平衡值.低温热循环能够加速剪切带的结构弛豫,实现了在低温热循环的上限温度上做长时间退火所达不到的状态.文中还采用自由体积模型对实验结果进行分析,阐明了非晶合金的初始状态影响其结构演化方向的机理.本研究为低温热循环处理非晶合金提供了新见解,阐明非晶合金初始状态在其焓变方向上的关键作用.

关键词： metallic glasses cryogenic thermal-cycling rejuvenation relaxation energy state

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

知识图谱中实体关系抽取方法研究

计算机科学与探索 2024年第3期18卷 574-596页

作者：张西硕柳林王海龙苏贵斌刘静内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022 内蒙古师范大学计算机科学联合创新实验室呼和浩特010022 内蒙古师范大学教务处呼和浩特010022 内蒙古大学图书馆呼和浩特010021

实体关系抽取作为知识图谱构建的基础得到了越来越多研究人员的关注。实体关系抽取能够自动、准确地从大量数据中获取知识,并以结构化形式表示和存储。因此,实体关系抽取的正确性直接影响到知识图谱构建的准确性和后续知识图谱应用效果... 详细信息

实体关系抽取作为知识图谱构建的基础得到了越来越多研究人员的关注。实体关系抽取能够自动、准确地从大量数据中获取知识,并以结构化形式表示和存储。因此,实体关系抽取的正确性直接影响到知识图谱构建的准确性和后续知识图谱应用效果。然而,针对复杂结构、开放领域、多语言、多模态、小样本数据和实体关系联合抽取等不同研究热点,现存的实体关系抽取方法仍存在一些局限性。基于当前实体关系抽取研究热点领域将实体关系抽取分为复杂结构研究领域、开放领域、多语言研究领域、多模态研究领域、小样本数据研究领域和实体关系联合抽取六个方面,将每个方面按照具体问题进行分类并列举出一些解决方法。不仅系统梳理了每一个类别当前存在的问题和解决方法,还归纳了每个类别的研究成果,并从定量分析和定性分析两个维度,详细地分析了每个方法的优点和缺点。最后,总结了当前热点领域中待解决的问题,同时展望了知识图谱中实体关系抽取方法未来的发展趋势。

关键词：知识图谱构建实体抽取关系抽取